Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics

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出版者:National Council of Teachers of Mathematics
作者:National Council of Teachers of Mathematics. Commission on Standards F
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:1989-3
价格:USD 31.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780873532730
丛书系列:
图书标签:
  • 数学课程
  • 数学教育
  • 课程标准
  • 教学评估
  • 学校数学
  • K-12教育
  • 教育理论
  • 数学教学
  • 评估标准
  • NCTM
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具体描述

深入探究学习的本质:现代教育理论与实践的前沿思索 本书聚焦于当代教育理论的最新发展,深入剖析了知识构建、认知发展与教学设计之间的复杂关联。它并非关于特定学科的教学大纲或评估标准,而是旨在为教育工作者、政策制定者和研究人员提供一个宏大且精细的框架,用以理解和重塑二十一世纪的学习体验。 第一部分:认知科学的基石与学习的神经基础 本部分首先回顾了近二十年来认知心理学和神经科学在理解人类学习机制方面取得的突破。我们不再将学习视为信息的简单输入和存储,而是探讨心智如何积极地构建意义。 第一章:情境化认知与知识的具身性 本章深入探讨了情境化认知理论,强调知识并非抽象存在于大脑中,而是深深植根于个体与环境的互动之中。我们将分析“心智的具身性”如何影响技能的习得与迁移。例如,通过对运动技能学习的案例研究,揭示了实践环境与学习成果之间的不可分割性。我们考察了模拟环境在复杂系统理解中的作用,并讨论了如何设计能够促进真实世界应用的学习任务,而非仅仅停留在符号操作层面。 第二章:工作记忆、长时记忆与元认知调控 本章侧重于信息处理模型,特别是对工作记忆(Working Memory)容量限制及其对教学设计的影响进行了详尽的分析。我们引入了“认知负荷理论”的最新变体,区分了内在负荷、无关负荷与相关负荷,并提出了优化教学材料以减少不必要认知负担的策略。更关键的是,本部分强调了“元认知”(Metacognition)——即对自身思维过程的认知——在自我调节学习中的核心地位。通过对一系列元认知策略(如自我提问、自我解释和监控)的有效性进行实证检验,本书提出了一套在不同年龄阶段培养学生自我监控能力的实用框架。 第二部分:学习理论的范式转换:从行为主义到建构主义的整合 本部分超越了传统的教学法二元对立,致力于构建一个能整合不同学习理论优势的综合性视角。 第三章:社会文化理论与共同知识的构建 我们详细阐述了维果茨基的社会文化理论,重点关注“最近发展区”(Zone of Proximal Development, ZPD)和“支架作用”(Scaffolding)的动态应用。本章特别关注技术在社会学习中的角色,探讨了在线协作平台如何重新定义了知识共享和集体智慧的形成过程。通过分析全球化背景下的学习社区,我们探讨了文化工具(如语言、符号系统)如何中介了个体的认知发展。 第四章:基于项目的学习(PBL)的深度解析与设计原则 本书将PBL视为一种将知识、技能和价值观整合于真实、复杂问题解决过程中的核心教学模式。本章不仅介绍了PBL的历史演变,更侧重于其在促进深度理解和高阶思维方面的机制。我们将PBL的设计过程分解为关键要素:真实性、持续性、学生主导权和公开展示。此外,本章还讨论了如何在高风险评估环境下,依然能够有效实施PBL,确保学习成果的可测量性和可信度。 第五章:情感、动机与学习环境的生态学 本部分将注意力转向学习体验中不可或缺的情感维度。我们审视了自我决定理论(Self-Determination Theory),强调了自主性、胜任感和归属感这三种基本心理需求的满足对内在动机的关键作用。本章详细分析了“成长型思维模式”(Growth Mindset)的培养路径,并探讨了失败和错误在学习过程中的积极重构——如何将错误视为信息反馈而非判断的终点。此外,我们运用生态系统理论,分析了学校气候、家庭参与和同伴关系共同塑造的学习环境的复杂性。 第三部分:评估的再想象:衡量理解而非记忆 本部分挑战了传统标准化测试的局限性,提出了一种更具诊断性、更贴合学习过程的评估哲学。 第六章:形成性评估的精细化操作与反馈的质量 形成性评估被视为教学过程的“导航系统”。本章聚焦于如何设计高效的形成性评估活动,确保它们能够即时、准确地揭示学生的当前理解水平。重点在于“反馈的质量”:有效的反馈必须是及时、具体、可操作的,并且与学习目标紧密挂钩。我们引入了“自我评估”和“同伴评估”的结构化工具,旨在培养学生成为自身学习过程的主动管理者和评估者。 第七章:复杂性测量与表现性评估的效度 当知识日益复杂化,传统的选择题和填空题难以捕捉深层理解。本章探讨了“表现性评估”(Performance Assessment)的理论基础和实施挑战,例如,如何确保对学生解决复杂问题的过程和最终产出的评估具有高度的信度和效度。我们考察了基于作品集(Portfolios)的评估、口头辩护以及技术辅助的仿真评估在衡量高阶能力(如批判性思维、创造力)方面的潜力与局限。 第八章:数据素养与教育决策的伦理责任 本章探讨了教育者如何负责任地解读和运用评估数据。它强调了数据素养的重要性,即区分相关与无关数据、识别数据偏差的能力。同时,本章对评估在不同文化和社群背景下的公平性进行了深刻的反思,警示了数据驱动决策中可能存在的伦理陷阱,并倡导建立一种以学生福祉为核心的、审慎的数据使用文化。 结语:面向未来的教育蓝图 本书最终勾勒出一个以学生为中心、以深度理解为目标、以持续反思为动力的未来教育蓝图。它呼吁教育实践者超越教条,拥抱复杂性,并致力于构建一个能够激发所有学习者潜能的教学生态。

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读后感

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用户评价

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我发现这本书的阅读体验是渐进式的,它不像小说那样能让你一口气读完,因为它需要你不断地停下来,反思自己的过往经历。 尤其是在探讨**问题解决策略**的那一部分,它并没有提供一劳永逸的“万能公式”,而是通过大量的对比案例,展示了不同思维模式在解决同一问题时的效率差异和局限性。 这种“展示而非说教”的手法,极其高明。 我记得书中关于“工具使用”(比如计算器或技术辅助)的论述,非常平衡且富有远见。 它没有陷入“技术万能论”或“技术是洪水猛兽”的两个极端,而是强调工具应如何服务于深层次的数学理解,而不是取代思考本身。 这种对平衡的拿捏,体现了作者极高的专业素养和对现实教学环境的充分尊重。 它的行文节奏是那种**学术的严谨与教育的热情**完美结合的产物。 你能感觉到作者对“让每个孩子都能在数学中找到自己的位置”这一目标的坚定信念。 这种信念是通过对课程标准的细致设计和对学习过程的精妙观察体现出来的。 读完后,我不再仅仅关注学生是否算对,而是开始系统地分析他们思考的“路径”是否具有数学价值和可迁移性。 这本书提供的,是一种全新的“教学观察”的视角和工具箱。

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这本书,我得说,真是让人眼前一亮,尤其是在我寻找那种既有理论深度又能实际指导教学的“圣经”的时候。 翻开它,首先感受到的是一种沉甸甸的、权威性的气息,但这绝不是那种枯燥乏味的学术堆砌。它更像是一位经验极其丰富的教育家,耐心地为你剖析数学教育的核心困境与未来的发展方向。 我特别欣赏它对“核心概念”的阐释,那种层层递进的逻辑结构,仿佛在搭建一座坚固的知识殿堂,让你清楚地知道,哪些是必须扎根的基石,哪些是需要精心雕琢的细节。 读到关于**代数思维**的章节时,我仿佛被打通了任督二脉,那些过去在课堂上总觉得抽象难懂的部分,在这里被赋予了清晰的、可操作的图像和路径。 它没有直接给出“你应该怎么做”的死板指令,而是提供了一套宏大的框架,让你在其中找到最适合自己学生群体的实践方法。 这本书的价值在于,它不仅仅是关于“教什么”,更是关于“为什么这么教”,以及“如何衡量教得好不好”。 它引导你超越眼前的考试分数,去思考数学教育对学生未来决策能力和批判性思维的深远影响。 很多时候,我们都被日常琐碎的教学任务压得喘不过气,忘记了仰望星空,而这本书,恰好就是那盏指引方向的灯塔,提醒着我们,教育的终极目标是什么。 它的语言风格是那种沉稳中带着鼓舞人心的力量,读完后,你会觉得手头的教学工作忽然间有了更宏大的意义和更清晰的蓝图。 这种全景式的视角,对于任何想在数学教育领域深耕的专业人士来说,都是不可或缺的指引。

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这本书带给我的冲击,主要来自于它对**数学本质**的深刻洞察,以及如何将这种洞察转化为适应现代社会需求的课程结构。 它的分量感不是来自于页数,而是来自于其内部逻辑的严密性与前瞻性。 坦白讲,我个人对教育政策文件通常持保留态度,因为它们常常滞后于实际的课堂发展,但这本书的视角明显是超前的。 比如,它对“数据分析与概率”在基础教育中的地位提升,就远超我当时所在的地区课程要求。 作者似乎早已预见到信息时代对数据素养的迫切需求,并提前构建了一套完整的、循序渐进的引入体系。 阅读过程中,我不断地在问自己:“我的学生真的掌握了这些底层逻辑,还是只是在机械地应用公式?” 这本书迫使我正视教学中的“熟练度陷阱”。 它的表达风格非常注重**概念的清晰度**,每一个术语的引入都伴随着对它在整个数学学科谱系中角色的界定。 这种对清晰度的执着,使得即便是非常复杂的数学教育理论,也能被非理论背景的教师所理解和吸收。 它像一个高清晰度的镜头,对准了当代数学教育的各个盲区,并提供了精确的校准方案。 读这本书,就像是给自己的教学实践进行了一次深度的“系统升级”,而不是简单的“打补丁”。

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这本书的结构布局,体现了极强的**系统思维**。 它不仅仅是一系列标准的罗列,更像是一份为未来几十年数学教育发展绘制的蓝图。 我最欣赏它处理**数学连接性**的方式。 它强调数学不是一堆孤立的知识点,而是相互交织的领域。 在讲解如何整合代数、几何、测量和数据时,作者提供了一种近乎艺术化的组织方式,让教师能看到不同知识点之间天然的“亲缘关系”。 这种连接的建立,对于打破传统学科壁垒至关重要。 它的语言风格非常**倡导协作与对话**。 书中多次强调,有效的数学学习环境是一个充满提问、辩论和共同建构意义的场所。 这种强调社群和互动的视角,与当前推崇的建构主义学习理论高度契合,并为其提供了坚实的课程标准基础。 读起来,你会感觉自己不再是单打独斗的教育工作者,而是被纳入一个更宏大的、共同提升教育质量的专业网络之中。 这种归属感和被赋权的体验,是任何纯粹的技术手册都无法提供的。 这本书的最终价值,或许在于它成功地将**宏大的教育愿景**,拆解成了每一个教师在日常教学中可以理解和实施的具体步骤和思考框架。 它是一本需要反复研读、并在实践中不断回溯的案头宝典。

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老实说,我最初接触这本书是抱着一种“走过场”的心态,毕竟教育标准类的文献往往充斥着太多空泛的口号和难以落地的方法。 然而,这本书的**实践哲学**部分彻底颠覆了我的固有印象。 它的叙事方式非常巧妙,不是那种高高在上的“专家教你”,而是更像一种“同行的深刻反思和经验总结”。 特别是关于**几何与空间推理**的章节,作者没有停留在欧氏几何的传统讲解上,而是深入挖掘了学生如何在三维世界中构建数学模型的认知过程。 我记不清具体是哪一个案例了,但其中描述的关于“测量活动”如何从具象操作自然过渡到符号表示的过程,让我茅塞顿开。 这对那些在低年级数学教学中挣扎的老师来说,简直是福音。 此外,这本书对“评估”的重新定义,也极其具有启发性。 它强调评估不应是终结性的惩罚,而应是**持续性的诊断工具**。 这种转变需要教师在课堂设计上做出根本性的调整,而这本书提供了详细的思考路径和案例来支撑这种转变。 它的文字节奏感很强,时而紧凑有力,直击痛点;时而又舒缓开阔,引导你进行长远的规划。 每次读完一个部分,我都会合上书本,在脑海中快速地重构我的下一周教案,看看哪些地方可以融入这种更具探究性的视角。 这种能够即时转化为教学行动的知识密度,是很多其他教育书籍所欠缺的。 它真正做到了“知行合一”,让理论不再是悬挂在空中的装饰品。

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