Corpus Linguistics with BNCweb - a Practical Guide

Corpus Linguistics with BNCweb - a Practical Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Peter Lang
作者:S. Hoffmann
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2008-10-20
价格:USD 43.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783631563151
丛书系列:English Corpus Linguistics
图书标签:
  • 语言学
  • corling
  • 语料库语言学
  • BNCweb
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  • 计算语言学
  • 文本分析
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  • 数据分析
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  • 语言资源
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具体描述

《语料库语言学实践导论:探索语言的真实面貌》 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的语料库语言学导论,重点关注如何运用大型真实语料库对语言现象进行实证分析。我们致力于打破理论与实践之间的隔阂,带领读者从零开始,掌握语料库方法论的核心原则、关键技术及其在语言学各个分支中的实际应用。本书不局限于某一特定工具或平台,而是着眼于语料库语言学的通用技能和思维范式,确保读者能够灵活应对未来语言研究工具的演变。 第一部分:语料库语言学的基础与理论框架 本部分将奠定坚实的理论基础,解释语料库语言学是如何从纯粹的语言学思辨转向基于大规模证据的实证科学的。 第一章:从直觉到证据:语料库哲学的兴起 本章追溯了语料库方法论的发展历程,探讨了为什么研究真实语言(而非假设性句子)在现代语言学研究中占据核心地位。我们将详细阐述“频率”、“分布”与“共现”这三个核心概念,解释它们如何量化和描述语言的实际使用模式。我们还将讨论语料库方法论对传统语法学、词典编纂学以及教学法产生的深刻影响,重点分析其对语言变异性的解释力。 第二章:语料库的构造与伦理考量 一个高质量的语料库是成功研究的基石。本章将深入剖析语料库的构建流程,包括语料的来源选择(如书面语、口语、特定领域文本)、规模确定、代表性问题以及平衡性设计。我们将详细讨论标注(Annotation)的重要性,区分不同类型的标注,如词性标注(POS Tagging)、句法依存关系标注和语义角色标注。此外,数据隐私、版权问题和研究伦理在处理大规模语言数据中的作用,也将作为重要议题进行深入探讨。 第三章:检索与查询的艺术:基础操作与高级语法查询 本章专注于语料库查询语言(Query Languages)的原理和应用。我们将从最基础的单词和词组检索入手,逐步过渡到复杂的多层级查询结构。读者将学习如何使用通配符、模糊匹配和正则表达式构建精确的检索表达式。重点部分将介绍如何利用句法信息(如依存关系树或句法标签)进行语法结构查询,例如,查找特定动词在不同语态下的使用频率,或特定形容词修饰名词的结构模式。 第二部分:核心分析技术与实践 本部分将深入讲解语料库分析中的核心量化和定性技术,并结合案例说明如何从原始数据中提取有意义的语言学洞察。 第四章:词汇的量化分析:频率、集中度和词典编纂 词汇分析是语料库语言学的核心任务之一。本章将系统介绍词汇层面的量化指标,包括绝对频率、标准化频率(如每百万词频率)。我们将详细讲解“词目化”(Lemmatization)和“词形还原”(Stemming)对结果准确性的影响。此外,本章将聚焦于非常用词汇的识别和分析,包括使用“显著性测试”(Significance Testing)来区分语料库中的偶然共现和真正的语言学关联。此部分将为读者理解现代词典编纂中基于语料库的词条选择提供坚实基础。 第五章:语境的力量:搭配(Collocation)与语义域(Semantic Field)分析 词语很少孤立出现;它们总是在特定的语境中发挥作用。本章的核心在于“搭配”分析。我们将区分“固定搭配”(Fixed Expressions)和“自由搭配”(Collocational Frameworks)。读者将学习如何计算和解释搭配强度指标,如T-分数(T-score)和互信息值(Mutual Information, MI),并理解这些指标如何揭示词语的“亲和力”。随后,我们将探讨如何通过工具对特定词汇的搭配进行聚类分析,从而描绘出该词汇所涉及的语义域和语用功能。 第六章:语篇与文体分析:跨语域的比较研究 语料库语言学在比较不同文体(Genre)和语域(Register)方面展现出巨大潜力。本章将指导读者如何设计和执行跨语域比较研究。我们将使用变异体分析(Variation Analysis)的方法,对比不同领域(如新闻报道、学术论文、网络论坛)中特定语法结构(如被动语态的使用率、情态动词的频率)的差异。本章还将介绍“词汇多样性指数”(Lexical Diversity Measures)如何量化不同文体的复杂程度和信息密度。 第七章:语法结构的考察:跨层级的句法分析 本章将把焦点从词汇扩展到句子层面。我们将探讨如何使用语料库来检验传统的语法规则,并发现新的语法模式。重点将放在利用句法标签和依存关系分析来识别特定的句法框架,例如,分析不同情态动词支配的从句类型,或比较不同介词短语在主动语态和被动语态中的分布差异。本章还将涉及如何追踪句法结构随时间或语域的变化轨迹,为历时研究提供实证依据。 第三部分:应用语料库语言学 本部分展示语料库语言学成果在实际领域中的转化和应用。 第八章:教学中的语料库洞察:二语习得与材料设计 语料库数据为语言教学提供了前所未有的实证支持。本章将探讨如何将语料库发现转化为有效的教学策略。我们将分析学习者语料库(Learner Corpora)的独特价值,识别二语学习者(L2 Learners)与母语者(L1 Speakers)在词汇选择、语法错误模式上的系统性差异。读者将学习如何利用语料库数据来优化教材编写,确定教学的“核心词汇”和“高频句型”,并设计出更贴近真实语言使用的课堂活动。 第九章:词典编纂与自然语言处理(NLP)的桥梁 现代词典的编纂严重依赖大规模语料库来确定词义的范围和例证的准确性。本章将阐述词典编纂者如何利用搭配信息、义项分离技术(Sense Discrimination)和频率数据来构建可靠的词条。此外,本章还将简要介绍语料库分析如何为自然语言处理(NLP)任务,如信息提取、机器翻译和自动文本摘要提供高质量的训练数据和验证标准。 第十章:新兴语料与未来展望 语言研究的疆界在不断拓展。本章将关注新兴语料库的类型,如多模态语料库(结合文本、语音和视觉信息)、社会媒体语料库(如Twitter/微博数据)以及历史语料库的数字化挑战。我们将讨论如何处理非标准拼写、混合语码和高度动态化的网络语言现象,展望未来语料库工具将如何更有效地整合深度学习模型,推动语言科学迈向更高维度的分析。 总结与结语 本书提供了一套完整的、工具中立的语料库分析技能树。通过本书的学习,读者将能够独立地设计研究方案、高效地处理和查询大规模文本数据,并将获得的实证结果清晰、有力地传达给学术界和应用领域。最终目标是培养研究者用数据说话的能力,使他们能够自信地参与到基于证据的语言学探索中。

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深入阅读之后,我发现这本书最宝贵的价值在于其极强的实践指导性,它绝非纸上谈兵的理论综述。书中穿插了大量的、直接可以复制粘贴到实际操作环境中的代码片段和命令序列,这些实操范例的选择是经过深思熟虑的,它们覆盖了从最基础的词频统计到更复杂的语义关联分析等多个维度。更难得的是,每一个代码示例后面,作者都会附带一个详尽的“预期输出分析”部分,这使得读者在运行代码遇到问题时,能够迅速地自我排查和对焦,极大地减少了调试的时间成本。这种“教你如何钓鱼”的教学理念贯穿始终,它不仅仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“怎么做”以及“为什么这样做”。对于我这种需要快速将理论知识转化为实际研究成果的人来说,这种即学即用的设计简直是救星,它有效弥补了许多在线资源中“知道怎么做,但不知道如何高效地做”的鸿沟,让理论知识迅速沉淀为可操作的技能集。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,那种沉稳中透着现代感的配色方案,以及字体选择的精妙平衡,让人一看就知道这是一本内容扎实、值得信赖的专业书籍。我尤其欣赏封面上那些若隐若现的数据流和语言学符号的抽象处理,它们不仅仅是装饰,更像是对书中核心主题的一种无声的致敬。当你把它放在书架上时,它会立刻成为焦点,散发着一种“我很专业,但我绝不枯燥”的气场。内页的纸张质感也无可挑剔,那种微微偏暖的米白色,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到疲劳,这对于需要细致查阅和标记的工具书来说,简直是体贴至极的设计。装帧的工艺也极其考究,无论是平装还是精装,都体现了出版商对品质的极致追求,书脊的缝合非常牢固,可以完全摊开平放,这在查阅长篇的案例分析时显得尤为重要,你不需要费力地去按住书页,真正做到双手解放,专注于阅读本身。而且,这本书的开本选择也非常合理,既方便携带,又不失阅读的舒适度,无论是带去图书馆的安静角落,还是在咖啡馆的喧嚣中沉思,它都能完美融入你的学习场景,成为一个可靠的伙伴。

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这本书的语言风格,简直是一股清新的学术空气。它成功地在保持高度专业性的同时,避免了过度晦涩的“行话”堆砌。作者的遣词造句非常精准,没有一句废话,但表达的张力却十足。读起来完全没有那种被动接受知识的疲惫感,反而像是在进行一场高质量的智力对话。尤其是在解释一些高阶的统计模型和语料库标记系统时,作者运用了大量生动的比喻和类比,将抽象的概念瞬间具象化,让人豁然开朗。我尤其喜欢作者在论述不同分析流派的优劣时所展现出的那种平衡和公正的态度,既不偏袒任何一方,又能清晰地指出各自的适用场景和局限性,这种中立而审慎的学术立场,为读者构建了一个可靠的知识框架。对于那些希望通过自学掌握这项技能的读者来说,这种恰到好处的引导,比冷冰冰的教科书式的描述要有效率高出太多,它真的让你感觉到,你不是在读一本教材,而是在听一位智者分享他的核心经验。

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这本书在排版和视觉呈现上也体现了极高的专业素养,这对于理工科的学习资料尤为重要。所有的图表和示意图都清晰锐利,色彩运用得当,能够最大程度地突出数据关系和结构层次,这一点在处理复杂的语法树状图和矩阵分析结果时尤为关键。图表的编号和在正文中的引用也做到了百分之百的精确对应,翻阅起来毫不费力,不会出现“引用了图X,但图X在哪里?”的尴尬情况。此外,书中的索引部分做得非常详尽和人性化,它不仅仅是简单的字母顺序排列,还包含了主题关联的索引,方便读者从不同角度快速定位知识点,这在需要进行交叉引用和回顾性学习时,提供了极大的便利。总而言之,这本书在设计、内容组织、语言风格和实操深度上,都展现出了教科书级别的水准,它不仅是一份知识的载体,更是一件精心打磨的学术工具。

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我翻开这本书的第一印象是,作者在内容组织上的逻辑严密性达到了令人赞叹的程度。它不像有些技术手册那样堆砌概念,而是采用了一种循序渐进的叙事方式,仿佛一位经验丰富的老教授在耐心地为你揭示一个复杂系统的内在奥秘。章节之间的过渡衔接得天衣缝合,从基础概念的建立,到进阶技巧的展示,再到实际应用案例的深度剖析,每一步都走得稳健而有力。最让我佩服的是,作者似乎对初学者的困惑点有着超乎寻常的洞察力,总能在关键时刻插入一些“小贴士”或者“常见误区提醒”,这些细微的关怀,极大地降低了学习曲线的陡峭感。我尝试着按照书中的步骤进行了一次小规模的语料库操作,发现所有工具的使用说明都详尽到可以作为独立的操作指南来查阅,每一个参数的含义、每一个函数的返回值,都被阐述得清晰透彻,完全没有那种模棱两可的描述。这种对细节的执着,体现了作者深厚的学术功底和对读者体验的尊重,使得原本可能令人望而生畏的计算语言学内容,变得触手可及。

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