Automatic Information and Retrieval (Computer Science) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Inc.,US

作者:Gerard Salton

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1968-11

价格:USD 25.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780070544857

丛书系列:

图书标签:

• 信息检索
• 自动索引
• 计算机科学
• 文本挖掘
• 机器学习
• 自然语言处理
• 信息组织
• 数据挖掘
• 算法
• 数据库

《人工智能驱动的智能搜索与信息管理》 本书深度剖析了人工智能（AI）在现代信息获取与组织领域的革命性应用。我们将从理论基石出发，探讨机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等关键AI技术如何重塑了信息检索（Information Retrieval, IR）和信息管理（Information Management, IM）的范式。 第一部分：人工智能在信息检索中的革新 从传统检索到智能检索的演进： 我们将回顾传统基于关键词匹配的检索方法，并详细阐述AI如何赋予检索系统“理解”的能力。这包括词义消歧、同义词识别、实体链接以及上下文感知等NLP技术的应用，使得检索不再局限于字面匹配，而是能够把握用户查询的深层意图。 基于语义的检索（Semantic Search）： 本部分将聚焦如何利用AI构建能够理解概念和关系的搜索模型。我们将深入探讨词向量（Word Embeddings）、句子向量（Sentence Embeddings）以及知识图谱（Knowledge Graphs）等技术，展示它们如何实现跨领域、跨语言的智能匹配，让用户能够通过自然语言的提问，获得更精准、更相关、更具洞察力的搜索结果。 个性化与情境化搜索： 了解AI如何通过分析用户历史行为、偏好以及当前所处的特定情境，动态调整搜索结果的排序和推荐。我们将讨论用户画像（User Profiling）、推荐系统（Recommendation Systems）以及情境感知计算（Context-Aware Computing）在提升用户体验方面的作用。 多模态信息检索： 随着图像、视频、音频等非文本信息的爆炸式增长，AI在跨模态信息检索中的作用愈发关键。本书将探讨如何利用计算机视觉（Computer Vision）和语音识别（Speech Recognition）技术，实现文本与图像、声音的相互检索，以及对复杂多媒体内容的理解与索引。 新兴的AI检索模型： 我们将介绍Transformer架构、注意力机制（Attention Mechanisms）以及大型语言模型（LLMs）等前沿AI技术在IR领域的最新进展，并分析它们在问答系统（Question Answering Systems）、对话式检索（Conversational Retrieval）等方面带来的突破。 第二部分：人工智能赋能的信息管理 智能化的信息分类与组织： 本部分将探讨AI如何自动化繁琐的信息分类、标签化和元数据生成过程。通过无监督学习、半监督学习和监督学习算法，AI能够高效地对海量信息进行结构化处理，便于后续的检索、分析和利用。 信息提取与知识发现： 我们将深入研究如何利用NLP技术从非结构化数据中自动提取关键信息，如命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）、关系抽取（Relation Extraction）和事件抽取（Event Extraction）。这将极大地提升从文本中挖掘有用知识的能力。 智能内容推荐与推送： 结合信息管理的需求，本书将阐述AI如何构建智能推荐引擎，根据用户的兴趣和需求，主动推送相关信息。这不仅包括内容发现，还涵盖了信息过载的过滤与个性化信息流的构建。 信息安全与隐私保护的AI应用： 在信息日益敏感的今天，AI在内容审查、异常检测、数据脱敏等方面的应用也至关重要。我们将探讨AI如何辅助保障信息安全，防止恶意信息传播，并保护用户隐私。 自动化文档分析与理解： 对于大量的文档数据，AI能够实现自动化的摘要生成、文档相似度比较、文档主题建模等任务，大大提高了信息分析的效率和深度。 第三部分：挑战与未来展望 AI在IR/IM中的关键挑战： 本部分将理性分析当前AI技术在信息检索与管理领域面临的瓶颈，例如数据偏差、模型可解释性、计算资源消耗、以及伦理道德问题等。 面向未来的AI信息生态： 最后，我们将展望AI在信息检索与管理领域的未来发展趋势，包括更加强大的理解能力、更加自然的交互方式、以及AI驱动的知识生态系统的构建，为读者提供深刻的洞察和前瞻性的思考。 本书旨在为信息科学、计算机科学、人工智能以及相关领域的学者、研究人员和从业者提供一个全面而深入的视角，理解人工智能如何深刻地改变我们获取、组织和利用信息的方式。我们相信，掌握这些AI驱动的智能技术，将是在信息爆炸时代保持竞争力和创新力的关键。

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