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页数:498

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出版时间:2010-2

价格:45.00元

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isbn号码:9787302218661

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• 程序设计
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深入剖析现代软件架构：基于微服务与云原生技术的实践指南 本书旨在为希望在快速迭代的现代软件开发环境中构建和部署高性能、高可用性应用的开发者和架构师提供一份详尽的路线图。它不侧重于特定编程语言的基础语法教学，而是专注于系统层面的设计哲学、架构演进以及关键的工程实践。 第一部分：系统思维与架构演进 本部分将从宏观视角审视现代企业级应用所面临的挑战，并探讨应对这些挑战的架构范式转变。 第一章：从单体到分布式：架构选择的驱动力 本章深入剖析了传统单体应用在面对业务快速扩展、技术栈异构化以及团队规模增长时所暴露出的局限性。我们将探讨“为什么”需要分布式系统，并详细对比面向服务的架构（SOA）、微服务架构（MSA）以及事件驱动架构（EDA）之间的核心差异和适用场景。重点分析了拆分服务的粒度、边界的确定原则（如康威定律的应用），以及如何权衡分布式系统带来的复杂性收益。 第二章：微服务架构的设计原则与陷阱 微服务不仅仅是服务拆分，更是一种组织和技术范式。本章系统阐述微服务设计中的关键原则，包括“高内聚，低耦合”、“去中心化治理”和“独立部署性”。随后，我们将深入剖析微服务落地过程中常见的陷阱，例如分布式事务的复杂性、服务间通信的延迟与可靠性问题，以及“分布式单体”的反模式。内容覆盖了服务契约的设计（如使用Schema Registry进行版本控制）和API网关的选择策略。 第三章：弹性与韧性设计：构建不中断的服务 现代系统必须具备应对故障的能力。本章聚焦于如何设计具有内在韧性的系统。内容包括： 容错模式（Fault Tolerance Patterns）： 详细介绍熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）、舱壁（Bulkhead）以及重试机制的实现原理与适用场景。 隔离与降级（Isolation and Degradation）： 探讨在资源受限或上游服务故障时，系统如何优雅地降级服务等级，保证核心业务的连续性。 混沌工程的引入： 介绍如何通过主动注入故障来验证系统的恢复能力，并分享初步的混沌实验设计思路。 第二部分：云原生基础设施与部署策略 本部分将重心转移到如何利用现代云原生技术栈高效地构建、运行和管理分布式应用。 第四章：容器化技术栈的核心实践 容器已成为微服务部署的基石。本章不局限于Docker的基础命令，而是深入探讨容器化在生产环境中的高级议题： 镜像优化与安全： 探讨多阶段构建、最小化基础镜像（如使用Distroless）以减小攻击面。分析镜像扫描和供应链安全策略。 资源管理与限制： 深入理解Cgroups和Namespaces的工作机制，如何精确配置容器的CPU和内存限制，避免“吵闹的邻居”问题。 服务网格的初步认知： 简要介绍服务网格（Service Mesh）的出现背景，及其如何将横切关注点（如mTLS、流量路由）从应用代码中剥离出来。 第五章：Kubernetes：容器编排的实战解读 Kubernetes（K8s）是云原生生态的控制平面。本章聚焦于生产级部署的最佳实践： 核心资源对象的深度解析： 不仅描述Pod、Deployment，更侧重于StatefulSet在有状态服务部署中的应用，以及Job/CronJob的可靠性管理。 网络模型与服务发现： 剖析K8s的网络模型（CNI），Service与Ingress的底层原理，以及如何配置Headless Service进行特定需求的服务发现。 配置管理与密钥安全： 探讨ConfigMap和Secret的最佳实践，以及结合外部秘密管理工具（如Vault）的集成策略。 可观测性基础： 如何利用Prometheus/Thanos进行指标采集，以及EFK/Loki栈进行日志集中化的初步部署结构。 第六章：自动化与持续交付流水线（CI/CD） 本章探讨如何将微服务架构的独立部署优势通过自动化流水线得以实现。 GitOps核心理念： 阐述Git作为唯一真相来源（Single Source of Truth）的原则，以及ArgoCD/Flux等工具如何实现声明式基础设施的持续同步。 蓝绿部署与金丝雀发布的工程实现： 详细解析这两种高级部署策略在K8s中如何通过Ingress或Service Mesh进行流量的精细控制和灰度验证。 自动化测试在流水线中的位置： 讨论单元测试、集成测试和契约测试（Contract Testing）在不同阶段的嵌入点和重要性，确保快速交付的质量。 第三部分：分布式数据管理与通信 分布式系统中最具挑战性的领域在于状态管理和数据一致性。本部分将提供数据持久化和通信模式的深入指导。 第七章：分布式数据策略：选择正确的数据库 本章反对“万能数据库”的观点，转而强调根据业务需求选择数据存储方案。 数据持久化模式： 深入分析微服务架构中数据库的“去中心化”原则，以及如何通过“数据库按服务划分”来确保服务的自治性。 CAP理论与最终一致性： 结合实际案例，讨论如何在强一致性和可用性之间进行取舍。介绍BASE理论在现代系统中的应用。 Polyglot Persistence的实践： 探讨何时选择关系型数据库、NoSQL（文档型、键值型、图数据库）以及时间序列数据库的场景。重点分析数据迁移和查询路由的挑战。 第八章：事件驱动通信：解耦的艺术 事件驱动架构（EDA）是实现高并发解耦的有效手段。 消息队列与事件流平台对比： 详细对比RabbitMQ、Kafka等系统的特性，着重分析Kafka作为事件日志的持久性优势，以及其在事件溯源（Event Sourcing）中的潜力。 事务性保障与幂等性： 探讨“两阶段提交”的替代方案，如Saga模式，用于管理跨服务的复杂业务流程。强调消费者处理消息时的幂等性设计至关重要。 事件的契约与版本管理： 如何确保事件生产者和消费者之间的兼容性，是EDA长期稳定运行的关键。 第九章：构建可观测性体系：深入理解系统行为 告警和日志是基础，但现代系统需要更深层次的理解。 Tracing（分布式追踪）： 详细介绍OpenTelemetry/Zipkin的工作原理，如何通过上下文传播来追踪单个请求在多个服务间的完整路径，并用于性能瓶颈分析。 Metrics（指标）的黄金信号： 聚焦于延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误（Errors）和饱和度（Saturation）的有效度量，及其在Prometheus中的PromQL查询实践。 将可观测性融入设计： 强调日志结构化、指标的业务关联性，以及如何在故障发生时，快速地从“日志-指标-追踪”三者中定位问题的根源。 本书致力于提供一套完整的、跨越架构、部署和运维层面的工程思想和实践框架，帮助读者构建出能够适应未来十年技术变革的健壮、可扩展的软件系统。

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说实话，当我拿到这本书的时候，我对它的期望值并不高，因为市面上这类教程实在太多了，大部分都是对官方文档的简单复述，缺乏自己的见解和系统性。然而，这本书真正让我眼前一亮的地方，在于它对“工程化”的重视程度。作者似乎非常理解现代软件开发流程的痛点，书中花了相当大的篇幅讲解单元测试、依赖注入（DI）容器的配置和使用，以及如何构建可维护的模块化代码结构。它没有将这些内容当作附录或可选章节，而是贯穿在基础语法讲解之中，每介绍一个新特性，都会立刻展示如何在实际项目中利用它来提高代码质量和可测试性。例如，它展示了如何使用Moq库对服务层进行模拟测试，这对于我构建健壮的API服务至关重要。书中的章节组织逻辑非常清晰，从语言基础到框架应用，层层递进，但每一步都打下了坚实的地基。这让我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言的语法，更是在学习一套完整的、成熟的软件工程方法论。这种系统性的培养，远比单纯记住几个关键字更有价值。

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我是一名正在准备微软认证考试的学生，急需一本能够系统梳理C#和.NET框架知识体系的书籍。《C#.NET程序设计教程》在这方面表现得极其出色。它不像某些教材那样只关注最新的.NET版本特性而忽略了底层基础，而是巧妙地将经典.NET Framework的稳定概念与.NET Core/5+的最新发展方向结合起来。特别是关于WPF和WinForms的现代化GUI编程思想的讨论，虽然现在很多目光都集中在Web端，但本书没有忽视桌面应用开发者的需求，反而提供了一种跨平台的视角来审视这些技术。作者对于异常处理机制的深度讲解，包括自定义异常的设计，以及如何利用异步调用栈来追踪错误源头，都是考试中常考但容易被忽略的细节。最让我感到惊喜的是，书中对LINQ（语言集成查询）的介绍，已经深入到了表达式树（Expression Trees）的层面，这对于理解ORM框架如何将C#代码转化为SQL语句至关重要。这本书的结构严谨，内容详实，很适合用来构建知识框架，查漏补缺，是备考路上的绝佳伴侣。

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这本书给我的感觉是作者真的站在“过来人”的角度，为我们这些还在摸索中的学习者铺平了道路。它的语言风格非常幽默和亲切，读起来一点都不觉得枯燥。比如，在讲解委托和事件时，作者引用了一个非常生动的比喻——“就像一个广播电台，发布者只管发射信号，订阅者自己决定是否接收”，一下子就让原本抽象的概念具体化了。我特别欣赏它对C# 8.0及后续版本新特性的融入，比如默认接口成员、可观察的异步流（IAsyncEnumerable）等，这些新特性在官方文档中往往被独立介绍，让人感觉零散，但在这本书里，它们被巧妙地整合进现有代码结构中，展示了它们如何优化既有代码模式。它对于如何编写“富有表现力的代码”（Expressive Code）有着独到的见解，鼓励开发者使用更简洁、更具C#特性的方式来解决问题，而不是用其他语言的思维来套用C#。总而言之，这本书就像一位耐心的导师，在你学习的每一步都给出最实用的建议和最清晰的解释，是提升编码品味和效率的一把好手。

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这本《C#.NET程序设计教程》简直是我的救命稻草！我之前学编程，老是在各种概念之间打转，什么面向对象、委托、泛型，听起来云里雾里，书本上的例子也总让我觉得距离实战太远。直到我翻开这本教材，感觉像是打开了一扇新世界的大门。作者的叙述方式非常平易近人，一点都没有那种高高在上的技术说教感。他用了很多贴近生活的比喻来解释复杂的底层原理，比如讲解内存管理和垃圾回收时，我就觉得豁然开朗。特别是他对异步编程那部分的讲解，简直是教科书级别的清晰，我以前怎么都绕不过去的死循环和回调地狱，在这本书里被拆解得有条不紊，让我这个初学者都能轻松理解其工作原理。更重要的是，书中的代码实例非常注重实战性，不是那种只为展示语法而存在的“玩具代码”，而是真正能在实际项目中用到的结构。比如，书中对ADO.NET和Entity Framework Core的对比分析，非常到位，让我对数据持久层的理解上了一个台阶。我强烈推荐给所有对.NET生态有兴趣，但又害怕被复杂概念劝退的朋友们。这本书不仅教会了你“怎么做”，更重要的是教会了你“为什么这么做”，这种思维上的引导价值是无价的。

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我是一个有着多年Java背景的开发者，最近公司决定全面转向.NET Core平台，这对我来说是个不小的挑战。我尝试了几本市面上主流的.NET书籍，要么过于侧重初学者入门的“Hello World”级别内容，要么直接跳跃到微软官方文档那种晦涩难懂的深度，很难找到一个能平滑过渡的桥梁。这本《C#.NET程序设计教程》恰好填补了这个空缺。它的优势在于对.NET运行时环境和CLR（公共语言运行时）进行了深入浅出的剖析，这对于理解跨语言互操作性以及性能调优至关重要。书中对值类型和引用类型的底层内存布局的探讨，比我读过的任何一本C#书籍都要透彻，这使得我在重构老代码时，能更精准地预判潜在的内存泄漏和性能瓶颈。此外，它对.NET Core生态中ASP.NET Core MVC和Blazor的架构差异性分析，也极其到位，没有简单地罗列API，而是阐述了它们各自的设计哲学和适用场景。这本书的深度足够让一个有经验的程序员感到满足，其对设计模式在C#中的具体实现和最佳实践的讲解，更是让我受益匪浅，帮助我快速适应了微软的技术栈思维方式。

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