具体描述
《SQL Server2008数据库应用技术》详细地讲述了SQL Server 2008的基本操作和应用。全书共分9章，主要内容包括：SQL Server 2008使用基础、数据库的创建与管理、表的创建与管理、操作数据库数据、检索数据库数据、索引与视图、Trans-act-SQL程序设计、存储过程和触发器，以及安全性管理。《SQL Server2008数据库应用技术》坚持以就业为导向、以能力培养为目标，力求突出实用性、适用性和先进性。每章后面均配有实训和习题。
《SQL Server2008数据库应用技术》可作为高职高专院校计算机类专业的教材，也可作为数据库应用开发和管理人员的参考书。
《数据库系统原理与实践》 本书旨在为读者提供一套系统、深入的数据库技术学习路径，涵盖从基础概念到高级应用的广泛内容。我们将重点关注数据库系统的核心原理，并结合实际操作，帮助读者建立扎实的理论基础和熟练的实践技能。 第一部分：数据库基础 数据模型与关系理论： 学习不同类型的数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型）的演变过程，并深入理解关系模型的数学基础。我们将详细讲解关系代数和元组演算，以及它们在数据查询中的作用。通过大量实例，阐述实体-联系（E-R）模型的设计方法，帮助读者掌握如何将现实世界的需求转化为数据库结构。 SQL语言详解： 本部分将全面介绍结构化查询语言（SQL），这是数据库操作的标准语言。我们将从最基础的`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句开始，逐步深入到`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`等数据定义语言（DDL），以及`GRANT`、`REVOKE`等数据控制语言（DCL）。特别地，我们将花大量篇幅讲解复杂的查询技巧，包括子查询、连接（JOIN）的各种类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、排序（ORDER BY）等。读者将学会如何使用SQL高效地检索、修改和管理数据。 数据库设计基础： 学习数据库设计的基本原则和流程，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。重点讲解范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），并通过实例演示如何对关系模式进行规范化，以消除数据冗余和提高数据一致性。 第二部分：数据库系统原理 存储与文件结构： 探讨数据库如何在磁盘等持久化存储介质上组织和存储数据。我们将介绍堆文件、索引顺序文件等基本文件组织方式，以及页面（Page）和记录（Record）的概念。读者将了解数据是如何被读取和写入的，以及存储效率对数据库性能的影响。 索引技术： 索引是提高数据库查询性能的关键。本部分将详细介绍各种索引结构，包括B树、B+树、哈希索引等。我们将深入分析它们的结构、查找算法、插入和删除操作，以及在不同场景下的适用性。理解索引的原理有助于读者优化查询语句，并选择合适的索引策略。 事务管理： 事务是数据库操作的逻辑单元，保证数据的一致性和完整性。我们将深入讲解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，以及它们在事务处理中的重要性。内容包括事务的开始、提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK），以及并发控制机制，如锁（Locking）技术（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，旨在防止数据冲突和保证数据正确性。 并发控制： 在多用户访问数据库的场景下，并发控制至关重要。我们将详细讲解如何通过锁机制、时间戳排序、乐观并发控制等方法来管理并发事务，避免死锁和数据不一致。 数据库恢复： 即使在系统崩溃的情况下，数据库也需要能够恢复到一致的状态。本部分将介绍日志（Log）的概念，包括事务日志（Transaction Log）和检查点（Checkpoint）。我们将讲解延迟更新（Deferred Update）和即时更新（Immediate Update）等恢复策略，以及如何使用日志文件来重做（Redo）和撤销（Undo）操作，确保数据的持久性。 查询处理与优化： 数据库管理系统（DBMS）如何高效地执行用户的查询请求？本部分将揭示查询处理的各个阶段，包括查询解析、查询优化和查询执行。我们将重点介绍查询优化器的作用，包括生成查询执行计划、选择最优的访问路径和连接策略。读者将了解如何通过理解查询执行过程来进一步优化SQL语句。 第三部分：数据库应用与实践 数据库连接与编程： 学习如何在应用程序中连接到数据库，并执行SQL语句。我们将介绍常用的数据库连接技术，如ODBC、JDBC等。并演示如何使用各种编程语言（如Java, Python, C）与数据库进行交互，包括执行SQL查询、处理查询结果、管理事务等。 存储过程与触发器： 学习如何在数据库服务器端编写和执行预先编译好的SQL代码块，即存储过程（Stored Procedures），以及在数据库发生特定事件时自动执行的程序，即触发器（Triggers）。这将有助于提高应用程序的性能，并实现更复杂的业务逻辑。 视图（Views）： 学习如何创建视图，它是一个虚拟的表，其内容由SQL查询定义。视图可以简化复杂的查询，并提供数据的逻辑抽象，增强数据的安全性。 数据安全与权限管理： 深入探讨数据库的安全机制，包括用户认证、访问控制和权限分配。学习如何通过GRANT和REVOKE语句来管理用户对数据库对象的访问权限，防止未经授权的访问和数据泄露。 性能调优基础： 除了前面提到的索引和查询优化，本部分还将介绍其他一些实用的性能调优技巧，例如分析慢查询、识别瓶颈、合理使用数据库配置参数等，帮助读者构建和维护高性能的数据库系统。 本书力求理论与实践相结合，每一章都配有丰富的示例和练习，帮助读者巩固所学知识，并将其应用于实际的数据库开发和管理中。通过学习本书，读者将能够全面掌握数据库系统的基本原理和核心技术，为今后的数据库开发和数据分析工作打下坚实的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有