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出版者:

作者:Radke, Susan Lindell/ Hanebuth, Eddie

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 90.34

装帧:

isbn号码:9781589481886

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• 国土安全
• 地理信息系统
• 安全
• 应急管理
• 空间分析
• 恐怖主义
• 犯罪分析
• 情报
• 制图

《数字疆域：国家安全视角下的地理信息系统应用》 在瞬息万变的全球格局中，国家安全从未像今天这样依赖于对地理空间信息的深度理解和精准运用。从边境管控、反恐侦察，到灾害响应、基础设施保护，地理信息系统（GIS）已成为现代国家安全体系不可或缺的基石。本书《数字疆域：国家安全视角下的地理信息系统应用》，并非一本技术手册，而是深入探讨GIS如何在国家安全领域发挥关键作用的分析性著作。它旨在揭示GIS技术如何转化为强大的战略工具，赋能决策者、分析师以及一线执行者，以更有效地应对各类安全挑战。 本书的出发点，是认识到在处理复杂、动态的国家安全问题时，空间维度分析的不可替代性。传统的安全分析往往侧重于单一数据源或孤立的事件，而GIS则提供了一个整合、可视化和分析多源异构地理空间信息的强大平台。通过绘制、叠加、查询和分析各种地理要素，如人口分布、交通网络、地形地貌、基础设施分布、通信信号覆盖、甚至潜在威胁的活动轨迹，我们可以构建出前所未有的情景认知。 《数字疆域》首先将带您深入了解GIS在情报收集与分析方面的核心作用。在情报领域，GIS能够帮助整合来自卫星图像、无人机侦察、传感器网络、甚至社交媒体等分散的情报信息。通过将这些信息映射到地理空间，分析师可以识别潜在的威胁模式、追踪非法活动、评估目标区域的可达性与隐蔽性，并进行风险评估。例如，如何利用GIS识别隐藏在复杂地形中的非法营地？如何通过分析人口密度和交通流量来预测恐怖袭击的可能性？本书将通过理论阐述和案例分析，展现GIS如何将零散的情报转化为可操作的洞察。 其次，本书将重点阐述GIS在边境安全与管理中的创新应用。漫长的边境线、复杂的地理环境、以及跨国犯罪和非法移民的挑战，使得边境管理成为一项艰巨的任务。GIS能够帮助绘制精准的边境地图，整合边境巡逻路线、监控点位、地形特征等信息，优化资源配置。更重要的是，GIS可以集成实时传感器数据，对越境活动进行预警，并协助制定快速响应策略。读者将了解到，如何利用GIS技术构建“智慧边境”，实现更高效、更主动的边境管控。 《数字疆域》还将深入探讨GIS在反恐与犯罪防治中的应用。恐怖主义和有组织犯罪往往具有明显的空间聚集性和活动模式。GIS能够帮助绘制犯罪热点图，识别犯罪网络的空间联系，分析犯罪行为的地理分布规律，从而为警务部门提供精准打击的方向。本书将探讨如何利用GIS进行犯罪预测、城市安全规划、以及反恐情报的网络分析，揭示GIS如何成为打击犯罪的有力助手。 此外，在灾害预警与应急响应领域，GIS的重要性不言而喻。无论是自然灾害（如地震、洪水、飓风）还是人为灾难（如化工厂泄漏、交通事故），快速、准确的空间信息都是有效应对的关键。GIS能够帮助绘制灾害影响区域、评估受灾人口和基础设施、规划疏散路线、协调救援资源。本书将展示GIS如何在灾害发生前进行风险评估和预警，在灾害发生时提供实时态势感知，以及在灾后进行损失评估和重建规划。 本书还将触及基础设施安全与保护这一重要议题。关键基础设施，如能源设施、供水系统、通信网络、交通枢纽等，是国家运行的命脉。GIS能够帮助绘制和管理这些基础设施的空间分布，识别其脆弱性，评估潜在威胁（如人为破坏、自然灾害）对其的影响，并制定相应的保护和应急预案。读者将了解GIS如何支持对重要目标的风险评估和态势感知。 值得一提的是，《数字疆域》还将关注态势感知与决策支持的整合。在复杂的安全环境下，决策者需要一个集成的平台来理解不断变化的情况，并做出明智的决策。GIS能够汇聚来自不同系统和传感器的数据，以可视化的方式呈现，从而极大地提升决策者的态势感知能力。本书将探讨如何构建GIS驱动的指挥与控制系统，将地理空间信息转化为支持战略和战术决策的宝贵资源。 本书并非停留在理论层面，而是力求通过案例研究和应用场景分析，让读者更直观地理解GIS在国家安全领域的实际价值。我们将选取一些代表性的国家安全挑战，如应对边境地区的非法走私活动、预测城市地区的潜在犯罪风险、规划大规模灾害后的疏散路线等，来展示GIS如何被应用于解决这些实际问题。这些案例将涵盖不同国家和地区在应对安全挑战时，如何利用GIS技术取得成效的经验。 《数字疆域：国家安全视角下的地理信息系统应用》面向的是所有对国家安全领域中的空间分析和信息技术应用感兴趣的读者，包括政府官员、军方及情报机构人员、执法部门分析师、应急管理专家、以及相关领域的学者和学生。本书的价值在于，它提供了一个宏观的视角，将GIS这一强大的技术工具与国家安全的具体需求紧密结合，展现出其在维护国家主权、领土完整、人民生命财产安全方面所扮演的不可或缺的角色。 最终，本书旨在启发读者思考，在日益数字化的世界中，如何充分利用地理信息系统的潜力，构建更强大、更智能、更具韧性的国家安全体系，应对来自四面八方的挑战，守护数字疆域的安全与稳定。

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这本书的阅读体验，对我来说，更像是一次对安全信息学科前沿的深度漫游。它的内容组织结构非常巧妙，没有采用传统的章节递进方式，反而更像是一系列相互关联的“项目案例研究”。我不是从头读到尾，而是直接跳到了我目前工作中最头疼的“灾后基础设施快速评估”那一部分。我发现作者在该章节中引入了一种基于众包地理信息（Crowdsourced Geodata）的验证框架，这对于我们处理大量来自社交媒体和公众报告的数据时，提供了极具操作性的质量控制标准。过去我们总是在为数据的真伪耗费大量精力，这本书提供的框架似乎提供了一条高效的筛选路径。此外，书中对“空间统计学在安全领域的应用”的阐述，也比我以前读过的任何资料都要深入和直观，特别是对自相关性和空间异质性在犯罪热点识别中的影响分析，让我豁然开朗。这本书的语言风格非常自信且富有洞察力，它不卑不亢地引导读者超越软件的限制，真正去思考地理信息如何重塑我们的安全战略格局。

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我以一个资深信息分析师的角度来审视这本书，坦白说，大部分行业指南在“应用”层面都显得力不从心，停留在概念层面。然而，这本书在介绍如何构建和维护一个安全信息平台时，展现出了惊人的实战深度。它并没有仅仅停留在ArcGIS或QGIS的基础功能介绍上，而是将重点放在了“数据治理”和“安全协议”上，这在同类出版物中是极其罕见的。比如，书中对于处理敏感地理空间数据时的加密标准、访问权限分级，以及跨部门数据共享的法律合规性问题，都有非常详尽的论述，这部分内容绝对是为高级用户量身定做的。我记得有一章详细讨论了如何利用时间序列分析来预测潜在的供应链中断风险，它不仅解释了模型的数学基础，还给出了在实际操作中需要注意的几个关键参数调整点，这极大地帮助我优化了我们当前使用的预测模型。这本书的叙事风格非常严谨、逻辑性极强，几乎没有水分，每一页都在向读者传递新的、可操作的知识点。它更像是一本高级参考手册，而不是一本入门读物，对于我们这些需要将理论迅速转化为有效安全策略的专业人士来说，是极佳的工具书。

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说实话，我一开始对这本“安保教程”抱持着一种怀疑的态度，因为很多这类书籍往往是为学术目的而写，脱离了实际操作的泥泞。但这本书成功地让我改变了看法，它的魅力在于其近乎“记者式”的现场感。作者似乎亲自走访了各个安全机构，将一线人员面临的实际痛点直接嵌入到教程的设计之中。我尤其喜欢它对“态势感知”系统构建的讨论，它不再是教科书上扁平的地图展示，而是深入到三维建模和虚拟现实的交叉应用。书中对如何利用无人机采集的倾斜摄影数据快速生成应急响应地图的流程讲解得极其清晰，步骤细致到连数据清洗的预处理环节都考虑进去了。更让我印象深刻的是，书中对“人机协作”的强调，指出了在高度自动化的GIS分析中，如何确保分析师的角色不被边缘化，如何利用人的直觉来校验算法的输出，这种对系统复杂性的深刻理解，让这本书的价值倍增。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，以及在特定情境下“什么情况下不能这么做”。

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我必须承认，我是带着一种挑剔的眼光来审视这本专著的，因为“国土安全”这个主题往往容易被夸大宣传，内容空泛。然而，这本《GIS Tutorial for Homeland Security》却以其扎实的学术功底和紧贴现实的案例，赢得了我的尊重。它在介绍如何利用地理信息系统进行“预测性警务”时，不仅展示了如何使用回归模型来预测犯罪发生概率，更严肃地探讨了这种预测可能带来的社会伦理问题和偏见风险。这种对技术双刃剑效应的清醒认识，在很多技术手册中是看不到的。书中对于“弹性城市规划”的讨论，也让我耳目一新，它不仅仅关注如何快速反应，更关注如何通过空间设计（比如关键节点的冗余布局）来提高整体系统的抗打击能力。从排版和图表的质量来看，这本书也体现了极高的专业水准，所有地图和流程图都清晰、准确，没有出现任何低质量的示意图。总体而言，这是一部极具前瞻性、同时又非常注重落地实施细节的优秀教材，对于任何希望将前沿空间技术应用于复杂安全环境的专业人士，都是一份不可多得的指南。

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这本《GIS Tutorial for Homeland Security》真是让我眼前一亮，我得说，它完全超出了我对一本“教程”的预期。我之前接触过不少GIS相关的书籍，很多都陷在晦涩的技术术语和枯燥的软件操作流程里打转，读起来让人昏昏欲睡。但这本书不同，它仿佛搭建了一座坚实的桥梁，把高深的地理信息系统理论与我们日常能感知到的国家安全现实紧密地联系在了一起。作者在引言部分就非常精妙地阐述了为什么在现代安全防御体系中，空间意识和数据可视化不再是可选项，而是决定性的因素。书中对“热点分析”和“风险评估模型”的讲解，不是简单地罗列步骤，而是深入剖析了在面对突发公共事件，比如大规模疏散或关键基础设施保护时，如何利用GIS技术进行实时决策支持。我特别欣赏其中关于数据融合的部分，它清晰地展示了如何将传感器数据、人口统计信息以及历史事件记录整合到一个统一的空间框架内。读完这些章节，我感觉自己对安全规划的理解提升了一个维度，不再是孤立地看事件，而是将其置于一个动态的地理背景下去审视，这对于任何想在应急管理领域有所建树的人来说，都是无价之宝。书中的案例分析尤其到位，每一个场景都模拟得非常真实，让我能立刻在脑海中构建起数据流动的图景。

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