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出版者:Prentice Hall

作者:Ronald D. Yockey

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2007-10-15

价格:USD 46.60

装帧:Paperback

isbn号码:9780132238854

丛书系列:

图书标签:

科普
数据处理
SPSS
SPSS
统计分析
数据分析
社会科学
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具体描述

For courses in Statistics and Research Methods. Without question, statistics is one of the most challenging courses for students in the social and behavioral sciences. Enrolling in their first statistics course, students are often apprehensive or extremely anxious toward the subject matter. And while SPSS is one of the more easy-to-use statistical software programs available, for anxious students who realize they not only have to learn statistics but also new software, the task can seem insurmountable. Keenly aware of students' anxiety with statistics (and the fact that this anxiety can affect performance), Ronald Yockey has written SPSS Demystified: A Step-by -Step Guide to Successful Data Analysis, 1/e. Through a comprehensive, step-by-step approach, this text is consistently and specifically designed to both alleviate anxiety toward the subject matter and build a successful experience analyzing data in SPSS. Through a comprehensive, step-by-step approach, this text is consistently and specifically designed to both alleviate anxiety toward the subject matter and build a successful experience analyzing data in SPSS.

《 SPSS 揭秘：数据分析的直观指南》探索数据世界的无限可能，从入门到精通。您是否曾经面对海量数据，却不知从何下手？是否曾对统计分析望而却步，觉得它深奥难懂？《SPSS 揭秘：数据分析的直观指南》将带您踏上一段充满发现与洞见的旅程，让 SPSS 这一强大的统计分析软件变得触手可及，让数据分析不再是遥不可及的科学，而是您洞察事物、做出决策的有力工具。本书并非一份枯燥的软件操作手册，而是一次精心设计的引导，旨在为您揭示 SPSS 背后的逻辑与精髓。我们深知，对于初学者而言，软件界面中的各种选项、专业术语的堆砌往往会带来困惑与挫败。《SPSS 揭秘》则致力于打破这种隔阂，以清晰、简洁、生动的语言，结合大量贴合实际的案例，逐步引导您掌握 SPSS 的核心功能，并理解统计分析的原理。本书内容涵盖： SPSS 基础操作与界面导航：从软件的安装、界面的熟悉，到数据文件的创建、导入与管理，我们将从最基础的步骤开始，确保您能够轻松上手。您将学会如何高效地组织数据，为后续的分析奠定坚实的基础。数据预处理的艺术：真实世界的数据往往是“脏”的，充斥着缺失值、异常值、格式不一致等问题。本书将详细讲解如何利用 SPSS 进行数据清洗、转换、重编码、合并等操作，让您的数据变得规范、可用，从而保证分析结果的准确性。我们将重点介绍变量的创建与管理、缺失值的处理策略、以及如何对分类变量进行有效的重编码。描述性统计的深度解析：在深入探讨推论性统计之前，掌握描述性统计是理解数据特征的关键。本书将带领您探索各种描述性统计量，如均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等，并学会如何利用 SPSS 生成频率表、交叉表、图表（如直方图、条形图、饼图、散点图等）来直观地展现数据的分布与关系。您将学会如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的描述性统计方法。推论性统计的核心方法：这是本书的重点之一。我们将系统地介绍SPSS在推论性统计中常用的各种检验方法，并深入浅出地解释其背后的统计学原理。您将学习到： t检验：如何比较两组或三组以上样本的均值是否存在显著差异，例如比较不同教学方法对学生成绩的影响。方差分析 (ANOVA)：如何检验多个组别的均值是否存在总体差异，例如分析不同广告策略对销售额的影响。卡方检验：如何分析分类变量之间的关联性，例如研究性别与购买偏好之间是否存在关系。相关分析：如何度量两个连续变量之间的线性关系强度与方向，例如分析学习时间与考试成绩之间的关联。回归分析（简单线性回归与多元线性回归）：如何建立模型预测一个变量与其他一个或多个变量之间的关系，例如预测房价受房屋面积、地理位置等因素的影响。本书将详细讲解模型的构建、系数的解释、以及模型拟合优度的评估。非参数检验的灵活运用：当数据不满足参数检验的假设时，非参数检验便成为重要的替代方法。本书将介绍 Mann-Whitney U 检验、Wilcoxon 符号秩检验、Kruskal-Wallis 检验等常用的非参数检验，以及何时选择它们。多变量分析的初步探索：随着您对数据分析的深入，您可能会接触到更复杂的分析需求。本书将为您介绍一些基础的多变量分析技术，例如因子分析和聚类分析，帮助您从多维度理解数据结构，发现隐藏的模式。 SPSS的高级技巧与图表定制：除了核心功能，本书还将分享一些提升效率的SPSS技巧，例如自定义命令语法、宏的应用，以及如何对图表进行精细化调整，使其更具专业性和可读性，以满足学术论文或报告的严格要求。《SPSS 揭秘：数据分析的直观指南》的独特之处：循序渐进的学习路径：我们精心设计了由浅入深的学习结构，从最基本的操作到复杂的统计模型，每一步都为您构建扎实的基础。贴近现实的案例驱动：书中的所有案例都源自实际生活和各行各业，让您在解决真实问题的过程中学习，学到的知识更具实用性。可视化解读统计概念：我们不仅讲解如何操作，更注重解释统计概念背后的逻辑，并通过图表和实例帮助您直观理解。注重思维的培养：本书的目标是教会您如何思考数据，如何选择合适的分析方法，如何解释结果，而不仅仅是机械地执行操作。易于理解的语言风格：我们避免使用晦涩难懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言，配合形象的比喻，让复杂的概念变得清晰明了。无论您是学生、研究人员、市场分析师、还是任何需要从数据中获取洞察的专业人士，《SPSS 揭秘：数据分析的直观指南》都将是您不可或缺的得力助手。它将帮助您克服对 SPSS 和统计分析的恐惧，掌握这项宝贵的数据分析技能，从而在日益数据驱动的时代脱颖而出。翻开这本书，开启您的数据分析之旅，让 SPSS 成为您探索未知、洞察真相的得力伙伴！