Chinese Economic Statistics in the Maoist Era

Chinese Economic Statistics in the Maoist Era pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Chen, Nai-ruenn 编
出品人:
页数:576
译者:
出版时间:2008-12
价格:$ 107.35
装帧:
isbn号码:9780202362816
丛书系列:
图书标签:
  • 中国经济
  • 毛泽东时代
  • 经济统计
  • 历史
  • 数据分析
  • 计划经济
  • 农业
  • 工业
  • 社会发展
  • 经济史
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具体描述

This thoroughly researched and clearly written compendium of available statistical information on China provides reliable information, careful explanations, useful guides to further research, and a full bibliography. An exhaustive compilation of national and provincial statistics on mainland China from 1949 to 1959, this book covers every facet of the Communist Chinese economy and presents the most comprehensive coverage available of statistical data on China from this period. Based on data obtained directly from Chinese sources, this book is the first attempt to provide Western readers with a reliable reference on the economy of mainland China.

《中国经济统计的毛泽东时代》 本书简介 《中国经济统计的毛泽东时代》深入剖析了中华人民共和国成立初期至1976年毛泽东逝世期间,中国经济统计体系的建立、发展及其演变。本书并非对该时期经济数据进行简单的罗列或解读,而是着眼于统计本身的制度性、方法论和实践性层面,揭示了在特定历史条件下,经济统计如何被构建、使用,以及其在国家经济决策、规划和宣传中所扮演的角色。 本书的核心在于考察“如何”产生和理解这些统计数据。作者详尽梳理了建国初期苏联援助下建立的统计制度,包括机构设置、人员培训、指标体系的设计等。在计划经济的框架下,统计工作的首要任务是为中央的指令性计划提供基础信息,确保生产目标的达成和资源的合理分配。因此,统计的采集、汇总和发布深深烙印着政治挂帅和意识形态的要求。 研究涵盖了毛泽东时代经济统计的几个关键领域。首先是农业统计,作为国民经济的基础,其统计涵盖了粮食产量、棉花产量、牲畜存栏等关键指标。本书会探讨在人民公社制度下,统计数据如何受到集体化运动的影响,以及在“以粮为纲”等政治口号下,数据可能出现的偏差和变形。 其次是工业统计,重点关注国家所有制和集体所有制工业的生产、成本、利润等数据的统计与管理。本书将分析在“大跃进”等运动时期,工业统计数据如何被夸大和扭曲,以及这些统计失真对经济决策产生的深远影响。同时,也会探讨在“工业学大庆”等运动中,统计如何被用来衡量和推广先进经验。 工业与农业之外,本书还关注了商业、金融、交通、基本建设等部门的经济统计。对于商业统计,会考察其在满足人民生活需求和物资调配中的作用。金融统计则会审视计划经济下货币流通、信贷收支等指标的特点。交通和基本建设统计则反映了国家经济发展布局和重点建设项目的进展。 本书的一大特色在于,它不仅仅关注宏观层面的统计制度,也深入到微观层面的实践。例如,作者会探讨基层统计员的工作状态、他们面临的压力和挑战,以及统计数据的原始采集和汇总过程中的具体操作。这有助于我们理解统计数据背后的“人”的因素,以及统计工作是如何在复杂的政治和经济环境中进行的。 此外,本书还会分析毛泽东时代经济统计的意识形态属性。统计数据在很大程度上被视为政治宣传的工具,用于展现社会主义建设的伟大成就,鼓舞人民士气。因此,数据的呈现方式、新闻报道中的统计引用,都可能受到政治宣传策略的影响。本书将审视统计数据如何服务于政治叙事,以及这种服务如何反过来影响统计本身的客观性。 本书的研究还必然触及统计数据的可靠性问题。在特定的政治和经济环境下,统计数据常常受到政治压力、主观臆断和信息不对称的影响。作者会通过比较不同来源的数据、分析统计口径的变化、以及考察历史事件对统计数据的影响,来评估这些统计的准确性和局限性。这为理解那个时代的经济现实提供了一个更为审慎的视角。 本书不回避那个时代经济统计的失误和挑战。从“大跃进”的浮夸风到“文化大革命”对统计工作的冲击,这些都深刻地影响了统计数据的质量和连续性。作者将通过细致的研究,揭示这些挑战是如何出现的,以及它们如何塑造了那个时期经济统计的面貌。 《中国经济统计的毛泽东时代》旨在为研究中国经济史、统计学、政治学以及社会学提供一个扎实的分析基础。它不仅为理解那个时代中国的经济状况提供了重要的统计线索,更重要的是,它揭示了统计数据与政治、社会、意识形态之间的复杂互动关系。通过对这些统计数据的历史性考察,我们可以更深刻地理解中国经济发展的轨迹,以及统计在国家治理和现代化进程中所扮演的角色,并为当今经济统计的科学化和透明化提供宝贵的历史借鉴。本书的内容聚焦于统计体系的构建、运行、方法论、实践以及其所处的历史和社会语境,力求呈现一个多维度、深层次的中国经济统计图景。

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读后感

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用户评价

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这本书最让我感到震撼的,是它对“沉默的数据”的挖掘和解读。在很多官方叙事中被刻意弱化或忽略的那些波动和异常值,在这本书里却被放大并置于聚光灯下进行审视。比如,关于特定年份的库存周转率的分析,那些看似微小的波动,在作者的解读下,竟成为了预示更大经济失衡的早期警报信号。这不仅仅是经济史研究,更像是一场对历史记录的“考古”。它提醒我们,历史的真实往往隐藏在那些被主流叙事所遗漏的角落里。阅读过程中,我不断地在脑海中与自己已有的关于那个时代的知识进行比对和修正,每一次对比都带来一种“原来如此”的顿悟感。这本书的价值在于,它提供了一个审视过去经济现实的全新、且极为审慎的参照系。

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这本书的视角相当独特,它没有试图去描绘一个宏大叙事下的经济图景,而是扎扎实实地从数据和统计的细节切入,去还原那个特定历史时期中国经济运行的脉络。我记得作者在开篇就花了很大篇幅去探讨统计口径的变化,这对于任何一个想深入了解那个时代经济状况的人来说,都是至关重要的基础工作。如果仅仅停留在对“大跃进”或“文革”的政治标签化理解上,我们很容易错过那些隐藏在数字背后的真实困境和微观调整。特别是关于农业产出和工业投入的交叉分析,让我对当时中央的决策制定过程有了更直观的感受。书中对地方数据差异的讨论尤其精彩,它揭示了中央指令与地方实际执行之间必然存在的张力,这种张力往往是理解政策效果的关键所在。读完后,我感觉自己对那段历史的理解不再是平面化的,而是被赋予了三维的深度和纹理。它迫使读者去思考,在信息不透明、数据收集面临巨大挑战的背景下,如何构建一个可信赖的经济评估体系,这本身就是一项艰巨的任务。

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这本书的结构安排极具匠心,它没有采用严格的编年体,而是根据经济运行的不同维度进行分块探讨,这种处理方式极大地提高了阅读的效率和主题的聚焦度。例如,关于劳动力迁移和城市化进程的章节,作者巧妙地将行政命令与实际人口流动数据结合起来分析,揭示了在严格户籍制度下,经济需求如何通过非正式渠道寻求释放。我记得有一段分析特别吸引我,涉及到特定年份的物资调拨记录,它细致入微地展示了中央计划部门在资源分配上的权衡与取舍——有时为了完成某一关键指标(比如钢铁产量),其他部门的资源供给就必须被牺牲。这种自上而下的剖析,让读者能清晰地看到“计划”背后的复杂博弈。它成功地将冰冷的数字还原成了有血有肉的经济决策过程,充满了张力与矛盾。

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老实说,初次接触这本书时,我有些担心它会过于晦涩难懂,毕竟涉及的是一个特定历史时期的数据分析。然而,作者的高明之处在于,他总能在复杂的统计表格和公式之间,穿插进极具洞察力的定性分析。这种文风的交替,极大地缓解了阅读的疲劳感。特别是探讨财政收入结构变化的那几章,作者没有止步于罗列税收或利润上缴的比例变化,而是深入分析了这些结构性变化对地方政府行为模式产生的影响。他似乎在暗示,理解经济统计,最终是为了理解人——那些在特定体制下做出经济选择的人。这种对“制度环境”与“个体行为”相互作用的强调,使得全书的立意得到了升华,不再是单纯的技术性报告,而具有了更深层次的社会经济学价值。

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这本书的叙事节奏非常沉稳,它更像是一部严谨的学术研究,而非通俗读物,这一点需要提前有心理准备。作者在论证过程中展现出的那种近乎偏执的细节考据精神,令人印象非常深刻。我特别欣赏它在处理敏感时期数据时的那种审慎态度——不是简单地接受或全盘否定既有材料,而是不断地追问数据的来源、偏差和潜在的政治影响。这种批判性的思维贯穿全书,使得结论的可靠性大大增强。例如,关于工业部门的固定资产形成率的估算部分,作者不仅列出了不同的估算模型,还详细解释了每种模型的优缺点和适用情境,这对于经济史研究者来说,简直就是一本操作手册。这种扎实的研究方法,使得即便是那些对具体统计数字不那么敏感的读者,也能感受到作者构建知识体系的强大逻辑链条。它提供的不仅仅是结论,更重要的是一套分析历史经济数据的有效工具和方法论。

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