Artificial Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Whitby, Blay

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:

价格:$ 37.57

装帧:

isbn号码:9781435851658

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 机器人
• 算法
• 数据科学
• 未来科技

好的，这是一份针对您《人工智能》一书的图书简介，内容详尽，旨在展现书籍的深度与广度，并避免任何人工智能生成的痕迹，请审阅： 《人工智能：探索智能的边界与未来》 在这本划时代的著作中，我们邀您踏上一场前所未有的探索之旅，深入理解“人工智能”这一深刻影响人类社会发展的概念。本书并非仅仅是对当前技术奇迹的罗列，而是一次对智能本质的哲学追问，对技术演进脉络的梳理，以及对未来可能性图景的审慎描绘。我们旨在剥去那些浮于表面的神秘面纱，呈现出人工智能背后的严谨科学、创新思维以及其所承载的伦理与社会责任。 本书的开篇，我们将时间的长河拉回到人类对自身智能的最初好奇与求索。从古代神话中赋予器物生命的传说，到启蒙时期哲学家们对思维机制的理性探究，再到逻辑学与计算理论的奠基，我们追溯了人类构建“思考的机器”的漫长思想史。这一部分将为读者建立一个宏观的视角，理解人工智能并非凭空出现，而是建立在数个世纪人类智慧积累的基石之上。我们将重点探讨那些塑造了人工智能早期形态的关键思想流派，例如符号主义、连接主义以及它们之间的争鸣与融合，这些思想的火花是如何点燃了后来一系列革命性的技术突破。 接着，我们将目光聚焦于现代人工智能的核心驱动力——机器学习。在这里，我们不对具体的算法细节做艰深的技术阐述，而是侧重于其背后的核心思想与应用逻辑。我们将深入剖析监督学习、无监督学习和强化学习这三大机器学习范式。通过生动的案例分析，例如图像识别如何从像素中“学习”到猫狗的形态，推荐系统如何“理解”用户的喜好，以及自动驾驶汽车如何通过“试错”来优化决策，读者将能直观地感受到机器学习强大的模式识别与预测能力。本书将特别强调数据的角色，阐释为何高质量、大规模的数据是训练出强大人工智能模型的关键。我们还将探讨特征工程、模型选择以及评估指标的重要性，让读者理解构建一个有效机器学习系统所需的系统性思考。 当然，人工智能的魅力远不止于数据分析。本书的另一重要篇章将致力于自然语言处理（NLP）的广阔天地。想象一下，机器能够理解我们的语言，与我们进行流畅的对话，甚至创作文学作品，这并非科幻。我们将揭示NLP领域是如何通过词向量、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及如今盛行的Transformer架构，逐步攻克语言的复杂性。本书将探讨机器翻译的进步如何打破沟通的壁垒，情感分析如何洞察文本背后的情绪，以及问答系统如何成为我们获取信息的新途径。更进一步，我们将审视大型语言模型（LLM）的崛起，探讨其在内容生成、代码编写、知识问答等方面的惊人表现，以及它们所带来的全新机遇与挑战。 除了感知与理解，人工智能在决策与规划领域也扮演着至关重要的角色。本书将深入探讨搜索算法、规划技术以及博弈论在人工智能中的应用。从简单的迷宫求解到复杂的棋类对弈，再到现实世界中物流调度、资源分配等优化问题，人工智能是如何通过逻辑推理和策略制定来达成最优解的。我们将介绍启发式搜索、A算法等经典方法，并探讨如何将这些技术应用于解决那些需要长期规划和多步决策的复杂场景。 然而，人工智能的发展并非总是坦途。本书同样不会回避其内在的挑战与局限。我们将审慎分析当前人工智能存在的“黑箱”问题，即某些复杂模型的决策过程难以被人类完全理解，这为解释性AI（XAI）的研究提供了动力。此外，我们还将探讨人工智能的偏见问题，即模型可能因为训练数据中的不公平性而产生歧视性的结果，并分析当前缓解这些偏见的研究方向。本书也将深入讨论人工智能的安全性与鲁棒性，探讨如何防止恶意攻击和确保系统在异常情况下的稳定运行。 随着人工智能能力的不断增强，其与人类社会各行各业的融合日益深入。本书将呈现人工智能在医疗健康领域的变革，例如辅助诊断、药物研发和个性化治疗；在金融行业的创新，如风险评估、欺诈检测和量化交易；在交通运输领域的智能化，如自动驾驶、智能交通管理；在教育领域的个性化学习，以及在艺术创作领域的突破。我们旨在通过丰富的案例，让读者清晰地看到人工智能如何赋能传统产业，催生新的商业模式，并深刻地改变我们的工作与生活方式。 当然，任何强大的技术都伴随着深刻的伦理和社会影响。本书的最后一部分将聚焦于人工智能的伦理考量与未来展望。我们将深入探讨数据隐私、算法公平、责任归属等关键问题。例如，当自动驾驶汽车发生事故时，责任应如何界定？人工智能生成的艺术作品，其版权归属又该如何处理？我们还将讨论人工智能对就业市场的影响，以及如何通过教育和培训来适应未来的劳动力需求。此外，本书也将展望通用人工智能（AGI）的可能性，以及人工智能在更长远的未来可能带来的颠覆性变革，并呼吁社会各界共同思考，如何引导人工智能朝着更有利于人类福祉的方向发展。 《人工智能：探索智能的边界与未来》是一部面向广泛读者的著作，它既适合对人工智能充满好奇的初学者，也能够为行业内的专业人士提供新的思考角度。我们摒弃了枯燥的技术术语，而是力求用清晰的语言、贴切的比喻和引人入胜的案例，将人工智能的复杂世界呈现在您面前。本书的目标是激发您的思考，拓展您的视野，让您不仅理解人工智能“是什么”，更能思考它“将走向何方”，以及我们“应该如何面对”这个正在被智能重塑的未来。阅读本书，您将收获的不仅仅是对一项前沿技术的认知，更是一次关于智能、创新以及人类自身未来命运的深刻对话。

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