具体描述
《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》是深入论述算法的三卷本教程《算法：C语言实现》（第3版）中的第二卷——图算法。作者在这次修订中重写了许多内容，增加了数千个新练习、数百个新图表、数十个新程序，并对图表和程序做了详尽的注释说明。新版中不仅涵盖了新的主题，而且还提供了对许多经典算法的更充分的解释，包括图的性质、图搜索、有向图、最小生成树、最短路径和网。《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》涵盖了足够的基本内容及较详细的图算法高级主题，既可单独用作数据结构与算法课程的教材，也可与第一卷（第1～4部分）结合使用。
《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》适合高等院校计算机专业师生参考，也可供软件开发人员参考。
《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第二本，集中讲解图算法。全书共有6章 (第17～22章)。第17章详细讨论图性质和类型，第18～22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。
书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习。作者用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，使得《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》自问世以来备受程序员的欢迎。
《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》可作为高等院校计算机相关专业算法与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。
《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》作者的网站http://www.cs.princeton.edu/～rs/为程序员提供了《算法:C语言实现(第5部分)图算法(原书第3版)》的源代码和勘误表。
作者简介
目录信息
译者序
中文版序
前言
第五部分图算法
第17章图的性质及类型
17.1术语
17.2图的adt
17.3邻接矩阵表示
17.4邻接表表示
17.5变量、扩展和开销
17.6图生成器
17.7简单路径、欧拉路径和哈密顿路径
17.8图处理问题
第18章图搜索
18.1探索迷宫
18.2深度优先搜索
18.3图搜索adt函数
18.4dfs森林的性质
18.5dfs算法
.18.6可分离性和双连通性
18.7广度优先搜索
18.8广义图搜索
18.9图算法分析
第19章有向图和有向无环图
19.1术语和游戏规则
19.2有向图中的dfs剖析
19.3可达性和传递闭包
19.4等价关系和偏序
19.5有向无环图
19.6拓扑排序
19.7有向无环图中的可达性
19.8有向图中的强连通分量
19.9再论传递闭包
19.10展望
第20章最小生成树
20.1表示..
20.2mst算法的基本原理
20.3prim算法和优先级优先搜索
20.4kruskal算法
20.5boruvka算法
20.6比较与改进
20.7欧几里得mst
第21章最短路径
21.1基本原理
21.2dijkstra算法
21.3所有对最短路径
21.4无环网中的最短路径
21.5欧几里得网
21.6归约
21.7负权值
21.8展望
第22章网络流
22.1流网络
22.2增大路径最大流算法
22.3预流-推进最大流算法
22.4最大流归约
22.5最小成本流
22.6网络单纯形算法
22.7最小成本流归约
22.8展望
第五部分参考文献...
· · · · · · (收起)
读后感
求购这本书,二手书，谢谢。 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 求购这本书,二手书，谢谢。
评分feel a bit difficult when i read it at the first time , after digesting for a very long time , i put it on my bookshelf,leaving a lot of content not fully understood. Few month later i pick it up again and find it not so difficult as i imagine and restart ...
评分上一本说第5部分是字符串算法，结果是图算法……也许Sedgewick老爷子自己都对自己的雄心壮志产生怀疑（part 1-4里规划的一共有8个部分，第5部分字符串算法，第6部分几何算法，第7部分图算法，第8部分高级话题（算法设计与分析，NP，线性规划，快速傅立叶变换，等等）），所以先...
评分feel a bit difficult when i read it at the first time , after digesting for a very long time , i put it on my bookshelf,leaving a lot of content not fully understood. Few month later i pick it up again and find it not so difficult as i imagine and restart ...
评分和算法导论同样算是经典的书籍，这本书更加偏重于实践，算法导论偏重与理论，有能力的人，两本书结合看。 不过个人推荐先看这本书，这本书更加适合工程实践当中，作者已经将相关的算法用ANSI C实现了。 现在正在看Mark Allen Weiss的《数据结构与算法分析--C语言描述》，打算先...
用户评价
阅读这本著作的过程，让我对算法设计的哲学层面有了更深的体悟，而不仅仅是停留在代码实现层面。书中不仅仅展示了“如何做”一个算法，更重要的是探讨了“为什么这样设计”以及“在什么场景下这种设计是最佳选择”。这种宏观的视角是很多速成手册所欠缺的。作者似乎非常注重培养读者的批判性思维，他们不会武断地下结论说某个算法就是绝对的优越者，而是会用大量的对比分析，细致地剖析不同算法在时间复杂度、空间消耗、稳定性和并行处理能力上的权衡取舍。例如，在讨论图算法时，它没有直接跳到Kruskal或Prim，而是先花了一个章节来讨论网络流问题的本质，再自然而然地引出这些经典算法的动机。这种自上而下的结构设计，使得我们对知识点的掌握不再是孤立的记忆片段，而是形成了一个相互关联、逻辑严密的知识网络。这种对算法设计理念的深入挖掘，对于未来从事高性能计算或系统架构设计的人来说，是无价的财富。
评分这本书的深度和广度令人印象深刻，它仿佛一座知识的金矿，挖掘得越深，收获越大。我尤其欣赏作者处理复杂问题时的那种“庖丁解牛”般的清晰度。很多算法的证明过程，在其他参考资料中常常是跳跃式的，让你感觉凭空出现了一步关键的推导。但在本书中，即便是最精妙的数学论证，作者也会耐心地将每一步的逻辑前提和推理依据掰开揉碎地呈现出来，确保读者可以无缝地跟进作者的思路。特别是涉及概率分析和近似算法的部分，作者不仅给出了严谨的数学框架，还非常巧妙地引入了现实世界的应用案例来验证理论的有效性，这种理论与实践的完美结合，极大地增强了学习的动力和信心。读完此书，我感觉自己不再是单纯地掌握了一些算法的名称和复杂度，而是真正有能力去分析一个新问题，并独立设计出合理有效的解决方案，这才是真正的高质量技术学习成果。
评分这本书的语言风格简直是一股清流，它成功地在学术的严谨性和可读性之间找到了完美的平衡点。很多技术书籍为了追求准确性，往往会把句子写得拗口且晦涩难懂，但这本书的作者显然拥有非凡的表达能力。他们似乎深谙读者的思维定势和常见误区，总能在关键转折点用一种非常口语化但又不失专业性的方式进行引导。我记得在初次接触到动态规划那一章时，我完全陷入了迷茫，但作者通过一个生活中的小例子——“如何规划一次长途旅行的最优路线”——作为引入，将复杂的递推关系瞬间具象化了。这种叙事手法，让原本高高在上的理论知识瞬间“接地气”了。它不是那种冷冰冰地抛出定义和定理的书籍，而是像一位经验丰富、耐心十足的导师在耳边细细讲解。即便是对于那些需要反复推敲的证明过程，作者也总能巧妙地穿插一些“思考路径提示”，这极大地帮助我绕开了那些容易陷入死胡同的逻辑陷阱，让整个学习过程充满了“啊哈！”的顿悟时刻。
评分实操层面上，这本书的配套资源和练习设计堪称典范。它深知算法学习的精髓在于实践，因此，每一章末尾的习题都不是那种简单的概念填充或公式套用。这些习题的设计非常有层次感，从基础巩固到变种问题的探索，再到需要综合运用多个知识点的开放性挑战。更令人称赞的是，作者在某些关键的章节后面，会附带一些“陷阱分析”或是“常见错误解析”，这些内容绝对是血泪教训的精华总结。它精准地指出了初学者最容易在哪里犯错，以及为什么会犯错，这比我自己在调试代码时一遍遍试错要高效得多。此外，书中所使用的伪代码和示例代码，其风格清晰、注释精炼，使得读者可以非常容易地将其映射到任何主流编程语言上。这本教材的价值，已经远远超出了纸质书本本身，它更像是一个包含了解题思路、调试技巧和思维模式的综合训练营。
评分这本书的装帧设计得非常有品位，拿到手的时候就感觉它不是一本普通的教科书。封面采用了深邃的蓝色调，配以简洁而富有设计感的字体，让人一眼就能感受到其中蕴含的严谨与深度。内页纸张质地也相当不错，印刷清晰，即便是复杂的公式和图表也看得一清二楚，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。我特别喜欢它在排版上的用心，章节之间的过渡自然流畅，很多关键概念的解释都配有精美的插图，这些视觉辅助极大地降低了理解抽象算法的难度。比如，在讲解某个排序算法的效率分析时，作者不仅仅给出了数学推导，还用一个动态的流程图来展示每一步操作的对比，这种细致入微的处理，让一个原本枯燥的理论部分变得生动起来。而且，全书的目录结构安排得极具逻辑性，从基础概念的铺陈到高级应用的探索，层层递进，非常适合自学者循序渐进地构建知识体系。这本书不仅仅是知识的载体，更像是一件精心打磨的艺术品，让人在阅读知识的同时，也能享受到阅读体验上的愉悦。
评分图论和算法结合起来才有意义，分开则感觉无聊
评分图算法算是自己的弱项吧，代码依旧在纸上“干运行”，非常好的算法书。翻译还可以接受，建议有能力者看原版。
评分这本书的例子很用心 可值得一阅.. 对图算法详细的介绍.
评分最爱的算法书，最爱图算法，就差网络流~
评分第三版不给力,最大流没有讲V^3的
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