GIS and Spatial Analysis for the Social Sciences

GIS and Spatial Analysis for the Social Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Parker, Robert Nash/ Asencio, Emily K.
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2008-7
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9780415989626
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Spatial Analysis
  • Social Sciences
  • Quantitative Methods
  • Research Methods
  • Geography
  • Data Analysis
  • Urban Studies
  • Political Science
  • Sociology
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具体描述

This is the first book to provide sociologists, criminologists, political scientists, and other social scientists with the methodological logic and techniques for doing spatial analysis in their chosen fields of inquiry. The book contains a wealth of examples as to why these techniques are worth doing, over and above conventional statistical techniques using SPSS or other statistical packages. GIS is a methodological and conceptual approach that allows for the linking together of spatial data, or data that is based on a physical space, with non-spatial data, which can be thought of as any data that contains no direct reference to physical locations.

跨越边界:理解社会世界的空间维度 我们的社会,无论是城市肌理、社区联系,还是环境挑战,都深深根植于空间之中。理解这些空间关系,是我们洞察社会运行机制、解决复杂社会问题的关键。《跨越边界:理解社会世界的空间维度》是一本旨在为研究人员、学生及任何对社会现象的空间性感兴趣的读者提供一套强有力工具的书籍。这本书并非简单罗列技术,而是引导读者深入探索如何利用地理信息系统(GIS)和空间分析方法,揭示隐藏在社会数据背后的空间模式、驱动因素与潜在影响。 本书的独特之处在于,它将抽象的空间分析技术与具体的社会科学研究议题紧密结合。它不仅教授如何操作GIS软件,更侧重于阐释“为什么”以及“如何”将空间思维融入社会科学研究的各个环节。从最初的研究设计,到数据的采集、处理,再到多元分析和结果的可视化,本书都提供了清晰的指导和实用的案例。 内容概览: 空间概念的社会科学应用: 本书首先构建了一个坚实的理论基础,探讨了空间在社会科学中的核心地位。从地理决定论的早期思辨,到现代社会学、经济学、政治学和公共卫生等领域对空间因素的日益重视,本书将引领读者理解空间不仅仅是现象发生的“场所”,更是塑造和影响社会过程的积极力量。我们将深入探讨距离、邻近性、聚集性、集散性、连通性等基本空间概念,并分析它们如何影响人类行为、社会互动以及资源分配。 GIS作为社会科学的强大工具: 本书将详细介绍地理信息系统(GIS)的核心功能及其在社会科学研究中的应用潜力。这包括: 地理数据的理解与处理: 从矢量数据(点、线、面)到栅格数据,再到地理编码、空间连接和空间查询,我们将系统性地介绍如何理解和准备用于分析的地理数据。这包括处理行政区划、人口普查区、街道网络、建筑物等各类社会空间要素。 空间可视化与探索性数据分析: 如何通过地图有效地呈现社会现象?本书将教授如何利用GIS进行各种类型的专题地图制作,如点密度图、分级统计图、热点图等,以直观地揭示空间分布的规律和异常。同时,也将介绍探索性空间数据分析(ESDA)技术,如空间自相关、局部空间关联(LISA)等,帮助读者识别空间聚集和离散的区域,发现潜在的社会经济“热点”或“冷点”。 空间统计与建模: 本书将深入浅出地介绍多种空间统计模型,以量化和解释空间关系。我们将探讨: 空间回归模型: 如何解决传统回归模型中存在的空间自相关问题,从而得到更准确的参数估计?本书将介绍空间滞后模型、空间误差模型等,并指导读者如何在实际研究中选择和应用它们。 点模式分析: 如何分析和描述地理事件(如犯罪、疾病、商业活动)的分布模式?我们将介绍平均最近邻分析、核密度估计、Ripley's K函数等方法,帮助读者理解事件的聚集或分散机制。 网络分析: 如何在街道网络、交通网络或社会关系网络中进行路径分析、可达性分析或服务区分析?这将对于理解交通拥堵、公共服务公平性、社区联系等问题至关重要。 地理加权回归(GWR): 如何捕捉社会现象中可能存在的空间异质性,即同一关系在不同地点可能表现出不同的强度和方向?GWR将提供一种强大的工具来解决这个问题。 实践案例与应用领域: 为了让理论更加生动,本书将贯穿一系列来自不同社会科学领域的实践案例。这些案例将展示如何运用GIS和空间分析来解决真实世界的挑战,包括但不限于: 城市规划与住房市场分析: 分析住房价格的空间分布与影响因素,评估城市扩张对社区结构的影响,优化公共设施的布局。 犯罪学与公共安全: 识别犯罪热点区域,分析犯罪的空间模式和影响因素,为警力部署和犯罪预防提供科学依据。 公共卫生与流行病学: 追踪疾病的传播路径,识别高风险区域,评估环境因素对健康的影响,优化医疗资源的配置。 社会不平等与贫困研究: 测量和分析贫困的地理分布,研究社会经济地位的空间隔离,评估政策对不同地区居民的影响。 政治地理学与选举分析: 分析选民的地理分布,研究投票行为的空间模式,评估选区划分的影响。 环境与社会互动: 研究环境污染的地理分布及其对社区健康的影响,分析自然灾害的风险与社会脆弱性的空间关系。 新兴趋势与前沿技术: 随着大数据和人工智能的发展,GIS和空间分析的疆界也在不断拓展。本书还将适时介绍一些前沿技术,如: 遥感数据在社会研究中的应用: 如何利用卫星图像和航空照片提取社会信息,如土地利用变化、城市形态、人口密度等。 时空数据分析: 如何分析随时间变化的地理现象,如人口迁移、疫情演变、社会动态等。 空间数据挖掘与机器学习: 如何结合机器学习算法来发现复杂空间模式,进行预测和分类。 《跨越边界:理解社会世界的空间维度》旨在成为您掌握空间分析工具,并将其创造性地应用于您的社会科学研究的得力助手。通过理论与实践的结合,它将赋能您以全新的视角审视和理解我们所处的世界,发现隐藏在地理空间中的社会智慧。无论您是一名初学者还是经验丰富的研究者,本书都将为您打开一扇通往更深层次社会洞察的大门。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书我早就听说了,一直想找时间深入看看。最近终于有空翻了几页,发现它比我想象的还要精彩。它不仅仅是关于GIS和空间分析的理论,更重要的是,它把这些复杂的概念巧妙地融入到了社会科学的研究中,让那些原本枯燥的数据变得生动起来。我尤其喜欢作者在解释一些经典模型时,那种循序渐进、由浅入深的讲解方式。就像是在给你拆解一个精密的仪器,每一个部件都介绍得清清楚楚,让你最终能够理解整个机器是如何运转的。书中举例的案例也非常贴合实际,涉及到了城市规划、社会不平等、犯罪分析等多个领域,读起来很有代入感。而且,作者并没有回避那些技术细节,相反,他用一种非常易于理解的方式,把那些复杂的算法和统计方法都解释清楚了,让非技术背景的读者也能轻松掌握。我发现,这本书就像一位经验丰富的导师,耐心地引导你一步步走进空间分析的世界,让你在不知不觉中掌握了强大的工具,能够用全新的视角去审视和理解我们周围的世界。我迫不及待地想把书中介绍的很多方法应用到我自己的研究中去,相信它会给我带来很多启发和帮助。

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当我拿到这本书的时候,我其实并没有抱太大的期望,以为它会是一本非常理论化、枯燥乏味的学术著作。然而,事实证明我的想法大错特错了。这本书的内容实在是太丰富、太实用了!作者以一种非常独特的叙事方式,将那些抽象的空间分析概念,通过生动形象的语言和精美的图示,变得触手可及。我特别喜欢书中关于“为什么我们需要空间分析”的引言部分,它非常巧妙地点出了在当今社会,理解和分析空间关系的重要性,并为后续的内容奠定了坚实的基础。而且,书中对各种空间分析方法的介绍,不仅仅是停留在理论层面,还提供了详细的操作指南和代码示例,让读者能够亲自动手实践。我尝试着书中的一些方法,发现它们能够帮助我更好地理解和处理自己研究中遇到的空间数据。这本书就像一位经验丰富的向导,带领你在浩瀚的空间分析领域中探险,让你不仅了解了“是什么”,更学会了“怎么做”。我强烈推荐给所有对社会科学研究感兴趣,并且希望提升自己数据分析能力的读者。

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这本书的出现,简直就是社会科学研究者的一大福音。我之前一直觉得空间分析离我太遥远,那些高深的GIS软件和模型对我来说就像天书一样。但这本书却彻底改变了我的看法。作者以一种非常亲切、接地气的方式,把原本冰冷的技术术语变得温暖而易懂。他没有直接灌输枯燥的理论,而是从我们日常生活中遇到的各种社会现象入手,比如为什么某些社区的犯罪率更高,为什么某些地区的交通拥堵更严重,然后引出空间分析能够为这些问题提供的解决方案。我最欣赏的是书中关于数据可视化和地图绘制的部分,他详细讲解了如何将复杂的数据转化为直观的地图,以及如何通过地图来揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。这就像是给数据赋予了生命,让它们能够“说话”,向我们展示肉眼难以察觉的规律。而且,作者在书中并没有局限于单一的分析方法,而是涵盖了多种不同的技术和工具,并且清晰地指出了它们各自的适用范围和优缺点。这让我能够根据自己的研究需求,灵活地选择最适合的分析工具,而不是被局限于某一种方法。读完这本书,我感觉自己拥有了一双“空间之眼”,能够看到那些隐藏在地图背后的社会故事。

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我一直对用量化方法来理解社会现象抱有浓厚的兴趣,而这本书则为我提供了一个全新的、令人兴奋的视角。它不仅仅是一本教科书,更像是一本关于如何“看见”社会脉络的指南。书中对空间统计学和地理信息系统的结合运用进行了非常深入的探讨,但最让我印象深刻的是,作者始终强调这些技术工具是为了更好地服务于社会科学的研究问题,而不是为了技术而技术。他通过大量真实的案例研究,向我们展示了如何利用空间分析来剖析复杂的社会议题,比如教育资源分布不均对学生成绩的影响,或者公共卫生服务可及性与居民健康状况之间的关联。这些案例不仅具有学术价值,而且能够引发读者对现实社会问题的深刻思考。我尤其喜欢书中关于模型构建和结果解读的部分,作者细致地讲解了不同模型的假设、适用条件以及如何准确地解读分析结果,避免了对数据和模型的误读。这对于想要将空间分析技术真正应用于学术研究的学者来说,是极其宝贵的指导。读完这本书,我感觉自己对如何利用地理信息系统和空间分析来解答社会科学领域中的核心问题,有了更加清晰和系统的认识。

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这本书绝对是我近几年来读过的最富有启发的学术著作之一。它成功地架起了GIS和空间分析与社会科学之间的桥梁,让原本看起来遥不可及的技术工具,变得亲切而实用。作者在书中并没有一味地堆砌复杂的公式和算法,而是将重点放在了如何运用这些工具来解决实际的社会科学问题。我非常欣赏他对不同空间分析方法的分类和梳理,这种清晰的逻辑结构使得读者能够快速地掌握不同方法的特点和适用范围。而且,书中穿插的案例研究,都非常有代表性,并且涵盖了广泛的社会科学领域,从城市发展到环境污染,再到人口迁移,都进行了深入的分析。这让我能够深刻地理解,空间分析是如何成为理解这些复杂社会现象的强大武器的。读这本书的过程中,我反复停下来思考,这本书的作者是如何将如此复杂的概念,用如此简洁明了的方式呈现出来的。我感觉这本书不仅提升了我的学术视野,更重要的是,它教会了我如何以一种全新的、更具洞察力的方式去观察和分析我们所处的社会。

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