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出版者:

作者:Lee, Kent

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9780387794211

丛书系列:

图书标签:

• 编程语言
• 计算机科学
• 程序设计
• 编译原理
• 语言设计
• 形式语言
• 算法
• 数据结构
• 软件工程
• 理论计算机科学

《编程语言》 一、 洞察编程世界的基石 《编程语言》并非一本教你编写具体代码的入门指南，而是一次深入探索编程语言本质的旅程。它将带领读者穿梭于不同语言的语法、语义和设计哲学之间，揭示它们如何塑造我们解决问题的思路，以及为何在众多选择中，某些语言能脱颖而出，成为特定领域的佼佼者。这本书旨在培养读者对编程语言更深刻的理解，让你不只停留在“怎么用”的层面，更能触及“为什么是这样”的思考。 二、 跨越代际的演进与革新 本书将回溯编程语言的发展史，从早期简单、面向机器的汇编语言，到结构化编程的兴起，再到面向对象、函数式编程的蓬勃发展。你将了解到，每一次技术革新都伴随着新的编程范式和语言特性的诞生，它们如何有效地解决了前代语言的局限，又如何为未来的发展奠定了基础。通过理解这些演进的脉络，读者将能更清晰地把握当前编程语言格局的形成原因，并预测未来的趋势。 三、 解构语言的设计哲学与取舍 每种编程语言的诞生，都凝聚着其设计者的理念和取舍。本书将深入剖析不同语言在设计上所体现的哲学思想，例如： 静态类型 vs. 动态类型： 探讨类型系统如何影响代码的健壮性、开发效率和运行性能。 显式 vs. 隐式： 分析语言在内存管理、错误处理等方面采取的不同策略，以及它们带来的权衡。 命令式 vs. 声明式： 揭示不同编程范式如何引导开发者以不同的方式表达计算过程。 编译型 vs. 解释型： 深入解析不同执行机制的优缺点，以及它们对程序运行效率和部署灵活性的影响。 通过对这些核心设计理念的理解，读者将能批判性地评估不同语言的优劣，并根据实际需求做出更明智的选择。 四、 探秘不同语言的内在机制 本书将不仅仅是概念的罗列，更会深入剖析一些具有代表性的编程语言的内在机制。我们将以 C、Java、Python、JavaScript、Haskell 等语言为例，但不止于此，我们会关注： 内存模型与垃圾回收： 了解语言如何管理内存，以及垃圾回收机制如何工作，从而优化程序性能。 并发与并行处理： 探讨不同语言在支持多线程、多进程以及协程方面的机制，理解如何构建高效的并发程序。 抽象机制： 深入理解类、对象、接口、高阶函数、闭包等抽象工具的强大之处，以及它们如何简化复杂系统的构建。 运行时环境与虚拟机： 了解 Java 虚拟机 (JVM)、Python 解释器等运行时环境的内部工作原理，以及它们如何实现跨平台特性。 五、 编程范式的融合与前沿探索 现代编程语言越来越倾向于融合不同的编程范式，以提供更强大的表达能力和更灵活的开发方式。本书将探讨： 面向对象与函数式编程的结合： 剖析 Scala、Kotlin 等语言如何巧妙地融合这两种范式。 泛型编程与元编程： 介绍如何通过泛型提高代码的复用性和安全性，以及元编程如何实现代码的自动化生成与转换。 领域特定语言 (DSL)： 探讨 DSL 的设计理念与应用，以及它们如何提升特定领域的开发效率。 新兴语言与未来趋势： 展望 Rust、Go 等新兴语言的特点，以及它们对未来编程语言发展的影响，例如对安全、性能和并发的关注。 六、 提升开发者视野的必备读物 《编程语言》适合所有对编程充满好奇，渴望超越“工具论”的开发者。无论你是初学者，希望建立扎实的理论基础；还是资深工程师，希望拓宽技术视野，理解语言背后的设计智慧，本书都将为你提供宝贵的启迪。通过阅读本书，你将能够： 更敏锐地感知不同语言的优势与劣势。 更高效地学习和掌握新的编程语言。 更深刻地理解软件设计的本质。 更有信心地参与到关于技术选型和架构设计的讨论中。 本书的目标是让你成为一个更具洞察力、更全面的程序员，能够从更宏观的角度理解编程的世界，并在这个不断发展的领域中持续成长。

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这本书在处理语言的“生态系统”和“实用性”方面，展现出了一种成熟的、非理想化的视角，这在很多纯理论书籍中是罕见的。 它不会沉溺于某一种语言的完美性，而是探讨了语言在真实世界中如何被采用、如何与操作系统和硬件接口，以及如何适应团队协作的需求。 例如，书中对模块化和包管理系统的演变分析，清晰地揭示了语言设计是如何受到项目规模增长的牵引而不断进化的。 它并非只是枯燥地描述标准库的特性，而是着重分析了不同语言社区是如何在“互操作性”和“标准统一性”之间进行艰难取舍的。 这种对工程实践和语言特性交织点的关注，使得这本书的实用价值大大提升。 它让你明白，即使你掌握了最优雅的语法，如果你的语言在部署、调试和社区支持上存在短板，其最终的工程价值也会大打折扣。 读完此书，我不再仅仅关注代码写得是否漂亮，而是开始更全面地评估一个编程语言解决方案的整体健康度。

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这本《Programming Languages》简直是为那些渴望深入理解计算机科学核心的人量身定做的知识宝库。 我尤其欣赏作者在阐述不同编程范式时的那种精妙平衡——既没有陷入晦涩难懂的理论泥潭，又能将面向对象、函数式编程乃至逻辑式编程的哲学思想剖析得入木三分。 比如，书中对LISP和Haskell的介绍，不仅仅是语法层面的罗列，而是深入挖掘了它们在抽象和表达能力上的深层差异，让我对“什么是一个好的程序设计语言”有了全新的认识。 它不像市面上很多教材那样，只关注主流的C++或Java，而是以一种宏大的视角，将历史上的重要语言和新兴的领域特定语言（DSL）串联起来，展示了语言设计如何随着计算需求的变化而演进。 翻阅这本书，我感觉自己像是在进行一次跨越时代的编程语言考古之旅，每一章都揭示了某种设计选择背后的历史必然性或创新突破。 这种全景式的视野，对于任何想成为高级软件架构师或者编译器开发者的读者来说，都是不可或缺的基石。 它迫使你思考，你手中的工具——你日常使用的编程语言——是如何构建起来的，以及它在表达能力上存在的局限性在哪里，这种反思的深度，远超出了单纯的“如何使用”的层面。

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我必须承认，初读《Programming Languages》时，我曾被其中某些关于形式语义学的讨论稍微绊了一下脚。 但耐心读下去后，我发现作者的用意非常高明：他并非要求读者成为形式语言专家，而是想展示“程序意味着什么”的数学基础，这对于理解编译原理的深层结构至关重要。 令人惊喜的是，作者随后将这些理论知识迅速地“落地”到了实践层面，比如解释了为什么某些语言的优化器会做出特定的转换，或者为什么某些语法糖的实现效率会低于预期的底层逻辑。 最让我印象深刻的是关于“元编程”（Metaprogramming）的讨论，书中对宏系统（Macros）的介绍，特别是不同语言中宏的威力与危险性的权衡，展示了语言设计者在赋予程序员巨大能力时所面临的挑战。 这种由理论驱动实践，再由实践反哺理论的循环结构，使得这本书的知识体系非常稳固和自洽。 它不是一本工具手册，而是一本关于计算思维的哲学指南。

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这本书的叙事节奏和编排结构，无疑是为那些已经有一定编程经验，但感觉自己的知识体系有些“碎片化”的工程师准备的。 它没有试图从零开始教你如何写一个循环或定义一个函数——如果你需要这个，你应该去看入门书籍——它关注的是更高维度的抽象和对比。 我特别喜欢其中关于内存管理和并发模型比较的那几个章节。 作者没有简单地褒扬垃圾回收（GC）或手动内存管理的优劣，而是深入剖析了不同运行时环境对性能、安全性和可预测性的影响，通过对比Java的JVM、Rust的所有权系统和Go的Goroutines，勾勒出了一幅现代系统编程复杂性的全景图。 这种批判性的分析，而不是简单的技术罗列，让阅读体验变得非常充实和有价值。 每读完一个章节，我都会停下来，重新审视我正在维护的那个大型项目中的某些设计决策，常常能从中发现新的优化点或者潜在的风险点。 它确实是一本需要投入时间去啃、去消化的书，但这种投入的回报，是以你对软件构建的理解深度为单位来衡量的。

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老实说，刚拿到这本《Programming Languages》时，我对它抱持着一种谨慎的期待，毕竟市面上关于这个主题的书籍汗牛充栋，真正能让人眼前一亮的实在不多。 然而，这本书真正吸引我的地方，在于它对类型系统（Type Systems）那近乎偏执的细致讲解。 从静态类型到动态类型，再到依赖类型（Dependent Types）的介绍，作者展现了令人惊叹的清晰度和严谨性。 许多教科书会把类型系统部分写得如同天书，充斥着令人望而生畏的数学符号，但在这里，每一步的推导和每一种概念的引入，都伴随着非常贴合实际的编程场景示例，让你能直观地感受到“为什么我们需要更强的类型保证”。 特别是关于类型推导算法的章节，作者用一种近乎讲故事的方式，把复杂的算法流程分解成了易于消化的逻辑块，即便你不是专业的类型论专家，也能领会其精髓。对我个人而言，它极大地提升了我对编写健壮代码的信心，也让我开始重新审视我在工作中对某个特定语言类型特性的依赖程度。 它不仅仅是介绍语言，更是在传授一种“精确思考”的逻辑框架。

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