Handbook of Long-term Care Administration and Policy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Mara, Cynthia Massie (EDT)

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 124.24

装帧:

isbn号码:9780849353277

丛书系列:

图书标签:

• 长期照护
• 管理
• 政策
• 老年护理
• 医疗管理
• 医疗政策
• 社会福利
• 健康服务
• 行政管理
• 护理管理

好的，这是一本名为《The Architecture of Data Security: Principles, Practices, and Emerging Threats》的图书简介。 图书简介：《数据安全的架构：原则、实践与新兴威胁》 作者： [此处留空，模拟专业书籍的格式] 页数： 约 850 页 定价： [此处留空] 内容概述 在当今数字化驱动的世界中，数据已成为最核心的资产，随之而来的安全挑战也日益严峻。《数据安全的架构：原则、实践与新兴威胁》并非一本简单的技术手册，而是一部旨在为信息安全专业人员、架构师、合规官以及决策层提供全面、系统化安全蓝图的权威著作。本书深度剖析了构建现代、弹性数据安全体系所需的底层哲学、核心技术框架以及应对未来挑战的战略规划。 本书摒弃了对单一工具或瞬时漏洞的关注，转而聚焦于如何从宏观视角设计一个能够抵御复杂、多维度攻击面的安全生态系统。它将数据安全视为一个持续演进的、与业务流程深度融合的工程学科，而非事后补救的 IT 职能。 核心架构与技术深度 本书的叙事结构围绕“深度防御”（Defense in Depth）的现代演绎展开，从基础设施层到应用层，再到数据生命周期管理的各个环节，进行细致的解构与重构。 第一部分：安全基石与威胁建模（Foundational Principles and Threat Modeling） 本部分奠定了理解数据安全架构的基础。它详尽阐述了数据分类、风险量化以及零信任（Zero Trust）模型的实际落地步骤。重点内容包括： 动态风险评分引擎（Dynamic Risk Scoring）： 如何构建一个实时评估数据暴露程度和攻击成功概率的模型，取代传统的静态阈值设置。 攻击面拓扑映射（Attack Surface Topology Mapping）： 运用图形理论和网络科学方法，可视化企业环境中所有潜在的入口点和数据流向，识别最关键的“高价值资产”（HVA）。 合规驱动的安全设计（Compliance-Driven Security Design）： 探讨如何将 GDPR、CCPA、HIPAA 等法规要求内化为架构设计规范，实现“设计即合规”（Compliance by Design）。 第二部分：数据生命周期中的加密与访问控制（Cryptography and Access Control Across the Data Lifecycle） 这是本书最技术性的核心部分，详细探讨了在数据“静态”（At Rest）、“传输中”（In Transit）和“使用中”（In Use）三种状态下的最佳保护机制。 持久化加密机制（Persistent Encryption Schemes）： 深入研究同态加密（Homomorphic Encryption, HE）和安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）在数据分析场景中的应用，及其在性能和隐私保护之间的权衡。 基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control, ABAC）的演进： 如何超越传统的基于角色的访问控制（RBAC），构建一个能根据上下文、设备健康状态和时间维度动态授予权限的策略引擎。特别关注策略冲突解决机制。 密钥管理的复杂性（The Complexity of Key Management）： 探讨硬件安全模块（HSM）的部署策略，云环境下的 KMS 互操作性，以及主密钥轮换的自动化流程，确保密钥生命周期的完整性。 第三部分：云原生安全与基础设施强化（Cloud-Native Security and Infrastructure Hardening） 面对混合云和多云环境的普及，本书提供了专门针对云环境数据安全的实践指南。 容器化与微服务的数据隔离： 剖析 Kubernetes 环境下，如何利用网络策略、服务网格（Service Mesh）如 Istio，实现跨命名空间（Namespace）的数据访问最小化。 基础设施即代码（IaC）中的安全左移： 讲解如何将安全配置检查（如 Terraform 扫描、CloudFormation 模板验证）集成到 CI/CD 流水线中，从源头上阻止不安全的配置部署。 云数据湖的治理与安全分区： 针对 S3、Azure Data Lake 等存储系统，详细阐述基于标签（Tagging）和权限边界（Boundary Policies）的精细化数据分层保护策略。 第四部分：行为分析、威胁检测与响应（Behavioral Analytics and Threat Response） 本部分关注运行时安全态势的感知与主动防御。 用户与实体行为分析（UEBA）的深度应用： 介绍如何利用机器学习模型建立用户和数据访问的“行为基线”，从而精确识别异常数据外泄尝试或内部威胁，尤其关注对特权账户行为的监控。 数据丢失防护（DLP）的智能化转型： 探讨如何整合内容感知（Content Awareness）和自然语言处理（NLP）技术，以减少误报，并实现对非结构化数据泄露的有效遏制。 事件响应自动化（Automated Incident Response）： 阐述安全编排、自动化与响应（SOAR）平台在数据安全事件处理中的集成，重点在于如何自动化隔离受感染数据源和撤销临时权限。 第五部分：新兴威胁与未来展望（Emerging Threats and Future Outlook） 本书的最后部分面向未来，探讨即将影响数据安全领域的技术变革。 后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）的迁移路线图： 分析 NIST 标准化进程对现有加密基础设施的影响，并提出企业应如何规划过渡策略，以应对量子计算机对公钥基础设施的潜在威胁。 供应链中的数据信任： 讨论如何通过分布式账本技术（DLT）或可验证凭证（Verifiable Credentials）来确保第三方数据源的真实性和完整性。 数据主权与地理分布挑战： 面对数据本地化法规的日益增多，如何设计一个既能满足跨区域数据访问需求，又能严格遵守数据主权要求的全球化数据架构。 本书的独特价值 《数据安全的架构：原则、实践与新兴威胁》最大的价值在于其结构化的、工程化的视角。它不是零散的安全技巧汇编，而是提供了一个可供企业参考和部署的、可扩展的安全“蓝图”。本书的目标是使读者能够超越安全工具的采购决策，真正掌握构建持久化、适应性强的数据安全体系所需的设计思维和架构能力。无论您的组织身处哪个行业，这份深度指南都将是您实现数据弹性、确保业务连续性的必备参考。

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