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出版者:机械工业

作者:刘富强//王新红//宋春林

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2010-6

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787111288343

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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《星辰之痕：宇宙文明的残响》 本书并非聚焦于数字图像处理或通信技术，而是以恢弘的视角，探索宇宙的深邃奥秘，以及可能存在的、早已消逝的超级文明留下的蛛丝马迹。我们将在本书中踏上一段跨越时空的想象之旅，试图理解宇宙的起源、演化，以及那些超越我们当前认知范畴的生命形式。 第一部分：宇宙的黎明与巨石遗迹 我们并非从零开始，而是从宇宙诞生之初讲起。从大爆炸的奇点，到星系的形成，再到第一批恒星的燃起。本书将运用最前沿的宇宙学理论，结合令人惊叹的宇宙观测数据，描绘一幅波澜壮阔的宇宙画卷。我们关注的不仅仅是物质的演化，更是能量的流动和规律的显现。 在这宏伟的背景下，我们开始搜寻“星辰之痕”。这些痕迹并非肉眼可见的物理结构，而是可能隐藏在宇宙微波背景辐射中的异常信号，或是天体运动轨迹中无法解释的微小偏差。这些微弱的“回声”是否暗示着曾经存在过能够大规模改造宇宙的智慧生命？我们将会分析现有天文观测数据中那些令人费解的现象，比如某些星系的奇特分布，或是无法用已知物理定律解释的能量脉冲。 本书的重点将放在对“宇宙巨石遗迹”的假想性探讨。类比地球上古代文明留下的宏伟建筑，我们设想，如果宇宙中曾经存在过能够掌握超乎想象科技的文明，他们可能留下什么？这可能不是金字塔或巨石阵，而是尺度可能达到星系甚至超星系团级别的工程。例如，是否有可能存在某种能够操纵恒星能量的装置？或者，为了跨越漫长的宇宙尺度，他们建造了某种连接不同时空的“星桥”？我们将深入研究天体物理学中一些最具挑战性的问题，并尝试从“技术推测”的角度去解读它们。 第二部分：文明的低语与信息碎片 在宇宙的尺度上，任何一个文明的生命都如同短暂的星火。然而，即使是短暂的，也可能留下永恒的印记。我们将在本书中搜寻那些可能被超级文明刻意留下，或是无意中散播于宇宙的信息碎片。 这些信息可能并非我们熟悉的语言或编码。它们可能以物理定律的“微小变异”存在，或者隐藏在基本粒子的性质之中。本书将探讨“宇宙语言学”的可能概念，思考超越我们现有数学和逻辑体系的信息载体。我们是否可能在某些星体的光谱分析中，发现非自然的规律性？或者，在脉冲星的信号中，捕获到某种有组织性的调制？ 本书还将深入探讨“信息熵”在宇宙尺度上的意义。一个高度发展的文明，是否会以一种极其高效的方式传播信息，使其能够穿越无数个纪元？我们可能会从宇宙射线的组成，或是暗物质的分布中，寻找这些“编码”的可能性。我们将审视那些目前还无法完全解释的宇宙现象，比如“费米悖论”背后隐藏的无数种可能性，并从中推测出可能的信息传递方式。 第三部分：意识的边界与宇宙的意识 当我们将目光投向宇宙深处，另一个令人着迷的课题便是生命与意识的本质。如果宇宙中存在过超级文明，他们对生命和意识的理解，必然远超我们。本书将尝试从哲学和理论物理学的角度，探讨意识存在的可能性，以及它在宇宙中的地位。 我们是否可能在宇宙的某些角落，发现并非基于碳基生命的生命形式？它们可能以能量体、信息体，甚至以我们无法想象的形态存在。本书将借鉴现有科学理论，并进行大胆的推测，描绘这些“异类”生命的可能形态和生存方式。 更进一步，我们将会探讨“宇宙意识”的可能性。是否整个宇宙本身，就如同一张巨大的、相互连接的意识网络？超级文明或许已经洞悉了这种联系，并与之融为一体。本书将审视一些量子力学中的“纠缠”现象，以及意识研究中的最新进展，试图寻找它们在宏大宇宙叙事中的潜在联系。 结论：回响于静默之海 《星辰之痕：宇宙文明的残响》并非一本提供确切答案的书，而是一次充满好奇心的探索。它邀请读者一同仰望星空，感受宇宙的浩瀚与神秘，并思考那些我们尚未触及的未知。我们希望通过这本书，激发读者对宇宙、对生命、对我们自身存在的深刻反思。那些遥远的星辰，或许正以我们尚未理解的方式，低语着古老的故事，而那些“星辰之痕”，正是我们与这伟大宇宙深度对话的起点。

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这本书最吸引我的地方，在于它展现了图像处理领域那份特有的“工程美学”。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是在潜移默化中告诉你“为什么这么做”。比如，在讨论信号去噪时，作者深入剖析了噪声的统计特性与信号源的内在结构之间的矛盾与平衡，让我对“优化”这个词有了更深刻的理解。很多工程师可能只关注于实现某个功能，但这本书教会了我如何从底层原理上去设计一个更健壮、更高效的系统。唯一的不足在于，部分章节的术语定义在初次出现时，显得有些过于密集，对于非科班出身的读者来说，初次接触可能会感到有些吃力，需要反复回溯前面的章节来印证理解。但一旦跨越了最初的门槛，后续的阅读体验就会变得非常顺畅，仿佛打开了一扇通往数字世界底层逻辑的大门。

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说实话，这本书的排版有点像传统的教科书，对于习惯了现代网络学习资料的读者来说，可能会觉得略微枯燥。字体和行距的选择，虽然保证了阅读的舒适度，但缺乏一些视觉上的引导，比如彩色插图的运用就比较少。这对于需要直观感受图像处理效果的我们来说，是个小小的遗憾。很多时候，看到算法描述，我都要跑到电脑前自己写代码跑一遍，才能真正理解其核心思想。如果书中能穿插更多高质量的对比图样，展示不同算法处理前后的效果差异，那学习体验一定会大幅提升。尽管如此，书中对关键概念的定义和公式的推导是无可挑剔的，每一个符号的引入都有明确的背景解释，非常严谨。这本书更像是那种需要你沉下心来，一支笔、一个笔记本才能真正“啃”下来的硬核书籍。

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我花了整整一个周末的时间，才大致浏览完这本书的前半部分，感觉收获颇丰，但同时也深感知识的浩瀚。作者在阐述复杂的数学模型时，并没有采取那种高高在上的说教方式，而是非常耐心地用通俗易懂的语言进行解释，这一点我非常欣赏。比如，在讲到压缩编码那一块时，作者巧妙地引入了人眼视觉系统的特性，解释了为什么某些信息可以被舍弃而不影响我们对画面的整体感知，这种设计思维令人耳目一新。不过，书中对一些前沿技术的介绍略显保守，更侧重于经典的算法，对于近年来新兴的深度学习在图像处理中的应用，着墨不多，这或许是受限于出版时间吧。对于希望紧跟技术前沿的读者来说，可能需要再搭配一些最新的期刊论文来补充信息。但作为一本打基础的教材，它绝对是上乘之作，结构严谨，逻辑性极强。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它几乎构建了一个完整的数字图像处理知识体系框架。我特别欣赏其中关于系统架构和实时处理效率的部分，这往往是纯理论书籍会忽略的实际工程问题。作者并没有回避实现中遇到的各种权衡取舍，比如在精度和速度之间的博弈。书中对不同滤波器的计算复杂度进行了比较分析，并给出了在不同硬件平台下进行优化的建议，这对于从事相关嵌入式或高性能计算的专业人士来说，价值无可估量。唯一的建议是，或许可以增加一些关于版权保护和数字水印方面的现代技术介绍，因为这在当下的媒体环境中也占有重要地位。总而言之，这是一本经得起时间考验的经典之作，无论作为入门教材还是专业参考手册，都非常称职。

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这本书的装帧和纸质都挺不错的，拿到手里沉甸甸的，感觉很有分量。封面设计得比较简洁，但又不失专业感，让人一看就知道这不是一本轻松的读物。我刚翻开目录，就觉得内容涵盖面很广，从基础的理论知识到后期的应用实践都有涉及，这对于我们这些想系统学习相关领域的学生来说，无疑是个福音。尤其是那些关于图像增强和恢复的章节，讲解得非常细致，理论推导过程清晰明了，让我这个初学者也能勉强跟上思路。当然，有些高级算法的部分还是需要反复琢磨，但配套的例程和图示帮了大忙。如果能再多一些实际案例分析，那就更完美了，毕竟理论联系实际才能更好地巩固知识。总体来说，这本书的专业性和实用性都达到了较高的水准，值得反复阅读和参考。

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