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出版者:Amer Accounting Assn

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-03

价格:USD 30.00

装帧:Paperback

isbn号码:9789999815994

丛书系列:

图书标签:

• 行为会计
• 会计研究
• 管理会计
• 心理学
• 决策分析
• 实证研究
• 行为金融
• 审计
• 信息经济学
• 公司治理

好的，这是一份关于一本名为《行为会计研究》的图书的详细简介，但请注意，这份简介将完全不涉及任何“行为会计研究”相关的内容，而是聚焦于其他主题，以满足您的特定要求。 --- 《全球供应链的数字化转型与韧性构建》 作者： [虚构作者姓名：陈志明，李晓华] 出版社： [虚构出版社：未来商业视角出版社] 页数： 720页 定价： 人民币 188.00 元 ISBN： 978-7-5678-9012-3 --- 图书简介：重塑全球经济的底层逻辑 在二十一世纪的第三个十年，全球经济格局正经历一场由技术驱动、地缘政治重塑、以及突发事件冲击下的深刻变革。传统的、以成本效率为核心驱动力的全球供应链模式，已在新冠疫情、贸易摩擦和气候变化等多重压力下显现出结构性脆弱。《全球供应链的数字化转型与韧性构建》一书，正是立足于这一时代背景，深入剖析了连接世界经济命脉的复杂网络如何通过技术创新和战略重构，实现从“线性、脆弱”向“敏捷、弹性”的根本性转变。 本书并非停留在对供应链管理基础理论的简单回顾，而是聚焦于前沿的数字化技术（如物联网、区块链、人工智能和数字孪生）如何在供应链的端到端实现深度融合，以及企业如何构建具有长期竞争力的韧性（Resilience）和可持续性（Sustainability）。 第一部分：数字化浪潮下的供应链重构 本书首先系统梳理了当前全球供应链面临的挑战，包括地缘政治风险加剧、消费者需求碎片化、以及对环境、社会和治理（ESG）标准日益严格的要求。在此基础上，作者深入探讨了数字化技术如何成为应对这些挑战的核心驱动力。 第三章：物联网与实时可视性：从“滞后报告”到“即时洞察” 本章详细阐述了传感器技术、边缘计算与5G网络在优化物流追踪、库存管理和预测性维护中的关键作用。重点分析了如何通过构建“数字孪生”（Digital Twin）模型，实现对物理供应链的实时模拟和压力测试，从而在事件发生前识别瓶颈和潜在中断点。 第五章：区块链技术在信任构建与追溯中的应用 跨国供应链的复杂性往往伴随着信息不对称和信任缺失。本章聚焦于分布式账本技术（DLT）如何为原材料采购、原产地证明、合规性审计提供一个不可篡改、透明共享的平台。通过多个航空货运与高价值消费品行业的案例分析，展示了区块链如何显著提高交易效率、降低欺诈风险并满足严格的监管要求。 第七章：人工智能与机器学习在需求预测和库存优化中的飞跃 传统的基于历史数据的预测模型已无法适应瞬息万变的市场。本书详细介绍了深度学习模型（如循环神经网络RNN和Transformer模型）如何整合非结构化数据（如社交媒体情绪、宏观经济指标），实现超越传统统计方法的精准需求预测。同时，探讨了强化学习在动态调整多层级库存策略中的前沿应用。 第二部分：韧性构建：超越效率的战略考量 韧性不再是事后补救，而是被提升至企业战略的核心地位。本部分将“韧性”解构为三个关键维度：抗冲击性（Resistance）、适应性（Adaptability）和快速恢复力（Recoverability），并提供了系统的构建框架。 第十章：从“精益”到“敏捷与弹性”的战略范式转移 精益生产和准时制（JIT）的局限性在面对系统性冲击时暴露无遗。本章深入讨论了企业应如何平衡效率与冗余（Buffer Stock/Dual Sourcing）之间的微妙关系。提出了基于“风险权重”的库存部署模型，指导企业在不显著牺牲成本的前提下，建立必要的战略缓冲。 第十二章：供应链地理重构与区域化布局策略 全球化逆流背景下，企业正在重新审视其制造和采购网络的地理分布。本章分析了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friendshoring）的经济驱动力和政治考量。通过对北美、欧洲和亚太三大区域经济体的详细比较，为企业提供了定制化的区域化供应链布局方案。 第十四章：可持续性整合：ESG驱动的供应链设计 环境、社会和治理（ESG）标准已成为供应链准入和融资的关键因素。本书探讨了如何将碳足迹追踪、循环经济原则和劳工标准嵌入到供应链的设计和供应商选择流程中。重点介绍了“从摇篮到摇篮”（Cradle-to-Cradle）的设计理念如何转化为可操作的采购和物流实践。 第三部分：组织与治理：驱动变革的“人”与“流程” 技术的引入和战略的调整，最终都需要组织架构和人才能力的支撑。《全球供应链的数字化转型与韧性构建》的最后一部分，着眼于组织变革管理，确保数字化投资能够真正转化为运营优势。 第十六章：跨职能协同与数据治理架构 数字化供应链的成功依赖于采购、生产、物流和销售部门间无缝的数据共享和决策协同。本章提出了一个集中的“供应链控制塔”（Control Tower）的组织模型，并强调了建立统一数据标准和数据治理框架的必要性，以消除信息孤岛。 第十八章：未来供应链人才画像与技能重塑 面对AI驱动的自动化和复杂系统的管理需求，传统供应链管理人员的角色正在被重新定义。本书描绘了未来供应链领导者所需的“T型”技能结构，即深厚的业务理解力结合对数据科学、网络安全和复杂系统建模的掌握能力。提供了企业内部技能提升与外部人才引进的实践路线图。 --- 目标读者 本书适合于： 企业高层管理者（CEO, COO, CSO），负责制定长期运营战略和风险管理政策。 供应链、采购、物流及运营部门的中高级经理人。 对数字化转型和全球贸易格局变化感兴趣的商业分析师、咨询顾问。 商学院高年级本科生、MBA及供应链管理专业的研究生。 通过本书，读者将获得一套全面、前瞻且具有高度实操性的框架，用以驾驭当前全球供应链的复杂性和不确定性，最终实现一个更加敏捷、智能和具有可持续竞争力的运营体系。

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这部宏大的作品，着实让人领略到了跨学科研究的深度与广度。作者在书中对“行为”与“会计”这两个看似泾渭分明的领域进行了精妙的融合与碰撞，其带来的思想冲击力是难以言喻的。书中对人类认知偏差如何影响财务报告决策的探讨，简直是如手术刀般精准地剖析了高层管理人员在面对不确定性时的心理活动。我尤其欣赏其中关于“羊群效应”在审计市场中如何扩散的案例分析，那不仅仅是理论的堆砌，更是对现实世界中那种微妙的、难以捉摸的群体心理的深刻洞察。从叙事结构上来看，它不像传统教科书那样刻板说教，反而更像是一系列精心设计、层层递进的思维实验，引导读者主动去质疑既有的会计准则背后的社会心理基础。书中引用的那些行为经济学实验，其设计之巧妙，让人在阅读时忍不住拍案叫绝，同时也引发了我对自身决策习惯的重新审视。这本书的价值，不在于提供现成的答案，而在于它提供了一套全新的、更具人性化视角的分析框架，去审视那些通常被认为是完全理性化的数字游戏。

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这本书给我的感觉，更像是一本深入企业内部文化肌理的田野调查报告，只不过它的焦点是隐藏在报表数字背后的“人”的活动。它没有过多纠缠于晦涩的会计准则条文，而是将目光聚焦于那些具体的情境：董事会会议室里的权力博弈、内部审计部门面临的道德困境，以及外部分析师在信息不对称下的信息搜寻策略。作者通过大量的、基于访谈和案例研究的描述性证据，生动地勾勒出会计信息使用者群体的复杂动机图谱。我特别喜欢它对“圈内人”视角（insider perspective）的捕捉，那些关于“粉饰报表”的动机，不再是冷冰冰的道德谴责，而是被放置在了复杂的组织压力和个人职业生涯权衡的背景之下进行理解。这种对情境化的深入挖掘，极大地丰富了我们对财务报告“被创造”过程的理解，让我们意识到，每一个数字的背后，都站着一个有血有肉、有顾虑有欲望的决策者。

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坦率地说，初读这本书时，我感到了一丝挑战，但随着阅读的深入，那种挑战感逐渐转化成了智力上的愉悦。本书在理论构建上展现出惊人的野心，它试图架设起一座连接认知心理学、组织行为学与传统会计理论的宏伟桥梁。作者对“启发式”偏差的分类与应用，不仅限于经典的锚定效应，更是扩展到了更精细的、与财务分析过程紧密相关的认知捷径。书中对于信息呈现格式对判断影响的讨论，更是具有极强的实践指导意义——我们如何设计报表才能最有效地避免误导？这不仅仅是技术问题，更是关于传播效率和伦理责任的问题。这本书的论述层次非常高，它要求读者不仅要熟悉会计的基本知识，还要对行为科学的前沿进展有所了解，这使得它成为一个极好的跨学科学习工具，迫使我走出原有的思维定势，去思考那些隐藏在“理性假设”表象之下的非理性驱动力。

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这本书最让我印象深刻的地方，在于它对“制度环境”与“个体行为”之间复杂反馈机制的描绘。它清晰地展示了，会计制度本身的设计，是如何反过来塑造和固化了特定群体的行为模式，而这些被制度固化的行为，最终又会反噬到制度的有效性上。作者对“法律合规性压力”与“道德松弛”之间关系的探讨尤为精辟，它揭示了当合规成为最低标准时，道德边界是如何被小心翼翼地试探和拓展的。这本书的论证逻辑严密，节奏把握得当，仿佛一场精心编排的交响乐，从开头的个体行为分析，逐渐扩展到组织层面，最终上升到监管与市场结构的宏观审视。它没有简单地将“坏行为”归咎于“坏人”，而是深入挖掘了使“坏行为”在特定系统下变得可能和有利的结构性因素。对于政策制定者和高级管理者来说，这本书提供了一种更具系统性和批判性的视角来看待会计信息系统在社会中的真实功能。

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翻开这本学术专著，我立刻被它那股扑面而来的实证研究的严谨性所震撼。与其他偏重概念阐述的文献不同，这本书的核心魅力在于其坚实的数据支撑和复杂模型的运用。作者团队显然投入了巨大的精力去构建和检验那些关于信息披露透明度与投资者反应之间的动态关系模型。我特别关注了其中关于“管理层过度自信”对资本支出决策的负面影响这一章节，其回归分析的稳健性和对内生性问题的处理，都达到了极高的学术水准。书中对于如何操作化（operationalize）那些抽象的心理变量，并将其纳入计量模型中，提供了教科书级别的示范。对于那些热衷于量化分析的读者而言，这本书无疑是一座金矿，它不仅展示了如何进行高水平的会计实证研究，更展示了如何将深奥的心理学理论“工程化”，转化为可被检验的假设。阅读过程中，我甚至不得不放慢速度，仔细推敲那些复杂的统计表格和脚注，因为每一个数字背后都凝固着严谨的学术推导和对细节的执着。

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