Pharmacogenetics of Breast Cancer pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Leyland-Jones, Brian 编

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 112.94

装帧:

isbn号码:9781420086379

丛书系列:

图书标签:

• Pharmacogenetics
• Breast Cancer
• Genetics
• Pharmacogenomics
• Personalized Medicine
• Oncology
• Drug Response
• Genetic Markers
• Cancer Therapy
• Precision Oncology

《肿瘤免疫治疗在乳腺癌中的临床应用与研究进展》 摘要 乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤，其治疗手段的革新一直备受关注。近年来，肿瘤免疫治疗以其独特的治疗机制和显著的临床疗效，为乳腺癌的治疗带来了革命性的变化。本书旨在全面梳理和深入探讨肿瘤免疫治疗在乳腺癌治疗中的临床应用现状、最新研究进展、作用机制、预测因子以及未来发展趋势，为临床医生、研究人员及相关领域专业人士提供一本系统、前沿的参考著作。 第一章 导论：乳腺癌治疗的挑战与免疫治疗的兴起 本章将首先回顾乳腺癌的流行病学特点、发病机制以及传统的治疗模式，如手术、化疗、放疗、内分泌治疗和靶向治疗。在此基础上，深入分析传统治疗模式存在的局限性，如耐药性、毒副作用以及对部分患者疗效不佳等问题，从而引出对新型治疗策略的需求。随后，我们将介绍肿瘤免疫学的基本原理，包括免疫系统识别与清除肿瘤细胞的机制，以及肿瘤如何逃避免疫监视。在此背景下，肿瘤免疫治疗作为一种能够重新激活和增强患者自身免疫系统来对抗癌症的策略，其在肿瘤治疗领域的崛起及其在乳腺癌治疗中展现出的巨大潜力将被详细阐述。 第二章 乳腺癌免疫微环境：复杂而关键的战场 理解乳腺癌免疫微环境是有效应用免疫治疗的基础。本章将聚焦乳腺癌组织内的免疫细胞浸润情况，详细解析各种免疫细胞（如T细胞、B细胞、NK细胞、巨噬细胞、树突状细胞等）在肿瘤发生、发展及对治疗反应中的作用。我们将探讨不同乳腺癌亚型（如激素受体阳性、HER2阳性、三阴性乳腺癌）的免疫微环境特征差异，以及这些差异如何影响预后和治疗选择。此外，本章还将深入讨论肿瘤细胞与免疫细胞之间的复杂相互作用，包括免疫抑制性细胞因子的产生、免疫检查点分子（如PD-1/PD-L1, CTLA-4）的表达，以及肿瘤基质和血管生成对免疫细胞浸润的影响。 第三章 肿瘤免疫检查点抑制剂在乳腺癌治疗中的应用 肿瘤免疫检查点抑制剂是目前最成功的免疫治疗策略之一。本章将详细介绍PD-1、PD-L1和CTLA-4抑制剂在不同乳腺癌亚型中的临床应用。我们将回顾关键的临床试验数据，重点分析这些药物在转移性乳腺癌（尤其是三阴性乳腺癌）一线和后线治疗中的疗效、安全性以及耐药机制。对于HER2阳性乳腺癌和激素受体阳性乳腺癌，本章也将探讨免疫检查点抑制剂与其他治疗模式（如抗HER2治疗、内分泌治疗）的联合应用前景。此外，还将讨论相关疗效预测因子（如PD-L1表达、肿瘤突变负荷TMB、肿瘤浸润淋巴细胞TILs等）在指导临床用药中的作用。 第四章 其他肿瘤免疫治疗策略在乳腺癌中的探索 除了免疫检查点抑制剂，多种其他免疫治疗策略也在乳腺癌领域进行着积极的探索。本章将介绍过继性T细胞治疗（如CAR-T细胞疗法）在乳腺癌治疗中的研究进展，包括其作用机制、当前面临的挑战以及在不同亚型乳腺癌中的潜在应用。我们还将讨论肿瘤疫苗（包括基于肿瘤抗原的疫苗和溶瘤病毒疫苗）的作用原理及其在乳腺癌治疗中的临床前和早期临床研究结果。此外，本章还将涵盖细胞因子治疗、免疫调节剂以及溶瘤病毒等新兴免疫治疗方法的最新研究进展，为读者勾勒出未来乳腺癌免疫治疗的多元化图景。 第五章 乳腺癌免疫治疗的联合应用与协同策略 联合治疗是提高免疫治疗疗效的关键策略。本章将深入探讨免疫检查点抑制剂与其他治疗方法的联合应用，包括与化疗、放疗、靶向治疗（如抗HER2治疗、PARP抑制剂）以及内分泌治疗的联合。我们将分析不同联合方案的临床疗效、安全性，并探讨其背后的生物学机制，如化疗诱导的免疫原性死亡、放疗改变肿瘤微环境等。此外，本章还将讨论双免疫检查点联合治疗以及与其他免疫治疗策略的联合应用的潜力。 第六章 乳腺癌免疫治疗的疗效预测与安全性管理 准确预测免疫治疗的疗效对于优化患者选择和避免不必要的毒副作用至关重要。本章将详细阐述目前已知的以及正在探索的疗效预测因子，包括生物标志物（如PD-L1表达、TMB、MSI状态、TILs）和影像学特征。同时，本章也将全面介绍免疫治疗相关的副作用（irAEs），包括其发生机制、临床表现、诊断和管理策略，重点关注免疫相关性肺炎、结肠炎、内分泌病变、肝炎、皮炎等常见不良反应。我们将强调早期识别和及时干预对提高患者生活质量和维持治疗依从性的重要性。 第七章 乳腺癌免疫治疗的未来展望 本章将对乳腺癌免疫治疗的未来发展进行展望。我们将探讨如何克服耐药性、提高响应率，以及如何实现个体化免疫治疗。未来的研究方向可能包括开发新型免疫检查点靶点、优化联合治疗方案、探索新的免疫细胞治疗技术、以及利用多组学数据深入解析肿瘤免疫微环境。此外，本章还将讨论免疫治疗与精准医学的深度融合，以及如何通过大数据和人工智能技术加速免疫治疗的研发和临床应用。 结论 《肿瘤免疫治疗在乳腺癌中的临床应用与研究进展》一书，旨在为读者呈现乳腺癌免疫治疗领域最前沿的知识和最权威的解读。通过对免疫学基础、临床应用、研究进展、预测因子和未来趋势的系统梳理，本书将为推动乳腺癌治疗的进步贡献力量，最终惠及更多乳腺癌患者。

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我得说，这本书的深度和广度，远超我预期的“入门”级别。这本书的作者群似乎拥有一个庞大的临床和基础研究网络，这一点可以从他们引用的文献的跨度中窥见一斑。我特别关注了关于耐药性机制的章节，那部分内容简直是一场信息风暴。它并没有停留在对已知突变位点的简单罗列上，而是深入探讨了癌细胞如何利用不同的旁路信号通路来规避特定药物的作用，比如PI3K/AKT/mTOR通路在内分泌抵抗中的复杂调控网络。更让我眼前一亮的是，书中对“液体活检”在监测乳腺癌药物基因组学变化方面的最新进展进行了详尽的梳理。作者们并未回避该技术的局限性，比如循环肿瘤DNA（ctDNA）的敏感性和特异性在不同疾病阶段的表现差异，这使得评价更加客观和全面。我喜欢它那种不偏不倚的批判性思维，它不是一味地推崇新技术，而是冷静地评估其在实际临床工作流程中融入的可行性与挑战。例如，书中详细讨论了将基因组数据转化为可操作的临床报告时，信息过载和生物信息学分析能力不足对基层医疗机构构成的现实障碍。这种对“落地实施”层面的关注，使得这本书不仅仅是一本学术著作，更像是一份面向未来十年临床转化的路线图。读完这部分，我感觉自己像是站在了一个高处的瞭望台，清晰地看到了未来乳腺癌治疗版图的构建蓝图，但同时也深切体会到要实现这一蓝图，我们还需要跨越的技术和伦理鸿沟。

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这本书，坦率地说，我翻开它的时候，心里是抱着一种既期待又有些忐忑的心情的。毕竟“乳腺癌的药物基因组学”这个主题，听起来就充满了尖端和复杂性。我原本以为它会是一本充斥着晦涩难懂的分子生物学术语和复杂统计模型的教科书，读起来会像啃一块硬邦邦的石头，需要时不时停下来查阅大量背景知识。然而，实际的阅读体验却出乎我的意料。它在引言部分就清晰地勾勒出了精准医疗在肿瘤治疗领域，尤其是针对乳腺癌的迫切性。作者似乎非常擅长搭建桥梁，他们没有直接跳入基因测序的细节，而是先用生动的临床案例，阐释了为什么对个体患者的基因信息进行分析至关重要，比如某些患者对标准疗法反应不佳，而另一些却出现了严重的副作用，这背后的差异究竟源自何处。这种叙事手法，让我这个并非专业研究人员的读者也能迅速抓住核心——个体化治疗不再是遥不可及的未来，而是正在发生的事实。书中对于不同亚型乳腺癌（如激素受体阳性、HER2阳性、三阴性）的基因变异谱系介绍得非常有条理，不同于其他同类书籍那种堆砌数据的做法，它更注重将这些数据点串联成一条清晰的临床决策路径。尤其对几种关键的药物代谢酶（CYP家族）与常见化疗药物和内分泌药物相互作用的讨论，深入浅出，让人对如何根据患者的基因型调整剂量有了更直观的认识。整体而言，初读之下，这本书给我的印象是：它成功地将高度专业化的科学研究，转化成了一套具有高度实践指导意义的知识体系，读起来虽然信息密度很大，但逻辑清晰，引人入胜，绝对值得那些希望了解前沿临床决策依据的读者深入研读。

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这本书的行文风格，用一个词来形容，是“务实且前瞻”的结合体。它在描述现有技术和临床实践时，语气非常谨慎，总会强调现有数据的局限性和试验设计的偏差，绝不轻易下定论，这培养了读者一种科学的怀疑精神。例如，在讨论伴随诊断的验证流程时，作者们详细描述了FDA/EMA等监管机构对新伴随诊断试剂盒审批的标准演变过程，这对于理解一个基因检测结果如何最终被采信到临床指南中至关重要。更让我感到启发的是书中对未来研究方向的展望。作者们没有止步于已有的靶点，而是积极探讨了表观遗传学修饰（如DNA甲基化和组蛋白修饰）在调节药物反应中的作用，以及CRISPR等基因编辑技术未来可能如何被用于干预耐药通路。这种对“下一波”浪潮的精准预判，让这本书的保质期显得更长。总的来说，阅读完这本书，我深切感受到，药物基因组学不再是零散的研究课题，而是一个高度整合、快速迭代的临床科学领域。它不仅提供了扎实的知识基础，更重要的是，它教会了我如何以一种结构化、批判性的思维模式，去评估和整合未来出现的任何关于乳腺癌基因检测的新数据和新疗法。

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这本书的装帧和排版给人的感觉相当“严谨”，它散发出一种厚重的学术气息，绝非那种轻飘飘、旨在吸引眼球的畅销书。从阅读体验来说，它要求读者具备一定的生物医学背景知识，否则有些章节可能会显得过于跳跃。特别是当涉及到新的靶向药物作用机制，以及其对应的遗传学基础时，如果你对乳腺癌分期和既往治疗方案不熟悉，理解起来确实需要耗费额外的精力去回溯。然而，正是这种毫不妥协的专业深度，让这本书成为了一个可靠的参考工具。我特别赞赏书中对于“罕见突变”和“种族差异”的处理方式。许多教科书倾向于关注最常见的基因型，而这本书却花费了不少篇幅讨论了不同人种群体中，药物反应差异的潜在遗传基础，这体现了作者追求全球化、更具包容性的精准医疗视野。他们引用了多项来自非西方人群的研究数据，指出基于欧美人群建立的基因风险评分模型在其他族裔中可能存在系统性偏差，这在伦理和临床准确性上都是至关重要的提醒。对我来说，这本书的价值在于它提供了一个多维度的审视框架，它不仅告诉你“什么有效”，更深入地探讨了“为什么在特定人群中，这种有效性会发生改变”，这种追根溯源的精神，是衡量一本优秀科学著作的关键标准。

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老实讲，这本书的阅读过程是充满“挑战”的，并非轻松愉快的那种。它更像是一本需要边查阅边学习的工具书，而不是可以一口气读完的小说。我发现自己频繁地使用书签和高亮笔，因为书中的图表和流程图密度极高，每一个都承载了大量的关键信息。最让我印象深刻的是关于预后标志物和预测标志物的区分阐述，作者们清晰地界定了哪些基因变化可以帮助我们判断疾病的侵袭性（预后），而哪些可以直接指导我们选择哪种药物（预测）。这种精确的术语界定，在混乱的临床交流中至关重要。书中还专门辟出章节探讨了基因组测序的成本效益分析，这是一个非常实际且往往被学术著作忽略的层面。作者们试图量化大规模基因组筛查在长期医疗资源分配上的潜在收益与投入，这让这本书的价值从纯粹的科学讨论延伸到了医疗经济学领域。从另一个角度看，这本书的结构非常适合快速检索。如果你正在为一位特定的乳腺癌患者寻找关于某种新药是否适合其基因背景的建议，你可以非常迅速地定位到相关章节，找到支持性或反驳性的证据链。它不是一本用来“泛读”的书籍，而是那种需要被“精读”并经常翻阅的案头宝典。

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