Biochemical Monitoring of Sport Training

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出版者:
作者:Viru, Atko/ Viru, Mehis, Ph.D.
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2001-8
价格:$ 76.84
装帧:
isbn号码:9780736003483
丛书系列:
图书标签:
  • 运动生物化学
  • 运动训练
  • 生物标志物
  • 运动生理学
  • 训练监测
  • 血液分析
  • 代谢
  • 肌肉
  • 营养
  • 运动表现
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具体描述

A study of how and why biochemical monitoring is done, offering a combined package of theory and application. It pairs in-depth discussions with practical suggestions for how to actually biochemically monitor athletes yourself. Part One includes a discussion of why biochemical monitoring of training is necessary and the opportunities it presents for both coaches and athletes. Part Two examines methodological limitations of studies in this area, and Part Three presents how to apply biochemical methods to monitor training in the real world.

运动训练的生理学基础与实践:从分子机制到个体化策略 本书旨在为运动生理学家、体能教练、运动营养师以及所有对运动科学有深入研究兴趣的读者,提供一个全面而深入的视角,探讨人体在运动训练中的复杂生理反应、适应机制,以及如何将这些知识转化为高效、安全的训练策略。本书聚焦于运动训练如何重塑人体的代谢、内分泌和神经肌肉系统,并强调个体化评估在现代训练科学中的核心地位。 第一部分:运动训练的分子与细胞适应 本书的开篇深入探讨了运动诱导的细胞信号传导途径。我们首先审视能量代谢的基石——ATP的生成与再利用,着重分析有氧氧化磷酸化在耐力适应中的关键作用,以及糖酵解在强度训练中的贡献。随后,内容转向细胞水平的分子信号转导,详细解析了AMPK(腺苷酸活化蛋白激酶)和mTOR(雷帕霉素靶蛋白)通路的激活机制及其对线粒体生物合成(PGC-1α的调控)和蛋白质合成的精确控制。 线粒体动力学与生物发生: 深入探讨了运动如何刺激线粒体DNA的转录和翻译,提升氧化能力。讨论了自噬(Autophagy)在清除受损线粒体和维持细胞质量控制中的作用。 肌纤维类型转换与适应: 比较了快肌纤维(IIx、IIa)和慢肌纤维(I)对不同训练负荷(如高强度间歇训练HIIT与长时间低强度训练LSD)的适应性反应,包括肌球蛋白重链的转换模式。 氧化应激与抗氧化防御: 阐述了剧烈运动产生的活性氧(ROS)如何作为信号分子促进适应,同时探讨了内源性抗氧化酶系统(如超氧化物歧化酶SOD、过氧化氢酶CAT)如何应对过度的氧化压力,并讨论了营养干预在此过程中的作用。 第二部分:神经肌肉系统的整合与效能提升 本部分着重于训练如何影响神经系统对肌肉的控制能力,以及肌肉组织结构和功能的长期变化。 运动单位募集与频率编码: 分析了力量和爆发力训练如何提高运动单位的募集阈值和发放频率。探讨了“去抑制”机制(如高张力牵张反射的降低)在早期力量增长中的贡献。 肌腱-韧带的生物力学适应: 详细介绍了胶原蛋白(I型和III型)的合成与降解平衡如何受机械负荷调控,以增强结缔组织的刚性和承载能力,从而降低损伤风险。 运动学习与皮层可塑性: 探讨了技术性运动(如复杂投掷、高难度体操)学习过程中大脑皮层神经元连接的重塑过程,以及感觉运动整合对运动技能自动化的影响。 第三部分:内分泌调控与身体稳态 运动对内分泌系统的影响是训练适应的核心驱动力。本书对主要内分泌轴的响应进行了细致的剖析。 急性与慢性激素反应: 详尽比较了睾酮、生长激素(GH)和皮质醇在单次训练后和长期训练适应期内的动态变化。重点分析了训练强度、时长和营养状态如何共同决定这些激素的合成代谢窗口。 胰岛素敏感性与葡萄糖稳态: 阐述了运动如何通过增加非胰岛素依赖性的葡萄糖转运蛋白(GLUT4)易位来改善外周组织对胰岛素的敏感性,这是预防代谢综合征的关键。 能量代谢的调节: 深入分析了儿茶酚胺(肾上腺素和去甲肾上腺素)在动员脂肪酸和维持血糖过程中的作用,以及甲状腺激素在基础代谢率调整中的长期影响。 第四部分:运动环境下的特异性挑战与适应 本部分将理论应用于特定的训练场景,探讨环境因素和特殊训练对生理极限的影响。 高海拔环境的适应: 剖析了低氧环境对心血管系统、血液学(EPO的释放与红细胞生成)以及细胞氧利用效率的影响。详细描述了低氧预适应策略的生理学原理。 高温与低温暴露: 探讨了热应激下体温调节的核心机制,包括汗液分泌和心血管漂移现象。同时,分析了寒冷暴露对棕色脂肪组织活化和产热反应的潜在影响。 训练负荷、恢复与疲劳: 系统性地探讨了中枢疲劳和外周疲劳的不同生理指标。引入了恢复性干预(如主动恢复、睡眠优化)的生物学机制,以确保训练的持续性和有效性。 第五部分:个体化训练计划的生理学基础 本书的最终目标是将科学知识转化为可操作的训练方案。 生理指标的解读与应用: 侧重于如何科学地解释运动中和恢复期的生理参数(如乳酸阈值、最大摄氧量的评估方法和局限性),而非仅仅依赖于数值本身。 损伤预防的生物力学视角: 从肌腱和骨骼的生物力学负荷角度,设计周期性的负荷管理策略,以确保组织适应速度不超过其修复速度。 长期适应的监控与周期化: 提出了基于生理反馈的周期化模型,强调训练负荷的内在变化(强度、容量、频率)如何与身体的超量恢复潜力精确匹配,实现峰值表现的调控。 本书避免了对特定营养补充剂效果的简单罗列,而是专注于训练本身如何重塑人体固有的生理结构与功能。它是一部关于运动科学如何指导人类身体系统进行高效、可持续进化的深度指南。

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读后感

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用户评价

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这本书的参考文献部分,是一个很有趣的侧面反映。尽管它试图构建一个全面的生化监测框架,但其引用的文献似乎停滞在了某个特定的时间点,让我感觉仿佛是在阅读一本关于“昨天科学”的著作。当然,基础的生物化学原理是永恒的,但这门学科的发展速度是惊人的,新的标记物不断涌现,旧的测量方法不断被更灵敏、更无创的技术所取代。比如,关于炎症因子(如IL-6, CRP)在运动后即时反应和长期适应中的作用,现代研究已经有了非常细致的划分和更先进的分析模型,但在这本书里,这些讨论显得相对粗糙和概括化。我更期待看到关于蛋白质合成率的动态追踪、线粒体功能指标(比如线粒体DNA拷贝数)与训练适应性的关联性研究的最新进展,但这些内容在书中几乎找不到踪影。这使得这本书更像是一份历史文献,而非面向当前或未来训练实践的指导手册,它缺乏那种与时俱进的活力和对前沿突破的捕捉。

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读完这本书,我最大的困惑在于其“应用性”的缺失,这对于一本以“Monitoring”(监测)为核心的书籍来说,是致命的缺陷。监测的最终目的不是为了收集数据,而是为了指导行动,即做出干预和调整。这本书详尽地罗列了各种指标——从电解质平衡到激素谱系的波动——但对于如何将这些波动转化为可量化的训练决策,它提供的指导极其模糊,甚至可以说是缺失的。例如,如果我的皮质醇/睾酮比率在连续三天内都处于一个特定的“超负荷”区间,那么书里建议我应该停训一周,还是应该调整为低强度有氧运动,同时补充特定的宏量营养素?这些关键的“如果-那么”的逻辑链条在书中几乎没有被建立起来。最终,我不得不把这本书当作一个了解历史背景和基础生化知识的工具,然后转向其他更侧重于实践指导、数据整合平台和教练经验分享的资源,去寻找那些真正能够帮助我优化训练负荷曲线的实战技巧。这本书的理论骨架是存在的,但支撑其上的实践血肉却显得单薄。

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这本书,说实话,刚拿到手的时候我还有点小小的期待,毕竟“Biochemical Monitoring of Sport Training”这个标题听起来就挺硬核、挺专业的。我本以为会看到大量关于乳酸阈值、肌酸激酶水平与恢复策略之间复杂关联的深入探讨,或者至少是关于如何解读那些令人眼花缭乱的血液生化指标,并将其转化为实际训练调整的实用指南。然而,当我翻开第一章,事情就开始变得有点不对劲了。这本书的叙述方式,与其说是在指导运动员或教练如何“监测”,不如说更像是在回顾某个特定时期内,某几个研究小组在实验室里进行的、高度受控但与真实世界训练环境相去甚远的实验报告的集合。它似乎更专注于描述“我们测量了什么”以及“数据呈现出何种统计学意义”,而不是“这意味着运动员应该在周二的间歇跑中减速10秒,或者增加一次高强度恢复”。如果你期望从中找到一个清晰的流程图,告诉你什么时候该采血、什么时候该测尿,以及这些数据如何直接影响到你下个月的体能储备,那么这本书恐怕会让你大失所望。它更像是一本厚重的学术文献汇编,充满了专业术语的堆砌,但缺乏将这些知识“翻译”成可操作性建议的桥梁。

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这本书的排版和整体设计,简直像是一本上世纪八十年代的大学教科书遗留下来的孤本。字体选择略显陈旧,图表虽然内容详实,但那配色和线条风格,让人联想到用早期喷墨打印机打印出来的复印件。更让人抓狂的是,它似乎完全没有意识到现代运动科学已经进入了“数据可视化”和“用户友好性”的时代。很多关键的概念,本可以通过一个简洁的流程图或对比矩阵来迅速建立认知,但作者偏偏选择用大段大段的文字进行冗长的论述,而且常常在同一章节内循环往复地阐述同一个观点,只是换了一种更晦涩的措辞。我不得不承认,我花了不少时间在试图弄清楚作者究竟想表达的那个核心思想是什么,而不是专注于学习背后的科学原理。对于一个迫切希望提升训练效率的实践者来说,这种阅读体验无疑是一种煎熬,它要求你拥有极大的耐心和对细节的偏执,才能从这些略显过时的框架中提炼出哪怕一点点有价值的信息。阅读这本书,与其说是在学习,不如说是在进行一场艰难的考古挖掘工作。

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我对这本书的另一个深切感受是,它对“个体差异”的讨论几乎是零。在运动生理学领域,我们都知道“一刀切”的方案注定是低效的。一个精英跑者的生化反应,和一个力量举运动员的代谢特征必然存在天壤之别,更不用说业余爱好者和专业运动员之间的鸿沟了。然而,这本书似乎假设所有被监测的对象都遵循着一套完全一致的、理想化的生理反应模型。它详尽地描述了当某种特定的生理压力施加后,某个生化指标应该如何变化,但却鲜少探讨在面对营养摄入不足、睡眠债务过高,或者心理压力巨大等常见干扰因素时,这些“教科书式”的反应曲线会发生怎样的扭曲和漂移。这种脱离实际复杂性的理论构建,使得书中提供的任何“基线值”或“恢复窗口”的参考,都变得非常可疑。我一直在想,如果我按照书中的标准去调整训练量,而忽略了我自己的肠道健康状况或者最近一次感冒的影响,最终结果很可能是适得其反,而不是科学优化。

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