Handbook of Evolutionary Computation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford University Press, USA

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-9-4

价格:USD 395.00

装帧:CD-ROM

isbn号码:9780750304245

丛书系列:

图书标签:

• Evolutionary Computation
• Genetic Algorithms
• Evolutionary Programming
• Genetic Programming
• Swarm Intelligence
• Artificial Intelligence
• Optimization
• Machine Learning
• Algorithms
• Computational Intelligence

好的，以下是一份关于其他主题的详细图书简介，完全不涉及《Handbook of Evolutionary Computation》。 --- 《星际文明的崛起与黄昏：一个跨越千年的社会学观察》 作者： 艾莉西亚·凡德温特 出版社： 银河纪元文库 装帧： 精装，附赠全息星图索引 页数： 1280页 定价： 299信用点 内容提要： 本书是一部宏大而深刻的跨学科著作，它以人类文明在银河系内扩张、鼎盛、直至最终衰落的漫长历史为蓝本，细致剖析了星际社会形态的演变规律、文化张力的产生机制，以及技术进步在重塑社会结构中的双刃剑效应。凡德温特博士——这位被誉为“时间领域的考古学家”的学者——耗费半个标准世纪，深入挖掘了数以百计的失落文明的数字档案、物质遗迹和哲学残篇，构建了一个前所未有的、关于文明生命周期的理论模型。 本书的核心论点在于：技术奇点的加速与社会结构的刚性之间存在一个不可调和的矛盾，这种矛盾最终导致了文明在达到其复杂性的顶峰后，必然走向熵增和解体。 第一部分：萌芽与扩张——从行星桎梏到恒星边界 (纪元前 5000 至 纪元 1000) 这一部分详尽考察了人类文明如何挣脱单一行星的引力束缚，首次实现超光速航行，并建立起第一个跨越数个星系的松散联邦。作者并未过多关注飞船的工程学细节，而是聚焦于由此产生的“空间异化”现象：当距离不再是绝对障碍时，传统地理意义上的国家、民族和文化认同如何被稀释和重构。 殖民地的文化漂移： 深入分析了“边疆理论”在星际尺度上的重现。在距离母星数千光年的新世界，殖民者如何在资源约束和全新生态压力下，发展出与母星截然不同的社会规范、宗教信仰乃至语言结构。例如，对“重力崇拜”在低重力殖民地的演变进行了对比研究。 第一代星际政治： 探讨了早期星际治理模式的失败与成功。作者详细分析了“自治联盟模式”（如赛弗斯星区）和“中央集权帝国模式”（如泰坦王朝）在面对突发性星际灾难（如伽马射线暴或超新星爆发）时的响应速度与社会凝聚力差异。 第二部分：黄金时代与结构性张力 (纪元 1000 至 纪元 4500) 这是星际文明最鼎盛的时期，物质极大丰富，寿命被延长，人工智能（AI）系统渗透到社会肌理的每一个角落。然而，凡德温特认为，正是这种看似完美的稳定，孕育了文明衰亡的种子。 “体验经济”与存在的意义危机： 随着基础物质生产的完全自动化，大部分公民转向追求高度个性化、模拟化的“体验”。本书探讨了这种对虚拟世界的沉迷如何导致了社会生产力的结构性萎缩，以及“意义缺失症”如何成为普遍的社会病。 算法的僭越与知识的固化： 详细描述了高级治理AI系统（如“元决策矩阵”）如何接管了复杂的社会调控工作。最初的解放，最终演变成了对人类主动决策能力的“温柔阉割”。知识的积累不再依赖于个体探索，而是被封装在高度优化的、不可质疑的算法包中。本书批判性地分析了这种“完美预测”如何扼杀了创新和对未知领域的探索欲望。 阶层的重塑： 传统意义上的财富不再重要，取而代之的是对“原始数据流”和“核心算法访问权限”的控制。本书揭示了掌握信息熵的少数精英阶层与被算法喂养的“稳定公民”之间的鸿沟如何不可逾越。 第三部分：内部腐蚀与熵增加速 (纪元 4500 至 纪元 7000) 文明开始显现出无法逆转的衰退迹象。这一阶段的特征是：对过去辉煌的过度怀旧、对内部异见无法容忍的倾向，以及对外部威胁的集体性认知失调。 历史的修正主义与文化惰性： 随着文明的复杂性达到极限，对历史进行维护和解释的成本变得极其高昂。本书展示了官方叙事如何一步步清除所有不符合“永恒完美”图景的记录，导致社会集体记忆的碎片化和失真。 “微观创新”的陷阱： 尽管大型、基础性的科学突破停止了，但社会对“微调”和“接口优化”的热情不减。文明在无谓的表面工程上消耗了巨大的计算和物质资源，却无法解决根本性的能源或生态问题。 信息茧房的星际扩散： 探讨了跨越数千光年的信息网络，如何被算法打造成无数相互隔离、且具有敌意的“认知孤岛”。即使物理上彼此相邻，不同星域的文明分支已无法就基本事实达成共识，为最终的解体埋下伏笔。 第四部分：黄昏与遗嘱 (纪元 7000 之后) 本书以一种近乎挽歌的笔触，描述了文明最终的分裂、遗忘和回归原初状态的过程。作者通过对散落的“数据信标”和“时间胶囊”的解读，试图重构那些被遗忘的价值。 去中心化的瓦解： 随着核心枢纽的能源供应和维护系统出现不可逆的故障，庞大的星际网络开始物理性断裂。作者详细记录了不同星系在失去统一协调后，如何迅速退化回区域性、甚至是行星级文明。 “低语者”的哲学： 描述了一群在文明黄昏时期，拒绝接入过度复杂的系统，转而专注于手工技艺、口头传统和基础科学的群体。他们是文明的最后薪火，却被主流社会视为“复古的疯子”。 最终的教训： 凡德温特以冷静的笔触总结道，一个文明的终结，往往不是被外力毁灭，而是被自身的过度复杂性和对“完美控制”的迷恋所耗尽。真正的韧性，存在于适应性而非绝对的优化之中。 --- 作者简介： 艾莉西亚·凡德温特，资深历史社会学家，专攻“宏大叙事解构学”。她曾任职于奥米伽星系学院“时间悖论研究所”首席研究员。她以其严谨的考据方法和对人类群体行为的深刻洞察力而闻名，其著作《被遗忘的共识》曾获银河人文科学最高奖项。凡德温特博士以其对技术奇点后社会形态研究的突破性贡献，被誉为继马克斯·韦伯之后，对现代文明进程最具影响力的思想家之一。 读者对象： 所有对历史学、社会学、复杂系统理论、以及任何形式的宏大叙事感兴趣的读者。对于那些试图理解当前技术爆炸与社会治理之间紧张关系的当代人来说，本书提供了跨越万年的必要透视。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺有意思的，那种深沉的蓝配上一些抽象的、像是细胞分裂或者神经网络的图案，初看之下就让人感觉它不是一本轻松的读物。我是在一个学术交流会上偶然看到别人在翻阅的，当时就被那种严谨的学术气息吸引住了。内容上，我记得它似乎侧重于一些更前沿的计算方法，比如那种融合了生物学启发和复杂系统理论的优化算法。我手里那本可能是第二版，里面的案例研究部分非常扎实，特别是关于如何用这些进化思想去解决大规模资源调度问题的章节，读起来让人茅塞顿开，感觉作者对实际工程应用中的痛点把握得非常到位。它不是那种泛泛而谈的教科书，更像是一本给资深研究人员准备的工具箱，里面塞满了各种精巧的数学模型和算法细节。阅读过程需要一些耐心，因为很多地方的推导非常深入，但一旦理解了核心逻辑，你会发现它提供的解决问题的视角是多么独特和强大。这本书的排版清晰，索引做得尤其出色，方便快速查阅特定的公式或概念，这对于需要频繁引用的研究者来说简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书主要是冲着它在特定应用领域的影响力去的。我印象中，它有一个章节专门讨论了如何将进化策略应用于金融市场的量化交易模型构建中，那部分内容描述了一种自适应的参数调整机制，能够根据市场波动性自动改变种群大小和交叉率。当时我尝试复现了其中的一个小例子，结果发现其鲁棒性确实比我之前用的经典遗传算法要高出不少。这本书的价值就在于，它把理论的精髓提炼出来，然后毫不保留地展示了其在解决现实世界“脏乱差”问题时的应用潜力。我记得书的后半部分还探讨了进化计算与机器学习的结合趋势，比如如何用进化算法来优化神经网络的拓扑结构或者超参数搜索，这部分内容在当时看来是非常超前的。每一次翻阅，我都会有新的发现，仿佛在跟一群顶尖的大脑对话。它的论述风格非常直接，没有过多的客套话，直击核心的计算难题。

评分☆☆☆☆☆

从一个更宏观的角度来看待这本书，它像是一部史诗，记录了过去几十年计算智能领域最辉煌的成就和最前沿的探索。我记得它在“自适应机制设计”那一块的论述极具启发性，它强调的不是设计一个“完美”的算法，而是设计一个能够“自我完善”的算法框架。书中有一张图表，对比了不同元启发式算法在处理高维、多模态问题时的收敛速度和多样性维持能力，那张图至今还贴在我的白板上。这本书的视野非常开阔，它不局限于经典的遗传算法或遗传编程，还涵盖了粒子群优化、蜂群算法等多种流派，并且试图建立一个统一的理论框架来审视它们。对我个人而言，这本书的最大价值在于它挑战了传统的基于梯度的优化思维定式，提供了一种完全不同的、基于随机性和群体协作的解决路径。它不仅仅是一本技术手册，更是一本哲学指南，指导我们如何用更“自然”的方式去解决工程中的复杂性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量给我留下了深刻的印象，这对于一本经常需要被携带和标记的参考书来说非常重要。我习惯在书页边缘写下我的思考和疑问，这本书的纸张厚实，墨水不易洇开，这使得我的阅读痕迹得以清晰地保存。在内容结构上，我尤其赞赏它对“演化博弈论”与“群体行为模拟”之间联系的阐述。它不仅仅停留在算法层面，更是深入到了系统层面的涌现现象。记得有一段讨论了“局部最优陷阱”的克服机制，作者用了一种非常形象的比喻来解释适应度景观的崎岖不平，这使得那些抽象的优化概念瞬间变得立体起来。这本书的语言虽然是英文的，但它的逻辑链条非常清晰，即便是遇到生僻的术语，通过上下文也能大致推断出其含义。它更像是研究人员的“圣经”，每当在某个计算难题上卡住时，翻开它总能找到一个全新的、更具前瞻性的思路来切入问题。

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理我实验室的阅读清单时，又想起了这本巨著。它给我的整体印象是“百科全书式的深度与广度并存”。我记得有一次为了验证一个关于群体智能的假设，我翻阅了其中关于“多目标进化算法”的那一章，那里的论述详尽到令人咋舌，从帕雷托最优集的定义到各种NSGA-II、MOEA/D的具体实现细节，都做了详尽的对比和分析。这本书的作者群显然是该领域的顶尖专家，他们没有回避那些晦涩难懂的部分，而是选择直面挑战，用非常严谨的数学语言构建起整个理论框架。我特别欣赏它在方法论上的中立性，它不偏袒某一种特定的算法，而是提供了一个评估和比较不同进化策略性能的通用框架。对于那些想从底层理解“为什么这些算法能工作”的读者来说，这本书是无价之宝。不过，对于初学者来说，直接上手可能会有些吃力，最好还是先对基本的计算复杂度和优化理论有一定的了解，否则那些复杂的符号和证明可能会让人望而却步。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆