具体描述
Researchers who study nonverbal behavior have needed a cohesive discussion of research choices - specifically for the investigation of nonverbal phenomena. This volume addresses that need and aims to encapsulate the primary means by which researchers assess nonverbal cues, facilitating their use by others interested in studying nonverbal behavior. Editor Valerie Manusov collects both well-established and new measures used to research nonverbal behaviors, illustrating the broad spectrum of measures appropriate for use in nonverbal research. In addition to measures that can be used by other researchers with an interest in nonverbal cues, the book addresses issues involved conducting this research. Several chapters provide discussions of larger research "paradigms" into which a particular measure may be placed. Other chapters are devoted to research strategies that researchers have available to them to answer their research questions. The latter includes discussions to help researchers think through the array of choices that they have available to them and to show the strong connections between the types of answers one seeks and the means through which one may seek them. Written by the creators of the measures - all of whom have strong reputations in this area - this book is an invaluable resource for researchers and students studying nonverbal behavior. Scholars and students in interpersonal communications, psychology, personal relationships, and related areas will find the book an essential research tool.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
作为一名致力于跨文化交流研究的学者，我对书中关于文化差异化测量的部分给予最高的评价。我们都知道，很多经典研究往往是基于西方样本建立的，这在应用于东方文化时常常会遇到“水土不服”的问题。然而，这本《Sourcebook》似乎投入了巨大的精力来弥补这一空白。它不仅罗列了国际通用的标准工具，更令人惊喜的是，它收录了许多源自亚洲、南美洲特定族群的非语言行为评估工具。比如，关于“目光接触禁忌”在不同宗教背景下的细微差别，书中竟然有专门的量表进行对比分析，这种全球视野下的整合，让这本书的适用范围远远超出了普通参考书的范畴。阅读这部分内容时，我感觉自己如同在进行一次全球范围内的田野调查，而不是仅仅坐在书桌前。对于任何希望开展国际比较研究的人士来说，这本书无疑是提供了一条捷径，避开了重复造轮子的陷阱。
评分我尤其欣赏这本书在更新迭代上的前瞻性。在如今快速发展的技术浪潮中，非语言测量领域正被AI和机器学习重塑。我原以为一本厚重的“Sourcebook”会停留在传统的观察者编码方法上，但令我惊喜的是，其中专门辟出了一整块内容，深入探讨了基于计算机视觉和深度学习的自动化面部表情识别系统的验证标准。它不仅介绍了这些尖端技术本身，更关键的是，它讨论了如何将这些高科技的产出，与经典的、被广泛接受的心理学构念进行对接和校准，探讨了自动化分析中可能出现的系统性偏差。这表明编撰团队紧跟时代脉搏，确保了本书不仅是过去研究的总结，更是未来十年研究方法的指路明灯。它成功地架设了一座桥梁，连接了经典行为科学的严谨与现代计算科学的效率。
评分我花了整整一个下午的时间，才大致浏览完前三章的目录结构，其广度与深度令人震惊。它不像是一本简单的手册，更像是一个庞大知识体系的索引枢纽。章节的划分逻辑清晰得如同精密的钟表齿轮，从基础的表情编码系统，到复杂的身体姿势测量，再到环境线索的量化分析，层层递进，毫无跳跃感。我注意到，作者们似乎没有放过任何一个细微的非语言沟通分支领域，即便是那些在主流心理学界鲜有关注的边缘话题，也得到了详实的梳理和记录。这种百科全书式的包容性，使得这本书迅速成为了我案头必备的工具书。我过去在撰写研究设计时，常常为寻找特定测量的可靠性数据而焦头烂额，而这本书似乎预料到了这种需求，在每个测量方法的介绍后，紧接着就是关键的效度和信度报告，这种即时反馈机制极大地提高了我的工作效率。
评分这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，那沉稳的深蓝色封面，配上烫金的书名，握在手里就有一种厚重而专业的仪式感。我尤其欣赏它在排版上的用心，那种教科书式的严谨布局，却又不失阅读的舒适度。字体选择得非常考究，既能保证信息的清晰传达，又避免了过度花哨带来的阅读疲劳。翻开内页，那纸张的质感非常出色，即便是用钢笔书写，墨水也不会轻易洇开，这对于需要频繁查阅和做笔记的研究者来说，无疑是一个巨大的加分项。我曾为一些学术著作的印刷质量感到失望，但《The Sourcebook of Nonverbal Measures》完全没有这个问题，它似乎是在向读者暗示：这本书的内容价值，值得如此精心的物理呈现。书脊的处理也很坚固，即使我把它长时间平摊在桌面上，也不用担心书页松动，这充分体现了出版方对细节的执着。这种对物理媒介的尊重，让阅读体验从知识的汲取，升华成了一种对学术的致敬。
评分这本书的行文风格是其最独特也最具挑战性的地方。它拒绝使用那种过度美化或过于简化的语言，而是采取了一种极其精准、近乎于技术手册的叙事方式。每一个定义、每一个步骤，都如同实验室操作规程般不容置疑。这种直白和冷峻，初读之下可能会让人感到有些枯燥，但一旦你适应了这种节奏，就会发现其中蕴含的巨大力量——它不允许任何模糊地带存在。例如，在描述“面部肌电图（EMG）记录”时，对电极放置位置的描述细致到了毫米级别，并且附上了高分辨率的图示，这对于初学者来说是极其友好的入门指南，而对于资深研究者来说，则是一份无可挑剔的校准手册。可以说，这本书的语言不是为了“取悦”读者，而是为了“赋能”读者，让你能够立即将理论知识转化为可操作的实验步骤。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有