Research and Development in Information Retrieval pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Salton, Gerard; Schneider, Hans-Jochen;

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:1983-02-14

价格:USD 19.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540119784

丛书系列:

图书标签:

信息检索
研发
研究
技术
算法
数据挖掘
机器学习
人工智能
文本分析
信息科学

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具体描述

《信息检索研究与发展》：探索知识获取的边界本书并非一本单纯的技术手册，而是对信息检索这一引人入胜的领域进行深度探索的力作。它旨在揭示信息检索技术如何塑造我们获取、理解和利用知识的方式，以及该领域在理论与实践层面所经历的演进与革新。聚焦前沿理论与方法论《信息检索研究与发展》深入剖析了信息检索的核心理论基石。从经典的向量空间模型、概率检索模型，到近年来蓬勃发展的深度学习驱动的检索模型，本书都进行了详尽的阐述。读者将有机会理解这些模型背后的数学原理、计算复杂性以及各自的优劣势。此外，本书还探讨了评估信息检索系统性能的关键指标与方法，例如精确率、召回率、F1分数，以及更加先进的评估范式，这对于衡量和优化检索效果至关重要。解锁多元化的检索场景本书将读者带入信息检索的广阔应用场景。它不仅仅局限于传统的文本检索，更延伸至多模态检索，如图像检索、视频检索，甚至音频检索。书中会详细介绍如何在不同类型的数据中提取有效特征，以及如何设计跨模态的匹配机制。此外，文本还探讨了诸如问答系统、推荐系统、对话式AI等新兴领域，它们都离不开强大的信息检索能力作为支撑。读者将了解到这些系统如何协同工作，为用户提供更加智能和个性化的信息服务。洞察驱动技术进步的动力《信息检索研究与发展》不仅关注“是什么”，更着力于“为什么”和“如何”。它深入探讨了驱动信息检索技术发展的关键因素，包括海量数据的爆炸式增长、计算能力的飞跃、以及用户对信息获取效率日益增长的需求。书中会梳理信息检索领域标志性的里程碑事件，分析不同时期研究热点的转移，例如从早期基于关键词匹配到如今的语义理解和上下文感知。这有助于读者把握信息检索技术发展的脉络和内在逻辑。剖析面临的挑战与未来的机遇信息检索领域并非一片坦途，书中也会坦诚地讨论当前面临的挑战。例如，如何处理歧义性、同义性，如何应对用户意图的模糊性，如何平衡检索的准确性和效率，以及如何构建更加公平和无偏见的检索系统。同时，本书也对信息检索的未来发展方向进行了展望，包括自然语言处理技术的进一步融合、可解释性AI在检索中的应用、以及跨语言和跨文化信息检索的突破。这些前瞻性的讨论将激发读者对未来研究方向的思考。为研究者和实践者提供深度洞察无论您是信息检索领域的研究学者、人工智能工程师，还是对知识发现充满好奇的普通读者，《信息检索研究与发展》都将为您提供宝贵的知识财富。本书的写作风格力求严谨而又不失可读性，旨在帮助读者建立对信息检索的全面而深刻的理解，并为在该领域进行进一步的研究或开发提供坚实的基础和启发。总而言之，《信息检索研究与发展》是一次对信息获取未来进行深刻审视的旅程。它不仅是对现有技术的梳理，更是对未知领域的探索，是对知识力量不断增长的礼赞。