Appropriate for introductory courses involving FORTRAN 77 or FORTRAN 90 in computer science and engineering departments. * This text is a complete presentation of standard FORTRAN 77. It surpasses the coverage of its best-selling predecessor, FORTRAN 77 for Engineers and Scientists, Third Edition, by adding a current introduction to Fortran 90. * This text emphasizes sound structured programming and software engineering principles. Its clear and concise presentation is perfect for students who possess a background in algebra, with no previous programming experience.
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我对这本书的感受,更像是在进行一次考古发掘,只不过这次挖掘的对象是编程逻辑的精髓。这本书的第四版,显然是经过了时代的洗礼,试图在坚固的77基础和新兴的90标准之间架起一座桥梁。然而,这座桥梁的结构设计非常明显地偏向一侧。在讲解FORTRAN 77的特性时,作者展现了一种近乎固执的严谨性,几乎没有跳过任何一个在当时被认为是“必须掌握”的结构。这种风格让我印象深刻,尤其是在处理那些现在看来有些繁琐的输入输出格式控制时,书中不仅告诉你怎么做,还解释了为什么那样做是最高效(或者至少是当时公认的最佳实践)。它几乎像是在进行一次历史的追溯,让你明白为什么现代的编程范式会演变成现在的样子。不过,这种厚重感也带来了一个问题:如果你是直接想学习现代的科学计算语言,这本书前期会让你感到有点沉重。90部分的介绍,虽然诚恳,但感觉像是附录或者一个“快速预览”,力度明显不足,更像是让你知道“嘿,未来是这样的”,而不是真正带你走进那个世界。对于急于接触动态内存分配和模块化编程的读者来说,这部分可能会让你有些意犹尽而归的感觉。
评分翻开这本书,我立刻感受到了那种上个世纪末特有的、对计算能力极限的敬畏感。作者的笔触非常内敛而专业,没有试图用花哨的语言来掩盖技术的复杂性。特别是涉及到数值精度和浮点运算的章节,处理得非常到位,直接点明了在有限精度机器上进行科学计算时必须时刻警惕的那些“深坑”。这种深入到硬件层面的讨论,在很多现代编程教材中已经被简化或略过了,因为现在的编译器和库已经帮我们做了太多的“优化”和“隐藏”。但这本书坚持把这些底层逻辑摊开给你看,让你知道你程序的每一个决策背后可能带来的精度损失。我发现自己花了比预期更多的时间去揣摩那些关于输入输出缓冲区的描述,这在其他任何一本现代语言教材中是看不到的。至于后半部分的FORTRAN 90介绍,它更像是一个预告片,展示了诸如数组操作符(Array Operations)和模块(Modules)这些“未来特性”,用一种清晰但不深入的方式勾勒出了一个更现代的计算蓝图。总的来说,它成功地扮演了“老兵教新兵”的角色,内容密度极高,适合需要系统性、无捷径学习的读者。
评分这本书,老实说,我拿起它的时候心里是有点打鼓的。毕竟“FORTRAN 77”这个名字,听起来就带着一股子年代感,就像是从我大学时代图书馆深处的角落里翻出来的老古董。我本来是冲着那个“Introduction to FORTRAN 90”去的,希望能快速扫一眼新标准,但这本书的篇幅和结构,明显是把重心放在了77版上。内容组织得非常扎实,每一个概念,从最基础的变量声明到复杂的循环结构和子程序调用,都讲解得极为透彻。那种对细节的关注,让我感觉作者是真正站在一个“教学者”的角度,而不是一个“参考手册”作者的角度。举个例子,涉及到数组操作和I/O语句的部分,书中给出了大量的工程和科学领域的实际应用案例,比如求解线性方程组、简单的数值积分,这些例子都很贴合书名中“工程师和科学家”的目标读者。不过,正因为如此,初学者可能会觉得前半部分的节奏稍慢,但对于那些需要重温基础,或者想深入理解底层机制的人来说,这种详尽无疑是宝贵的财富。它像一本厚重的工具箱,每一样工具你可能当下用不上,但你知道它就在那里,而且知道如何精确地使用它。阅读体验上,书中的插图和排版略显传统,但清晰度足够,关键在于那些密集的代码示例,它们是真正让你体会到FORTRAN 77那种严谨和结构化的关键所在。
评分这本书的结构安排,如果用一个比喻来说,就像是先带你把一栋老式坚固的砖房的每一块砖、每一根梁的承重原理都摸透,然后再带你看看隔壁新建的钢筋混凝土大厦的设计图纸。前者的篇幅占据了绝大部分,而且讲解得丝丝入扣,从数组的静态分配到参数传递的Call by Value/Reference的微妙差异,都处理得非常细致。这种对基础的精雕细琢,使得读者对FORTRAN 77的理解达到了一个非常牢固的程度,以至于即便多年后重拾旧代码,也不会感到陌生。它给予读者的信心是:你不仅知道如何运行这段代码,更知道它在内存中是如何被执行的。而那个关于90版本的“引言”,确实是点到为止,它更像是一个“钩子”,目的是让你意识到语言的演进方向,而不是提供一个完整的90版教程。阅读这本书,我收获的更多是对计算科学早期发展阶段的尊重和理解,它迫使我放慢脚步,去关注那些在追求效率的现代编程中常常被忽略的“为什么”。虽然排版朴实无华,但内容的实在性,远胜过任何花哨的视觉设计。
评分坦白讲,这本书的价值在于其“历史锚点”的设定。在如今这个Python和MATLAB主宰的计算领域,重拾FORTRAN 77似乎有点逆流而上,但对于维护或理解那些运行了几十年的大型科学计算代码库来说,这本书简直是本“天书翻译官”。我特别欣赏作者在处理“代码规范”和“可读性”方面的强调。在77年代,没有那么多花哨的编译器和调试工具,代码的自洽性至关重要,这本书把这一点体现得淋漓尽致。它教你的不仅仅是语法,更是一种工程思维——如何写出在没有现代IDE辅助下依然能被同事理解的代码。书中关于COMMON Blocks和EQUIVALENCE语句的讲解,虽然是77特有的“陷阱”所在,但作者用非常谨慎的措辞,详细列举了使用这些特性的潜在风险和正确的处理方式。这是一种负责任的教学态度。如果说这本书有什么美中不足,那就是它对现代软件工程实践的融入相对较少,更侧重于单文件、单任务的计算流程,对于大型项目的结构化管理讨论不多,但这也许是受限于77本身的特性和时代的局限性吧。
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