Information Foraging Theory

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:Peter L. T. Pirolli
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2009-05-16
价格:USD 27.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780195387797
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 信息行为
  • 用户研究
  • 认知科学
  • 人机交互
  • 信息科学
  • Web搜索
  • 信息架构
  • 决策制定
  • 信息获取
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具体描述

Although much of the hubris and hyperbole surrounding the 1990's Internet has softened to a reasonable level, the inexorable momentum of information growth continues unabated. This wealth of information provides resources for adapting to the problems posed by our increasingly complex world, but the simple availability of more information does not guarantee its successful transformation into valuable knowledge that shapes, guides, and improves our activity. When faced with something like the analysis of sense-making behavior on the web, traditional research models tell us a lot about learning and performance with browser operations, but very little about how people will actively navigate and search through information structures, what information they will choose to consume, and what conceptual models they will induce about the landscape of cyberspace. Thus, it is fortunate that a new field of research, Adaptive Information Interaction (AII), is becoming possible. AII centers on the problems of understanding and improving human-information interaction. It is about how people will best shape themselves to their information environments, and how information environments can best be shaped to people. Its roots lie in human-computer interaction (HCI), information retrieval, and the behavioral and social sciences. This book is about Information Foraging Theory (IFT), a new theory in Adaptive Information Interaction that is one example of a recent flourish of theories in adaptationist psychology that draw upon evolutionary-ecological theory in biology. IFT assumes that people (indeed, all organisms) are ecologically rational, and that human information-seeking mechanisms and strategies adapt the structure of the information environments in which they operate. Its main aim is to create technology that is better shaped to users. Information Foraging Theory will be of interest to student and professional researchers in HCI and cognitive psychology.

好的,这是一份关于《信息觅食理论》之外的图书的详细简介: --- 图书名称:《数字时代下的复杂系统建模与演化》 作者: 张文博 出版社: 创新科技出版社 ISBN: 978-7-5187-0567-8 页数: 580页 定价: 128.00 元 核心主题: 本书深入探讨了在当前数字化浪潮背景下,复杂系统的动态行为、结构演化及其内在机制。它摒弃了对单一、孤立现象的关注,转而聚焦于系统内部要素之间的相互依赖性、涌现性以及在非线性环境中的自组织过程。 --- 内容概要 在信息爆炸与连接日益紧密的现代社会,我们面临的许多挑战——从金融市场的波动到生态系统的稳定性,再到社会群体的行为模式——都展现出明显的复杂系统特征。《数字时代下的复杂系统建模与演化》正是为理解和应对这些挑战而设计的权威指南。 本书并非专注于信息获取的微观策略,而是将视野拓宽至宏观的系统动力学与结构重塑。全书结构严谨,内容涵盖了从基础理论构建到前沿应用实践的多个维度,旨在为读者提供一套系统化、跨学科的分析工具箱。 第一部分:复杂系统的基础概念与数学框架 本部分为全书奠定了理论基石。它首先界定了复杂系统的核心特征,如非线性、反馈回路、自相似性与涌现现象。 第1章:系统思维的范式转换: 阐述了如何从还原论转向整体论,强调系统作为不可分割的整体的特性。引入了关键概念,如边界、流与储备。 第2章:非线性动力学导论: 详细解析了常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)在描述系统演化中的作用。重点讲解了相平面分析、分岔理论以及奇异点的稳定性判定,为理解系统如何从有序转向混沌奠定数学基础。 第3章:网络科学的拓扑结构: 聚焦于网络结构的描述。探讨了不同类型的网络模型,包括随机图、小世界网络和无标度网络。深入分析了度分布、聚类系数、平均路径长度等关键拓扑指标,并解释这些指标如何影响信息、疾病或故障在网络中的传播效率。 第二部分:建模方法论与仿真技术 本部分着重于如何将抽象的理论转化为可操作的数学模型和计算模拟。 第4章:基于主体的建模(ABM): 详尽介绍了ABM的构建原则和实施流程。通过实际案例,展示个体行为规则如何聚合为宏观的集体模式。特别关注代理间的交互规则设计,以及如何处理异质性代理。 第5章:系统动力学(SD)的应用: 阐述了反馈回路在系统行为中的核心地位。通过股票、供应链和公共政策情景的沙盘推演,演示了存量-流量图(Stock-and-Flow Diagrams)的绘制与参数敏感性分析。 第6章:混合建模策略: 探讨了结合ABM和SD,以及引入统计物理学方法的混合建模范式。这部分内容对于处理涉及微观决策和宏观约束的现实问题至关重要。 第三部分:复杂系统的演化与控制 本部分将视角转向系统随时间的变化规律及其干预的可能性。 第7章:突现现象与相变: 深入分析系统在特定阈值下经历的质变。通过Percolation Theory(渗流理论)解释网络连接的临界点,以及金融系统中的“黑天鹅”事件的潜在结构根源。 第8章:自组织与适应性: 讨论系统如何无需外部中央指令而形成有序结构。重点分析了进化算法、遗传编程在复杂系统优化中的应用,以及如何识别系统中的“适应性循环”。 第9章:复杂系统的韧性与脆弱性: 探讨了如何量化系统的抵抗力(Resilience)和恢复力(Robustness)。通过模拟攻击(如节点移除或信息扰动),评估不同网络结构对系统完整性的影响,并提出增强系统稳定性的干预策略。 第四部分:前沿交叉应用实例 最后,本书通过多个高影响力领域的案例,展示了复杂系统建模的强大解释力和预测力。 第10章:城市交通的流体力学: 将城市交通视为一个动态的流动网络,应用流体力学和交通流理论,分析拥堵的形成机理,并提出基于信号控制优化的干预方案。 第11章:生物网络的互作与稳态: 侧重于蛋白质相互作用网络(PPI)和代谢网络的结构稳定性。解释网络模块化如何支持特定的生物功能,并讨论疾病在网络中的传播模型。 第12章:社会经济系统的反馈机制: 考察了技术扩散、技术采纳率与经济增长之间的非线性关系。构建了考虑模仿和创新行为的经济模型,以揭示经济周期的内生性驱动力。 本书特色 1. 跨学科的综合性: 巧妙地融合了物理学、计算机科学、数学和管理科学的工具,构建了一个统一的复杂系统分析框架。 2. 强调动态性而非静态描述: 全书聚焦于系统如何演化,而非简单地描述其在某一时刻的状态,这使其区别于许多侧重于结构分析的传统书籍。 3. 丰富的仿真与案例支持: 每一理论章节都配有详细的案例分析或伪代码描述,便于读者理解模型的实际构建过程。 4. 面向未来的挑战: 尤其关注数字化转型对系统行为的重塑作用,为政策制定者、工程师和研究人员提供了必要的洞察力。 读者对象 本书适合高等院校的高年级本科生、研究生,以及在工程、管理、数据科学、环境科学等领域进行复杂系统研究的科研人员与工程师。具备微积分和线性代数基础的读者能更顺畅地掌握本书内容。 --- 这是一部深刻揭示世界运行底层逻辑的著作,它教会我们如何从纷繁复杂的表象中,洞察驱动万物演化的基本规律。

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏掌控得相当到位,没有那种让人昏昏欲睡的学术腔调,反而充满了探索的激情。作者似乎很懂得如何吊起读者的胃口,总是在关键节点设置一些引人深思的悬念或反转,让人忍不住一口气读下去。我尤其喜欢其中对历史脉络的梳理,它并非简单地罗列时间点,而是将各个关键节点的思想碰撞和理论演进描绘得如同史诗般宏大,让你真切感受到知识积累的艰辛与魅力。在阅读过程中,我时常会停下来,默默回味作者提出的那些犀利观点,然后对照自己以往的经验,发现许多过去的困惑似乎都在不经意间找到了答案。这种阅读体验是难能可贵的,它带来的满足感远超仅仅吸收新知识本身,更像是一种与作者进行深度对话后的豁然开朗。

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如果要用一个词来概括这本书给我的感受,那就是“启发性”。它成功地在理论的严谨性和思想的开放性之间找到了一个绝佳的平衡点。作者提出的许多观点都极具前瞻性,引导读者去思考未来信息环境可能发生的变革,并提前做好认知上的准备。这本书的价值在于它为我们构建了一个强大的思维工具箱,让我们能够更系统、更高效地应对信息过载的时代挑战。它不是提供一个固定的答案,而是提供了一套提问和探寻答案的方法论。对于任何致力于在信息流中保持清醒和效率的人来说,这本书都是一本不可多得的案头常备之作,它会随着时间的推移,在你反复翻阅的过程中展现出新的层次和意义。

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这本书的语言风格极其优雅且富有穿透力,作者的文字功底显然非同一般。它不是那种冷冰冰的学术报告,而是充满了人文关怀和对人类认知局限性的深刻理解。阅读时,你能感受到作者对信息世界中那些微妙的人类行为模式的细致入微的洞察,有些描述精准到让你不得不拍案叫绝,仿佛作者已经将你的内心想法提前捕捉并清晰地表达了出来。这种文字的张力和深度,使得阅读过程成为一种享受。它让复杂的认知过程变得可以被清晰地感知和讨论,为我们提供了一个高质量的框架去审视我们每天都在做,却从未深究过的“寻找信息”的行为。读完之后,你会发现自己对周围世界的理解产生了一种微妙而深刻的提升。

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我必须得说,这本书的案例分析部分做得实在太扎实了,简直是教科书级别的典范。作者并没有满足于空泛的理论推导,而是深入到各种实际场景中去检验和打磨这些概念。无论是对用户界面设计的影响,还是对信息架构优化的启示,书中的论证都建立在大量细致入微的观察和数据支持之上,这极大地增强了其说服力。每一次读到新的案例剖析,我都能清晰地看到理论是如何在现实世界中落地生根、开花结果的。这对于那些希望将书中学到的知识立即应用于实践的专业人士来说,无疑是一笔巨大的财富。它教会我的不是“是什么”,而是“如何做”,这种实用主义的底色让整本书的分量陡然加重。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调和简洁的排版,给人一种既专业又引人入胜的感觉。我刚拿到手的时候,就被它散发出来的那种沉稳的气质所吸引,立刻就想翻开来一探究竟。书中的插图和图表制作得非常精美,而且逻辑性极强,即使是对于初次接触这个领域的读者来说,也能很快抓住重点。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种匠心独运,他们似乎总能找到最恰当的比喻和最直观的例子,让那些原本晦涩难懂的理论变得生动起来。整体阅读下来,感觉就像是跟随一位经验丰富的向导,在知识的海洋中进行了一次充满发现的探险。它不仅仅是一本理论书籍,更像是一次思维方式的重塑,让我开始以一种全新的视角去审视日常生活中信息获取的种种行为。

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