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出版者:

作者:Jacobs, Kathy/ Frye, Curt/ Frye, Doug

出品人:

页数:207

译者:

出版时间:2008-9

价格:$ 24.85

装帧:

isbn号码:9780071600064

丛书系列:

图书标签:

• Excel 2007
• Charts
• Data Visualization
• Business Intelligence
• Spreadsheet Software
• Microsoft Excel
• Tutorial
• Reference
• How-to
• Data Analysis
• Office Suite

《Excel 2007 Charts Made Easy》 解锁数据的视觉力量，轻松驾驭图表新世界 在信息爆炸的时代，数据分析和呈现已成为各行各业不可或缺的核心技能。而Microsoft Excel，作为一款功能强大且普及率极高的电子表格软件，更是我们处理和理解数据的得力助手。特别是Excel 2007，它引入了许多革命性的功能，极大地提升了用户在数据可视化方面的能力。 《Excel 2007 Charts Made Easy》是一本专为希望掌握Excel 2007图表制作精髓的读者而设计的实用指南。本书并非仅仅罗列Excel 2007中提供的各种图表类型，而是深入浅出地讲解如何利用这些工具，将枯燥的数字转化为清晰、直观、富有洞察力的视觉信息。我们相信，图表不仅仅是数据的装饰，更是沟通思想、传递价值的强有力媒介。 本书将带您踏上一段愉快的图表学习之旅，重点关注以下几个方面： 理解图表精髓，选择最适表达： 我们将从图表的基本原理出发，帮助您理解不同类型图表（如柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、股票图、曲面图、气泡图、圆环图、雷达图等）各自的优势与适用场景。您将学会如何根据您想要传达的信息、数据的性质以及目标受众，精准地选择最能有效表达您数据的图表类型，避免“画蛇添足”或“失之毫厘，差之千里”。 精通Excel 2007图表制作的每一个步骤： 从原始数据的输入、整理，到选择图表类型、输入数据源，再到精细调整图表元素，本书将提供详尽的操作指导。您将学习到如何通过简单直观的界面，一步步创建出专业级的图表。我们将详细介绍Excel 2007图表向导，以及如何在Ribbon界面中快速找到并应用各种图表工具。 美化您的图表，提升视觉吸引力与专业度： 一个好的图表不仅在于内容的准确性，也在于其视觉表现力。本书将深入探讨如何对图表进行美化，包括： 色彩运用： 如何根据您的品牌形象或信息传达需求，选择协调、有对比度且不失专业性的配色方案。 字体选择与排版： 如何选择易于阅读的字体，调整字体大小、颜色和样式，使图表标题、坐标轴标签、数据系列名称等信息清晰可见。 数据标签与图例： 如何有效地添加和调整数据标签，使其直接指向相应的数据点，并确保图例清晰明了，便于读者理解。 坐标轴的优化： 如何调整坐标轴的刻度、范围、单位，使其更具可读性，突出关键数据。 图表元素的添加与移除： 如何添加或移除网格线、趋势线、误差线等辅助元素，以及如何添加文本框、形状等，为图表增添更多信息或强调重点。 三维图表的应用与注意事项： 介绍Excel 2007在三维图表方面的能力，并提供使用技巧，帮助您在需要时创建具有立体感和深度感的图表，同时强调避免过度使用导致的可读性下降。 掌握高级图表技巧，实现更复杂的呈现： 除了基础图表制作，本书还将引导您探索Excel 2007提供的更高级的图表功能，例如： 组合图表： 如何将两种或多种不同类型的图表（如柱状图和折线图）结合起来，在一个图表中呈现多维度的数据关系。 动态图表： 学习如何利用Excel的功能，让图表随着数据的变化而自动更新，实现更强的交互性和动态展示。 自定义图表模板： 如何保存常用的图表样式，以便将来快速应用，提高工作效率。 数据透视表与图表的结合： 演示如何利用数据透视表快速汇总和分析数据，并将其与图表结合，生成交互式的数据报告。 图表在不同场景的应用范例： 本书将提供大量贴近实际工作场景的图表应用范例，涵盖销售分析、财务报表、市场调研、项目管理、科学研究等多个领域。通过学习这些范例，您将能够快速将所学知识运用到自己的工作中，解决实际问题。 《Excel 2007 Charts Made Easy》以其详实的讲解、清晰的步骤、丰富的实例，以及对Excel 2007新功能的深入挖掘，必将成为您学习和掌握Excel图表制作的最佳伙伴。无论您是初学者还是有一定Excel使用经验的用户，本书都能帮助您自信地驾驭Excel 2007的图表功能，让您的数据分析和信息呈现更上一层楼，从而在工作和学习中脱颖而出。 立即翻开这本书，开启您的Excel图表精通之旅吧！

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从一个纯粹的**效率至上主义者**的角度来看待这本教材，我最看重的是自动化和模板化能力。我的部门需要定期生成数百份结构高度相似但数据源不同的月度绩效报告。如果我每次都要手动调整图表的字体、轴的范围、网格线的粗细，那效率简直是灾难。因此，我非常期待这本书能有专门章节深入讲解**图表模版（Chart Templates）的创建、保存与应用**，以及如何利用VBA宏来批量生成或更新特定格式的图表。如果能提供一些实用的、可供复制粘贴的VBA代码片段，用于自动化图表格式设置，那就太棒了。此外，关于**数据源管理的最佳实践**也非常关键。如何组织Excel工作表中的原始数据，才能最大限度地减少后续图表制作时的错误和返工？例如，如何处理时间序列数据的分组，如何确保数据透视表源数据的动态扩展性，这些都是日常工作中频繁遇到的“痛点”。如果此书只是停留在教你如何选择图表类型，而没有触及如何构建支撑这些图表的**健壮底层数据结构**，那它就错过了提升用户整体工作效率的关键环节。

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这本关于Excel 2007图表的书，说实话，我对它抱有极大的期望，毕竟“Made Easy”这个标题听起来就让人充满信心。我一直觉得，数据分析这东西，如果不能用直观的图表来呈现，那就如同盲人摸象，效率低下且容易误导。我是一个财务分析师，每天跟海量数字打交道，把复杂的报表转化为一目了然的图形是我的核心技能之一。因此，我期待这本书能提供一套**系统且富有洞察力的图形构建哲学**，而不仅仅是菜单点击的步骤指南。我希望它能深入讲解，在不同业务场景下（比如趋势分析、对比分析、构成分析）应该优先选择哪种图表类型，以及如何通过图表设计原则（如最小化数据墨水比，最大化数据密度）来提升报告的说服力。我还特别关注了2007版Excel引入的一些新特性，比如条件格式和更灵活的数据透视图，是否能与图表制作无缝集成，形成一套**高效的工作流闭环**。如果它能教会我如何设计出那些能让管理层在五分钟内抓住核心问题的“叙事性图表”，那这本书的价值就无可估量了。遗憾的是，我翻阅后发现，它似乎更侧重于基础操作的罗列，对于那种更高层次的、能真正提升数据沟通效率的技巧着墨不多，这让我略感失望。

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作为一名在设计领域工作多年的专业人士，我对图表的**视觉传达的伦理和精确性**有着近乎苛刻的要求。对我来说，Excel图表的美观度直接关乎到我个人和公司的品牌形象。我希望这本书能超越“如何让图表看起来漂亮”的表层，探讨**数据误传的风险**。比如，如何避免因为Y轴起点不是零而夸大差异，如何处理数据点稀疏时的插值问题，以及在印刷或投影时，如何选择能保证色彩准确度的方案。这本书是否探讨了**信息图表（Infographics）**与传统Excel图表的界限？如果能提供一些技巧，教我们如何将Excel图表“提炼”成更具视觉冲击力的元素，融入到PPT或InDesign报告中，那就具有极大的附加值了。例如，如何导出高分辨率矢量图，如何有效地使用注解（Annotations）来引导读者的注意力。如果这本书只是一本关于“按钮功能”的说明书，那它就辜负了“2007”这个特定的版本号，因为那个时代的图表能力已经相对成熟，我们真正需要的是**超越软件限制的思维框架**，而非简单的功能手册。

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说实话，拿到这本书的时候，我最想知道的是它对**三维图表和次坐标轴**的处理方式。在处理具有不同量纲数据对比时（比如销售额和利润率），如何规范、清晰地使用次坐标轴是一个技术难点，用不好就会造成视觉欺骗。我非常希望作者能提供一些经过实践检验的“红线”——哪些情况下绝对不应该使用双坐标轴，或者如何通过颜色、标签的精确控制来保证读者的理解不偏航。此外，对于Excel 2007在图表美化方面的增强，比如新的主题和 SmartArt 元素，我希望能看到一些**超越默认设置的创意应用**。我个人对那些颜色搭配俗气、字体选择随意的图表深恶痛绝，它们会极大地削弱专业性。我需要的是那种既符合企业VI规范，又能突出数据焦点的配色方案建议，以及如何通过调整图表区域、数据标签的布局，来**优化读者的视觉路径**。这本书的标题暗示了便捷性，但真正的“易用”应该是建立在扎实的设计原则之上的，而非仅仅是“跟着做就能完成”。如果它只是教我如何找到“插入”菜单下的“柱形图”按钮，那我完全可以直接去看软件自带的帮助文件，何必花钱买一本厚厚的书呢？

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我是一名大学里的统计学助教，我的工作是指导学生如何将复杂的统计模型结果可视化。对于我们这类用户来说，图表不仅仅是“展示”工具，更是**“探索”和“验证”假设**的工具。因此，我关注的重点在于书里对图表**交互性和动态性**的覆盖程度。Excel 2007虽然不如后来的版本那样支持Power Query或更高级的动态数组，但它提供的切片器（Slicers）和数据透视表联动功能，是制作动态报告的关键。我期待这本书能详细讲解如何利用这些特性，让读者可以点击不同的筛选条件，图表能实时、平滑地更新，从而实现“What-if”分析。另外，关于**错误条（Error Bars）和趋势线的选择**，这本书有没有提供关于不同统计分布（如正态分布、泊松分布）下，选择最佳拟合曲线类型的指导？这对于学术报告至关重要。如果这本书仅仅停留在静态图表的制作层面，对于需要进行深入数据探究的读者而言，它的价值会大打折扣，显得有些“浅尝辄止”了。

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