This book develops the mathematical skills necessary for the investigation of the increasingly pervasive codes used to identify everything from credit cards to books to supermarket goods. An important part of such codes is the check digit, which can point out when an error has been made, either accidentally in transmission, or deliberately in an attempt at fraud. Mathematics plays a crucial role in designing and verifying such check digit schemes. Beginning undergraduates and pre-university students should find this book both accessible and fun. In the process of describing the identification number schemes, the author introduces many fundamental areas of discrete mathematics, including modular arithmetic and group theory, with emphasis on their applications. A unique point of the book is the way it offers students the possibility of writing papers summarizing a given topic to improve their understanding. It also contains pointers into the literature for further reading.
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这本书最让我感到意外的是,它几乎完全避开了关于“数据隐私”和“数字身份滥用”的伦理讨论,这在当下这个数据驱动的时代背景下,显得尤为突兀。鉴于识别码系统是个人身份、资产追踪以及国家安全的基础设施,我本以为作者会对这些数字身份的“权力”和“责任”有所探讨。书中详尽地解释了如何生成一个不可伪造的序列号,却很少提及如果这个序列号被不当获取或泄露会产生什么样的后果,或者在设计 ID 体系时如何内嵌“去标识化”的机制。整个叙事风格是纯粹的工程学视角,将识别码视为一种中立的工具,只关心其功能性和准确性。这种“技术中立”的立场虽然在某些纯粹的数学领域是无可厚非的,但在涉及管理和控制信息的工具时,却让我感到一丝不安。我期待的是一种更具批判性的视角,能够平衡技术实现与社会影响,然而,这本书选择将自己限制在一个非常狭窄的技术描述领域内,使得它虽然在“技术细节”上可能令人满意,但在“社会意义”的维度上留下了巨大的空白。
评分拿到这本书的时候,我的第一反应是,这本书的排版设计简直像是一份上个世纪的官方报告。字体选择保守,页边距宽得惊人,而且插图少得可怜,如果有的话,也大多是流程图或者结构示意图,而不是我期待的那种能直观展示不同识别码视觉差异的彩色图表。我原本希望能看到一些关于“人类对数字的感知和记忆”这方面的讨论——毕竟,识别码最终还是要被人类输入或识别的,它们的长度、分组方式对用户体验的影响难道不重要吗?这本书似乎完全忽略了这一点,它完全聚焦于数字串本身的逻辑完整性。我尝试去寻找一些案例研究,比如某个金融机构因为校验位错误导致的重大失误,或者某个成功的全球商品条码系统如何简化了供应链管理,但这些“故事性”的内容几乎不存在。整本书弥漫着一种纯粹的形式逻辑美学,仿佛在说:只要数学上正确,人类如何使用就不重要。这使得阅读体验变得非常单调,需要极强的专注力才能跟上作者严丝合缝的逻辑推导,对于想从中汲取一点设计灵感的读者来说,这本书提供的“灵感”可能只剩下如何保持文档的一致性了。
评分阅读这本书的过程,就像是听一位非常博学的学者用一种近乎古典的、毫不妥协的语气讲述一个关于数字世界起源的故事。语言风格上,它大量使用了长句和复杂的从句结构,很少有口语化的表达或直接的类比来帮助读者消化抽象的概念。这种写作方式无疑保证了文本的严谨性,但却极大地提高了阅读的门槛。我必须反复阅读一些段落,才能完全捕捉到作者想要阐述的那个细微差别——比如一个校验位算法与另一个算法在处理模数运算时的微妙差异。书中对某些历史性争论的引用也显得非常学术化,引用了大量早期的、现在可能已经不太常用的文献,这使得寻找最新的参考资料变得困难。我希望书中能有更多图表或对比矩阵,来清晰地展示不同ID体系在鲁棒性、可扩展性、以及实施成本之间的权衡。这本书似乎更倾向于用纯文本的力量去构建一座知识的殿堂,但对于习惯了视觉辅助和快速信息检索的现代读者来说,这座殿堂的入口设得太高,让人望而却步,需要极大的毅力才能领略其内部的精妙结构。
评分这本书的讨论范围似乎非常广博,以至于在某些关键点上显得有些浅尝辄止。我感觉到作者试图将从古代的度量衡标记到现代的区块链哈希值的所有“身份标识”都纳入囊中,这种雄心壮志值得称赞,但也带来了不可避免的问题。当我深入研究某个特定领域,比如药品序列号的防伪特性时,我发现作者提供的描述非常笼统,缺乏行业内专家才会知道的具体技术细节和行业壁垒。它像是对全球识别码体系进行了一次非常全面的鸟瞰,提供了每个体系的“是什么”和“为什么存在”,但对于“如何高效地实现和维护”却着墨不多。例如,在讨论生物识别数据编码时,书中更多地是在探讨如何将生物特征映射为数字序列的理论框架,而不是详细介绍现行标准中常用的数据压缩和加密算法的优劣对比。因此,这本书更适合于一个刚入门的档案管理员或信息科学专业的本科生,作为建立宏观框架的入门读物,但对于那些希望在特定应用领域进行深度优化或故障排除的资深工程师来说,它提供的深度显然是不够的,更像是百科全书而非专业工具书。
评分这本厚重的书,光是翻开封面就给人一种严谨、甚至有些枯燥的预感,它似乎是为那些在信息系统中与数字打交道一辈子的人准备的教科书。我原以为它会是一本非常技术性的手册,详细阐述各种识别码的编码规则、校验算法的数学推导,可能还会涉及一些数据库设计和数据验证的底层逻辑。坦白说,我期待的是那种能让我迅速查阅特定编码结构,或者用于解决程序中某个棘手校验位错误的参考资料。然而,这本书给我的感觉更像是一部宏大的历史编年史,它似乎更热衷于追溯每一个号码体系的起源、演变过程,以及它们在不同国家和行业中是如何扎根和扩散的。我花了相当大的篇幅试图在里面找到关于ISO标准的最新修订,或者某个新兴物联网设备ID的加密方法,但更多的是关于邮政编码系统在二十世纪中叶如何从人工分类过渡到自动化处理的详细论述,这对于一个仅仅想知道如何快速计算ISBN校验码的读者来说,未免有些过于“学术”和宏观了。它没有提供我迫切需要的速查表,反而带我进行了一次漫长的、关于“为什么这个数字是这个数字”的哲学探讨,深度是够了,但实用性上的缺口却让我感到一丝困惑。
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