具体描述
旅游企业信息化建设目前已经得到了国家旅游局和各家旅游企业、各级地方旅游管理机关的高度重视。《旅游企业信息化管理》深入浅出地论述了旅游企业信息化建设的相关知识，主要内容包括：旅游信息化的基本概念，国内外旅游信息化的发展状况，旅游企业管理信息系统的开发、建设、管理与运用，旅游电子商务，旅游网络营销，现代信息化管理方法在旅游业中的应用，旅游政府信息化建设与国家“金旅工程”内容介绍。书中列举了许多旅游企业信息化的实际案例以及相关软件和系统的应用介绍，并补充了许多阅读材料。每章前面都列出了本章内容导读与学习目标，后面都给出了本章小结和相关习题。附录中给出了国家旅游信息化技术规范、常见旅游网站以及其他旅游信息化相关资料和表格。
《旅游企业信息化管理》是教育部实用型信息技术（ITAT）人才培养系列教材之一，全书通俗易懂，内容全面，实用性强，可以作为旅游管理、饭店管理、旅行社管理、信息管理、管理系统工程、地理信息系统等专业教学用书，同时也可以作为旅游信息化厂商中技术人员的参考资料，以及旅游行政管理机关和旅游企业中管理人员进行信息化建设时的重要工具指导书。
深度解析与前沿探索：现代企业数字化转型战略蓝图 一部超越传统信息系统构建，直击数字时代核心竞争力的著作 本书并非聚焦于旅游企业内部管理流程的信息化工具应用或系统实施细则，而是致力于为所有寻求在数字浪潮中实现跨越式增长的现代企业，提供一套系统、全面且极具前瞻性的数字化转型战略蓝图。我们深知，在当前瞬息万变的商业环境中，信息技术已不再是简单的辅助工具，而是重塑商业模式、优化客户体验、驱动创新增长的“中枢神经系统”。 本书深度剖析了企业数字化转型的复杂生态系统，从战略规划的宏观视角到执行落地的微观考量，为企业高层管理者、战略规划师及IT决策者提供了一套切实可行的思维框架和行动指南。 第一部分：数字时代的战略重塑与价值再造 章节重点概述： 本部分将挑战传统的运营思维定式，探讨技术如何彻底颠覆既有的行业边界和价值网络。我们不探讨特定行业的软件部署，而是着眼于“如何思考数字化”。 1.1 颠覆性技术对商业模式的冲击与重构： 我们将深入分析云计算（Cloud Computing）、大数据分析（Big Data Analytics）、人工智能（AI）和物联网（IoT）等前沿技术集群，如何从根本上改变企业的价值主张、收入来源和成本结构。重点案例分析将聚焦于平台经济的构建逻辑、订阅制服务的兴起，以及如何通过数据驱动的洞察力创造出传统模式下无法企及的超额价值。本书强调，数字化转型首先是一场战略变革，其次才是技术落地。 1.2 建立以客户为中心的数字化体验（CX）： 本书认为，成功的数字化转型核心在于重新理解和设计客户旅程。我们详细阐述了“全景式客户视图”（Holistic Customer View）的构建方法，如何整合线上、线下及所有触点的用户数据，利用先进的体验设计（UX/UI）原则，打造无缝、个性化且高情感连接的客户体验。这部分内容侧重于设计思维（Design Thinking）在企业数字化战略中的应用，而非具体的CRM系统操作指南。 1.3 敏捷与韧性：构建适应性组织架构： 面对快速变化的市场需求，僵化的组织结构是转型的最大障碍。本章详细介绍了如何借鉴敏捷开发（Agile）和精益创业（Lean Startup）的理念，重塑内部协作流程、决策机制和组织层级，以实现快速试错、迭代和规模化。我们探讨了DevOps文化的落地实践，以及如何构建具备业务连续性和网络安全韧性的企业架构。 第二部分：核心技术能力的深度构建与治理 章节重点概述： 本部分将技术能力视为战略资产，探讨如何有效规划、采购、部署和治理企业所需的核心技术基础设施，确保技术投入能够最大化地服务于商业目标。 2.1 云计算架构的选型、迁移与优化策略： 本书对公有云、私有云和混合云的战略定位进行了深入对比分析。重点不在于介绍AWS、Azure或阿里云的具体功能，而在于阐述如何根据企业的核心数据敏感性、计算负荷弹性需求和成本效率目标，制定最优化的云战略。我们将详细介绍“云原生”（Cloud-Native）应用的设计原则及其对传统应用现代化（Application Modernization）的指导意义。 2.2 数据治理、智能分析与决策科学： 数据是数字经济的石油，但必须经过提炼才能释放价值。本章系统阐述了建立可信赖、合规且高效的数据治理体系的必要性。内容涵盖数据标准制定、数据质量管理（DQM）、主数据管理（MDM）的战略意义。此外，我们还探讨了如何部署先进的分析平台，将描述性分析（Descriptive）、诊断性分析（Diagnostic）升级为预测性（Predictive）和规范性（Prescriptive）分析，支撑高层级的战略决策。 2.3 人工智能在企业运营中的规模化应用： 本书聚焦于AI技术如何在流程自动化（RPA）、智能决策支持、风险管理和个性化推荐等领域实现企业级的规模化落地。我们强调AI模型的“可解释性”（Explainability）和“公平性”（Fairness）等伦理治理要求，指导企业在追求效率提升的同时，规避潜在的合规与声誉风险。 第三部分：数字化转型的组织保障与变革管理 章节重点概述： 技术部署的失败往往源于“人”的因素。本部分是连接技术与商业成果的桥梁，关注文化、人才和变革管理的实战策略。 3.1 领导力的转型：从指挥官到赋能者： 数字化转型要求领导者具备新的技能组合，包括对技术的深刻理解、对不确定性的容忍度以及跨职能协作的推动力。本章分析了成功的“数字化领导者”应具备的素质，以及如何建立支持创新、容忍失败的组织文化。 3.2 跨职能协作与数字化能力建设： 本书强调打破传统职能部门的“筒仓效应”。我们提出了构建“业务-技术融合团队”（BizDevOps）的组织模型，并详细论述了企业如何通过内部培训、外部合作和人才引进，系统性地弥补数字化技能鸿沟。 3.3 变革管理框架与技术投资回报率（ROI）评估： 数字化项目往往涉及巨大的前期投资和长期的效益释放周期。本章提供了一套系统的变革管理框架，用于应对员工对变革的阻力。同时，我们构建了超越传统IT项目预算评估的数字化转型ROI模型，该模型综合考量了客户终身价值（CLV）的提升、运营效率的优化以及新商业模式的潜在价值，确保每一项技术投入都能清晰地映射到企业战略目标上。 --- 本书适用读者群： 企业CEO、COO及董事会成员 首席信息官（CIO）、首席数字官（CDO）及技术战略部门负责人 企业战略规划、业务流程优化和创新部门的高级管理者 对企业管理与信息技术前沿交叉领域有深入研究需求的专业人士 本书旨在提供一个高屋建瓴的视角，帮助企业管理者理解“数字化的本质”，掌握“转型的路径”，并最终实现商业价值的持续增长和生态地位的巩固。它不是一本操作手册，而是一份关乎企业未来生存与发展的战略指南。
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