Completely revised and updated, Computer Systems, Fourth Edition offers a clear, detailed, step-by-step introduction to the central concepts in computer organization, assembly language, and computer architecture. It invites students to explore the many dimensions of computer systems through a top-down approach to levels of abstraction. By examining how the different levels of abstraction relate to one another, the text helps students look at computer systems and their components as a unified concept. The new Fourth Edition is based on the Pep/8 assembler and simulator, which was designed to teach the basics of the classic von Neumann machine. Pep/8 now includes a new symbolic trace feature that displays global variables and the run-time stack in real time as the student single steps through the program. Throughout the text Warford emphasizes the importance of mastering fundamental computer concepts, which provides a basis for understanding both current and future technology, while also stressing the importance of keen problem solving skills. Computer Systems, Fourth Edition covers all of the core topics in the Architecture and Organization category of the ACM-IEEE Curriculum 2001 Guidelines for Computer Science.
J. 斯坦利·沃法德(J. Stanley Warford),现为美国佩珀代因大学(Pepperdine University)大学计算机科学系教授。Warford教授在进入学术界前是航空工程师,他任教30余年,曾担任佩珀代因大学计算机科学系主任。他从伦斯勒理工学院获得硕士学位,从加州大学洛杉矶分校获得博士学位。由于杰出的教学成果,Warford教授获得了Luckman奖。
龚奕利,本科毕业于武汉大学,在中国科学院计算技术研究所获得博士学位,曾在美国印第安纳大学从事博士后工作和美国密歇根大学从事访问学者工作,现为武汉大学计算机学院副教授。主要研究方向为高性能计算和分布式系统,包括云计算和广域文件系统。翻译过《深入理解计算机系统》(第一、二版)等计算机专业书籍。
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这部厚重的《计算机系统》读起来真是一次精神的洗礼,它像是一部详尽的、近乎百科全书式的操作手册,将那些平日里隐藏在屏幕背后的复杂机制,一层层剥开,展现在我们眼前。初次翻开,我被它那严谨的逻辑和浩瀚的知识体系所震撼。它没有试图用花哨的比喻来粉饰冰冷的二进制世界,而是直接将我们带入硬件与软件交汇的战场。我印象最深的是关于内存层次结构的那一章,作者对缓存一致性和局部性原理的阐述,精妙绝伦。通过大量的实例和图示,我终于明白了为什么程序有时候会运行得飞快,而另一些时候却卡顿不前,这不仅仅是代码效率的问题,更是对底层系统资源调度理解的深度体现。书中对汇编语言的讲解,更是如同为我打开了一扇通往机器“灵魂”的窗户,让我能窥见高级语言是如何被一步步翻译、执行的。对于一个希望从“使用者”跃升为“构建者”的读者来说,这本书的价值无可估量,它构建了一个坚实的基础框架,让后续学习任何更专业的领域,比如操作系统、编译原理,都变得顺理成章,不再是空中楼阁。
评分这本书的结构安排,简直是教科书级别的典范。它从最底层的物理实现开始,循序渐进地向上构建,仿佛在搭建一座宏伟的数字金字塔。我特别欣赏作者在处理不同抽象层次之间的过渡时所展现出的细腻技巧。比如,从逻辑门到算术逻辑单元(ALU)的构建,再到指令集的定义,每一步的逻辑衔接都天衣无缝。对我而言,最大的收获在于对“抽象”这一概念的具象化理解。在阅读之前,“抽象”只是一个模糊的术语,但在读完关于系统调用和进程虚拟化的章节后,我真切地体会到,我们日常使用的操作系统,是如何巧妙地将一个复杂的、共享的物理资源池,包装成一个个独立、私有的计算环境。这种“欺骗的艺术”,在书中被展示得淋漓尽致。它不仅仅是一本关于计算机的书,更是一本关于工程美学和信息组织哲学的书。
评分我是在寻找一本能够连接理论学习和实际编程鸿沟的书籍时,偶然接触到《计算机系统》的。坦白讲,以前我写代码,更多依赖于IDE和库函数的自动处理,对性能瓶颈的判断往往是凭直觉。然而,这本书彻底改变了我的编程视角。它深入剖析了函数调用栈的帧结构、寄存器分配的机制,以及编译器优化策略对最终执行效率的影响。通过书中的案例,我学会了如何“阅读”程序的机器码输出,理解了栈溢出的真正成因,以及指针操作的底层风险所在。这使得我在后续调试复杂的多线程程序时,能够更加精准地定位问题,而不是盲目地修改代码。它教会了我,一个优秀的程序员,必须对程序在硅片上运行的轨迹了如指掌,这本书无疑提供了最清晰的地图。
评分老实说,这本书的阅读体验是极具挑战性的,它绝不是那种可以让你轻松靠在沙发上消磨时光的读物。我感觉自己像是参与了一场漫长而艰苦的智力马拉松。尤其是涉及到数据表示和体系结构的部分,那些关于补码、浮点数精度丢失的讨论,都需要我反复对照着书本上的例子,甚至需要拿出纸笔进行手算验证,才能真正消化吸收。这种深度需要极大的专注力,初读时,我常常会因为跟不上作者的思路而感到挫败,但每当我坚持下来,成功地理解了一个核心概念时,那种“豁然开朗”的成就感又是无与伦比的。这本书的叙事风格非常克制,几乎没有多余的抒情,所有的论证都建立在严密的数学和逻辑推理之上。它强迫你用一种机器般的精确性来思考问题,这对于培养严谨的工程思维至关重要。它不是告诉你“怎么做”,而是深刻地解释“为什么会这样”,这种对底层原理的执着探究,才是其最宝贵的财富。
评分这本书的阅读过程,与其说是阅读,不如说是一场与作者进行的智力对话。我特别喜欢其中穿插的那些历史背景和设计权衡的讨论。例如,为什么现代CPU会选择采用特定的流水线深度,或者RISC与CISC架构的优劣权衡在当前的计算需求下是如何演变的。这些讨论让冰冷的架构设计充满了人性的考量和时代局限性的影子。作者的文字风格非常沉稳,但字里行间透露出对计算机科学的热忱和深厚功力。它没有过分渲染技术的“酷炫”,而是专注于展示工程决策背后的逻辑必然性。读完后,我感觉自己的知识体系不再是零散的碎片,而是被一条清晰、坚固的主线串联起来,对整个计算生态系统的认知达到了一个全新的高度,甚至让我对未来计算范式的演进有了更深刻的思考。
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