Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences

Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages
作者:Sidney Siegel
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1988-01-01
价格:USD 106.56
装帧:Hardcover
isbn号码:9780070573574
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • 行为学
  • statistics
  • Siegel
  • Sciences
  • Behavioral
  • Nonparametric Statistics
  • Behavioral Sciences
  • Statistics
  • Research Methods
  • Psychology
  • Social Sciences
  • Data Analysis
  • Hypothesis Testing
  • Correlation
  • Regression
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的排版和结构设计简直是教科书级别的典范。内容安排上,它遵循了一种非常逻辑自洽的演进路线:从基础的描述性统计和假设检验的哲学引入,逐步过渡到单因素、多因素的非参数检验,再到更进阶的主成分分析和回归模型的非参数替代方案。这种层层递进的方式,确保了读者不会因为知识点的突然跳跃而感到迷失。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“关键概念回顾”和“实践挑战”部分。这些挑战性问题往往不是简单的套用公式,而是要求读者结合具体的实验情境去推理和选择方法,极大地锻炼了我的批判性思维。此外,书中对于假设检验的P值误读现象进行了有力的批判和澄清,这在当下这个数据解读容易走偏的时代尤为重要。它不仅教授我们如何做分析,更是在培养我们对统计推断的敬畏之心。对于那些希望从“会用软件”升级到“理解原理”的深度学习者来说,这本书的价值是无可估量的。

评分

老实说,我拿起这本书的时候,心里是带着一丝忐忑的,因为“非参数统计”这个领域听起来就充满了数学的艰涩。然而,这本书的叙事方式和内容组织却出乎我的意料地平易近人。它就像一位经验丰富的老教授,耐心地牵着你的手,一步步走过那些看似复杂的统计迷宫。我最欣赏的一点是,作者非常注重实际应用层面的指导。书中的许多章节都穿插了对特定研究设计(比如纵向数据分析、多个独立样本比较)的专门讨论,这对于我这种常年与行为数据打交道的实践者来说,简直是雪中送炭。书中对如何选择最合适的检验方法,避免“乱枪打鸟”式的尝试,提供了非常清晰的决策路径图。我记得有一次我在处理一个典型的排序数据时,陷入了对多种中位数检验方法的选择困惑,翻阅此书后,作者关于检验的稳健性和对数据分布假设的敏感性对比分析,立刻为我指明了方向。这本书的价值不在于它教了你多少公式,而在于它教会了你如何像一个真正的统计学家一样思考。

评分

我必须坦白,市面上关于统计学的书籍汗牛充栋,但真正能将理论的严谨性与应用的可操作性完美结合的,屈指可数。这本《Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences》恰恰做到了这一点。它没有回避非参数统计的复杂性,但它通过巧妙的数学工具选择和图示解释,将这些复杂性消化成了易于理解的模块。比如,对于曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U Test)的讲解,作者不仅给出了公式,还用概率的角度解释了它为何是两个样本中位数比较的有效替代方案。更让我印象深刻的是,书中对多重比较问题在非参数框架下的处理办法进行了详尽的探讨,这一点在很多同类书籍中经常被一笔带过。作者对这些细节的关注,体现了极高的专业素养和对读者需求的深刻洞察。这本书读起来不像是冷冰冰的教材,而更像是一位经验丰富的导师在为你量身定制学习计划,确保你在每一步都走得扎实而自信。

评分

这本书的语言风格是极其沉稳而有说服力的,它带有一种不容置疑的权威感,但又处处体现着对学习者的体恤。我尤其推崇作者在讨论非参数方法的局限性时所展现出的坦诚。它清晰地指出,非参数检验并非“万能药”,在某些情况下,如果参数假设得到满足,参数检验依然具有更高的统计功效。这种辩证的分析态度,避免了将非参数方法神化,让读者能够更加客观地评估每种工具的适用边界。书中对置信区间(Confidence Intervals)的非参数估计方法也有相当深入的探讨,这对于现代统计学越来越重视区间估计的趋势来说,是极其重要的补充。我曾用它来指导我的博士论文中关于感知和态度测量的分析,书中提供的非参数回归方法帮助我成功绕开了数据正态分布的难题,最终得出了稳健可靠的结论。总而言之,这是一部兼具深度、广度和实用性的典范之作,对于任何严肃的社会科学研究者而言,它都应该被放置在书架的核心位置,随时取阅。

评分

这本《Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences》实在是一本让人眼前一亮的著作。当我第一次翻开它时,就被那种深厚的学术底蕴和清晰的逻辑结构所吸引。作者似乎非常了解行为科学研究者在面对传统参数检验的假设前提可能不被满足时的那种无助感,因此这本书为我们提供了一套非常实用且扎实的非参数统计工具箱。它不仅仅罗列了各种检验方法,更重要的是,它深入浅出地解释了每种方法的理论基础、适用场景以及如何恰当地解读结果。比如,对于许多初学者来说,秩和检验(Rank Sum Tests)的概念总是有些抽象,但这本书通过大量的实际案例分析,将这些复杂的概念变得非常直观易懂。我特别欣赏作者在介绍检验力(Power)和效应量(Effect Size)时所采用的平衡视角,既强调了方法的稳健性,又不失对统计效能的关注。对于任何希望提升自己在心理学、社会学或教育学等领域进行严谨数据分析能力的研究生或专业人士来说,这本书无疑是一个宝贵的资源。它不是那种只停留在表面介绍公式的书,而是真正致力于帮助读者建立起一套完整的非参数统计思维框架,让人在面对真实、复杂的行为数据时,能够做出最审慎的决策。

评分

老子翻遍全球要买这本书回家收藏!!

评分

老子翻遍全球要买这本书回家收藏!!

评分

老子翻遍全球要买这本书回家收藏!!

评分

老子翻遍全球要买这本书回家收藏!!

评分

老子翻遍全球要买这本书回家收藏!!

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有