Researching Accounting As an Information System Discipline pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Amer Accounting Assn

作者:Vicky Arnold

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-06

价格:USD 30.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780865390904

丛书系列:

图书标签:

• 会计信息系统
• 信息系统
• 研究方法
• 会计学
• 信息技术
• 学术研究
• 学科发展
• 研究框架
• 理论基础
• 文献综述

财务信息系统：构建现代商业决策的基础 本书深入探讨了现代组织中会计信息系统的核心作用、结构、设计与应用，旨在为读者提供一个全面而深入的理解框架，认识到会计不仅仅是数字记录，更是驱动商业智能和战略决策的复杂信息系统。我们将从基础概念出发，逐步过渡到复杂的系统架构、数据管理、控制机制以及新兴技术在财务报告和管理决策中的集成应用。 第一部分：会计信息系统的基础与核心概念 本部分奠定理解财务信息系统的理论和实践基础。我们首先界定会计信息系统（AIS）的范畴，明确其在企业价值链中的战略地位。 第一章：会计信息系统的概念与环境 本章详细阐述了AIS的定义、目标和关键组成部分，包括人员、流程、数据、软件和基础设施。我们区分了传统的手工核算系统与现代的计算机化信息系统，强调AIS作为企业信息系统的核心组成部分，如何连接运营数据与财务报告。内容聚焦于会计信息系统的主要功能：数据采集、处理、存储、报告和控制。 第二章：会计信息系统的处理周期与数据流 深入剖析了企业交易的生命周期，从经济事件的识别、记录到最终的财务报告生成。本章详细描述了从凭证生成、分类账记录到试算平衡的完整处理流程。特别关注数据流的完整性、准确性和及时性要求，以及如何通过设计良好的系统流程来确保这些质量标准的实现。我们将探讨通用分类账（GL）和明细分类账（Subsidiary Ledgers）之间的关系与集成机制。 第三章：内部控制在会计信息系统中的核心作用 内部控制是确保财务报告可靠性和资产安全的关键。本章系统地介绍COSO内部控制框架在AIS设计中的应用。详细讨论了设计有效的系统控制措施，包括一般控制（如安全管理、程序变更控制）和应用控制（如输入验证、处理检查、输出审核）。强调了风险评估与控制设计的联动性，以及应对系统故障和舞弊风险的策略。 第二部分：会计信息系统的技术基础与架构 本部分侧重于支持会计信息系统的技术基础设施、数据管理和系统设计原则。 第四章：会计信息系统的数据管理与数据库技术 本章深入探讨了会计数据结构和数据库管理在AIS中的应用。首先介绍关系型数据库模型在存储财务数据方面的优势。随后，详细讲解实体关系图（ERD）在建模会计业务流程中的应用，如客户、供应商、库存、订单和总账之间的关系。重点讨论数据冗余、数据一致性以及如何设计高效的数据库查询以支持复杂的财务分析。 第五章：企业资源规划（ERP）系统与集成视角 现代会计系统几乎都嵌入在大型ERP平台中。本章分析了主流ERP系统的模块化结构（如财务模块、供应链模块、人力资源模块），及其如何实现跨职能的业务流程集成。讨论了ERP实施的挑战与收益，特别是数据集中化如何提高报告效率和决策速度。对比分析了自建系统与购买商业化ERP系统的优劣。 第六章：系统分析与设计方法论 本章聚焦于如何构建或升级一个满足特定业务需求的AIS。介绍结构化系统分析与设计（SSADM）以及面向对象的设计方法。涵盖需求获取（访谈、问卷、观察）、系统建模（流程图、数据流图DFD）和系统文档编制的关键步骤。强调用户参与在确保系统满足实际操作需求中的重要性。 第三部分：特定业务流程的会计信息系统应用 本部分将理论应用于主要的业务循环，展示系统如何在实际操作中记录和控制交易。 第七章：销售与收款循环的信息系统 详细分析销售订单处理、信用授权、发货、开票、收款和应收账款管理的全流程。重点讨论系统如何自动化生成销售订单、管理客户信用额度、处理退货和折扣，以及自动化对账和催款流程。探讨电子数据交换（EDI）在与客户系统集成中的作用。 第八章：采购与付款循环的信息系统 本章关注从需求识别、采购申请、供应商选择、采购订单生成、收货、发票匹配到最终付款的自动化流程。系统如何管理供应商信息、跟踪采购进度，并执行“三方匹配”控制以防止欺诈性付款。讨论电子支付系统（EFT）和自动化应付账款处理的优势。 第九章：库存与成本会计的信息系统 探讨信息系统如何支持物料需求的计划（MRP）和先进的库存控制方法（如先进先出FIFO、后进先出LIFO）。详细分析系统如何计算和分配制造成本，包括直接材料、直接人工和制造费用，支持标准成本法或作业成本法（ABC）。关注系统如何提供实时的库存水平和成本变动分析。 第十章：人力资源与薪酬管理的信息系统 分析人力资源信息系统（HRIS）与财务系统的集成。讨论系统如何管理员工数据、工时记录、福利计算，并自动化处理复杂的税务扣除和薪酬支付流程。强调工资单处理的严格控制和法规遵从性要求。 第四部分：新兴技术与AIS的未来趋势 本部分展望信息技术发展对会计信息系统的深远影响。 第十一章：数据分析与商业智能在AIS中的应用 随着数据量的爆炸式增长，AIS正在从单纯的记录工具转变为分析驱动的平台。本章探讨数据仓库（Data Warehousing）和在线分析处理（OLAP）技术如何从交易数据中提取有价值的洞察。讨论关键绩效指标（KPI）的定义、仪表板设计以及如何利用这些工具支持管理层进行预测性分析和战略规划。 第十二章：新兴技术对会计信息系统的重塑 本章聚焦于区块链、人工智能（AI）和机器学习（ML）在未来AIS中的潜在应用。探讨区块链如何提供不可篡改的交易分类账，增强审计的透明度和效率。讨论AI在自动化数据输入、异常检测和风险评估中的角色，以及云计算环境如何改变AIS的部署和维护模式。 结论：信息系统驱动的会计未来 总结AIS作为连接业务运营与财务决策的桥梁作用。强调在技术快速迭代的背景下，会计专业人员必须具备强大的信息系统素养，以便设计、评估和利用这些复杂的系统来维护信息质量和支持组织的持续成功。

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这本书的结构组织和逻辑推进实在让人摸不着头脑，仿佛是不同研究者的笔记被随意拼凑在一起，缺乏一个贯穿始终的、有力的主线来牵引读者的注意力。尤其是在探讨“信息系统”的理论基石时，作者似乎陷入了对术语的纠缠，而未能有效地将其与会计研究的具体场景结合起来。例如，在讨论技术接受模型（TAM）时，我期望看到的是如何用这个模型来解释为什么企业级的会计软件推广总是面临阻力，或是不同类型的会计人员对新技术接受度的差异化分析。但书中对这些现实问题的挖掘深度远远不够，更多的是概念的堆砌，显得空泛无力。语言风格上，时而显得过于学术化，充斥着不必要的晦涩表达，时而又突然切换到一种非常口语化、缺乏严谨性的叙述方式，这种不一致性极大地削弱了文本的说服力。真正有价值的案例分析或实证研究的介绍寥寥无几，让我很难将书中的理论与真实的会计信息系统实践建立起有效的连接。

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作为一名关注会计信息系统前沿动态的专业人士，我被这本书的标题深深吸引，预感它可能是一份关于未来研究方向的路线图。然而，阅读过程却像是在走一条布满荆棘却又看不到终点的迷宫。书中在讨论“信息系统研究”的视角时，重点似乎完全偏向了技术层面的实现，例如数据库设计、网络安全等技术细节，而对信息系统作为一种社会技术现象的理解严重不足。会计信息系统绝不仅仅是技术堆栈，它更关乎权力结构、组织变革、利益相关者之间的信息不对称性。这本书错过了探讨信息系统如何塑造或反映组织政治、伦理困境的绝佳机会。我特别希望看到一些关于“治理”和“控制”的深刻见解，比如在云计算和SaaS环境下，企业如何在新信息架构下维护其内部控制的有效性，以及监管机构如何适应这种变化。这些关键的、具有挑战性的领域，在这本书中却仿佛被刻意回避或轻描淡写了，使得整本书的格局显得过于狭隘和保守。

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这本号称要深入剖析会计作为信息系统学科的研究的著作，我满怀期待地翻开了它，希望能在其中找到关于数字时代会计实践如何与信息技术深度融合的真知灼见。然而，读完前几章后，我的感受却是五味杂陈，甚至可以说有些失望。书中对于信息系统这一核心概念的界定似乎有些含糊不清，更多地停留在了对传统会计信息系统的表面描述，例如简单的交易处理系统或财务报告系统。真正吸引我的，关于“研究”方法论的探讨却鲜有提及。我本以为会看到严谨的实证研究框架，或是对新兴技术如何重塑会计信息系统理论的深入分析，比如人工智能在审计中的应用、区块链对信息披露的影响，或是大数据分析在决策支持中的潜力。但这些内容要么语焉不详，要么干脆缺席。书中大量篇幅似乎在重复一些基础性的会计原理，这对于一个已经对会计有一定了解的读者来说，显得冗余且缺乏价值。我期待的是一场跨学科的思维碰撞，是会计学与信息科学的深度对话，而不是一本停留在教科书层面的泛泛而谈，期待它能提供一些前瞻性的研究议程，激发读者的思考，而不是仅仅罗列已知的事实。

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我花了大量时间试图从这本书中提取出可操作的研究主题或理论模型，但最终感觉收获甚微。它在理论层面过于依赖于一些陈旧的、已经被广泛讨论的框架，没有展示出对当代信息系统理论发展，例如动态能力理论、资源基础观在信息技术背景下的新近发展，有多少关注。在论及会计系统的“信息”属性时，这本书似乎将重点放在了信息的“传输”效率上，而对于信息的“解释”、信息的“误用”以及信息在组织中如何被“建构”出来这一更具社会建构主义色彩的议题，几乎没有触及。对于那些希望了解会计信息系统如何在新兴技术，如物联网（IoT）或边缘计算驱动的实时数据流中，如何构建新的信任机制的研究者来说，这本书提供的背景知识显得远远不够。它似乎停留在上一个技术周期的认知水平上，未能真正跟上信息系统研究领域日新月异的变化步伐，使得整本书的阅读体验变成了一次对过时知识的温习，而非对前沿研究的探索。

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这本书的文字表达方式，对于期望从中获得研究灵感的人来说，无疑是一种挑战。它给我的感觉是，作者似乎对会计和信息系统这两个领域的交叉点有着强烈的愿景，但在实际的论证过程中，却缺乏足够的“干货”来支撑这个宏大的目标。举例来说，书中反复提及“数据质量”对决策的重要性，这是一个毋庸置疑的论点，但随后并没有提供任何创新的测量框架，也没有深入分析在海量、非结构化数据涌入的背景下，传统数据质量标准如何失效以及新的标准应该如何构建。我更倾向于那些敢于挑战现有范式、提供新颖视角的研究。这本书给我的印象是，它更像是一份文献综述的初稿，缺乏深度挖掘和批判性思维的淬炼。很多段落读起来，更像是对既有知识的梳理和概括，而不是对“研究”（Researching）这一动词的真正践行。它未能提供足够的“锚点”来指导未来的学者如何真正投身到这个交叉学科的研究洪流中去。

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