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出版者:

作者:上海东方激光教育文化有限公司 编

出品人:

页数:172

译者:

出版时间:2009-10

价格:23.00元

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isbn号码:9787502231163

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 专业复习
• 编程
• 数据结构
• 算法
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编程思维与算法精粹 第一章：计算的基石——逻辑与抽象 本章深入探讨计算机科学的思维框架，强调逻辑推理在编程中的核心地位。我们将从布尔代数、命题逻辑和谓词逻辑的基础知识入手，构建严密的思维体系。理解如何将现实问题抽象为可计算的模型是编程的第一步。内容涵盖集合论的基本操作、函数与映射的特性，以及如何使用这些数学工具来描述复杂的计算过程。 重点解析了算法设计的核心理念，如分解、模式识别、抽象和自动化。通过大量的实例分析，读者将学会如何将一个庞大而模糊的需求，拆解成一系列清晰、可执行的步骤。本章还介绍了形式化方法的初步概念，帮助读者建立对程序正确性验证的初步认识，为后续的严格代码编写打下坚实基础。 第二章：数据结构——组织的艺术 数据结构是高效处理信息的骨架。本章系统地介绍了各种经典数据结构的设计原理、实现细节及其应用场景。 线性结构：深入剖析数组、链表（单向、双向、循环）的内存布局和性能差异。讨论动态数组的扩容机制和时间复杂度分析。 栈与队列：探讨它们作为受限访问结构的应用，如表达式求值（逆波兰表示法）、函数调用栈的实现原理和迷宫问题的求解。 树结构：这是本章的重点。详细讲解了二叉树的遍历（前序、中序、后序）、二叉搜索树（BST）的插入、删除和查找操作，并对其平衡性进行了探讨。随后，深入到平衡树——AVL树和红黑树的维护机制，理解它们如何在保持对数时间复杂度的同时实现动态数据管理。 图论基础：将图作为最通用的数据结构进行介绍。讨论图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），以及它们的优劣权衡。 每一部分都配有伪代码和详尽的性能分析，强调不同数据结构在空间和时间维度上的权衡取舍。 第三章：经典算法与效率分析 本章聚焦于解决计算问题的核心方法，并建立了严格的性能评估标准。 算法复杂度理论：详细介绍大O、大Ω和Θ符号的精确含义。通过实例（如遍历、查找）演示如何推导最坏情况、最好情况和平均情况的时间复杂度。强调渐进分析的重要性。 搜索算法：除了基础的线性搜索，重点分析二分查找的原理及其在有序数据集上的性能优势。 排序算法的深度剖析：涵盖了比较排序（冒泡、插入、选择、归并、快速排序）和非比较排序（计数排序、基数排序）。快速排序的分区（Partition）策略和归并排序的合并（Merge）过程被作为重点进行细致的步骤分解和递归分析。 递归与分治法：分析递归的结构、基本情况和递推关系。通过汉诺塔问题、矩阵乘法等经典案例，展示分治策略如何将复杂问题分解为可并行解决的子问题，并计算其复杂度。 第四章：高级算法范式 本章引入更具挑战性的算法设计思想，以应对复杂优化问题。 贪心算法：探讨贪心选择性质和最优子结构。通过最小生成树（Prim's 和 Kruskal's 算法）和霍夫曼编码的实例，演示如何做出局部最优选择以期达到全局最优。严格分析贪心算法适用的边界条件。 动态规划（DP）：这是本章的难点和重点。系统讲解动态规划的最优子结构和重叠子问题特性。通过自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式，解决背包问题（0/1 背包和完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法等经典问题。详细分析状态转移方程的建立过程。 图算法进阶：基于前述的数据结构基础，本章深入探讨图的遍历（DFS与BFS的差异和应用）。随后，重点讲解最短路径算法：Dijkstra 算法（单源最短路，处理非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理含负权边的图，并能检测负权环）。最后介绍 Floyd-Warshall 算法用于所有顶点对之间的最短路径计算。 第五章：计算的界限与复杂性 本章将视角从“如何解决问题”提升到“哪些问题可以高效解决”。 可计算性理论简介：介绍图灵机模型作为通用计算模型的抽象意义。理解算法执行的理论极限。 P、NP 及其关系：清晰定义多项式时间可解类（P）和非确定性多项式时间可识别类（NP）。 NP 完全性（NP-Completeness）：讲解归约（Reduction）的概念，特别是多项式时间归约。通过 SAT 问题（可满足性问题）作为引子，展示如何证明一个问题是 NP 完全的。深入分析可归约到 NP 完全问题的实例，如旅行商问题（TSP）和图着色问题。 近似算法与启发式方法：认识到某些问题的精确解在时间上不可行时，如何设计能够在合理时间内给出“足够好”解的算法，包括对 NP 完全问题的近似算法设计思路。 第六章：并发性与并行处理基础 随着多核处理器的普及，理解如何有效利用并发资源至关重要。 并发与并行：区分这两个概念，并讨论同步、互斥和活锁、死锁等并发问题。 进程与线程：操作系统层面对并发单元的抽象。讨论线程的创建、生命周期管理及上下文切换的开销。 同步机制：详细介绍互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）和条件变量（Condition Variables）的机制和正确使用方法，以保证共享资源的访问安全。 并行化策略：讨论任务并行和数据并行在实际应用中的区别。探讨简单的并行加速模型，如阿姆达尔定律（Amdahl's Law）对并行化收益的限制性分析。 本书旨在为读者构建一个坚实、全面的计算科学理论基础，侧重于算法设计范式和对问题复杂性的深刻理解，而非特定编程语言的语法细节。

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我花了整整一个周末啃完了《光影的魔术师：电影特效的百年演进》。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅罗列了从早期胶片时代的模型制作到如今计算机生成图像（CGI）的每一步技术飞跃，更重要的是，它深入剖析了艺术与技术如何在特效领域相互成就、彼此驱动的历史脉络。作者对早期好莱坞幕后工作者的敬意溢于言表，那些用机械、灯光和巧妙剪辑创造出“奇迹”的先驱们的故事，读起来比任何一部商业大片都精彩。书中大量的幕后照片和早期设计草图，极大地满足了我这个细节控的好奇心。尤其赞赏它对“不可见特效”的探讨，即最成功的特效往往是观众察觉不到的，它们完美地服务于叙事本身。如果你对电影制作过程中的“魔法”感到好奇，想知道那些震撼人心的画面是如何诞生的，这本书绝对是那种值得放在床头，随时翻阅的“案头书”。

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说实话，《西方哲学简史：从苏格拉底到萨特》这本书的封面设计就透着一股古朴的典雅，内页的排版也延续了这种克制的风格。我过去对哲学总是抱有一种敬而远之的态度，总觉得那是一片充满术语和抽象概念的迷宫。然而，这位作者的叙述方式简直是化腐朽为神奇。他没有像许多教科书那样僵硬地按照时间线堆砌理论，而是将几位核心思想家的“人生困境”与他们的哲学建构紧密联系起来。比如，他将尼采的“权力意志”描述为对后世的巨大挑战，而不是冷冰冰的学说。阅读这本书的过程，更像是在参与一场跨越千年的智者对话。它成功地让我理解了为什么某些看似古老的观点，在今天依然能对我们的道德观和决策产生深刻影响。对于初学者而言，它提供了一条清晰的路径，避免了在浩如烟海的哲学流派中迷失方向。

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《气候变化与地球的未来：一份非悲观的科学报告》这本书的叙事风格极其冷静且富有建设性。在充斥着末日预言的环境文学中，这本书像一股清流，它没有回避问题的严重性，但它将重点放在了现有的、可行的解决方案和人类的适应能力上。作者详尽地梳理了不同能源转型路径的优劣，从碳捕集技术到全球合作的政策框架，都进行了细致的对比分析。我尤其欣赏其中关于“区域适应策略”的部分，它强调了不同地理环境下，应对气候变化所需采取的具体行动，而不是空泛的口号。阅读过程中，我感觉自己从一个焦虑的旁观者，转变成为了一个有具体知识储备的参与者。它提供的不是绝望的清单，而是一份充满挑战但并非不可逾越的行动蓝图。对于希望深入了解气候科学，并寻求务实解决方案的读者来说，这是一份非常扎实可靠的指南。

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我最近读的这本《微生物的秘密王国：看不见的生命如何塑造世界》让我彻底颠覆了对“小”的定义。这本书的细节描绘达到了令人叹为观止的程度，作者似乎拥有将微观世界放大到史诗般规模的能力。从肠道菌群如何影响我们的情绪和认知，到深海热液喷口处依赖化学能生存的极端微生物，内容包罗万象。最精彩的是它对“共生关系”的阐述，揭示了人类文明的许多重大突破，比如农业和发酵技术，都建立在对这些微小生物的理解和利用之上。作者的语言充满活力，科学性与故事性完美融合，读起来让人忍不住会思考：我们身体里这些数以万亿计的“房客”，究竟在主导着我们多少生活？这本书不仅是生物学爱好者的福音，也对健康、食品科学乃至环境修复领域的研究者具有极高的启发价值。它让你对生命的多样性产生由衷的敬畏。

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这本《数字时代的奇思妙想》真是一本让人耳目一新的书。作者以一种非常贴近生活的角度，探讨了人工智能、大数据、区块链这些高深莫测的技术如何在我们的日常生活中悄然改变着一切。我原以为读起来会枯燥乏味，充满晦涩难懂的专业术语，没想到作者的笔触如此生动，仿佛在和一个经验丰富的老朋友聊天。特别是关于“算法偏见”那一章节，作者用几个引人深思的小故事，将复杂的伦理问题剖析得淋漓尽致，让我开始重新审视自己每天使用的推荐系统背后的逻辑。它没有直接教授编程技巧，而是更侧重于培养读者的“计算思维”，教我们如何用更系统、更有效率的方式去拆解和解决现实中的难题。对于那些想了解技术大趋势，但又对纯粹的代码和公式感到头疼的读者来说，这本书无疑提供了一个绝佳的入口。它不只是知识的传递，更像是一次思维的拓展训练，读完之后，看待周围世界的视角都变得不一样了。

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