Transact-SQL Programming

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出版者:O'Reilly Media
作者:Kevin E. Kline
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:2001-1
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780596100117
丛书系列:
图书标签:
  • Transact-SQL
  • SQL Server
  • Database Programming
  • T-SQL
  • SQL
  • Database Development
  • Data Management
  • Microsoft SQL Server
  • Programming
  • Databases
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具体描述

《SQL Server 深入解析:优化、安全与高级应用》 内容梗概 本书并非仅仅是关于Transact-SQL(T-SQL)的语法介绍,它将带领读者深入SQL Server数据库系统的心脏地带,从根本上理解T-SQL的运作机制,并在此基础上,掌握如何编写出高效、健壮、安全的SQL代码。我们将跳出“写出能运行的代码”的浅层目标,而是追求“写出能最优运行的代码”。 本书的结构设计旨在层层递进,确保读者在掌握基础概念后,能逐步晋升到更复杂的应用场景。我们将从SQL Server的查询执行流程这一核心概念入手,深入剖析查询优化器的工作原理,揭示索引如何真正发挥作用,以及如何通过执行计划来诊断和解决性能瓶颈。随后,我们将转向数据完整性与并发控制,探讨事务的ACID特性如何在SQL Server中落地,以及如何有效地管理锁、死锁和隔离级别,以保证数据的一致性和系统的可用性。 在掌握了性能和数据可靠性的基石之后,本书将带领读者进入T-SQL的高级应用领域。这包括如何设计和实现复杂的数据处理逻辑,例如使用通用表表达式(CTE)和窗口函数来简化分析查询;如何利用存储过程、函数和触发器来封装业务逻辑,提高代码的可维护性和复用性;以及如何处理和操作XML、JSON等半结构化数据,以满足现代应用程序对多样化数据格式的需求。 安全性是数据库系统的重中之重。本书将投入大量篇幅,详细讲解SQL Server的安全模型,包括用户、角色、权限的精细化管理,以及如何利用视图、存储过程等机制来限制数据访问。我们还会探讨SQL注入等常见安全威胁,并提供针对性的防御策略和最佳实践。 此外,本书还将涉及SQL Server的高可用性和灾难恢复策略,例如复制、镜像、日志传送以及Always On可用性组的基本概念和配置要点。虽然本书的重点不是部署和管理,但理解这些机制对于编写与之协同工作的T-SQL代码至关重要,例如如何设计可复制的表,以及如何编写能在各种高可用性场景下稳定运行的查询。 本书将通过大量实际案例和代码示例来阐述每一个概念。这些示例并非孤立的语法片段,而是贴近真实业务场景的解决方案,涵盖了从简单的数据检索到复杂的数据分析和ETL(Extract, Transform, Load)场景。读者可以通过实践这些案例,将理论知识转化为实际技能。 章节细览 第一部分:SQL Server 查询执行与优化 第一章:SQL Server 架构与查询处理流程概览 SQL Server 内部架构:内存、磁盘 I/O、查询处理器、存储引擎。 查询生命周期:从SQL语句到数据返回的完整过程。 查询处理器:解析、绑定、优化、生成执行计划。 存储引擎:缓冲池、日志记录、事务管理。 第二章:深入理解查询优化器 查询优化器的工作原理:基于成本的优化。 统计信息的重要性:如何生成、更新和使用统计信息。 成本模型:CPU、I/O、行数估算。 重写规则与搜索策略。 第三章:索引的艺术:超越基础 聚集索引与非聚集索引:核心差异与适用场景。 覆盖索引、包含列索引:提升查询性能的利器。 索引维护:重建、重新组织、碎片整理。 索引设计模式:位图索引、全文索引(概述)。 索引的实际应用:案例分析与调优。 第四章:解读与优化执行计划 获取执行计划:实际执行、估计执行计划。 执行计划的组成元素:操作符、图标、属性。 识别性能瓶颈:全表扫描、索引扫描、排序、哈希匹配。 优化策略:重写查询、调整索引、更新统计信息。 执行计划分析工具:SQL Server Management Studio (SSMS) 的增强功能。 第二部分:数据完整性、并发与事务管理 第五章:ACID 事务的实现 ACID 特性详解:原子性、一致性、隔离性、持久性。 SQL Server 中的事务:显式事务、隐式事务、自动提交事务。 日志记录:WAL(Write-Ahead Logging)协议。 检查点(Checkpoint)与数据库恢复。 第六章:并发控制与锁机制 锁的类型:共享锁、排他锁、更新锁、模式锁。 锁粒度:行、页、表、数据库。 锁升级:何时发生以及如何避免。 死锁:原因、检测与预防。 阻塞:识别与解决。 第七章:隔离级别与数据可见性 SQL Server 隔离级别:Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable。 快照隔离(Snapshot Isolation)与 Read Committed Snapshot Isolation (RCSI)。 隔离级别对并发性和数据一致性的影响。 选择合适的隔离级别:权衡与考量。 第三部分:T-SQL 高级编程与应用 第八章:复杂查询的构建:CTE 与窗口函数 通用表表达式(CTE):递归 CTE、多语句 CTE。 窗口函数:ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER() 等。 使用 CTE 和窗口函数简化分析查询和报表生成。 案例:排行榜、排名、滑动平均值计算。 第九章:模块化代码:存储过程、函数与触发器 存储过程:参数化、输入输出参数、返回值。 用户定义函数(UDF):标量函数、表值函数(内联、多语句)。 触发器:DML 触发器(AFTER, INSTEAD OF)、DDL 触发器。 性能考虑:UDF 的性能影响,触发器的使用限制。 代码复用与业务逻辑封装。 第十章:半结构化数据处理:JSON 与 XML JSON 数据类型与函数:FOR JSON, OPENJSON。 XML 数据类型与函数:FOR XML, XQuery。 在 T-SQL 中解析、查询和操作 JSON/XML 数据。 应用场景:API 集成、配置管理、文档存储。 第十一章:错误处理与调试技巧 TRY...CATCH 块:捕获和处理运行时错误。 RAISERROR 和 THROW:自定义错误消息。 @@ERROR、ERROR_NUMBER()、ERROR_MESSAGE() 等系统函数。 SQL Server Profiler 和 Extended Events:高级调试工具。 第四部分:数据库安全与高可用性考量 第十二章:SQL Server 安全模型详解 登录名(Logins)、用户(Users)与模式(Schemas)。 权限体系:服务器级、数据库级、对象级权限。 角色:内置角色、自定义角色。 视图与存储过程在安全控制中的应用。 SQL 注入的原理与防范。 第十三章:数据加密与审计 传输层加密:SSL/TLS。 静态数据加密:透明数据加密(TDE)、列级加密(CE)。 SQL Server 审计:审计日志、审计策略。 保护敏感数据。 第十四章:高可用性与灾难恢复的 T-SQL 视角 复制(Replication)的基本概念与 T-SQL 相关操作。 日志传送(Log Shipping)的工作原理。 Always On 可用性组(Availability Groups)概述。 编写可适应高可用性环境的 T-SQL 代码。 目标读者 本书适合有一定 SQL 基础,但希望深入理解 SQL Server 数据库系统底层机制,并掌握编写高性能、安全、可维护的 T-SQL 代码的数据库管理员(DBA)、开发人员、数据工程师以及对 SQL Server 性能优化有迫切需求的专业人士。无论您是初入职场的新手,还是经验丰富的技术专家,都能从本书中获得宝贵的知识和实用的技能。 学习收获 通过阅读本书,您将能够: 深入理解 SQL Server 查询的执行过程,并能利用执行计划进行有效的性能调优。 熟练掌握索引的设计与优化,最大化查询效率。 深刻理解事务隔离级别和锁机制,有效管理并发访问,避免死锁。 运用 CTE 和窗口函数等高级 T-SQL 特性,编写出简洁高效的复杂查询。 精通存储过程、函数和触发器的设计与应用,实现代码的模块化和复用。 掌握 JSON 和 XML 数据在 T-SQL 中的处理方法,应对多样化的数据需求。 构建健壮的错误处理机制,并熟练运用调试工具排查问题。 理解 SQL Server 的安全模型,并能设计和实施有效的安全策略,防范安全威胁。 了解高可用性与灾难恢复的基本概念,并能编写与这些环境兼容的 T-SQL 代码。 本书将为您打开 SQL Server 的一个新维度,让您从“使用者”真正成为“驾驭者”,在数据世界中游刃有余。

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