环境统计应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:314

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出版时间:2010-2

价格:35.00元

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isbn号码:9787122062734

丛书系列:

图书标签:

• 环境统计
• 统计学
• 环境科学
• 数据分析
• 应用统计
• 生态统计
• 空间统计
• 环境监测
• 统计建模
• R语言

好的，这是一份关于一本名为《全球气候变化与可持续发展：跨学科视角》的图书简介： --- 《全球气候变化与可持续发展：跨学科视角》 内容概述 本书深入探讨了当前全球面临的最严峻挑战之一——气候变化，并将其置于广阔的可持续发展框架下进行系统性、跨学科的考察。全书不仅梳理了气候科学的核心发现与演变历程，更着重分析了气候变化对自然生态系统、社会经济结构、国际政治格局以及人类未来生存的复杂影响。它旨在打破传统学科壁垒，整合地球科学、经济学、社会学、政策制定学乃至伦理学的视角，为理解和应对气候危机提供一个全面而深刻的分析工具箱。 第一部分：气候变化的科学基础与历史脉络 本书伊始，详尽阐述了驱动全球气候系统的基本物理、化学和生物过程。我们从基础的气候学原理入手，解析温室气体效应的机制，重点介绍了自工业革命以来大气中关键温室气体（如 $ ext{CO}_2$, $ ext{CH}_4$, $ ext{N}_2 ext{O}$）浓度变化的观测数据和模型预测。 章节重点包括： 1. 古气候学证据： 通过冰芯记录、树木年轮、沉积物岩芯等自然代理指标，重构过去数十万年乃至数百万年的气候波动历史，为理解当前变暖速度的异常性提供历史参照系。 2. 气候系统的反馈回路： 详细分析了正反馈（如冰雪反照率降低、永久冻土融化释放甲烷）和负反馈机制，评估这些回路对未来气候敏感度的影响。 3. 区域气候差异与极端事件： 聚焦于不同地理区域（如极地、热带雨林、干旱地区）对全球变暖的独特响应，并探讨气候变化如何加剧极端天气事件（热浪、洪水、干旱、强风暴）的频率和强度。 第二部分：气候变化对生态系统与人类社会的冲击 本部分从生态学和社会经济学的角度，细致剖析气候变化已经造成和未来可能造成的深层影响。它强调了气候风险的异质性，即不同地区和不同社会群体承受的压力是极不均衡的。 核心议题涵盖： 1. 生物多样性与生态系统服务： 分析海洋酸化对珊瑚礁生态系统的破坏、物种迁移模式的改变、农业生产带的位移，以及由此导致的生态系统服务（如授粉、水净化）的退化。 2. 水资源安全与粮食系统： 探讨冰川融化对依赖冰雪融水灌溉的地区的长期水安全威胁，以及气温和降水模式变化对主要粮食作物产量的冲击。 3. 人类健康与社会脆弱性： 考察热相关疾病的传播、空气质量恶化与呼吸系统疾病的关联，以及气候变化如何通过资源竞争和灾害频率增加，放大社会不平等和潜在的冲突风险。 第三部分：可持续发展框架下的减缓与适应战略 本书的核心价值在于将气候行动融入联合国可持续发展目标（SDGs）的宏大叙事中。我们不再将减缓（Mitigation）和适应（Adaptation）视为孤立的行动，而是探讨它们之间复杂的权衡（Trade-offs）与协同增效（Synergies）。 关键战略分析： 1. 能源转型与低碳经济： 全面评估可再生能源（太阳能、风能、地热能）的技术成熟度、经济可行性及政策驱动因素。同时，深入剖析碳捕获、利用与封存（CCUS）技术的潜力与伦理争议。 2. 气候适应性规划： 介绍城市韧性建设、气候智能型农业、早期预警系统等适应性措施的工程学、技术性和社会组织层面的实践案例。 3. 气候投融资机制： 探讨绿色金融、碳市场（ETS）、气候债券等金融工具在引导资本流向低碳转型中的作用，并批判性地审视“漂绿”现象。 第四部分：全球治理、政策制定与跨代际责任 气候变化是一个典型的全球公地悲剧问题，需要强有力的多边合作和公正的国内政策设计。本部分聚焦于气候治理的复杂性。 治理层面探讨： 1. 国际气候法律与政治： 梳理从《京都议定书》到《巴黎协定》的演变历程，分析国家自主贡献（NDCs）机制的有效性与局限性，并探讨发达国家与发展中国家在历史责任和减排义务上的分歧。 2. 公平性与气候正义： 引入“共同但有区别的责任”原则，探讨气候变化对贫困群体、土著社区及未来世代的影响，倡导基于气候正义的政策制定路径。 3. 技术转移与能力建设： 分析如何在南北国家间有效实现气候友好型技术的转让，以帮助发展中国家实现跨越式发展，避免重蹈高碳排放的增长模式。 结语：迈向韧性与包容的未来 全书总结认为，应对气候变化不仅是一项环境任务，更是一场深刻的社会、经济和伦理转型。成功应对气候危机，需要科学的洞察、坚定的政治意愿、创新的技术以及广泛的社会参与。本书旨在激励读者——无论是决策者、研究人员、工程师还是普通公民——以跨学科的视野，共同构建一个既能抵御气候冲击，又能实现广泛福祉的韧性未来。 --- 目标读者： 本书适合环境科学、可持续发展、国际关系、公共政策、经济学以及相关工程学科的高年级本科生和研究生，同时也是政策制定者、环境咨询师和关注全球议题的专业人士的案头参考书。

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说实话，我刚拿到这本《环境统计应用》的时候，内心是有些忐忑的，毕竟“统计”二字总让人联想到枯燥和抽象。然而，这本书的叙事方式却有着一种令人惊讶的流畅性和启发性。它巧妙地将理论与实际案例进行了无缝对接，阅读体验远超我的预期。作者似乎非常了解读者在实际工作中会遇到的痛点，因此，书中大量的篇幅都放在了“如何操作”上，而非仅仅停留在“是什么”。我尤其赞赏其中关于时间序列分析的章节，它清晰地展示了如何处理气候变化数据中常见的季节性和趋势性波动，这对于我们进行长期生态监测来说简直是救命稻草。书中对于软件操作的指导也十分到位，虽然没有直接给出冗长的代码，但那种循序渐进的思路引导，让即便是不太熟悉特定统计软件的新手也能很快上手。这本书更像一位经验丰富的导师，在你每一步探索未知领域时，都适时地递上合适的工具和方法论，让人感觉每翻一页都有收获，每完成一个小节的学习，都觉得自己对环境问题的掌控力又提升了一个档次。

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这本《环境统计应用》简直是为我这种对数据分析充满热情但又时常感到无从下手的环境科学从业者量身定制的宝典。书中的内容详实，从最基础的统计学原理出发，逐步深入到环境数据采集、清洗和分析的每一个关键环节。我特别欣赏作者在讲解复杂统计模型时所采用的类比和实例，它们有效地消除了我以往面对那些深奥公式时的畏惧感。例如，书中对于多元回归分析在空气质量预测中的应用讲解得极其透彻，不仅展示了如何构建模型，更重要的是，它教会了我如何批判性地解读模型的输出结果，理解那些p值和置信区间背后的环境意义。读完前几章，我立刻尝试将书中学到的方法应用到我手头的河流污染数据上，结果发现之前困扰我很久的数据异常点问题竟然迎刃而解。这本书的价值不仅仅在于提供了一套“菜谱”，更在于培养了我们使用统计思维去看待环境问题的能力，这对于我们未来撰释写专业报告和制定科学决策至关重要。它让我明白，优秀的环境研究绝不仅仅是数据的堆砌，而是数据背后逻辑的严谨构建。

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作为一名已经工作多年的环境顾问，我阅读了市面上许多关于环境监测和数据处理的书籍，但坦白讲，很多都停留在“描述性统计”的层面，缺乏对因果推断和风险评估的深入探讨。而《环境统计应用》在这方面展现了卓越的专业水准。书中对于实验设计，尤其是对照组和处理组的设置，在环境修复项目中的实际应用，提供了极具操作性的指导。我曾在一个土壤修复项目中，因为对照组设置不当导致最终的结论缺乏说服力，阅读了本书关于“准实验设计”的章节后，我深刻认识到了前期规划的重要性。此外，书中对统计假设的严格要求和对模型局限性的坦诚讨论，也培养了一种严谨的科学态度。它提醒我们，统计结果是工具，而非真理本身，这对于避免在报告中过度解读数据、做出有偏差的决策至关重要。这本书不是教人如何“找到”支持自己观点的数字，而是教人如何科学、诚实地呈现数据的真相。

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这本书的阅读体验，最让我印象深刻的是它对“数据可视化”与“统计推断”的有机结合。以往，我总觉得图表只是用来美化报告的附属品，但《环境统计应用》用实例证明了，一个精心设计的统计图表本身就是一种强有力的统计推断工具。书中对如何选择合适的图形类型来展示特定的统计关系，例如使用箱线图比较多个采样点的分布差异，或者利用散点图矩阵来初步探查变量间的相关性，讲解得极为细致。更重要的是，它强调了可视化在发现潜在统计问题中的作用——比如，通过观察残差图就能判断模型是否满足正态性假设。这种将图形语言与数学语言紧密融合的教学方法，极大地提升了我报告的清晰度和沟通效率。当我把书中教授的技巧应用到我的季度环境报告中时，收到的反馈是前所未有的积极，同事们表示图表比以往任何时候都更能直观地理解我们监测到的环境趋势和统计上的显著性差异。这本书真正实现了统计学的“可解释性”目标。

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这本书的结构安排堪称精妙，它没有将所有内容堆砌在一起，而是采取了一种螺旋上升的学习路径。初学者可以先抓住核心的基础统计概念，例如假设检验和方差分析，这些在环境影响评价中是绝对的基础骨架。当我深入阅读到中后期，关于非参数统计方法和贝叶斯方法的介绍部分，更是让我眼前一亮。这些高级主题往往是其他教材避之不及的“硬骨头”，但《环境统计应用》却能用清晰的逻辑和贴切的生态学案例将其层层剥开。比如，书中对于空间自相关性的讨论，结合具体的地理信息系统（GIS）数据，极大地拓宽了我对环境数据空间依赖性的理解。这种由浅入深、不断加深复杂度的设计，确保了读者不会因为初期的难度而望而却步，又能随着知识的积累，不断挑战更高阶的统计难题。可以说，它成功地架起了一座从基础统计到前沿环境计量学的坚实桥梁，让专业领域的深度探讨成为可能。

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