具体描述
《数字信号处理原理与应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理（DSP）学习体验。不同于侧重于特定算法的实现，本书将重点放在DSP的核心概念、理论基础以及在实际工程问题中的广泛应用。我们将从最基本的信号和系统理论出发，逐步引导读者理解离散时间信号的表示、卷积、傅里叶变换等 fundamental 概念，并在此基础上深入探讨采样定理、量化误差等数字化的关键环节。 本书的结构清晰，逻辑严谨。第一部分将专注于DSP的基础知识，包括： 离散时间信号与系统： 详细介绍离散时间信号的类型、特性，以及线性时不变（LTI）系统和卷积的概念。我们将通过大量的实例来阐明卷积在系统响应分析中的重要性。 傅里叶变换及其在DSP中的应用： 深入剖析离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT）。我们将重点讲解傅里叶变换如何揭示信号的频率成分，以及它在频谱分析、滤波等方面的应用。 Z变换及其性质： 介绍Z变换作为连续时间傅里叶变换在离散时间信号处理中的推广，重点分析其收敛域、零极点分析等，并阐述如何利用Z变换来分析和设计离散时间系统。 滤波器设计： 系统地介绍数字滤波器的基本原理，包括FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的结构、设计方法和性能指标。本书将详细阐述Butterworth、Chebyshev、Elliptic等经典滤波器设计技术，并提供实际设计步骤和技巧。 在掌握了DSP的基础理论后，本书的第二部分将聚焦于DSP在各个领域的实际应用，强调理论与实践的结合： 语音信号处理： 探讨语音信号的特性，如基频、共振峰等，并介绍语音编码、语音识别、语音增强等技术。我们将分析这些技术背后的DSP原理，例如短时傅里叶变换（STFT）在语音分析中的应用，以及线性预测编码（LPC）在语音合成中的作用。 图像信号处理： 介绍图像作为二维信号的特性，以及图像增强、边缘检测、图像压缩等常见的图像处理技术。本书将深入探讨二维傅里叶变换、小波变换等在图像处理中的应用，并解释卷积在图像滤波和特征提取中的作用。 通信系统中的DSP： 讲解DSP在现代通信系统中的核心地位，包括调制解调、信道编码、均衡等技术。我们将分析数字信号如何被编码、传输和解码，以及DSP如何在噪声干扰下恢复原始信息。 生物医学信号处理： 介绍ECG（心电图）、EEG（脑电图）等生物医学信号的特点，以及DSP在这些信号的滤波、特征提取和模式识别中的应用，例如心律失常的检测。 传感器数据处理： 讨论来自各种传感器（如加速度计、陀螺仪）的数据的特点，以及DSP如何用于数据融合、噪声消除和运动状态估计。 本书的特点在于： 强调理论基础： 在介绍每一种算法或技术时，都溯源其背后的数学原理和理论依据，帮助读者深入理解“为什么”这样做。 注重工程实践： 提供了大量实际工程案例，展示DSP技术如何在真实世界的问题中得到应用，并给出具体的实现思路和注意事项。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级应用，内容组织合理，适合不同背景的读者。 丰富的例题与习题： 章节末尾配有精选的例题和习题，帮助读者巩固所学知识，检验学习效果。 图文并茂的解释： 大量使用示意图、波形图等可视化手段，使抽象的理论概念更加易于理解。 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的本科生、研究生，以及从事相关领域研究和开发的工程师。通过学习本书，读者将能够牢固掌握数字信号处理的基本理论和方法，并能够将其应用于解决实际工程问题，为进一步深入学习和研究打下坚实的基础。本书不涉及自适应信号处理的特定算法，而是侧重于数字信号处理的通用原理和广泛应用。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有