Service-Oriented Computing - ICSOC 2007 Workshops

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出版者:
作者:Ripeanu, Matei 编
出品人:
页数:452
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价格:$ 105.03
装帧:
isbn号码:9783540938507
丛书系列:
图书标签:
  • Service-Oriented Computing
  • ICSOC
  • Workshops
  • Distributed Systems
  • Web Services
  • Software Engineering
  • Computer Networks
  • Middleware
  • Enterprise Applications
  • Cloud Computing
  • Service Architecture
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具体描述

This book constitutes the thoroughly refereed papers presented at five international workshops held in conjunction with the 5th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2007, in Vienna, Austria, in September 2007. The five workshops were selected out of eight submissions. The volume contains papers presented at the First International Workshop on Web APIs and Services Mashups (Mashups 2007), the Workshop on Non-Functional Properties and Service Level Agreements in Service-Oriented Computing (NFPSLA-SOC 2007), the 2nd International Workshop on Business-Oriented Aspects Concerning Semantics and Methodologies in Service-Oriented Computing (SeMSoC 2007), the First International Workshop on Telecom Service-Oriented Architectures (TSOA 2007) and the Third International Workshop on Engineering Service-Oriented Applications (WESOA 2007). The papers offer a wide range of hot topics in service-oriented computing: development of mashups; management of non-functional properties and service level agreements; engineering approaches; semantic methodologies; and telecom services and service architectures.

计算领域的探索:聚焦新兴技术与前沿理论 本书旨在全面梳理并深入探讨计算科学与技术领域中,那些正在经历深刻变革、展现出巨大潜力的关键方向。 本书汇集了一批在不同计算范式中做出杰出贡献的专家学者的研究成果,为读者提供了一个多维度、高视角的知识框架,用以理解当前技术浪潮的底层逻辑与未来发展趋势。 本书的结构围绕计算范式的演进、数据密集型应用的挑战、以及对智能系统的构建等核心议题展开。我们着重关注那些尚未完全成熟,但已对行业产生深远影响的新兴技术栈和理论模型。 第一部分:下一代计算范式与架构演进 本部分聚焦于现有计算模型向更高效、更具弹性的新范式迁移所面临的理论与工程挑战。我们探讨了超越传统集中式或简单分布式系统的复杂计算组织形式。 1. 边缘智能与分布式自治系统 随着物联网设备的爆炸式增长和对低延迟处理的迫切需求,计算能力的下沉成为必然趋势。本书详细分析了在资源受限的边缘节点上实现高效机器学习推理和决策制定的方法论。这包括: 联邦学习的鲁棒性与隐私保护机制: 探讨了在去中心化数据环境下,如何确保模型训练的收敛性、防止模型漂移,以及在不暴露原始数据的情况下满足严格的合规性要求。我们考察了差分隐私技术在边缘计算场景下的应用瓶颈及其优化策略。 异构资源调度与任务卸载: 深入研究了如何根据网络状况、设备能耗和计算能力,动态决定任务是在本地执行、卸载到邻近的边缘服务器,还是上传至核心云平台。这里涉及对排队论在动态网络环境中的扩展应用。 面向事件驱动的微服务架构优化: 分析了传统请求/响应模型在处理海量、高并发异步事件流时的性能局限,并提出了基于Actor模型或反应式编程范式构建高伸缩性、高容错性的自治服务集群的实践经验。 2. 量子计算的实用化路径与算法准备 尽管通用量子计算机的实现仍处于早期阶段,但对当前经典计算的突破性算法研究已成为必要准备工作。本章侧重于“量子就绪”的视角: 混合量子-经典算法设计: 研究了变分量子本征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)等,在处理化学模拟、组合优化问题时的收敛特性和噪声影响。 量子线路的优化与编译: 讨论了如何将高层级的量子算法有效地映射到特定硬件架构(如超导、离子阱)的物理限制上,包括门集的限制、量子比特间的连接性约束下的最优线路分解。 量子容错的理论基石: 审视了表面码(Surface Code)等主要的量子纠错方案的开销与可行性分析,以及它们对构建大规模逻辑量子比特的意义。 第二部分:数据密集型应用中的新型存储与处理范式 数据量级的不断攀升,要求存储系统和数据处理框架必须进行根本性的革新。本部分聚焦于解决“数据泥石流”问题的先进技术。 1. 内存与持久性内存的编程模型 随着DRAM成本的下降和新型非易失性存储(如PMEM)的出现,内存与存储的界限日益模糊。这催生了对新型持久化数据结构的迫切需求: 持久化数据结构的设计与实现: 探讨了如何构建可以在系统崩溃后快速恢复,且具备高效并发访问特性的B树、哈希表等基础结构。重点分析了Epoch-Based Reclamation 和 RCU 等并发控制机制在持久化环境下的局限性。 DAX(Direct Access)编程模型下的性能调优: 研究了应用程序如何绕过操作系统的缓存层,直接与PMEM进行交互,并提出了针对不同工作负载(如数据库事务、日志记录)的I/O优化策略。 2. 图计算的复杂性与扩展性挑战 现实世界中的许多复杂系统(社交网络、生物分子交互、交通网络)本质上是图结构。处理大规模图数据需要专门的计算范式: 大规模图的内存布局与分区策略: 针对无法完全载入单机内存的超大规模图,分析了基于顶点(Vertex-Centric)和基于边(Edge-Centric)分区方法的优劣,特别是在通信开销和负载均衡方面的权衡。 异构图处理框架: 讨论了如何有效处理同时包含不同类型顶点和边的异构图,以及如何设计能够适应不同邻接关系查询模式的算法迭代器。 流式图分析(Stream Graph Processing): 研究了如何在数据持续流入的情况下,实时或近实时地维护图的统计属性和结构变化,例如实时检测社区演化和关键节点的发现。 第三部分:可信赖与解释性人工智能系统 随着AI模型被部署到关键决策领域,单纯追求高精度已不足够,系统必须具备可解释性、公平性和高韧性。 1. 模型的可解释性(XAI)方法论 本章旨在超越事后的解释,探索将可解释性内置于模型设计中的潜力: 局部解释与全局归因的统一框架: 比较了如LIME、SHAP等模型无关解释方法的理论基础和应用边界,并提出了针对特定领域(如医疗影像诊断)的因果推断导向的解释方法。 因果关系建模与反事实推理: 探讨了如何利用结构因果模型(SCM)来区分相关性与因果性,使AI决策更贴近人类的推理过程,并能在面对干预性问题时提供可靠的预测。 2. 人工智能系统的安全、公平与韧性 本节关注AI模型在真实世界部署后可能遇到的恶意攻击和内在偏差: 对抗性攻击的防御与度量: 详细分析了基于梯度提升的白盒攻击(如FGSM、PGD)的机制,并深入研究了防御策略,包括输入预处理、模型蒸馏的鲁棒性增强,以及如何量化模型的防御强度。 公平性度量与缓解技术: 探讨了在不同定义下(如机会均等、预测率均等)的群体公平性指标,并研究了在数据预处理、模型训练中嵌入公平性约束的技术,以确保模型输出不会固化或放大社会偏见。 模型漂移与持续适应: 研究了当部署环境数据分布发生变化时(概念漂移),如何构建自动监测和再训练的反馈回路,确保模型性能的长期稳定性,这对于自动驾驶和金融风控等领域至关重要。 本书的整体目标是为研究人员、高级工程师和决策者提供一套深入、严谨的工具箱,以应对当前计算领域最为复杂和前沿的挑战。通过对这些跨学科主题的系统性梳理,我们希望激发对计算科学更深层次的思考,并推动下一代信息技术的实际落地。

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读后感

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我是一名专注于软件工程实践的行业顾问,经常需要为企业提供关于如何构建更灵活、更敏捷的IT架构的咨询服务。在我的咨询工作中,服务导向计算(SOC)是一个绕不开的关键概念。我阅读《Service-Oriented Computing - ICSOC 2007 Workshops》的目的是希望了解在2007年,学术界和研究界是如何看待SOC的落地和实际应用中的挑战的。我期望书中能够提供一些关于如何进行有效的服务建模、服务契约设计,以及如何管理服务版本和依赖关系等方面的最佳实践。此外,对于企业级SOC的部署和治理,包括如何建立服务注册中心、如何进行服务监控和性能调优,以及如何处理服务故障和恢复,我也非常感兴趣。这本书为我提供了一个了解SOC发展初期,开发者和研究者们是如何思考和解决这些实际工程问题的窗口。

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作为一名正在攻读计算机科学博士学位的学生,我对前沿的学术研究有着强烈的求知欲。《Service-Oriented Computing - ICSOC 2007 Workshops》这本书,对我的研究课题——面向服务的智能代理(Intelligent Agents in Service-Oriented Environments)——来说,无疑是一个宝贵的资源。我特别希望书中能够包含关于如何将人工智能技术应用于服务发现、智能服务推荐、以及自适应服务组合等方面的最新研究成果。2007年,尽管“人工智能”这个词汇可能不像现在这样频繁地出现在SOC的讨论中,但早期的研究很有可能已经在探索自动化、智能化地管理和利用服务。我期望书中能够提供有关机器学习在服务匹配算法中的应用,或者关于基于语义的服务描述与推理的深入探讨。这些内容将为我构建更先进的智能代理系统提供坚实的技术理论基础和潜在的研究方向。

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这是一本专注于服务导向计算(Service-Oriented Computing, SOC)领域,收录了2007年ICSOC(International Conference on Service-Oriented Computing)研讨会论文的著作。作为一名对这一技术领域抱有浓厚兴趣的开发者,我一直在寻找能够深入了解SOC最新进展和前沿研究的资源。这本书的标题本身就承诺了这一点——ICSOC是该领域最具影响力的国际会议之一,而“Workshops”则意味着这里汇聚了针对特定主题的深入探讨和创新思想。我期待这本书能够提供关于服务发现、服务组合、服务质量保证、服务安全以及新兴的服务计算范式(如云服务、微服务等)的详细研究。特别是,2007年这个时间点,正值SOC概念日益成熟并开始被广泛采纳的时期,书中收录的研讨会论文,很可能包含了当时对这一领域发展趋势的预测和奠基性工作。我非常希望能从中学习到一些关于如何设计、实现和管理高度可用、可扩展且可靠的服务系统的理论框架和实践经验。

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我是一名对分布式系统和软件架构有着广泛兴趣的技术爱好者。在业余时间,我喜欢阅读那些能够让我深入了解某一特定技术领域核心思想的书籍。《Service-Oriented Computing - ICSOC 2007 Workshops》这本书,以其聚焦于“服务导向计算”这一热门领域,并收录了国际知名会议的研讨会论文,吸引了我的注意。我希望通过这本书,能够了解到2007年时,全球顶尖的专家们是如何定义和理解“服务”的,以及他们是如何探讨如何构建和管理这些“服务”的。我期待书中能出现关于服务契约、服务交互模式、以及不同服务实现之间的互操作性等方面的理论探讨。此外,对于当时围绕SOC的各种新兴理念和技术趋势,例如Web服务标准、企业服务总线(ESB)等,我也希望能够有所了解。这本书的出现,为我提供了一个回溯历史,理解SOC思想如何逐步形成和发展的绝佳机会。

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对于我这样一名在企业信息系统集成领域摸爬滚打多年的架构师来说,服务导向架构(SOA)早已是日常工作中的重要组成部分。然而,技术的迭代速度总是令人目不暇接,我希望通过阅读《Service-Oriented Computing - ICSOC 2007 Workshops》这样一本汇集了当年学术界和工业界精英思想的著作,来回顾和审视SOC在那个特定时间点的成熟度和发展方向。我特别关注的是,当时的研讨会是否已经开始探讨诸如服务生命周期管理、面向服务的流程编排(Orchestration)与协作(Choreography)之间的权衡,以及如何平衡服务粒度与复用性等实际工程问题。此外,对于服务质量(QoS)的度量和管理,以及如何确保服务在分布式环境下的安全性和可靠性,也是我极为看重的方面。这本书的存在,为我提供了一个绝佳的机会,去理解当时研究人员是如何应对这些挑战的,并从中汲取灵感,用于优化我当前正在进行的项目。

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