Advances in Visual Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Parvin, Bahram 编

出品人:

页数:1173

译者:

出版时间:

价格:$ 190.97

装帧:

isbn号码:9783540896388

丛书系列:

图书标签:

• 计算机视觉
• 图形学
• 图像处理
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 计算机图形学
• 视觉计算
• 模式识别
• 科学计算

好的，这是一份关于一本名为《Advances in Visual Computing》的图书的详细内容介绍，这份介绍将专注于该书涵盖的主题和研究方向，避免任何提及该书是否是AI生成的痕迹。 --- 《Advances in Visual Computing》 内容简介 《Advances in Visual Computing》是一部全面而深入探讨计算机视觉与图形学领域前沿研究成果的权威性著作。本书汇集了跨越多个关键研究方向的最新进展，旨在为该领域的学者、研究人员和专业工程师提供一个高层次的视角，以理解当前技术面临的挑战与未来的发展趋势。全书结构严谨，内容丰富，涵盖了从基础理论到尖端应用的广泛议题。 第一部分：核心图像处理与分析技术 本书的开篇部分深入剖析了现代图像处理与分析的基础。在图像增强与恢复方面，重点讨论了基于深度学习的超分辨率重建（Super-Resolution Reconstruction）技术，以及在低光照、模糊和噪声环境下提升图像质量的创新方法。这部分内容不仅涵盖了传统的滤波与变换技术，更详尽地介绍了利用卷积神经网络（CNNs）在像素级预测和语义一致性保持方面的突破。 图像分割与目标检测是视觉计算的核心任务。本书详细介绍了语义分割（Semantic Segmentation）、实例分割（Instance Segmentation）和全景分割（Panoptic Segmentation）的最新进展。特别关注了Transformer架构在序列建模和全局上下文理解上的应用，以及如何利用自监督学习（Self-Supervised Learning）减少对大规模标注数据集的依赖。在目标检测方面，从单阶段（One-Stage）到两阶段（Two-Stage）检测器的演进被系统梳理，并探讨了小目标检测和复杂场景下的鲁棒性问题。 三维重建与几何建模是本书的另一大支柱。内容包括从二维图像序列到三维模型的重构方法，如结构光、激光雷达（LiDAR）以及多视图几何学（Multi-View Geometry）的最新进展。深入探讨了神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）及其变体的原理和应用，特别是它们在复杂光照和材质表现上的优势。此外，对基于深度学习的网格（Mesh）和体素（Voxel）表示的学习也进行了详尽的阐述。 第二部分：高级视觉应用与感知 本部分聚焦于视觉信息如何被应用于理解和交互复杂的现实世界场景。 视频分析与行为理解部分，探讨了从视频流中提取高级语义信息的方法。内容涵盖了动作识别（Action Recognition）、姿态估计（Pose Estimation）以及场景流估计（Scene Flow Estimation）。重点分析了时空网络（Spatio-Temporal Networks）的设计，以及如何有效捕捉长距离时间依赖性。此外，对于视频目标跟踪（Video Object Tracking）的鲁棒性改进，尤其是在遮挡和快速运动情况下的性能提升，也进行了深入研究。 人脸与人体分析是本书一个专门探讨的领域。这包括了高精度的人脸识别、活体检测（Liveness Detection）、表情识别以及三维人脸重建。在人体分析方面，重点阐述了可穿戴设备数据与视觉信息的融合，以及在复杂姿态下人体部件的精确估计。本书也关注了隐私保护下的视觉分析技术，如差分隐私（Differential Privacy）在人脸识别系统中的应用。 跨模态与多感官融合研究了如何将视觉信息与其他感官数据（如文本、音频或触觉）结合，以实现更丰富、更具情境感的理解。例如，视觉问答（Visual Question Answering, VQA）的最新模型架构、图像描述生成（Image Captioning）的流畅性优化，以及基于视觉和听觉线索的事件同步与定位。 第三部分：计算机图形学与渲染技术 本书的第三部分转向了计算机图形学的核心和前沿。 实时渲染与光线追踪是该部分的核心。详细介绍了下一代实时渲染管线的设计，特别是基于硬件加速的光线追踪技术（Hardware-Accelerated Ray Tracing）在全局光照、反射和阴影计算中的应用。对路径追踪（Path Tracing）算法的优化，如降噪（Denoising）技术和蒙特卡洛（Monte Carlo）积分方法的改进，进行了深入探讨。 材质建模与感知渲染部分，关注如何更真实地模拟现实世界中的光物质相互作用。讨论了基于物理的渲染（Physically Based Rendering, PBR）的最新发展，包括对次表面散射（Subsurface Scattering）和各向异性（Anisotropy）的精确建模。同时，也分析了感知驱动的渲染方法，旨在以更少的计算资源达到人类视觉系统可接受的真实感水平。 几何表示与数据结构涵盖了用于高效存储和操作复杂三维模型的最新技术。这包括对有符号距离函数（Signed Distance Functions, SDFs）和隐式表示（Implicit Representations）的研究，以及如何利用这些结构优化网格简化、曲面细分和碰撞检测。 第四部分：新兴领域与系统集成 本书的最后一部分着眼于推动视觉计算领域边界的新兴研究方向和系统层面的挑战。 机器人视觉与自主导航部分，重点讨论了视觉伺服（Visual Servoing）、同时定位与地图构建（SLAM）的先进方法，特别是基于事件相机（Event Cameras）和深度学习的SLAM系统的鲁棒性提升。内容涉及环境感知、障碍物规避以及复杂非结构化环境下的决策制定。 人机交互（HCI）中的视觉计算部分，探讨了如何利用视觉技术创建更自然、更直观的交互方式。包括手势识别、眼动追踪的高精度应用，以及在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）环境中的沉浸式体验优化，特别是注视点渲染（Foveated Rendering）和用户意图预测。 效率、可解释性与伦理是本领域的关键议题。本书对模型压缩、量化和剪枝技术进行了系统分析，以实现模型在边缘设备上的高效部署。此外，对于深度学习模型决策过程的可解释性（Explainability）方法，以及在面部识别、自动驾驶等高风险应用中涉及的公平性与偏见（Fairness and Bias）的伦理考量，也给予了高度的重视和详细的讨论。 《Advances in Visual Computing》通过这些详尽的章节，为读者构建了一个理解当代视觉计算全景图的坚实基础，强调了跨学科合作在推动该领域不断向前发展中的核心作用。

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