中国证券投资基金投资行为研究

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页数:162
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出版时间:2009-12
价格:25.00元
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isbn号码:9787030255211
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图书标签:
  • 证券投资基金
  • 投资行为
  • 中国
  • 金融
  • 经济
  • 投资分析
  • 行为金融学
  • 资产配置
  • 风险管理
  • 证券市场
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具体描述

《中国证券投资基金投资行为研究》运用行为金融学的研究方法和手段,以中国证券投资基金的行为为研究对象,通过可以观测的投资决策契约和决策结果推断出实际的投资决策过程,刻画出中国证券投资基金的投资行为。《中国证券投资基金投资行为研究》共分九章,包括:导论;持股特征:检验与解释:羊群行为:检验与解释;期末收益反转行为:检验与解释;中国证券投资基金的收益择时能力和波动择时能力研究;中国证券投资基金对股市的稳定作用研究;中国证券投资基金业绩影响因素分析;股票市场中的机构投资者与散户:一种投资博弈分析;结论与政策含义。

《中国证券投资基金投资行为研究》适合专业投资者、研究行为金融和证券市场的学者以及对中国机构投资者投资行为感兴趣的广大个人投资者阅读,也可作为金融学专业的高年级本科生、研究生和教师的参考书。

投资策略与风险管理:构建稳健投资组合的实践指南 本书旨在为渴望深入理解现代投资理论与实践的读者提供一本系统、实用的指南。我们摒弃空泛的理论说教,聚焦于构建有效、抗风险的投资组合所必需的核心技能与前沿策略。全书内容紧密围绕“如何在不确定性环境中实现资本的长期、稳健增值”这一核心目标展开,深入剖析了宏观经济分析、资产配置模型、投资组合构建、绩效评估及风险控制的各个关键环节。 --- 第一部分:投资决策的基石——宏观经济与市场环境的深度解读 本部分着重于为投资决策奠定坚实的宏观基础。我们相信,任何成功的投资行为都离不开对驱动市场波动的深层力量的洞察。 第一章:全球宏观经济周期的识别与量化 本章详细阐述了理解全球经济周期的重要性,并介绍了一套实用的分析框架。内容涵盖: 经济周期的经典模型与当代修正: 深入分析朱格拉周期、基钦周期等经典理论,并结合金融化和技术进步对当代经济周期的影响进行修正性探讨。 领先、同步与滞后指标的构建与应用: 重点讲解如何甄选和计算一系列关键的经济指标(如制造业PMI、消费者信心指数、收益率曲线斜率、货币供应增速等),并建立一套跨市场(股票、债券、大宗商品)的信号系统,用于预判经济拐点。 货币政策与财政政策的传导机制: 剖析各国央行的政策工具(如利率、量化宽松/紧缩、前瞻性指引)如何影响资产价格的风险溢价和流动性,并探讨财政赤字与债务水平对长期市场预期的影响。 第二章:市场效率的边界与行为金融学的应用 市场并非完全理性的真空,本章旨在探讨市场行为的非理性一面,并指导投资者如何利用这些偏差。 有效市场假说的局限性: 不仅回顾了弱式、半强式和强式有效市场假说的主要论点,更重要的是,通过大量历史案例分析,揭示了市场在不同时间尺度和不同资产类别上表现出的明显效率不足。 核心投资者偏差的识别与规避: 深入剖析损失厌恶、羊群效应、过度自信等主流行为偏差,并提供实用的行为干预策略,例如如何设计投资流程来系统性地抵消这些心理陷阱。 情绪指标与市场极性分析: 介绍如何构建和解读VIX指数、看跌/看涨比率、投资者情绪调查等指标,用以判断市场情绪是否已达到极端水平,从而指导逆向操作的介入时机。 --- 第二部分:投资组合构建的科学——从现代组合理论到实践优化 本部分是全书的核心,重点在于将理论模型转化为可操作的投资组合构建方法。 第三章:资产定价模型的精深理解与多因素模型构建 高效的投资组合依赖于对资产未来回报的合理预期和风险的精确度量。 CAPM的进阶应用与局限性: 探讨资本资产定价模型(CAPM)在实际操作中的应用边界,并重点分析其对系统性风险(Beta)测量的精确性。 Fama-French多因素模型的实战解读: 详细解释规模(SMB)、价值(HML)等经典因子,并引入更多现代因素,如质量(QMJ)、动量(MOM)和低波动性(Low Volatility)等。本章提供建立和回测多因素模型(如五因子或六因子模型)的具体步骤。 因子挖掘与本土化: 探讨如何根据特定市场(如新兴市场或特定行业)的结构性特征,挖掘具有超额收益潜力的本土化因子,并讨论因子有效性的衰减与轮动问题。 第四章:现代投资组合理论(MPT)的优化与风险预算 本章将马克维茨的理论提升至企业级的风险管理视角。 均值-方差模型的高级应用: 重点讨论输入参数(预期回报、协方差矩阵)估计中的“黑天鹅”风险,并介绍如何使用更稳健的估计方法,如历史模拟法、蒙特卡洛模拟和收缩估计(Shrinkage Estimation)。 后现代投资组合理论: 介绍下行风险度量方法,如半方差(Semi-variance)和条件风险价值(CVaR),并将其应用于构建更符合投资者真实风险偏好的组合。 风险平价(Risk Parity)策略的实现: 深入解析风险平价的核心思想——使不同资产对投资组合总风险的贡献度相等。提供详细的计算步骤,以构建一个完全基于风险而非资本配置的投资组合。 --- 第三部分:资产配置的动态艺术与战术调整 资产配置并非一成不变,本部分关注在不同市场情景下,如何对既定配置进行科学的、前瞻性的调整。 第五章:战略资产配置(SAA)的长期框架 战略配置是投资组合的“压舱石”,本章着眼于跨越十年甚至更长时间的配置决策。 跨资产类别的相关性分析: 强调在不同宏观情景下(通胀、滞胀、衰退、繁荣),不同大类资产(股票、固定收益、房地产、大宗商品)之间的相关性矩阵会发生剧烈变化。提供历史数据的相关性热图分析。 期限结构与流动性溢价: 探讨长期资本配置中,对流动性稀缺性和期限结构的补偿性回报进行定价和纳入组合的方法。 再平衡机制的设计: 设计基于时间、基于区间和基于绩效的多种再平衡策略,并量化不同策略对组合长期回报和波动性的影响。 第六章:战术资产配置(TAA)的短期灵活应对 战术配置是利用市场短期错配获取超额收益的工具,但必须以严格的风险控制为前提。 情景分析与压力测试: 介绍如何构建包含“高通胀/低增长”、“强劲增长/低利率”等几种核心宏观情景,并对现有投资组合在每种情景下的表现进行压力测试。 动量与反转策略在TAA中的整合: 探讨如何利用中短期动量信号来适度提高对表现优异资产类别的敞口,以及如何利用长期的均值回归原理进行反向配置。 “风险预算”驱动的战术调整: 强调战术调整的边界应由预先设定的风险预算决定,而非盲目追求短期回报,确保整体组合的风险暴露不偏离长期战略目标过远。 --- 第四部分:绩效评估、风险控制与投资流程的优化 本部分聚焦于投资过程的闭环管理,确保投资行为的可度量、可复制和可持续。 第七章:投资组合绩效的科学评估与归因 仅仅知道回报率是不够的,本章教授如何深入理解回报的来源。 超越简单回报率的指标体系: 详细讲解夏普比率、索提诺比率、特雷诺比率(Treynor Ratio)等风险调整后回报指标,以及如何根据不同投资者的目标选择最合适的评估指标。 绩效归因分析的实战: 掌握基于Brinson-Fachler方法的绩效归因框架,准确分解总回报中来源于资产配置选择(Allocation Effect)、证券选择(Selection Effect)以及市场时机把握(Market Timing Effect)的贡献度。 基准选择的艺术与科学: 探讨如何为不同类型的投资组合选择合适的、能够反映其真实风险特征的基准,以及如何评估超越基准的回报(Alpha)。 第八章:投资组合的系统性风险管理 风险管理是投资的底线,本章侧重于对尾部风险和系统性危机的防范。 风险敞口的多维度计量: 介绍如何使用因子暴露分析(Factor Exposure Analysis)来识别组合中隐藏的、非预期的因子风险(如对特定技术板块或利率波动的过度依赖)。 流动性风险与集中度风险的量化: 如何通过计算特定资产的变现能力指标和前几大持仓的集中度指数,来提前预警潜在的流动性冲击和单一事件风险。 动态对冲策略的构建: 探讨使用股指期货、期权或利率互换等衍生工具,进行自上而下的系统性风险对冲,并明确对冲成本与对冲效率的权衡。 本书的最终目标是帮助读者构建一个结构清晰、目标明确、流程可控、风险可测的投资决策体系,从而在复杂多变的市场环境中,建立起持续的竞争优势。

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