An Introduction to Psychological Tests and Scales

An Introduction to Psychological Tests and Scales pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Loewenthal, Kate
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2001-4
价格:192.00元
装帧:
isbn号码:9781841691398
丛书系列:
图书标签:
  • 心理测量
  • 心理学
  • 心理测试
  • 量表
  • 评估
  • 信效度
  • 标准化
  • 测评理论
  • 人格心理学
  • 临床心理学
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具体描述

In this edition, the author has thoroughly updated the text to include new recent advances in computer software and provide information on relevant internet resources. The book contains detailed guidelines for locating and constructing psychological measures, including descriptions of popular psychological measures and step-by-step instructions for composing a measure, entering data and computing reliability and validity of test results. Advanced techniques such as factor analysis, analysis of covariance and multiple regression analysis are presented for the beginner.

揭秘人类心智的复杂织锦:一部超越测量的深度探索 书名:《心智之镜:洞察人类行为的底层逻辑与哲学思辨》 作者: [虚构作者名,例如:艾莉森·维克菲尔德 (Allison Wakefield)] 出版社: [虚构出版社名,例如:普罗米修斯深度研究社] --- 内容简介: 《心智之镜:洞察人类行为的底层逻辑与哲学思辨》并非一本关于标准测验编制或统计效度验证的教科书。相反,它是一次深入人脑深处的哲学漫游与认知科学的批判性考察。本书旨在剥离那些将复杂人性简化为可量化分数(Scores)的工具表象,直抵人类经验、意识流动以及意义建构的本质。 本书的基石在于一个深刻的诘问:当我们试图测量“心智”时,我们是否已然错失了“心智”的真正含义? 面对一个不断变化、语境依赖、并且深刻受文化和社会结构塑造的实体,任何静态的、标准化的测量工具,都可能成为理解其全貌的桎梏,而非钥匙。 全书分为四个递进的部分,每部分都以前沿的认知理论、跨文化人类学发现和深刻的现象学分析为支撑,构建了一个宏大而细致的图景。 --- 第一部分:测量的悖论与心智的流动性 本部分着重于批判性地审视“可量化”这一现代科学的崇高目标在面对人类经验时的局限性。我们探讨了经典心理学对“特质”(Traits)的固化倾向,并将其与神经科学中日益清晰的“动态系统”(Dynamic Systems)模型进行对比。 核心议题包括: 1. 实在的“断裂”: 考察从连续的、具身化的(Embodied)经验到离散的、标准化的问卷条目(Items)转换过程中,信息是如何丢失和扭曲的。我们深入分析了著名的“图式”(Schema)理论如何暗示了认知本身就是一种主动的、预测性的建构过程,而非被动地接受外部刺激的记录。 2. 时间性的陷阱: 人类的情感、动机和决策是高度依赖于情境和时间线的。本书提出了一种“时间褶皱”(Temporal Folds)的概念,用以描述当前体验如何不可避免地被过去的记忆和对未来的预想所污染。这意味着,在特定时刻捕捉到的“快照”——无论是脑电图还是问卷反应——都无法代表主体在时间维度上的完整存在。 3. 语言的边界与沉默的知识: 大量重要的心智活动(例如直觉、审美体验、内在的道德冲突)是通过非语言的、内隐的方式运作的。本书通过现象学家的视角,探讨了语言结构(如李欧塔和德里达的后结构主义思想)如何限制了我们对自身经验的表达,以及标准化工具对这种“沉默的知识”的系统性排斥。 --- 第二部分:文化场域与意义的建构 第二部分将视角从个体内部转向外部环境,强调心智活动是深深植根于特定的社会、历史和文化“场域”(Field)之中的。这里不探讨如何通过跨文化测试来寻找“普遍”的人类特质,而是研究文化如何构造了我们所能体验和表达的“人性”范围。 关键章节聚焦于: 1. “自我”的谱系学: 审视西方个体主义的“自我”概念,如何与东方集体主义或原住民文化中强调关联性和场域依赖的“自我”形成鲜明对比。本书不将差异视为“分数高低”,而是视为“意义系统”的根本差异。我们研究了不同文化中对“理性”、“情感失控”和“幸福”的定义如何从根本上改变了它们对这些状态的内部体验和外部表述。 2. 权力的投射: 借鉴福柯的思想,本书批判性地分析了“心理测量”在历史演进中如何成为一种社会规训(Discipline)的工具,而非纯粹的科学探索。它探讨了这些工具如何被用于维护社会等级、定义“正常”与“异常”,以及它们如何将复杂的社会不平等现象,内化和个体化为“缺陷”或“潜能不足”。 3. 叙事认同与生活故事: 强调人类通过“叙事”(Narrative)来组织和理解自己的生命。心智的“真实”不在于一组分离的反应点,而在于个体如何将这些点编织成一个具有因果逻辑和情感张力的“生活故事”。本书提出了“叙事一致性分析”作为一种理解复杂心智状态的替代路径,它关注的是故事的结构、主题的重复与未解决的矛盾,而非项目反应理论(IRT)的参数。 --- 第三部分:意识的深度与具身认知的前沿 第三部分转向最前沿的科学思辨,探讨心智的物理基础与意识的非局域性问题,挑战了将认知完全局限于颅骨内部的还原论观点。 探索的主题包括: 1. 具身性与情境化认知(Embodied and Situated Cognition): 详细阐述了思想如何依赖于身体的运动、感官输入以及我们所处的物理环境。我们不再将大脑视为一个纯粹的“信息处理器”,而是视为一个与世界持续互动的控制系统。例如,我们的空间感如何影响我们的抽象思维结构,以及肢体语言和姿势如何主动地参与到情感的生成过程中。 2. 内省的局限与“他心问题”(The Problem of Other Minds): 严格分析了自我报告(Self-Report)的不可靠性——包括记忆的重构、社会期望的扭曲以及无意识偏见的运作。我们进而转向现象学对“他心问题”的重新定义:我们如何“知道”他者的经验,不是通过测量,而是通过共情、模仿和基于共同身体经验的预设理解。 3. 涌现(Emergence)与整体性: 在复杂的系统理论视角下,心智被视为一种“涌现现象”,其属性无法通过拆解到最小单元(如单个神经元或单一行为反应)来完全解释。这种整体性要求我们必须使用整体性、非线性的方法论来接近它,而这与传统测量的“分解-分析”范式背道而驰。 --- 结语:走向“理解”而非“评估” 本书的最后部分并非提供新的量化工具,而是倡导一种方法论的范式转换——从“评估”(Assessment)转向“理解”(Understanding)。 我们呼吁心理学和相关人文学科重拾对深度描述、语境化解释和主体间对话的重视。真正的“洞察”来自于对个体经验的细致倾听和对人类处境的深刻反思,而不是快速地将复杂的人性归类到预设的箱子中。 《心智之镜》邀请读者,放下手中的量表和统计软件,开始一场更为谦卑、更为丰富、也更为贴近真实人性体验的探索之旅。它是一部为思想家、哲学爱好者、批判性社会科学家,以及所有对“我们是谁”这一古老问题抱有热忱的人所著。 本书适合人群: 哲学系学生、高级心理学与社会学研究者、人类学家、以及所有对还原论科学持有审慎态度的读者。

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这部作品的行文风格如同老练的工匠在细细打磨一件精美的器物,每一个句子都掷地有声,充满了逻辑的严密性。我特别欣赏作者在处理“项目反应函数”时的那种细腻和耐心。它不是那种冷冰冰的教科书式叙述,而是更接近于一位经验丰富的大师在倾囊相授。比如,它在解释潜变量模型的复杂性时,会先用一个非常日常化的比喻来搭建读者的直觉框架,然后再逐步引入正式的数学模型。这种“先感性,后理性”的教学路径,极大地降低了统计模型学习的陡峭曲线。此外,书中对各种经典量表(如人格、智力、态度量表)的对比分析,也做得极其到位。作者没有简单地罗列它们的特点,而是深入挖掘了它们背后的理论假设和历史演变,让你清楚地知道为什么我们今天需要用A量表而不是多年前流行的B量表。这种对历史脉络的梳理,使得读者对“测量的演进”有了更宏大和深刻的理解,不再把现有的工具视为一成不变的真理。

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说实话,刚翻开这本书的时候,我其实是抱着一丝怀疑的态度的,因为市面上介绍心理测量的书籍汗牛充栋,真正能让人耳目一新的实在不多。然而,这本书很快就展现出了它独特的魅力,尤其体现在它对“量表编制的伦理困境”这一议题的探讨上。作者并没有回避测量工具可能带来的社会影响和潜在的滥用风险,而是花了相当的篇幅来讨论研究者和实践者在设计、实施和解释结果时应承担的道德责任。这种深入骨髓的反思性写作风格,在许多技术导向的教材中是极为罕见的。书中关于偏误(Bias)检测的章节,不仅罗列了统计方法,更重要的是,它探讨了偏误背后的社会根源,这使得整个阅读体验从单纯的技术学习升华为一场对科学公正性的哲学思考。我发现自己不得不频繁地停下来,合上书本,对照我过去处理的一些数据和量表,重新审视自己的工作流程。这种强迫性的自我审查,恰恰说明了这本书的价值所在——它不仅仅是教你“如何做”,更重要的是教你“为什么要以这样的方式做”。

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对于我这种实践工作者而言,最看重的永远是工具的实用性和可操作性。这本书在这方面表现得尤为出色,它简直像一本高级的“工具箱指南”。我尤其喜欢它在“量表修订与常模更新”这一部分所提供的详尽步骤清单。它不像其他书籍那样只停留在理论层面,而是具体到从抽样设计到数据收集,再到统计分析和报告撰写,每一个环节都给出了明确的质量控制点。例如,书中关于“项目筛选”的介绍,就细致到了如何识别那些看似有效但实际贡献度很低的冗余项目,以及如何通过迭代反馈来优化措辞以提高问卷的流畅性。我曾根据书中的建议,对一个使用多年的内部评估量表进行了一次小规模的校准,结果发现,通过调整几个关键条目,量表的内部一致性信度得到了显著提升,这直接反馈到了我们评估结果的可靠性上。这本书带来的不仅仅是知识,更是立竿见影的效率提升,将晦涩的统计方法真正转化为可量化的工作效能。

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这部书的封面设计得相当引人注目,那种深邃的蓝色调配合着简洁的字体排版,初次拿到手里就给人一种专业而又权威的感觉。我尤其欣赏作者在章节布局上的匠心独运,从最基础的测量理论铺陈开来,循序渐进地引导读者进入心理测量的复杂世界。比如,它对信度和效度的介绍,绝非仅仅停留在公式的堆砌,而是通过大量贴近实际的案例分析,生动地阐释了这些核心概念在实际应用中的重要性。我记得有一章专门讨论了不同文化背景下量表适用性的问题,那部分内容对我启发极大,让我意识到,一个看似完美的工具,在不同的语境下可能需要进行精细的校准和调整。书中的插图和图表也制作得非常精良,那些流程图和对比表格,极大地减轻了理解抽象概念的认知负担。可以说,它成功地架起了一座连接纯理论与实际操作之间的坚固桥梁,让初学者也能稳健地迈出第一步。我对其中关于项目反应理论(IRT)的讲解印象深刻,作者没有回避其数学基础,但处理得极为巧妙,使得非统计学背景的读者也能把握其精髓和应用价值。

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如果用一个词来概括我的阅读体验,那大概是“豁然开朗”。这本书成功地将心理测量学这个听起来枯燥的领域,描绘成了一场充满挑战与智慧的侦探游戏。作者在探讨“因子结构确定”时,展现了惊人的清晰度。他不仅讲解了探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)的区别与联系,还非常巧妙地将它们置于一个动态的理论构建框架下进行讨论。读者可以清晰地看到,因子分析不是一个终点,而是一个不断验证和修正理论模型的工具。书中对于“潜变量与观测变量”关系的描述,特别生动,仿佛在教导我们如何透过表象去捕捉隐藏在人类行为背后的稳定结构。我最欣赏的是,作者始终保持着一种开放的心态,不断提醒读者,任何模型都是对现实的简化,永远存在未被捕获的变异。这种对模型局限性的坦诚,反而极大地增强了读者对书中教授方法的信任感,因为它不是在推销万能的钥匙,而是在传授科学探究的方法论。

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