Principles of Instrumental Logic

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出版者:
作者:Koch, Donald F. (EDT)
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2008-4
价格:$ 33.90
装帧:
isbn号码:9780809328451
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 仪器逻辑
  • 哲学
  • 人工智能
  • 推理
  • 计算
  • 形式系统
  • 知识表示
  • 自动化推理
  • 逻辑基础
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具体描述

John Dewey delivered two sets of related lectures at the University of Chicago in the fall quarter 1895 and the spring quarter 1896. Designed for graduate students, the lectures show the birth of Dewey's instrumentalist theory of inquiry in its application to ethical and political thinking.From 1891 through 1903, Dewey attempted to develop a revolutionary experimentalist approach to ethical inquiry, designed to replace the more traditional ways of moral theorizing that relied on the fixed moral knowledge given in advance of the situations in which they were applied. In the lectures on the logic of ethics, he sets forth and defends the view that the "is" in a moral judgment such as "This is good" is a coordinating factor in an inquiry. Although the subject matter of the lectures is highly technical, its significance is paramount. It provides the key to and opens the door for a theory that preserves the difference between strictly scientific inquiry and moral inquiry even while it provides a "scientific treatment" of the latter.

《仪器逻辑原理》 内容简介 《仪器逻辑原理》深入探讨了现代科学技术进步的基石——仪器逻辑。本书旨在为读者揭示仪器背后蕴含的精妙思维过程,以及它们如何被设计、构建和应用于解决复杂问题。我们不再局限于对具体仪器的操作介绍,而是将重点放在了驱动这些仪器工作的核心逻辑框架和概念上。 本书首先从逻辑学的基本原理出发,阐述了形式逻辑、归纳逻辑和溯因逻辑等在仪器设计与应用中的基础作用。我们将探讨如何将抽象的逻辑推理转化为具体的算法和程序,从而赋予仪器“思考”和“决策”的能力。读者将了解,每一项科学测量、每一次数据分析,甚至每一次自动化控制,其背后都有一套严密的逻辑链条在支撑。 接着,本书将重点剖析“感知”和“推理”在仪器逻辑中的核心地位。我们将深入研究各种传感器的工作原理,它们如何将物理世界的信息转化为机器可读的信号,这其中包含了对信号处理、噪声抑制和误差补偿的复杂逻辑。更进一步,我们将探讨仪器如何基于这些感知到的信息进行推理,包括模式识别、异常检测、预测分析等。例如,在医疗诊断仪器中,如何通过分析生物信号的模式来识别疾病;在工业自动化中,如何通过实时数据分析来优化生产流程;在天文学研究中,如何通过处理海量观测数据来发现新的宇宙现象。 本书还会对“反馈”和“控制”在仪器逻辑中的作用进行深入阐述。我们将审视闭环控制系统的工作机制,理解如何通过不断的反馈循环来修正仪器的行为,使其稳定高效地运行。这不仅包括经典的PID控制,还将触及更前沿的自适应控制和智能控制策略,揭示它们在应对动态和不确定环境时的优势。例如,在飞行控制系统中,如何实时调整飞机姿态以保持稳定;在机器人技术中,如何通过视觉反馈来精确抓取物体。 此外,《仪器逻辑原理》还将涉及“模型构建”和“仿真验证”在仪器逻辑设计中的重要性。我们将学习如何通过数学模型来描述和预测仪器的行为,以及如何利用仿真技术来测试和优化这些模型和仪器设计,从而在实际部署前发现潜在问题并进行改进。这将帮助读者理解,许多复杂的仪器,如气象预测系统或核反应堆控制系统,其稳定性和准确性离不开精细的建模和严谨的仿真。 本书还关注“可解释性”和“鲁棒性”在现代仪器逻辑设计中的日益凸起的价值。在人工智能和机器学习日益渗透到仪器设计中的今天,理解仪器做出决策的原因(可解释性),以及保证仪器在各种复杂和不可预料的条件下都能稳定工作的能力(鲁棒性),变得尤为关键。我们将探讨如何构建既高效又易于理解的仪器逻辑,以及如何设计能够抵抗干扰和变化的系统。 《仪器逻辑原理》并非一本操作手册,它旨在提供一个理解现代科学仪器工作原理的通用框架。本书适合对科学仪器、自动化技术、控制工程、计算机科学以及精密测量等领域感兴趣的工程师、研究人员、学生以及任何希望深入了解“智能”仪器如何运作的读者。通过掌握仪器逻辑的原理,您将能更好地理解和应用现有的仪器,甚至参与到下一代智能仪器的设计与开发中。 本书力求语言清晰,逻辑严谨,理论联系实际,通过大量的实例和案例分析,帮助读者将抽象的逻辑概念与具体的仪器应用融会贯通,从而深刻理解“仪器为何能如此精密地工作”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在逻辑推演的严密性上,无疑达到了教科书级别的标准,如果你是想研究纯粹的逻辑建构和公理系统的读者,这本书或许是无价之宝。它的论证结构如同精密的钟表,每一个齿轮都咬合得天衣无缝。然而,作为一个试图理解“仪器”如何影响“认知”的读者,我发现它似乎在“仪器”的物理实在性上着墨太少。它更多地在讨论测量行为背后的理想化逻辑模型,而不是一个真实世界中,传感器漂移、环境噪音、以及操作者偏见如何侵蚀掉这套完美的逻辑外衣。阅读过程中,我不断地在脑海中与我所熟悉的工程学实践进行对比。例如,在处理误差分析时,书中的处理方式显得过于“干净”,仿佛所有随机性都可以被优雅地纳入一个已知的概率分布中。这让我感到一丝疏离,现实中的“仪器逻辑”往往充满了对不确定性的妥协和经验性的“打补丁”。我更希望看到的是,作者如何用他这套强大的逻辑工具去解构那些我们习以为常的、但实际上充满了灰色地带的实际测量问题,而不是构建一个仅存在于纸面上的完美测量体系。

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这本书的封面设计得非常引人注目,简约中透露着一种古典的严谨感,那种深沉的蓝色调配上烫金的书名,立刻让人联想到知识的深度和历史的厚重。我是在偶然的机会下翻到它的,当时正在寻找一些关于现代科学哲学基础的书籍,这本书的标题虽然拗口,但那种“逻辑”和“原理”的字眼,还是成功吸引了我。随手翻开几页,里面的图表和符号系统让我有些吃惊,它似乎不是那种可以轻松阅读的科普读物,更像是一本需要沉下心来,甚至需要一张草稿纸才能啃下来的学术专著。我的期望是能从中找到一些关于“工具理性”在当代社会决策中如何被量化和应用的新视角,毕竟,我们生活的世界越来越依赖于复杂的算法和精密测量的仪器,而这本书的标题似乎直指这一核心。然而,初识阶段的感受是,它构建了一个相当高深的理论框架,里面的术语和论证路径,对于一个非专业背景的读者来说,构成了一道不小的门槛。我希望能在这本书里寻找到连接理论逻辑与实际应用之间的那座桥梁,看看那些抽象的原理是如何在真实的观测和数据处理中展现出其强大的解释力的。从这个角度看,这本书的初始印象是:它是一扇通往深邃知识殿堂的门,但门槛很高,需要做好充分的心理和智力准备。

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我花了整整一个周末的时间,试图深入理解作者在前几章中铺陈的基础概念,说实话,体验非常复杂,既有豁然开朗的喜悦,也有深陷迷雾的挫败感。这本书的叙事节奏把握得非常独特,它不是线性的,而是像螺旋上升的楼梯,每走一步都会让你回顾和重构前面对概念的理解。我特别关注了其中关于“可观测性”与“可操作性”之间张力的讨论部分,这部分内容似乎是全书的一个关键节点。作者使用了大量篇幅来解析一套复杂的符号系统,这套系统试图将定性的哲学思考转化为可以被形式化推导的结构。对我来说,最难的不是理解符号本身,而是理解符号背后的“意图”——作者到底想通过这套严苛的语言体系来排除哪些日常语言的歧义和陷阱。读到这里,我开始怀疑,这本书是否过于沉溺于自身的逻辑自洽性,而牺牲了对外部世界的即时反馈和解释力。它更像是在一个完美的逻辑真空室里进行的思想实验,而非直接探讨我们身边那些“出故障”的测量仪和“失真”的数据流。我期待看到更多的案例分析,哪怕是思想实验性质的,来锚定那些晦涩的理论结构,而不是让它们纯粹地漂浮在抽象的云端。

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这本书的文字风格异常的冷静、客观,几乎不带任何个人情感色彩,这在学术著作中是优点,但在长篇阅读中却成了一种挑战。每一句话都精确地服务于论证,没有一句是多余的“闲笔”,这使得文本密度极高,阅读速度不得不放缓到龟速。我发现自己常常需要停下来,反复咀嚼那些由多个从句构成的长句,试图抓住其核心谓语和逻辑关系。这种阅读体验,与其说是在“阅读”,不如说是在“解码”。我个人更偏爱那些能够在保持严谨性的同时,还能巧妙地穿插历史背景或哲学思辨的著作,那样能让人感到自己是在与一位有血有肉的智者对话。这本书给我的感觉更像是在与一台超级计算机交流,它给出的都是最优解,但缺乏那种引导你进行更广阔联想的“人味儿”。这无疑是一部重量级的作品,但它似乎更适合作为研究者的案头工具书,而不是引导初学者进入该领域的入门向导。它的力量在于深度,但代价可能是牺牲了部分可达性和叙事的连贯性。

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在阅读接近尾声时,我开始反思这本书的真正价值所在,以及它对我既有知识体系的冲击程度。它确实成功地提供了一种看待“逻辑”与“工具”关系的全新、且极其严格的视角,迫使我重新审视许多在日常科学实践中被视为理所当然的假设。这本书的贡献似乎在于其“边界划定”的能力,它非常清晰地界定了在何种前提下,某种逻辑推理是成立的,以及当这些前提被打破时,我们应当如何审慎地进行推断。然而,这种“审慎”的哲学指引,似乎远多于具体的“操作指南”。我仍然希望能找到更多关于如何“修正”或“扩展”这套逻辑框架以应对新兴技术挑战的内容。例如,在处理量子计算的测量问题时,传统逻辑的局限性在哪里?这本书虽然提供了分析工具,但似乎没有直接给出面对这些前沿困境的“答案”。总而言之,它更像是一把检验现有知识坚固程度的精密探针,而不是一把开辟全新疆域的探险工具。它教会了我如何更严格地思考,但关于“下一步”该往哪里走,我还需要借助其他更具前瞻性的文本来补充。

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