Understanding ICD-9-CM Coding pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bowie, Mary Jo/ Schaffer, Regina M.

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2009-3

价格:577.00元

装帧:

isbn号码:9781435470118

丛书系列:

图书标签:

• ICD-9-CM
• 医学编码
• 医疗保健
• 医学分类
• 诊断编码
• 编码指南
• 医疗管理
• 健康信息
• 医学术语
• 报销

穿越代码的迷宫：解析医学编码的深度与广度 医学编码，一个看似晦涩实则至关重要的领域，如同连接患者信息与医疗价值的桥梁，支撑着医疗服务的管理、支付、研究与质量评估。它将复杂的病情、诊断、治疗以及医疗过程中发生的各种事件，转化为一系列标准的数字和字母组合，从而在庞大的医疗数据海洋中，构建出可识别、可分析的脉络。这不仅仅是一项技术操作，更是一门需要深刻理解医学知识、熟悉编码规则、洞察支付政策的艺术。 本书并非对某个特定编码体系的详尽手册，而是致力于为读者提供一个更宏观、更深入的视角，去理解医学编码的本质、发展及其在现代医疗体系中的关键作用。我们将一起探索医学编码的基石，揭示其背后蕴含的逻辑与原则，并勾勒出它在不同应用场景下的广阔图景。 第一章：医学编码的起源与演进——从纷繁到统一的求索 我们首先会将目光投向医学编码的源头。在早期的医疗实践中，病历记录多以文字为主，缺乏标准化，这使得疾病的统计、流行病学研究以及跨机构的数据共享变得异常困难。是什么促使了编码体系的诞生？哪些历史性的尝试和突破，最终奠定了现代医学编码的基础？我们将追溯国际疾病分类（ICD）的诞生历程，探讨其如何从最初的统计需求，逐渐发展成为全球通行的疾病分类与编码标准。同时，我们也会简要提及其他重要编码体系的发展脉络，理解它们在各自领域的独特价值和演进方向。这一章将帮助读者建立对医学编码历史发展的宏观认识，理解其作为一种信息管理工具的必然性和重要性。 第二章：编码的语言——解读医学术语与概念的精髓 医学编码并非凭空产生，它与医学知识紧密相连。要真正掌握编码，就必须理解编码所代表的医学术语和概念。本章将深入剖析医学编码与医学术语之间的辩证关系。我们将学习如何精准地理解诊断、手术、操作、药物以及其他医疗事件的医学含义，并掌握将这些信息转化为编码语言的逻辑。这包括对常见疾病分类、解剖结构、生理功能、病理过程以及治疗方法的深入理解。我们还会探讨医学术语的准确性、一致性以及在编码过程中的关键作用，强调“编码基于文档，文档支持编码”的原则。理解这一章，意味着你已经掌握了“解读”医学编码的基础能力。 第三章：规则的力量——编码标准的制定与应用原则 医学编码之所以能够实现跨时空的沟通与应用，离不开一套严谨、统一的编码规则。本章将聚焦于编码规则的制定与应用。我们将详细解析编码体系中常见的规则，例如：编码的层级结构、编码的选择优先级、特殊情况的处理原则、以及如何应对模糊不清的医学记录。我们会探讨不同编码体系在规则上的异同，以及这些规则如何确保编码的准确性、完整性和可比性。此外，我们还将强调编码员在应用规则时所应具备的严谨态度和批判性思维，以及如何通过持续学习和实践来精进自身的编码技能。理解这些规则，是掌握“如何编码”的关键。 第四章：医疗支付的“暗语”——编码在医疗保险与费用结算中的角色 医学编码在现代医疗体系中最重要的应用之一，便是与医疗保险和费用结算紧密相关。本章将深入揭示编码在这一领域的关键作用。我们将探讨不同医疗保险支付模式，例如按服务项目付费（FFS）、按诊断相关分组（DRG）、以及基于价值的支付（VBP）等，并分析医学编码在这些模式下的具体运作方式。我们将理解编码如何影响医疗机构的收入、如何评估医疗服务的成本效益，以及如何防止欺诈和滥用。此外，我们还会简要介绍与编码相关的支付政策和法规，帮助读者理解编码的经济学意义。这一章将让你明白，医学编码不仅仅是技术，更是商业运作的重要环节。 第五章：数据驱动的医疗——编码在公共卫生、科研与质量改进中的价值 医学编码的意义远不止于支付。它也是构建强大医疗数据生态系统的基石，为公共卫生监测、医学研究以及医疗质量改进提供宝贵的数据支持。本章将拓展视野，探讨编码在这些领域的深远影响。我们将学习如何利用编码数据来追踪疾病的流行趋势、评估公共卫生干预措施的有效性、识别高风险人群、以及预测未来疾病爆发的可能性。在医学研究方面，编码数据如何帮助科学家进行病例对照研究、队列研究，发现新的治疗方法和疾病关联。在医疗质量改进方面，编码又如何帮助医疗机构识别服务短板、优化治疗流程、提升患者安全和满意度。本章将展现医学编码作为一种强大的数据分析工具，如何赋能医疗健康事业的全面发展。 第六章：编码实践的挑战与未来趋势——拥抱变革，面向挑战 尽管医学编码体系已经相当成熟，但在实际应用中仍面临诸多挑战，同时也孕育着未来的发展方向。本章将探讨当前医学编码实践中普遍存在的难点，例如：医疗文档的完整性与准确性问题、复杂病例编码的难度、以及编码员培训与资质认证的挑战。我们将讨论新兴技术，如自然语言处理（NLP）和人工智能（AI），在自动化编码、提高编码效率和准确性方面的潜力。同时，我们也会展望未来医学编码的发展趋势，例如与电子健康记录（EHR）的深度融合、更加精细化的编码体系、以及在基因组学、个性化医疗等新兴领域的应用。这一章旨在鼓励读者积极拥抱变革，为迎接医学编码未来的发展做好准备。 本书的目标是提供一个全面而深入的视角，帮助读者理解医学编码的“为什么”和“是什么”，而不仅仅是“怎么做”。通过对医学编码起源、原理、应用及挑战的系统性阐述，我们希望能够激发读者对这一领域的兴趣，并为其在相关工作岗位上（如医疗管理、健康信息学、医疗保险、公共卫生等）的深入发展奠定坚实的基础。让我们一起，穿越代码的迷宫，洞察医学编码背后蕴含的无限可能。

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