高校内部行政法律关系论

高校内部行政法律关系论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李仁燕
出品人:
页数:193
译者:
出版时间:2009-12
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787562035763
丛书系列:
图书标签:
  • 高校
  • 行政法
  • 行政管理
  • 法律关系
  • 内部管理
  • 高等教育
  • 法学
  • 学术研究
  • 制度建设
  • 大学治理
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《高校内部行政法律关系论》从关注具体行政领域的问题出发,以行政法律关系理论作为方法论,分析了高校行政法律关系的具体内容,从实体权力(利)义务和程序的权利保障两个方面探讨了高校与教师间、高校与学生间纵向的权力(利)义务关系,并结合我国现实制度的缺陷提出具体制度构想,即在行政过程中引入正当程序,在救济程序中对教师、学生申诉制度加以重构,在诉讼程序中以重要性理论为标准确立对高校权力性行为进行司法审查的制度,以保障教师、学生权益。

《高校内部行政法律关系论》通过“切断”对高校与其他外部主体的联系,专心于分析高校与教师、高校与学生之间的纵向的权利义务关系,我们希望厘清两种纵向法律关系中的权力(利)、义务内容,并就如何规范高校权力行使、保护教师、学生权益的程序进行了制度上的设计。

需要说明几个《高校内部行政法律关系论》中所使用的概念。首先是有关大学与高等院校的概念。出于行文方便和语言习惯,《高校内部行政法律关系论》在用词上有时使用大学,有时使用高校,所指都是同一对象:全日制普通高等教育机构,学制一般在四年或四年以上,提供学士和学士以上教育,向毕业生授予学士或学士以上程度的学位与证书。

《教育的未来:科技赋能下的学习革命》 内容简介: 本书深入探讨了教育领域正经历的深刻变革,聚焦于科技如何重塑学习的各个层面,勾勒出未来教育的宏伟蓝图。我们不再拘泥于传统的课堂模式,而是拥抱一个更加个性化、智能化、普惠化的学习新时代。本书旨在为教育工作者、政策制定者、技术开发者以及所有关心教育未来的人士提供一份详实而富有洞察力的参考,共同探索科技赋能下的学习革命。 第一章:数字鸿沟的消弭与教育公平的重塑 在信息爆炸的时代,数字鸿沟成为阻碍教育公平的巨大藩篱。本章将审视当前数字鸿沟的成因,从硬件接入、数字素养、内容可及性等多个维度进行剖析。我们将重点介绍一系列创新性的解决方案,包括政府主导的数字基础设施建设、非营利组织发起的普及计划、以及企业社会责任驱动下的技术捐赠和培训项目。 技术赋能下的硬件普及: 讨论低成本平板电脑、智能手机在偏远地区的推广策略,以及通过卫星互联网、5G等技术解决网络接入难题。 数字素养的系统培养: 强调从基础教育阶段开始,将数字技能、信息辨别能力、网络安全意识纳入课程体系,并为教师提供持续的专业发展培训。 多语种与多元文化内容的开发: 探讨如何利用人工智能翻译、众包编辑等方式,丰富不同语言和文化背景的学习资源,确保所有学生都能接触到高质量的学习内容。 普惠性学习平台的构建: 介绍各类开放教育资源(OER)平台、MOOCs(大规模开放在线课程)的演进,以及如何设计易于访问、符合不同学习需求的用户界面。 案例分析: 选取印度“一万卢比平板电脑”项目、肯尼亚“Every Child Counts”计划等成功案例,分析其成功的关键因素和可推广的经验。 第二章:个性化学习的实现:从数据驱动到情境感知 告别“一刀切”的教学模式,个性化学习是未来教育的核心趋势。本章将深入剖析如何利用大数据、人工智能和先进的学习分析技术,为每一位学习者量身定制学习路径、内容和反馈。 学习分析(Learning Analytics)的深度应用: 阐释如何通过追踪学习者的互动数据(点击、观看、完成度、答题准确率等),识别其学习风格、知识掌握程度、学习障碍,并据此动态调整教学策略。 自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的设计与挑战: 探讨基于算法的自适应学习系统如何根据学习者的实时表现,推荐最合适的学习材料、练习题,甚至调整教学进度。分析当前自适应系统在内容多样性、算法准确性、过度依赖技术等方面的挑战。 学习者画像(Learner Profiling)的精细化: 深入研究如何构建全面、动态的学习者画像,不仅包括学术成绩,还涵盖兴趣、动机、情感状态等非认知因素。 情境感知学习(Context-Aware Learning)的探索: 讨论如何将传感器技术、移动设备、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等融入学习过程,使学习与真实生活场景紧密结合,提升学习的沉浸感和体验感。 教师角色的转变: 强调在个性化学习环境中,教师的角色将从知识传授者转变为学习引导者、辅导员和情感支持者,需要掌握数据解读、学生引导和技术应用等多方面能力。 伦理考量: 探讨在收集和使用学习数据时,如何保障学习者的隐私权、数据安全,以及如何避免算法偏见对学习者造成的不公平影响。 第三章:沉浸式学习体验:VR/AR与游戏化在教育中的实践 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术正以前所未有的方式改变着学习的感知和互动方式。本章将聚焦VR/AR在教育中的具体应用,以及游戏化学习策略如何激发学生的学习兴趣和主动性。 VR/AR在模拟与实践中的应用: 展示VR/AR如何在科学实验、医学培训、历史场景重现、职业技能模拟等方面,提供安全、逼真、低成本的实践机会,克服现实世界的限制。 沉浸式叙事与虚拟课堂: 探讨如何利用VR/AR构建引人入胜的学习环境,让学生“身临其境”地体验遥远的地理位置、复杂的科学原理、或是历史事件。 游戏化学习(Gamification)的理论与实践: 介绍游戏化学习的核心要素,如积分、徽章、排行榜、挑战、故事情节等,以及如何将这些元素巧妙地融入课程设计,提升学习的趣味性和参与度。 混合现实(MR)的融合: 展望MR技术如何进一步模糊物理世界与虚拟世界的界限,实现更加自然、互动的学习体验。 案例研究: 分析“Google Expeditions”等VR教育应用,以及一些成功的游戏化学习平台(如Kahoot!、Quizlet)在不同学科中的应用效果。 技术与 pédagogie 的结合: 强调技术应用并非目的,关键在于如何将VR/AR和游戏化策略有效地融入教学设计,服务于具体的学习目标。 第四章:智能辅导与生成式AI:学习的未来助手 人工智能(AI)的飞速发展,特别是生成式AI的出现,为教育领域带来了新的可能性。本章将探讨AI在智能辅导、自动化评估、内容生成等方面的应用,以及如何与AI协同工作,提升教育效率和质量。 智能辅导系统(Intelligent Tutoring Systems, ITS)的演进: 从基于规则的系统到基于机器学习的ITS,分析其在提供即时反馈、个性化指导、疑难解答方面的能力提升。 生成式AI在教育内容创作中的角色: 探讨ChatGPT等大型语言模型如何辅助教师生成教学材料、设计测验题目、创建练习题库,以及为学生提供写作辅助和头脑风暴。 AI驱动的评估与反馈: 介绍AI在自动批改客观题、辅助批改主观题、提供详细反馈方面的潜力,以及如何提升评估的效率和一致性。 AI在学习管理系统(LMS)中的集成: 探讨AI如何优化LMS的功能,例如智能推荐学习资源、预测学生流失风险、自动化管理任务等。 AI与教师的协同: 强调AI并非取代教师,而是成为教师的得力助手,帮助教师从繁琐的重复性工作中解放出来,更加专注于教学设计、学生互动和情感支持。 AI伦理与负责任的使用: 深入讨论AI在教育应用中可能带来的挑战,如信息准确性、偏见、抄袭、过度依赖等,并提出负责任的使用指南。 第五章:终身学习与微学历:适应快速变化的知识体系 在知识更新迭代加速的时代,终身学习已成为个人发展的必然选择。本章将探讨如何构建支持终身学习的教育生态系统,并关注微学历(Micro-credentials)等新型学习模式的兴起。 终身学习理念的普及与支持: 探讨如何通过社会文化倡导、政策支持、企业培训等多种途径,推动终身学习成为一种社会风尚。 微学历的定义与价值: 解释微学历是指短小精悍、聚焦特定技能或知识点的非学位证书,其在快速响应劳动力市场需求、提升职业竞争力方面的优势。 微学历的发行与认证: 分析大学、行业协会、在线平台等在设计、发行和认证微学历方面的模式,以及如何确保其质量和认可度。 微学历与传统学历的融合: 探讨微学历如何与传统学位课程相互补充,形成灵活多样的学习路径。 在线学习平台的角色: 介绍Coursera、edX、Udemy等平台在提供微学历课程方面的贡献,以及如何通过这些平台实现技能的持续更新。 学习者在新时代的导航: 为学习者提供如何在海量信息和多样化学习机会中做出明智选择的建议,以及如何规划自身的终身学习旅程。 结语: 《教育的未来:科技赋能下的学习革命》并非对现有教育模式的否定,而是对未来教育发展趋势的积极探索和前瞻性思考。科技的进步为我们提供了前所未有的工具和机遇,但教育的本质——育人——始终不变。本书呼吁教育界、科技界、产业界以及全社会携手合作,共同迎接这场深刻的变革,为构建更加公平、高效、个性化、富有创造力的学习未来而努力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有