Nim, A Chimpanzee Who Learned Sign Language pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Terrace, Herbert S.

出品人:

页数:303

译者:

出版时间:1987-3

价格:$ 36.16

装帧:

isbn号码:9780231063418

丛书系列:

图书标签:

• 动物行为学
• 灵长类动物
• 语言学
• 认知科学
• 动物认知
• 手语
• 实验心理学
• 传记
• 科学普及
• 动物研究

灵长类行为与认知：跨物种交流的探索与展望 本书聚焦于灵长类动物在认知能力、社会结构以及人机交互潜力方面的前沿研究，旨在提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，审视我们与近亲物种间复杂的互动模式和潜在的未来发展方向。本书不涉及任何特定个体动物（如黑猩猩、大猩猩或其他猿类）学习特定人类符号系统（如手语或词汇板）的案例研究或叙事性描述。 第一部分：灵长类认知结构与心智理论的构建 本书的开篇部分深入剖析了现代灵长类动物学、比较心理学及神经科学领域对高等灵长类认知能力构建的最新理解。我们将从进化心理学的角度出发，探讨灵长类视觉空间处理、因果推理能力以及工具使用复杂性的演变历程。 第一章：心智理论的演化基础 本章探讨了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）——理解他人（或同类）意图、信念、欲望和知识的能力——在非人灵长类中的存在基础和表现形式。我们不会讨论特定物种的模仿学习，而是集中于群体层面的社会学习机制。研究表明，社会等级、合作捕猎策略以及欺骗行为的发生，都对个体间信息传递的有效性提出了更高的认知要求。本章将详尽回顾跨物种比较研究中，利用预期违反范式（Expectation Violation Paradigms）和合作任务（Cooperative Tasks）来测定其预测能力的方法学。重点分析了神经成像技术（如fMRI和PET）在识别与意图理解相关的脑区激活模式上的突破，并将其置于灵长类大脑皮层结构异构性的背景下进行考察。 第二章：符号化思维与概念形成 本部分着重于灵长类动物如何构建和运用抽象概念。我们规避了对具体语言习得的描述，转而关注其固有的分类能力和模式识别能力。例如，研究如何通过多维度刺激控制实验来检验黑猩猩和红毛猩猩区分“相同”与“不同”概念、识别数量级（numerosity）的内在机制。我们将审视其对“对象永存性”的理解深度，以及这种理解如何影响其在复杂环境中的决策制定。此外，本章还将介绍行为生态学中关于信息共享策略的研究，探讨在无人类干预的自然环境中，灵长类如何通过非符号化的声音信号和姿态进行信息传递，以优化觅食效率和规避捕食者。 第二部分：灵长类社会结构、伦理与跨物种互动 本书的第二部分将研究重点从个体认知转移到群体动力学和跨物种关系建立的理论框架，探讨复杂社会群体中的规范性行为和冲突解决机制。 第三章：社会等级与权力动态的神经生物学基础 本章剖析了灵长类社会等级（Dominance Hierarchy）的形成、维持和瓦解过程。内容集中于荷尔蒙（如皮质醇、睾酮）在压力反应和攻击性行为调节中的作用，以及这些生化指标如何与社会地位显著相关。我们将详细介绍群体中“联盟”的建立与破裂如何影响资源的分配，并从博弈论的角度分析个体在竞争性环境中做出合作或对抗决策的成本效益分析。该部分将使用结构方程模型来量化社会网络密度与群体凝聚力之间的关系，而不涉及任何关于个体学习如何适应新社会角色的叙事。 第四章：伦理行为的萌芽与同理心机制 对“原始伦理”（Proto-Ethics）的探讨是本章的核心。我们考察在野生灵长类种群中观察到的无私行为（Altruism）、安抚行为（Reconciliation）和补偿性行为（Reciprocity）。研究集中于生理指标——如氧化后血清素水平和催产素释放——与亲社会行为之间的关联。我们将分析灵长类在目睹同类遭受痛苦或不公对待时所表现出的生理唤醒水平（如心率变异性），以此推测其内部的同理心（Empathy）机制是否已发展出超越简单情绪传染的认知成分。讨论将严格限制在观察到的群体行为数据和神经生理学证据上，避免任何对特定交流方式的讨论。 第三部分：类人猿的未来：技术辅助与保护生物学的新范式 最后一部分将视野拓展至人猿物种在日益受到人类活动影响的环境下面临的生存挑战，以及利用现代技术辅助其保护和研究的新方向。 第五章：栖息地动态、疾病传播与保护遗传学 本章关注气候变化、森林砍伐和人兽共患疾病（Zoonotic Diseases）对灵长类种群的复合影响。我们将详细介绍遥感技术（如卫星图像分析和无人机测绘）在监测栖息地破碎化程度和评估迁徙廊道可行性方面的应用。内容将深入探讨宏基因组学（Metagenomics）在追踪野生灵长类群体中病毒和细菌负荷，以及评估跨物种疾病传播风险方面的最新进展。本章强调保护生物学中“种群遗传学”（Population Genetics）的重要性，通过分析遗传多样性数据来指导保护干预措施的设计。 第六章：非侵入性研究方法论的革新 本书的收尾部分致力于介绍和评估用于研究灵长类行为的非侵入性技术。我们将详细审视使用声学监测（Acoustic Monitoring）、粪便激素分析（Fecal Hormone Metabolites）和被动红外相机阵列（Passive Infrared Camera Arrays）所能获得的定量数据。本章探讨如何利用大数据分析和机器学习算法来处理海量的生态监测数据，从而在不干扰动物自然行为的前提下，重建其复杂的社会网络和生态位。研究焦点在于优化数据采集的标准化流程，确保跨地域、跨物种研究结果的可比性和鲁棒性。本书将为未来灵长类研究的设计提供一个纯粹基于科学观察和量化分析的坚实方法论基础。

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