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出版者:Corwin Press

作者:David M. Fetterman

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:1986-08-01

价格:USD 34.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780803925717

丛书系列:

图书标签:

• 教育评估
• 评估理论
• 测量与评价
• 教育研究
• 教学评估
• 课程评估
• 项目评估
• 教育质量
• 标准化测试
• 评估方法

《教育评估》 目录 第一章：教育评估的理论基础 1.1 教育评估的定义与范畴 1.2 教育评估的起源与发展演变 1.3 教育评估的核心理念与原则 1.3.1 目的性原则 1.3.2 客观性原则 1.3.3 科学性原则 1.3.4 实用性原则 1.3.5 发展性原则 1.4 教育评估在教育实践中的作用与意义 1.4.1 诊断与改进教学 1.4.2 促进学生全面发展 1.4.3 提升教育质量与效率 1.4.4 引导教育决策与政策制定 1.5 主要教育评估理论流派及其特点 1.5.1 目标达成模式 1.5.2 过程导向模式 1.5.3 决策模式 1.5.4 专家判断模式 1.5.5 反应模式 第二章：教育评估的类型与功能 2.1 按评估目的分类 2.1.1 诊断性评估：揭示学习起点与潜在问题 2.1.2 形成性评估：贯穿教学过程的即时反馈与调整 2.1.3 总结性评估：对学习成果的最终衡量与评价 2.1.4 预测性评估：对未来学习潜能的预判 2.2 按评估主体分类 2.2.1 教师评估：日常教学中的主体评估力量 2.2.2 学生自我评估：培养学生反思与主体意识 2.2.3 同伴评估：促进互助学习与客观评价 2.2.4 专家评估：专业视角下的诊断与指导 2.3 按评估对象分类 2.3.1 学生评估：知识、技能、能力、品德的综合考察 2.3.2 教师评估：教学行为、专业素养、成长发展的评价 2.3.3 课程评估：课程设计、实施、效果的系统分析 2.3.4 学校评估：办学理念、管理机制、教育质量的整体评价 2.3.5 教育项目与政策评估：评估的宏观视角 2.4 教育评估的功能分析 2.4.1 诊断功能：发现问题，找寻根源 2.4.2 促进功能：激励进步，引导改进 2.4.3 决策功能：为教育管理与改革提供依据 2.4.4 监督功能：保障教育质量，促进公平 第三章：教育评估的基本要素与过程 3.1 评估目标的确定 3.1.1 评估目标的SMART原则：具体、可衡量、可达成、相关、有时限 3.1.2 目标与评估内容的关联性 3.2 评估内容的选取与设计 3.2.1 评估内容的维度：知识、技能、能力、态度、情感 3.2.2 评估内容的代表性与典型性 3.2.3 评估内容与课程标准的对接 3.3 评估方法的选择与运用 3.3.1 定量评估方法：统计分析、量化指标 3.3.2 定性评估方法：访谈、观察、案例分析 3.3.3 多元化评估方法的组合运用 3.4 评估工具的设计与开发 3.4.1 测验与考试：纸笔测验、机考、口试 3.4.2 表现性评估：项目、作品集、演示 3.4.3 观察记录：行为观察、互动记录 3.4.4 问卷与量表：态度、满意度、特质测量 3.5 评估数据的收集与整理 3.5.1 规范化数据收集流程 3.5.2 数据记录的准确性与完整性 3.6 评估数据的分析与解释 3.6.1 统计分析方法：描述性统计、推断性统计 3.6.2 定性数据分析技术：编码、主题分析 3.6.3 结果的有效解读与意义挖掘 3.7 评估报告的撰写与反馈 3.7.1 报告的结构与内容要求 3.7.2 有效反馈的原则与策略 3.7.3 评估结果的应用与改进建议 第四章：教育评估的信度与效度 4.1 评估信度的概念与类型 4.1.1 稳定性信度：同一测量工具在不同时间测量同一对象结果的一致性 4.1.2 内部一致性信度：测量工具内部各部分测量同一概念的一致性 4.1.3 等值性信度：不同形式的测量工具测量同一对象的等效性 4.1.4 评分者信度：不同评分者对同一评估对象评判的一致性 4.2 提高评估信度的方法 4.2.1 明确评估目标与内容 4.2.2 增加测量项数量 4.2.3 采用客观性评分标准 4.2.4 提高评估工具的清晰度与可操作性 4.3 评估效度的概念与类型 4.3.1 内容效度：测量内容是否充分代表所要测量的构念 4.3.2 结构效度：测量工具是否能有效测量理论上预设的潜在结构 4.3.3 效标关联效度：测量结果与外部效标的关联程度 4.3.3.1 预测效度：测量结果预测未来表现的能力 4.3.3.2 并行效度：测量结果与当前效标的相关程度 4.3.4 影响效度的因素分析 4.4 提高评估效度的方法 4.4.1 科学设计评估目标与内容 4.4.2 选择恰当的评估方法与工具 4.4.3 确保评估过程的规范性 4.4.4 审慎解释评估结果 第五章：教育评估在不同教育层面的应用 5.1 基础教育评估 5.1.1 课程标准与学生学业成就评估 5.1.2 教学质量的监测与评价 5.1.3 学生综合素质评价体系的构建 5.2 高等教育评估 5.2.1 专业认证与学科评估 5.2.2 教学效果评估与教师发展 5.2.3 学生学习成效与毕业要求达成度评估 5.3 职业教育评估 5.3.1 技能培训效果评估 5.3.2 就业导向的课程与专业评估 5.3.3 行业企业合作中的评估环节 5.4 终身学习与成人教育评估 5.4.1 学习者需求评估与课程设计 5.4.2 学习成果的多元化评估 5.4.3 学习者动机与参与度的评估 第六章：教育评估的伦理与争议 6.1 教育评估中的公平与公正 6.1.1 评估机会的均等性 6.1.2 评估过程的公正性 6.1.3 评估结果的公平性 6.2 教育评估中的隐私保护 6.2.1 敏感信息的收集与保管 6.2.2 评估结果的保密性 6.3 教育评估中的过度测量与压力 6.3.1 评估的负面影响：焦虑、应试教育 6.3.2 评估负担的减轻策略 6.4 教育评估中的文化敏感性 6.4.1 跨文化评估的挑战 6.4.2 评估工具的文化适应性 6.5 教育评估的未来发展趋势与挑战 6.5.1 技术在教育评估中的应用：大数据、人工智能 6.5.2 评价主体多元化与民主化 6.5.3 评估与教育改革的深度融合 6.5.4 国际化教育评估的发展 附录 常用教育评估术语解释 教育评估相关法律法规摘要 推荐阅读书目 内容简介 本书全面而深入地探讨了教育评估的理论基础、类型功能、基本要素与过程、信度与效度等核心议题。从教育评估的定义、起源、原则，到其在诊断、改进、促进教育发展中的关键作用，本书逐层剖析。书中详细阐述了诊断性、形成性、总结性等不同类型的评估，以及学生、教师、课程、学校等多元化的评估对象。 在方法论方面，本书不仅介绍了目标设定、内容选取、方法选择、工具开发等评估过程的关键环节，还对数据收集、分析、解释以及报告撰写与反馈进行了详尽的指导。信度与效度作为评估科学性的基石，得到了充分的阐释，并提供了提升这些关键指标的实用建议。 本书的另一重要贡献在于，它将教育评估的应用场景拓展到基础教育、高等教育、职业教育乃至终身学习等多个层面，结合不同教育阶段的特点，提供了具体的评估视角和策略。 此外，本书还着重关注教育评估在实践中可能面临的伦理困境，如公平与公正、隐私保护、过度测量以及文化敏感性等问题，并对这些议题进行了深入的讨论。最后，本书对教育评估的未来发展趋势进行了展望，包括技术应用、主体多元化以及与教育改革的融合等，为读者理解教育评估的现状与未来提供了广阔的视野。本书旨在为教育工作者、研究者以及政策制定者提供一套系统、科学、实用的教育评估理论框架和实践指南。

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阅读这本书的过程，我一直在努力寻找那种“啊哈！”的瞬间，即那些能够瞬间点亮思路、改变我对某个概念看法的突破性见解。坦白说，这种时刻并不多。这本书的优秀之处在于它的**“无过失设计”**，它把所有已知的、被验证有效的评估原则都梳理得井井有条，形成了一个极其稳固的知识体系。它让你确信，只要你严格遵循书中的步骤，你的评估结果几乎不会出现重大的方法论错误。但是，教育评估的魅力恰恰在于它的“不确定性”和“情境依赖性”。这本书在处理“例外情况”时的处理方式略显保守，它倾向于用更复杂的统计模型去拟合这些例外，而不是直接挑战或质疑原有模型的适用性边界。举个例子，在评估创造力这一高度主观的维度时，作者提供的量表设计虽然详尽，却让我感觉像是在试图用尺子去丈量空气，虽然努力，却似乎偏离了本质。总而言之，**它教会了我如何做好评估的“工程师”**，但对于如何成为一个富有洞察力的评估“艺术家”，这本书提供的指导相对有限。

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读完这本书，我最大的感受是，这绝对不是一本旨在“鼓舞人心”的读物。它将教育评估的整个流程，从最初的目标设定，到中期的过程监控，再到最终的结果解释，像解剖青蛙一样，一丝不苟地呈现在我们面前。作者的叙事风格极其冷静克制，充满了学术论文的严谨性，几乎找不到任何情绪化的表达。特别是在讨论“问责制”与“形成性反馈”之间的张力时，作者没有急于站队，而是通过对比不同评估系统的实际运行数据，让读者自己去权衡其中的利弊。我尤其欣赏其中关于**定性数据与定量数据融合**的一章，那部分内容写得极具操作性，提供了许多将访谈记录和观察笔记量化处理的实用方法论，这在许多同类书籍中是很少见的。然而，这种极致的客观性也带来了一个副作用：它似乎忽视了评估体系在不同文化背景下可能面临的伦理困境。比如，当评估结果直接挂钩教师的职业发展甚至学校的生死存亡时，评估本身是否会异化为一种权力工具？书中对此的探讨显得过于理论化，缺乏对现实世界中“权力博弈”的深刻洞察。对于一个刚入行的教育管理者来说，这本书的价值在于提供了一个**无懈可击的评估流程蓝图**，但对于资深人士而言，它可能更多的是一种对既有范式的再确认。

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这本书的文字风格非常正式，几乎达到了不苟言笑的地步，这对于某些读者可能会构成阅读障碍。我花了很长时间才适应作者那种反复使用复杂从句和专业术语的叙事节奏。这本书的**最大贡献在于对“评估伦理”的系统性梳理**，它将公平性、透明度、保密性这些概念，拆解成了具体的、可操作的流程要求。比如，在进行敏感群体评估时，作者详细阐述了如何构建一个独立的数据审查委员会，确保评估数据的收集和使用不会带来二次伤害。这部分内容具有极强的现实意义和警示作用。然而，书中对“评估的社会后果”的讨论相对肤浅。教育评估从来不仅仅是技术层面的事情，它深刻地影响着资源分配、教师士气乃至社会观念。这本书似乎将评估视为一个封闭的技术系统，而较少讨论它如何与更宏大的教育政策、社会公平目标发生碰撞和互动。对于那些希望将评估作为变革工具而非仅仅是衡量工具的读者来说，可能需要结合其他更具批判性视角的著作进行补充阅读。总体来说，这是一本**教科书级别的、严谨的、但略显“技术至上”的专业参考书**。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，每一章的逻辑递进都非常清晰，仿佛作者在牵着读者的手，一步步走过评估周期的每一个环节。然而，正因为这种高度的结构化，使得阅读体验略显单调。它更像是一本**详细的工程手册**，而不是一本启发思想的论著。我注意到作者大量引用了行为经济学和认知心理学的前沿研究成果，试图用更科学的视角来解释“人”在评估过程中的不可预测性。例如，在描述如何避免“锚定效应”对评估判断产生干扰时，作者提供了一套精妙的流程设计，要求评估者在收集信息前，必须先独立完成对评估对象的初步评级，然后再进行信息交流。这种细节的深度挖掘，无疑提升了本书的专业价值。但我不得不提，全书几乎没有涉及新兴技术，比如人工智能在自适应评估中的应用，这让这本书在面对快速迭代的现代教育环境时，显得有些滞后。它更像是对**20世纪末期评估科学的集大成总结**，对于热衷于未来趋势的读者来说，可能无法满足那种“窥见未来”的期待。

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这本书，说实话，拿到手的时候还真有点拿不准。封面设计得挺朴素，但内页的排版却透着一股严谨劲儿。我本来是冲着能找到一些前沿的、颠覆性的教育评估理论去的，毕竟现在社会对“效果”二字的追逐越来越狂热。然而，阅读过程却像是在进行一场漫长的、极其细致的田野调查。作者似乎更热衷于描述**评估实践中那些琐碎却又至关重要的技术细节**，比如如何设计一个真正具有信度和效度的问卷，以及在面对复杂的人为误差时，统计学工具应该如何进行修正和调整。书中大量的篇幅都放在了案例分析上，这些案例大多来源于K-12阶段的标准化测试改进项目，内容扎实得让人有些喘不过气。如果你期待的是那种一针见血、充满洞见的哲学思辨，这本书可能会让你感到失望。它更像是一本工具书的升级版，一本写给那些必须在一线操作评估、并且对数据的精确性有着近乎偏执要求的专业人士的案头宝典。我花了整整一个月才啃完，期间查阅的外部资料比看书本身花的时间还多，这说明作者在阐述某些复杂模型时，假设读者已经具备了相当深厚的统计学基础。整体而言，它成功地建立了一个**坚不可摧的评估框架**，但遗憾的是，它在“如何激发教育者对评估的内在热情”这一软性问题上几乎没有着墨。

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