Evolution of Non-Expected Utility Preferences

Evolution of Non-Expected Utility Preferences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:von Widekind, Sven
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页数:130
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价格:$ 123.17
装帧:
isbn号码:9783540768418
丛书系列:
图书标签:
  • 决策理论
  • 行为经济学
  • 风险规避
  • 非期望效用
  • 前景理论
  • 不确定性
  • 偏好
  • 经济建模
  • 金融经济学
  • 博弈论
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具体描述

The theory on the evolution of preferences deals with the endogenous formation of preference relations in strategic situations. It is related to the field of evolutionary game theory. Models are based on the 'indirect evolutionary approach' according to which preferences determine choice behavior which in turn determines evolutionary success. The latter eventually governs the evolution of preferences. Literature usually considers a class of preferences which admit an expected utility representation. In this book we analyze the role and the influence of general, possibly non-expected utility preferences in such an evolutionary setup. In particular, we demonstrate that preferences which diverge from von Neumann-Morgenstern expected utility may potentially prove to be successful under evolutionary pressures. Furthermore, we contribute to the research into existence issues for so-called stable populations. In particular, we show that such a stable population exists for any specification of the fitness values.

《演进中的非预期效用偏好:行为经济学的新视角》 在现代经济学理论的宏伟框架中,理性经济人模型长期以来占据着核心地位。该模型假设个体在决策时,能够完全掌握所有相关信息,清晰地权衡未来所有可能的后果及其概率,并以此形成最大化自身效用的偏好。然而,随着心理学、神经科学以及行为经济学研究的深入,这一看似坚不可摧的基石开始显露出其局限性。人们在现实世界的选择,往往偏离了严格的理性预测,表现出诸如损失厌恶、框架效应、禀赋效应等一系列“非理性”的倾向。 《演进中的非预期效用偏好:行为经济学的新视角》一书,正是对这一深刻变革的回应与探索。它并非对经典效用理论的简单否定,而是对其进行了一次更为细致入微的梳理和拓展。本书的核心论点在于,个体的偏好并非是静态、固定不变的,而是在复杂的环境、社会互动以及认知过程的影响下,不断“演进”和调整的。这种演进并非随机,而是遵循着一套更为复杂和精妙的规律,而这些规律,恰恰是传统预期效用理论所忽视的。 本书首先系统回顾了预期效用理论的发展脉络,从早期基于理性预期的模型,到后续的各种改进和修正。作者深入剖析了这些模型在解释现实世界现象时遇到的挑战,特别是在处理不确定性和风险时,传统模型往往显得捉襟见肘。通过大量的案例分析,本书生动地揭示了,人类在面对高风险、高回报的决策时,其行为模式如何与理性预测产生显著差异。例如,在赌博、保险购买、投资决策等场景中,人们表现出的非线性概率评估和风险态度,为理解“非预期效用”提供了生动的注脚。 随后,本书的重心转移到“非预期效用”的理论构建和实证研究上。作者详细介绍了当前行为经济学领域最前沿的理论模型,例如: 前景理论(Prospect Theory):这一里程碑式的理论,由Kahneman和Tversky提出,深刻地揭示了人们在损失和收益情境下不对称的反应,以及他们对概率的非线性感知。本书将深入探讨前景理论的核心概念,如参考点依赖、边际价值函数的凹凸性以及概率权重函数,并结合最新的实证研究,说明这些概念如何在个体决策中发挥作用。 累积前景理论(Cumulative Prospect Theory):在前景理论的基础上,累积前景理论进一步完善了对风险决策的描述,尤其是在处理多个结果时,它能够更准确地捕捉人们的决策行为。本书将深入分析累积前景理论的数学形式和理论洞见,并探讨其在金融建模、政策设计等领域的应用潜力。 其他前沿理论:本书还将介绍一系列新兴的非预期效用模型,例如涉及情绪、启发式和认知偏差的模型。这些模型试图从更广泛的心理学视角来解释人类决策的复杂性,例如,情绪对风险评估的影响,以及个体在信息处理过程中使用的捷径(启发式)如何导致系统性偏差。 《演进中的非预期效用偏好》并非仅仅停留在理论层面,本书更强调实证研究的重要性。作者将引用大量经过严格设计的实验研究,包括实验室实验、田野实验以及经济博弈实验。这些实验通过精巧的机制设计,能够有效地分离出不同偏好因素的影响,并量化个体的风险偏好、损失厌恶程度以及对概率的感知方式。本书将深入分析这些实验的设计理念、数据收集方法以及统计分析技术,为读者提供一个理解行为经济学研究方法的窗口。 此外,本书还将重点关注“偏好演进”这一核心概念。这意味着,个体的偏好并非一成不变,而会随着经验的学习、环境的变化以及社会规范的内化而发生动态调整。本书将探讨导致偏好演进的多种机制: 经验学习:通过反复经历某种情境,个体能够逐渐调整其对结果概率和价值的评估。例如,在多次遭遇损失后,个体可能会变得更加规避风险。 社会影响:社会规范、他人的行为以及群体压力,都会对个体的偏好产生潜移默化的影响。本书将探讨社会认同、模仿学习以及信任机制如何在群体决策中塑造个体偏好。 认知重评:个体对情境的理解和解释方式,也会影响其偏好。例如,将一个决策视为“机会”还是“威胁”,会极大地影响其风险态度。 最后,《演进中的非预期效用偏好:行为经济学的新视角》还将探讨这些理论和实证发现的广泛应用。从金融市场定价、消费者行为分析,到公共政策制定、医疗决策支持,理解和预测人类的非预期效用偏好,对于设计更有效的激励机制、制定更人性化的政策至关重要。本书将展望行为经济学在未来的发展方向,以及如何将其研究成果转化为解决现实世界问题的有力工具。 总而言之,本书为读者提供了一个全面而深入的视角,去理解人类决策的复杂性和动态性。它挑战了传统的理性经济人假设,揭示了人类偏好演进的奥秘,并为我们在不确定世界中做出更明智的决策提供了新的理论框架和实证洞见。无论您是经济学研究者、金融从业者、政策制定者,还是对人类行为模式充满好奇的读者,本书都将是一次极具启发性的阅读之旅。

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用户评价

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这本书给我带来的冲击,更多的是一种认知上的重塑。它迫使我停止用旧有的、简化的“风险厌恶”标签去套用所有不确定性下的选择。作者通过对不同风险感知维度(如损失厌恶的程度、情景依赖性)的解构,展现了决策偏好的多维性和情境敏感性。我最喜欢的是它对“后悔最小化”策略的深入探讨,这超越了传统的期望效用理论的范畴,触及了人类情感在决策制定中的核心地位。阅读过程中,我发现自己经常需要停下来,对照现实中的具体事件进行反思,这本书的互动性极强,它不是被动地接受信息,而是一个主动构建新理解模型的过程。对于任何希望在经济学、金融学乃至公共政策制定领域有所建树的研究者而言,这本书提供了一个全新的、更具包容性的理论基础,去理解人类行为的真实面貌,其价值无可替代。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,当时我正在寻找一些关于博弈论前沿进展的资料。这本书的深度和广度超乎了我的预期。它并非简单地罗列现有理论的不足,而是深入挖掘了造成这些不足的认知根源。我尤其欣赏作者在章节衔接上的匠心独运,每一个理论分支的引入都像是水到渠成,逻辑链条紧密得让人惊叹。书中关于“心智模型”如何影响效用计算的那几页,简直是醍醐灌顶。那种感觉就像是作者轻轻地拉开了帷幕,让你看到了决策背后的复杂运作——那些我们习以为常的“直觉”,实则是一套精妙却又充满偏见的算法。文字的力度把握得极好,既有古典学术的庄重,又不乏现代科学的锐利,避免了空泛的哲学探讨,始终扎根于可验证的数学模型和实证观察之中。这本书无疑是该领域内的一座里程碑式的著作,对于未来研究方向的指引作用毋庸置疑。

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这本书的排版和字体选择非常考究,阅读起来十分舒适,这对于一本需要长时间专注阅读的学术著作来说至关重要。我最近在研究组织行为学,对“群体决策的非理性放大效应”特别感兴趣。书中对此现象的解析令人信服,它将个体在面对不确定性时的固有偏差,映射到了集体决策场景中,展示了信息瀑布、羊群效应等现象背后的深层效用结构差异。作者不仅仅停留在描述现象,而是致力于构建一个能够预测此类偏差如何随群体规模和信息结构变化的预测框架。书中的图表制作精良,许多关键论点都通过可视化的方式得到了强有力的支撑,使得抽象的理论关系得以直观呈现。我感觉这本书更像是一本工具箱,里面装满了分析复杂决策情境的精密工具,每一章都是一个独立但又相互关联的分析模块,可以随时取用进行深入研究。

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坦白说,起初我对这样一本标题略显“硬核”的专业书籍抱有戒心,担心会陷入无休止的公式推导中。然而,这本书展现出了一种罕见的平衡感。作者巧妙地将复杂的数学语言与清晰的文字解释穿插融合,保证了理论的严谨性,同时也照顾到了跨学科读者的接受度。我特别关注了其中关于时间折现率变化的研究部分,作者提出的模型,相比传统的时间不一致性理论,提供了一个更为精细、也更符合人类短期激励与长期目标冲突的描述。这种对“现实人性”的深刻洞察,是这本书最宝贵的地方。它没有将人塑造成一个完美的决策机器,反而拥抱了我们的不完美,并试图在不完美中找到规律。读完后,我发现自己在评估投资项目和制定个人健康计划时,潜意识里都在使用书中提到的新框架来审视自己的偏好排序,这说明这本书的实用价值已经超越了纯粹的理论讨论。

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这本书的封面设计简约而充满现代感,主色调是深沉的蓝色与亮眼的橙色线条交织,仿佛在暗示着对传统理论的突破与创新。初次翻阅时,我被其严谨的学术结构和清晰的论证逻辑深深吸引。作者似乎拥有一种将晦涩的经济学概念阐释得极为透彻的天赋,即便是对于初次接触决策理论的读者,也能构建起一个稳固的理解框架。书中对理性人假设的挑战,以及对人类非线性偏好形成过程的细致描摹,让人不得不重新审视我们在日常生活中所做的每一个选择。特别是在描述不同情境下人们如何权衡风险与收益时,作者引用的案例极其贴切,充满了生活气息,这使得原本枯燥的理论分析瞬间变得鲜活起来。这本书不仅仅是为专业学者准备的,对于那些对行为经济学、心理学以及决策科学感兴趣的普通读者来说,它提供了一把钥匙,去解锁我们内心深处那些看似矛盾却又真实存在的偏好机制。全书的阅读体验流畅而富有启发性,让人在合上书本后仍能久久回味。

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