具体描述
《机电控制技术实训》共9个模块，涉及常用电力拖动控制电路、可编程控制器应用、单片机程序编译仿真和下载、单片机应用、变频器应用、工业组态控制系统、自动生产线系统、传感器应用及机械手控制应用等实训项目。《机电控制技术实训》在编写过程中力求结构新颖灵活，其内容简洁精练，同时每个模块都配有技能训练题，以便于组织教学和学生自学。
《机电控制技术实训》可作为高职高专院校机电一体化技术、电气自动化等专业机电控制技术课的实验与实训指导书，也可作为各类短期培训班的培训教材，同时适合广大机电技术爱好者自学参考。
《精益制造的数字化转型：智能工厂的建设与实践》 内容简介 在当今快速变化的全球制造业环境中，企业正面临前所未有的挑战与机遇。效率、柔性、质量与可持续性不再是可选项，而是生存与发展的基石。本书《精益制造的数字化转型：智能工厂的建设与实践》深入探讨了如何借助数字化技术，实现传统精益制造理念的升级与创新，最终打造出具备高度智能化、自动化与网络化特征的现代智能工厂。 本书并非泛泛而谈的理论堆砌，而是紧密结合工业生产的实际需求，从战略规划、技术选型、系统集成到落地实施，全方位地勾勒出数字化转型的清晰路径。我们将从精益制造的核心原则出发，剖析其与数字化技术之间的内在联系与协同效应，阐释为何数字化是精益制造实现飞跃式发展的必然选择。 核心内容涵盖： 第一部分：智能工厂的战略认知与规划 精益制造的演进与数字化赋能： 回顾精益制造的发展历程，重点分析精益思想（如零浪费、持续改进、价值流分析）如何与物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算等先进技术相融合，催生出新的生产模式。 智能工厂的内涵与价值： 深入解析智能工厂的定义、关键特征（如互联互通、数据驱动决策、自主优化、人机协同），以及数字化转型为企业带来的核心价值，包括成本降低、效率提升、产品质量优化、交货周期缩短、客户满意度提高以及市场响应速度加快。 数字化转型战略的制定： 指导读者如何根据企业自身的行业特点、发展目标、资源禀赋，制定切实可行的数字化转型战略。这包括明确转型愿景、设定关键绩效指标（KPIs）、识别数字化应用场景、评估潜在风险与收益，以及构建支持转型的组织架构与企业文化。 第二部分：智能工厂的核心技术与应用 工业物联网（IIoT）的部署与数据采集： 详细介绍IIoT在智能工厂中的作用，包括各种传感器、嵌入式系统、通信网络（如5G、Wi-Fi 6）的选型与部署。重点讲解如何实现设备状态监测、生产过程实时采集、环境参数感知等，为后续的数据分析奠定基础。 大数据分析与智能决策： 探讨如何利用大数据技术对采集到的海量生产数据进行清洗、存储、处理与分析。本书将介绍预测性维护、故障诊断、工艺参数优化、能源消耗分析等关键应用，并通过案例展示如何将数据洞察转化为可执行的决策，实现生产过程的智能化。 人工智能（AI）与机器学习（ML）在制造中的实践： 深入阐述AI与ML如何在智能工厂中发挥关键作用。内容涵盖视觉检测、智能排程、机器人路径规划、质量预测、需求预测等。本书将提供AI模型构建、训练与部署的实操性建议，帮助读者理解AI如何驱动自动化与智能化。 云计算与边缘计算的应用： 分析云计算如何提供弹性的计算资源与存储能力，支持大规模数据处理与应用部署。同时，也将探讨边缘计算的优势，即在靠近数据源的设备端进行实时处理，减少延迟，提高响应速度，特别是在需要实时控制与快速决策的场景下。 数字孪生（Digital Twin）的构建与应用： 详细介绍数字孪生技术，即在虚拟空间中创建物理实体（设备、生产线、工厂）的动态模型。本书将阐释如何利用数字孪生进行模拟仿真、性能优化、故障预警、远程监控与操作指导，实现从设计、制造到维护的全生命周期管理。 自动化与机器人技术的集成： 探讨如何将先进的自动化设备、协作机器人（Cobots）与人工智能技术深度融合，实现生产流程的自动化升级。内容将涉及机器人编程、协同作业、柔性制造以及人机协作的优化策略。 第三部分：智能工厂的实施与管理 系统集成与平台建设： 强调智能工厂建设的关键在于各信息系统（如MES, ERP, SCADA, WMS）的有效集成。本书将介绍如何构建统一的智能制造执行平台，实现数据的互联互通与流程的协同优化。 数据安全与网络安全： 针对工业数据面临的安全威胁，本书将详细讲解数据加密、访问控制、入侵检测、安全审计等网络安全防护措施，确保智能工厂的安全稳定运行。 人才培养与组织变革： 数字化转型不仅是技术的革新，更是人才与文化的重塑。本书将探讨如何培养适应智能工厂需求的新型人才，包括数据分析师、AI工程师、自动化专家等，以及如何推动企业组织架构的变革，建立持续创新的机制。 案例分析与实践经验： 通过详实的国内外智能工厂成功案例，深入剖析其转型历程、技术应用、面临的挑战与解决方案。这些案例将为读者提供宝贵的实操经验与借鉴。 持续改进与未来展望： 智能工厂的建设是一个持续迭代与优化的过程。本书将引导读者关注行业前沿技术（如5G+AI、工业元宇宙、自主AGV集群等），并对智能工厂的未来发展趋势进行展望，帮助企业保持领先地位。 《精益制造的数字化转型：智能工厂的建设与实践》旨在为企业管理者、技术人员、工程师以及对智能制造感兴趣的读者提供一套系统、全面且具有高度实践指导意义的指南。通过阅读本书，您将能够清晰地认识数字化转型的价值，掌握建设智能工厂的关键技术与方法，并成功引领您的企业迈向更高效、更智能、更具竞争力的未来。
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