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出版者:

作者:Creswell, John W.

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2008-7

价格:$ 162.72

装帧:

isbn号码:9781412965569

丛书系列:

图书标签:

• 研究设计
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 混合方法研究
• 数据分析
• 学术研究
• 科学研究
• 社会科学
• 教育研究

《研究设计：方法、实践与伦理》 本书并非一本关于“Research Design”这本书的介绍，而是旨在深入探讨研究设计这一核心学术议题。我们将从研究设计的本质出发，剖析其在学术探索中的基石作用，并系统地阐述各类研究设计方法，旨在为读者提供一套严谨且实用的研究框架。 第一部分：研究设计的基石 研究设计的概念与重要性： 本章将界定研究设计的核心涵义，探讨其作为研究起点的重要性。我们将强调，一个精心设计的研究，如同建筑的蓝图，能够确保研究过程的清晰、有效，并最终产出可靠、有意义的结论。缺乏周密设计的探索，往往会陷入迷茫，导致时间和资源的浪费，甚至得出错误的判断。 研究问题的确立与聚焦： 严谨的研究始于一个清晰、具体且可探究的研究问题。本章将指导读者如何从广泛的兴趣出发，逐步收敛，形成能够有效指导研究的明确问题。我们将探讨问题的来源、评估标准（如新颖性、可行性、伦理性），以及如何将其转化为可操作的研究目标。 文献回顾与理论框架： 对现有知识的深入理解是构建新研究的基础。本章将阐述系统性文献回顾的意义、方法和步骤，包括如何检索、筛选、评估和综合文献。同时，我们将探讨理论框架在研究设计中的作用，它如何为研究提供视角、解释变量之间的关系，并指导研究方法的选择。 第二部分：经典与现代的研究设计方法 定量研究设计： 实验研究设计： 本章将详细介绍实验设计的原理，包括自变量、因变量、控制组、实验组、随机分配等关键要素。我们将深入探讨不同类型的实验设计，如单因素设计、多因素设计、重复测量设计等，并分析其优劣势及适用场景。 准实验研究设计： 针对无法进行严格控制的真实世界研究，本章将介绍准实验设计的策略，如非等价控制组设计、时间序列设计等，并讨论如何在有限的控制条件下最大化研究的内部效度。 调查研究设计： 调查研究是收集大量数据的重要手段。本章将涵盖抽样方法（概率抽样与非概率抽样）、问卷设计（题型、语言、结构）、数据收集方式（线上、线下）以及调查研究的局限性。 相关研究设计： 探讨如何通过收集数据来研究变量之间的关系，而不进行干预。我们将介绍相关系数的解读，以及如何避免因果推断的误区。 定性研究设计： 现象学研究： 本章将解释现象学如何深入探究个体对某种现象的 lived experience（亲身经历），以及如何通过访谈、日记等方法收集和分析数据。 扎根理论研究： 介绍扎根理论如何从数据中构建理论，侧重于其迭代式的数据收集与分析过程，包括编码（开放性、轴向性、选择性编码）和理论饱和的概念。 民族志研究： 探讨研究者如何沉浸于特定文化或社群中，通过观察、访谈等方式，全面理解其行为模式、信仰体系和社会结构。 案例研究： 本章将阐述如何深入研究一个或多个特定案例，以揭示复杂现象的内在机制，并探讨案例选择、数据收集与分析的方法。 叙事研究： 介绍如何通过分析个体或群体的故事，来理解其身份建构、经历意义化等过程。 混合研究设计： 认识到单一研究方法的局限性，本章将探讨如何将定量与定性方法结合，以获得更全面、深入的研究结果。我们将介绍不同类型的混合研究设计（如聚合式、嵌入式、转换式），以及如何进行数据整合与解释。 第三部分：研究设计的实践与伦理考量 研究工具的开发与信效度： 无论定量还是定性研究，可靠的研究工具至关重要。本章将详细阐述测量工具（如问卷、量表）的信度（可靠性）和效度（准确性）的评估方法，以及如何进行工具的预试和修订。 数据收集的策略与技巧： 从访谈技巧、观察记录到问卷发放，本章将提供实用的数据收集指导，强调在不同研究情境下如何提高数据质量，并避免系统性误差。 数据分析的基本原则： 本章将概述定量数据的统计分析方法（描述性统计、推论性统计）和定性数据的分析方法（主题分析、内容分析）。我们将强调分析过程的系统性、透明性以及结论的逻辑性。 研究伦理的重要性与规范： 任何研究都必须遵循严格的伦理原则。本章将深入探讨知情同意、隐私保护、匿名性、数据保密、避免伤害等核心伦理议题，并介绍 IRB（机构审查委员会）的作用和研究伦理审查流程。 研究设计的实施与挑战： 理论设计最终需要付诸实践。本章将讨论研究设计在实际操作中可能遇到的各种挑战，如时间限制、资源不足、参与者招募困难、数据丢失等，并提供应对策略。 第四部分：研究设计的评估与反思 研究设计的评价标准： 如何判断一个研究设计的优劣？本章将提供一系列评价标准，包括内部效度、外部效度、建构效度、研究结论的可信度以及研究的贡献度。 研究设计中的反思性实践： 研究者自身的视角、偏见和决策会影响研究过程。本章将强调研究者进行反思性实践的重要性，认识到自身的主观性，并采取措施减少其对研究结果的潜在影响。 研究设计的创新与发展： 随着时代的发展，研究设计也在不断演进。本章将探讨新兴的研究方法和技术，以及研究设计在跨学科研究中的应用前景。 本书旨在为所有渴望进行严谨、有意义研究的学者、学生和专业人士提供一份全面的指南。通过对研究设计原则的深入理解和对各类方法的系统掌握，读者将能够构建出更具科学性、可行性和伦理性的研究方案，从而在各自的领域取得突破性的进展。

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这本书，嗯，怎么说呢，当我满怀期待地翻开它时，原本以为会是一场关于如何构建严谨研究框架的智力探险，结果却更像是在一个布置精美但缺乏明确指引的迷宫里转悠。作者似乎对某些概念的阐述过于跳跃，仿佛默认读者已经具备了深厚的学术背景，能够自动填补那些逻辑上的鸿沟。比如，在讨论实验设计的效度时，涉及到的内部效度和外部效度的区分，虽然理论上是清晰的，但书中的例子却显得有些陈旧和刻板，完全没有触及当代研究中那些更微妙、更复杂的伦理困境或技术限制。我花了大量时间在反复阅读那些看似专业的术语定义上，试图从中挖掘出作者真正的意图，但收效甚微。更令人沮丧的是，对于如何将理论模型转化为可操作的研究步骤，书中提供的指导少之又少，更多的是停留在概念的罗列，这对于一个初次尝试独立设计研究的人来说，简直是灾难性的。我期待的是一本能够手把手教我搭建脚手架的工具书，而不是一本堆砌着精美砖块的理论大厦的蓝图，而且这个蓝图还被烟雾缭绕，看不真切。如果我的目标是快速上手并解决实际的研究问题，这本书显然没有提供那把关键的钥匙。

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如果我必须用一个词来形容这本书的写作风格，那一定是“冗余的精确性”。它在某些不那么重要的细节上花费了大量的篇幅进行详尽的描述，但对于那些真正决定一个研究成败的关键节点，却处理得极其含糊。例如，关于样本代表性的讨论，充斥着各种统计学术语的堆砌，但当涉及到如何应对实际研究中不可避免的样本偏差和退出率时，提供的解决方案往往是“需要进一步研究”或是“运用专业判断”，这对于一个正在撰写研究计划书的学生来说，简直是空话。我需要的是具体的、可执行的策略，比如如何设计一个更具吸引力的招募邮件，或者在数据收集过程中设置哪些观察点来监控参与者的真实状态。这本书给我的感觉是，作者非常热衷于展示自己对理论的掌握程度，却忽略了研究实践中那种混乱而真实的样貌。它像是一份过于理想化的“完美实验报告”，脱离了现实科研操作中那种充满妥协与挣扎的泥泞地面。读完后，我感觉自己知识密度没有增加多少，反而因为试图消化那些不必要的细节而感到疲惫。

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从排版和视觉呈现来看，这本书简直是对现代出版规范的一种冒犯。字体选择晦涩难懂，图表的设计更是停留在上个世纪的水平——密密麻麻的文字拥挤在一起，关键信息没有突出，重要的公式被淹没在一堆不必要的背景解释之中。更糟糕的是，书中的图示，那些本应帮助理解复杂流程图的关键视觉辅助，往往清晰度不足，或者干脆就是对文字的简单重复，没有提供任何增量信息。这迫使我不得不时刻保持高度的警觉，生怕遗漏了那些被设计师恶意隐藏起来的重点。一个关于“研究设计”的权威性著作，其自身的呈现方式竟然如此缺乏设计感和用户友好性，这本身就构成了一种讽刺。如果说研究设计是关于如何优化信息传递的艺术，那么这本书的物理形态恰恰展示了信息传递失败的极端案例。对于任何一个注重效率和阅读体验的现代读者而言，与这本书搏斗的过程，远比它所传达的知识内容更令人印象深刻，而且是负面意义上的深刻。

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这本书的组织结构实在令人费解，逻辑上的跳跃性太强了。它似乎是把一系列分散的研究方法论文强行拼凑成了一本书，章节之间的衔接非常生硬，缺乏一个统一的、贯穿始终的研究哲学作为粘合剂。从第一章谈论“研究问题的形成”到下一章直接跳跃到“数据可视化的最佳实践”，中间缺失了关于研究伦理审批流程、资源调配、时间管理等实际操作环节的讨论。这使得它更像是一本工具箱，里面装满了各式各样的工具，但没有说明在什么阶段应该使用哪一把扳手，甚至没有附带一个简单的组装说明书。每次阅读，我都需要花上大块时间来重新定位自己在整个研究流程中的位置，这极大地打断了学习的流畅性。我本希望找到的是一个清晰的路线图，指引我从最初的灵感到最终的报告撰写，但这本书提供的更像是一张由许多零碎地图组成的拼图，很多地图的边缘都对不上，拼凑出来的整体图景充满了断层和裂缝，让人无所适从。

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说实话，阅读体验颇为“抽象”，仿佛作者在进行一场与读者的智力博弈，而不是真诚地传授知识。我发现自己经常需要查阅其他更基础的教材来反向理解这本书里那些被作者轻描淡写带过的核心逻辑。尤其是在定性研究方法的介绍部分，那种处理数据的细腻和对研究者主观性的反思，几乎是付之阙如。它好像把所有研究类型一锅烩，用一套僵硬的、偏向量化研究的语言去套用在所有方法论上，这无疑削弱了每种方法论的独特性和深度。举个例子，关于扎根理论的描述，完全没有体现出那种“从数据中生长出来”的迭代和循环过程，读起来就像是生硬地背诵教科书上的定义，毫无生气。这种处理方式，让我对作者的专业性产生了微妙的怀疑——一个真正精通研究设计的人，不可能如此轻视不同范式之间的内在差异。它更像是一本“研究设计速查手册”的初稿，缺乏打磨和深入的洞察力，无法真正帮助读者培养批判性思维来适应复杂的研究环境。

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