具体描述
The update to the second edition of Management Science: The Art of Modeling with Spreadsheets by Steve Powell and Ken Baker is revised to be compatible with Microsoft Excel 2007. Like the original second edition, the text expands upon theessential skills needed to develop real expertise in business modeling. In principle, two students could work side by side in a course, one using the Second Edition and relying on Excel 2003, the other using the Update Edition and relying on Excel 2007. They will be able to learn the same skills, as both versions of the book are self-contained.
作者简介
目录信息
读后感
就那么点东西，新版就是改改软件，Solver部分的讲解，别的没啥了…… 不过还是比较糊弄人的。 我的评论虽然短，但是我天天损这本书的第一作者，而且是跟臭老外一起损丫。 About the Author Stephen G. Powell has been Professor of Business Administration at Dartmouth C...
评分就那么点东西，新版就是改改软件，Solver部分的讲解，别的没啥了…… 不过还是比较糊弄人的。 我的评论虽然短，但是我天天损这本书的第一作者，而且是跟臭老外一起损丫。 About the Author Stephen G. Powell has been Professor of Business Administration at Dartmouth C...
评分就那么点东西，新版就是改改软件，Solver部分的讲解，别的没啥了…… 不过还是比较糊弄人的。 我的评论虽然短，但是我天天损这本书的第一作者，而且是跟臭老外一起损丫。 About the Author Stephen G. Powell has been Professor of Business Administration at Dartmouth C...
评分就那么点东西，新版就是改改软件，Solver部分的讲解，别的没啥了…… 不过还是比较糊弄人的。 我的评论虽然短，但是我天天损这本书的第一作者，而且是跟臭老外一起损丫。 About the Author Stephen G. Powell has been Professor of Business Administration at Dartmouth C...
评分就那么点东西，新版就是改改软件，Solver部分的讲解，别的没啥了…… 不过还是比较糊弄人的。 我的评论虽然短，但是我天天损这本书的第一作者，而且是跟臭老外一起损丫。 About the Author Stephen G. Powell has been Professor of Business Administration at Dartmouth C...
用户评价
这本书，名为《Management Science》，却展现出一种近乎反科学的态度。它的叙事方式非常偏向于叙事和轶事，而非逻辑推导和数据支持。我寻找关于供应链优化或生产排程的章节时，发现它们被淹没在一堆关于“团队士气”和“领导力光环”的无关讨论中。对于一个真正关注如何用数学工具和算法来提升运营效率的读者来说，这本书无疑是一种折磨。例如，在论述库存管理时，我期待看到EOQ模型（经济订货批量）或者更先进的JIT（准时制）系统的量化分析，了解在不同的需求波动下，不同策略的成本差异。然而，作者给出的建议是：“保持开放的心态，与供应商建立良好的伙伴关系。”这根本不是科学管理，这是一种基于人际关系的模糊建议。这种处理复杂问题的态度，让人不禁怀疑作者是否真正理解“科学”二字的含义——它意味着可重复性、可量化性和精确预测性。这本书几乎没有提供任何可以输入到电子表格中进行计算的公式或参数，它更像是对一种“理想中的管理者”的美好幻想，而不是对如何“科学地管理”的实用指南。
评分翻开这本《Management Science》，我的第一印象是：这绝对不是一本严肃的学术著作，更像是一本为毫无管理经验的新手准备的入门小册子，但即便是小册子，它也做得极其敷衍。这本书的结构混乱得令人发指，章节之间的逻辑跳跃性极大，让人完全无法建立起一个连贯的知识体系。它一会儿谈论组织架构的扁平化，下一页就跳到了如何撰写一份得体的商业邮件，两者之间没有任何过渡或内在联系的支撑。我尤其对其中关于“风险评估”的那一章感到啼笑皆非。作者似乎对风险这个概念存在着一种浪漫化的理解，将其描述为一种“机遇的另一面”，轻描淡写地提到了“设立应急基金”，却完全没有提及任何量化风险敞口的方法，比如蒙特卡洛模拟、敏感性分析，或者哪怕是基础的方差计算。我花了相当大的精力去寻找那些能帮助我量化决策不确定性的工具，期望能从中找到一些关于决策树或者博弈论的实际案例分析，结果却是徒劳。这本书给我的感觉是，作者似乎急于求成，只想堆砌一些时髦的商业词汇，却缺乏将这些概念转化为可执行、可测量的科学框架的能力。读完后，我感到的是一种智力上的空虚，仿佛刚看完一场华丽的空镜头表演，却找不到任何可以抓住的实质内容。
评分这本书的书名是《Management Science》，但恕我直言，如果你期待从中找到任何关于决策优化、线性规划或者运筹学方面的真知灼见，那你恐怕要大失所望了。我拿起这本书时，心里充满了对那些复杂模型和严谨逻辑的敬畏，准备好迎接一场思维的盛宴。然而，打开扉页后，我发现自己仿佛误入了一座精心布置却空无一物的博物馆。里面的文字松散无力，叙述就像是旁观者在描述一场他们自己都未曾完全理解的会议。举个例子，书中花了大量的篇幅去描述“沟通的重要性”，却从未深入探讨过在资源有限的情况下，如何通过科学方法量化信息流动的效率，更别提建立一个预测模型来评估不同沟通渠道的投入产出比了。我尝试去寻找一些可操作的工具或框架，哪怕是一个简单的决策树分析，但迎面而来的却是模糊不清的哲学探讨，仿佛作者认为只要“管理得当”这个万能咒语一念，所有问题都会迎刃而解。这种对具体方法的规避，使得这本书读起来更像是一本企业文化宣传手册，而非一本严肃的科学指南。对于真正想要运用科学工具来解决管理难题的读者来说，这本书提供的价值，恐怕还不如翻开一本经典的概率论教材来得实在。它的深度，仅仅停留在表面，让人感觉像是在阅读一篇经过大量稀释的商业周刊专栏。
评分我阅读《Management Science》的过程，就像是试图用一个放大镜去看一幅远景油画——细节缺失，整体模糊。这本书的语言风格极其迂回，充满了过时的行话和自我引证，仿佛作者非常害怕直接触及问题的核心。当谈到市场细分和定价策略时，我期望看到一些关于需求弹性、消费者剩余分析，或者至少是基于集群分析（Clustering Analysis）的客户画像构建方法。我需要的是能帮我划分客户群体的统计学基础和实际应用步骤。可这本书里，我们只看到了对“个性化服务”的美好憧憬，以及对“倾听客户声音”的重复强调。这些都是常识，甚至是常识的陈词滥调。真正困难的部分——如何将“倾听”转化为可执行的、数学上可验证的定价差异化策略——完全被避开了。整本书读下来，我的感觉是，它在刻意地回避任何需要严谨计算和模型假设的地方。它更像是一部充满温暖人心的口号，却对如何实现这些目标避而不谈的“管理心灵鸡汤”，与书名所暗示的严谨性形成了巨大的反差。
评分我必须承认，我带着对“管理科学”这个领域根深蒂固的期待来阅读此书的，期望它能像一把手术刀一样，精准地剖析管理中的复杂性。然而，《Management Science》这本书带给我的，更像是一把钝掉的黄油刀，除了徒增烦恼，毫无建树。它的行文风格极其冗长且充满自说自话的陈述，尤其是在讨论“创新管理”的那部分，简直是灾难性的。书中反复强调“拥抱失败”和“鼓励试错”，这些论调在如今的商业环境中早已是老生常谈。更关键的是，它没有提供任何衡量“试错”成本效益的框架。如果我是一个初创公司的CEO，我如何决定我可以承受多少次失败？我需要一个基于投入产出比的模型，或者至少一个关于资源分配的启发式规则。这本书里没有。它只是停留在对积极态度的赞美上，语气像一位长者在进行空泛的说教，而不是一位科学家在提供经过验证的解决方案。我甚至怀疑作者是否真正接触过复杂的管理决策场景，因为真正的管理难题往往是多目标优化问题，需要权衡短期效益与长期战略。这本书似乎完全忽略了这种内在的张力，提供的所有建议都显得过于理想化，脱离了现实运营的残酷性。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有