Microsoft SQL Server 2008 Analytics and Data Visualization pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Harts, Doug

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2010-9

价格:$ 56.49

装帧:

isbn号码:9780071601436

丛书系列:

图书标签:

SQL Server
BI
Data Visualization
Analytics
Reporting Services
SSAS
SSIS
Data Mining
Business Intelligence
T-SQL
Data Analysis

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具体描述

This title helps to master the Next-Generation Business Intelligence Tools in SQL Server 2008 R2. Effectively convey meaningful business insights to users across your enterprise with help from this practical guide. Written by a team of business intelligence experts, "Microsoft SQL Server 2008 R2 Analytics & Data Visualization" shows how to achieve greater information absorption using the latest reporting tools. Learn how to build maps and gauges, integrate OLAP data, and develop dashboards. Security, performance tuning, and cloud computing techniques are also covered in this comprehensive resource. This title helps to: design and deploy chart-based reports using SSRS 2008 R2; display geo-spatial map data with location-based indicators; visually represent metrics and KPIs on graphs and gauges; distribute reports through SharePoint and PerformancePoint; create and publish web page parts, dashboards, and mash-ups; set up and manage cloud-based services using SQL Azure; incorporate data mining and forecasting features with Visio; integrate large amounts of data using PowerPoint for Excel; and, derive matrix, table, and chart data from OLAP cubes. Doug Harts is a Services Executive at Microsoft currently helping U.S. Federal agencies implement Microsoft technology roadmaps. He is the author of "Microsoft Office 2007 Business Intelligence", and maintains a BI community website. Jim Dugan is a Solutions Architect with the Microsoft Healthcare and Benefits team in Microsoft Federal. He previously served as Technical Director of Microsoft's Technology and Innovation Center in Reston, Virginia. Tricia Wilcox Almas is a Technical Architect for Business Intelligence Solutions for MicroLink, LLC, a Microsoft Gold Partner. She has been developing solutions and managing IT projects for more than 25 years.

数据洞察的殿堂：解锁信息的力量在当今信息爆炸的时代，拥有海量数据已不再是稀罕事，真正能够赋予企业竞争力的，是深度挖掘数据背后价值的能力。这本《Microsoft SQL Server 2008 Analytics and Data Visualization》正是为渴望将原始数据转化为有价值洞察的专业人士量身打造的指南。它将带领读者穿越 Microsoft SQL Server 2008 强大的分析和数据可视化功能的世界，赋能您构建更智能、更具前瞻性的决策体系。本书并非仅仅停留在技术操作的层面，而是深入探讨如何利用 SQL Server 2008 的工具和技术，将复杂的数据集转化为清晰、直观的商业见解。您将学习如何设计和实现高效的数据仓库，为您的分析打下坚实的基础。从数据清洗、ETL（抽取、转换、加载）流程的优化，到维度建模和事实表的设计，本书将一步步引导您构建一个能够支撑企业级分析需求的数据架构。在数据处理方面，您将掌握 SQL Server 2008 强大的 T-SQL 查询语言，学习如何编写复杂的查询语句，实现数据的聚合、筛选、排序以及各种统计计算。更重要的是，本书将重点介绍如何利用 SQL Server 2008 内置的分析服务（SSAS）构建多维数据集（OLAP Cube）。您将学会如何定义维度、度量以及层次结构，从而实现对海量数据的快速切片、钻取和切块，瞬间洞察业务的各个细分层面。数据可视化是揭示数据秘密的另一把利器。本书将引导您深入理解 SQL Server 2008 中丰富的可视化工具，特别是 Reporting Services (SSRS) 的强大功能。您将学习如何设计和生成各种类型的报表，从简单的表格和摘要报表，到复杂的交互式仪表板。您将掌握如何运用图表、图形、地图等可视化元素，将枯燥的数据转化为生动、易于理解的视觉语言，让业务人员能够快速掌握关键信息，做出明智的决策。本书将涵盖诸如：数据仓库设计与实现：学习星型模型、雪花模型等经典数据仓库设计方法，并将其应用于 SQL Server 2008 环境。理解事实表和维度表的概念，以及如何有效地组织和存储数据以支持分析。 ETL 流程的构建与优化：掌握 SQL Server Integration Services (SSIS) 的核心功能，学习如何设计和自动化数据抽取、转换和加载流程，确保数据的准确性和一致性。 OLAP Cube 的构建与管理：深入理解 Analysis Services (SSAS) 的多维模型，学习如何创建维度、层次结构、度量以及计算成员。掌握 MDX（多维表达式）语言，以实现对 OLAP Cube 的灵活查询和分析。交互式报表设计：充分利用 Reporting Services (SSRS) 的强大功能，设计具有专业外观和丰富交互性的报表。学习如何使用参数、钻取功能、子报表等，提升报表的实用性和用户体验。商业智能仪表板构建：将多个报表和可视化元素整合到统一的仪表板中，提供企业运营的整体视图。学习如何设计响应式仪表板，以便在不同设备上都能获得良好的浏览体验。性能调优与优化：针对 SQL Server 2008 的分析和可视化场景，提供性能调优的实用技巧和最佳实践，确保您的数据解决方案能够高效运行。实际应用场景与案例研究：通过具体的业务场景和案例分析，展示如何将本书所学的知识应用于实际工作中，解决真实的业务问题。无论您是数据分析师、商业智能开发者、数据库管理员，还是希望提升数据驱动决策能力的业务领导者，这本书都将是您不可或缺的参考。它将帮助您建立一套完整的、以 SQL Server 2008 为核心的数据分析和可视化体系，让您能够从数据的海洋中挖掘出真正有价值的宝藏，为企业的成长和发展注入新的活力。准备好踏上这场数据洞察的旅程了吗？翻开这本书，让 Microsoft SQL Server 2008 成为您解锁信息力量的强大引擎。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书的出版年份相对较早，这让我对它的“数据可视化”章节抱有一种审慎的好奇心。在那个年代，数据可视化还远没有现在这样成熟和工具化。我猜测，这本书可能更多地强调了如何利用SQL Server的强大计算能力，在数据库层面完成大部分的聚合和预计算工作，然后通过相对基础的工具进行展示。如果真是如此，那么它对于理解BI架构的底层逻辑是极有价值的。我希望它能详细说明如何利用存储过程和自定义函数，将复杂的业务规则硬编码进数据库层，从而解放前端的计算资源，实现高性能的数据查询响应。对于那些坚持在传统架构中榨取最后一丝性能的资深工程师来说，这种“老派”的优化思路往往是他们最宝贵的财富。我尤其想看看书中是如何处理数据权限隔离和审计追踪的，毕竟在金融领域，确保数据的“可追溯性”和“访问控制”是重中之重，如果2008版本在这方面的实践能被深入剖析，这本书的价值就超越了单纯的技术手册范畴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是太抓人眼球了，深邃的蓝色背景配上那种略带科技感的银色字体，让人一眼就能感觉到内容的专业和深度。我是在一个技术交流会上偶然看到有人在翻阅它，当时就被那种严谨的气质吸引住了。拿到手里沉甸甸的，厚度也足够让人安心，感觉这绝对不是那种浅尝辄止的入门读物。我目前主要的工作是处理海量客户行为数据，构建复杂的报表体系，因此我对任何声称能深入挖掘数据价值的工具和技术都抱有极高的期待。这本书的排版看起来非常清晰，代码示例和图表的插图想必是精心挑选过的，毕竟数据可视化这块，没有直观的案例支撑，一切理论都显得苍白无力。我希望它能详细阐述如何利用SQL Server 2008这个平台，将那些看似枯燥的查询结果，转化为能被业务部门快速理解并作出决策的洞察力。如果书中能涵盖一些高级的数据建模技巧，比如如何优化Cube的性能，或者如何设计出既美观又高效的SSRS报告，那对我来说绝对是物超所值了。我已经迫不及待想看看它在讲解数据清洗和预处理方面，有没有提供一些独特的T-SQL脚本或者存储过程的优化思路，毕竟数据质量是所有分析工作的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚刚从传统数据库管理员转型到数据分析师的新人，所以我在知识结构上存在一些明显的断层，尤其是在如何将纯粹的SQL查询能力转化为富有洞察力的商业智能（BI）成果方面。这本书的标题让我看到了希望，因为它似乎架起了一座桥梁，连接了后端的数据管理和前端的商业呈现。我最担心的是，内容会不会过于偏向于已经淘汰的或者非常晦涩的组件，导致学到的知识在当前工作环境中难以落地。我迫切需要一些详尽的步骤指南，指导我如何配置和使用SQL Server 2008自带的Reporting Services (SSRS) 来创建动态的、参数驱动的报告，特别是涉及到数据源的安全性设置和报表订阅发布。此外，如果书中能针对初学者解释清楚“数据仓库”和“数据集市”的概念，并展示如何在SQL Server 2008中通过ETL过程（哪怕是使用最基础的SSIS组件）来实现数据整合，那对我的职业发展将是巨大的助力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，其实是冲着那个“Analytics”的字眼去的，因为我个人对数据挖掘和预测模型的构建更感兴趣，而非仅仅停留在报表展示层面。我目前的挑战在于，如何从历史数据中识别出潜在的市场趋势，并为未来的产品投放策略提供量化支持。因此，我非常关注书中是否有深入探讨OLAP技术在SQL Server 2008环境下的具体实现，尤其是涉及到多维数据立方体的设计和MDX查询的优化。很多市面上的书籍要么过于侧重基础的CRUD操作，要么就是直接跳跃到最新的云技术，对于像我这样需要在现有成熟架构上进行深度优化的工程师来说，简直是雪中送炭。我特别希望它能提供一些实战案例，展示如何使用内置的分析函数来处理时间序列数据，或者如何构建一个预警系统，通过SQL Server自身的机制来监控关键业务指标的异常波动。如果它能清晰地梳理出如何将这些分析结果无缝集成到Power BI（尽管Power BI在2008时代还不是主流，但如果能提及理念上的兼容性就更好了）或者其他前端工具中，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计虽然专业，但坦白讲，对于一个常年与代码和数据打交道的技术人员来说，内容本身的严谨性才是王道。我关注的重点是其实际操作的可靠性和前瞻性。我们都知道，2008版本的技术栈虽然经典，但处理现代互联网海量并发数据的能力相对有限，因此，这本书如果能提供针对该版本环境下的“性能调优圣经”，那它的价值就无可估量了。我期待看到关于索引策略、分区技术以及查询执行计划深度剖析的内容。特别是数据可视化部分，我希望它不是简单地介绍如何拖拽字段到报表上，而是深入讲解如何选择最恰当的图表类型来表达特定的业务逻辑，比如，如何用树状图（Treemap）来展示层级结构的占比，或者如何用散点图矩阵（SPLOM）来揭示变量间的相关性。如果它能提供一套完整的、从数据源连接到最终报告发布的最佳实践流程，即便只是针对2008平台，也能帮助我们团队规范化现有流程，减少不必要的返工。

评分☆☆☆☆☆