圖書標籤: 數據挖掘  大數據  計算機  科學  數據分析  方法論  paradigm  ComputerScience   

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紀念圖靈奬得主之作。案例不夠細，可用於賣關子形式學術會的開題報告。讀英文版是因為相對便宜。。。。中文版是銅製彩的。沒打算收藏的犯不上買。。。

研究生時期

紀念圖靈奬得主之作。案例不夠細，可用於賣關子形式學術會的開題報告。讀英文版是因為相對便宜。。。。中文版是銅製彩的。沒打算收藏的犯不上買。。。

:無

研究生時期

面对当前这个最热的话题，还是总结一下我读过的靠谱资料吧，虽然与本书联系不紧。读李国杰院士的文章《大数据研究的科学价值》（http://kan.weibo.com/con/3508771083293629），很赞，以下是几个触动我的点： 1. 商业数据爆炸是大数据思潮的主要动力。不得不面对的现实，管理...  

现在业界的信息安全研究，基本上是作坊式的。都是第一和第二范式的，就是实验尝试，和模型推演而已。要引入第三方是的模拟和第四范式的大规模数据分析。新的范式会让很多原先的安全高手变得无所适从，大师还不如一堆数据。但是，这是应当走的路线。 在书中提到的eScience模式...

现在信息安全检测主要还是通过特征匹配的方式来实现的。当然在特征匹配出原子事件之后，会通过关联分析来营造高级事件。但是特征匹配的误报率和漏报率一直是一个难以解决的困扰。可以说，这样的方法还主要是在第二范式下展开的。 搞安全的，很多美国电影是要看的。比如《黑客帝...  

面对当前这个最热的话题，还是总结一下我读过的靠谱资料吧，虽然与本书联系不紧。读李国杰院士的文章《大数据研究的科学价值》（http://kan.weibo.com/con/3508771083293629），很赞，以下是几个触动我的点： 1. 商业数据爆炸是大数据思潮的主要动力。不得不面对的现实，管理...  

现在业界的信息安全研究，基本上是作坊式的。都是第一和第二范式的，就是实验尝试，和模型推演而已。要引入第三方是的模拟和第四范式的大规模数据分析。新的范式会让很多原先的安全高手变得无所适从，大师还不如一堆数据。但是，这是应当走的路线。 在书中提到的eScience模式...