Statistical Yearbook/ Annuaire Statistique (Statistical Yearbook/Annuaire Statistique) (French Editi pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:United Nations

作者:Department of Economic & Social Affairs

出品人:

页数:816

译者:

出版时间:2008-08-30

价格:USD 150.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9789210612289

丛书系列:

图书标签:

• 统计年鉴
• 法国
• 统计数据
• 社会经济
• 年度报告
• 法语
• 数据分析
• 政府出版物
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• 国际统计

统计年鉴 / Annuaire Statistique (法文版) 一本关于统计学的深度探索，一本献给寻求量化理解世界奥秘的读者。 本书并非一本单纯的统计数据汇编，而是一次对统计学理论、方法及其在各领域应用的全面梳理与深入剖析。它旨在为读者提供一个坚实的统计学基础，引导他们理解数据背后的逻辑，掌握从数据中提炼有价值信息的能力。 内容精要： 本书从统计学的基本概念出发，循序渐进地引导读者进入统计学的殿堂。 第一部分：统计学基础理论 引言： 统计学是什么？为何它如此重要？本书将从历史的视角和现代应用的角度，阐述统计学在科学研究、社会发展和商业决策中的核心作用。我们将探讨统计学如何帮助我们理解不确定性，如何量化风险，以及如何做出更明智的判断。 数据类型与测量尺度： 详细介绍不同类型的数据（如定性数据、定量数据）以及相应的测量尺度（如名义尺度、顺序尺度、间隔尺度、比例尺度），并解释它们在统计分析中的意义和限制。理解数据类型是进行有效统计分析的第一步。 描述性统计： 深入讲解如何使用各种统计量（如均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数）来概括和描述数据的集中趋势、离散程度和分布形态。本书将通过丰富的实例，演示如何选择最合适的描述性统计工具来展现数据的特征。 概率论基础： 介绍概率的基本概念、事件、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等，为推断性统计奠定理论基础。我们将探讨随机性如何与统计学紧密相连，以及概率分布如何帮助我们预测事件发生的可能性。 抽样理论与抽样分布： 详细阐述抽样的重要性，介绍各种抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样），并讲解抽样分布的概念及其在统计推断中的关键作用。 第二部分：推断性统计方法 参数估计： 讲解点估计和区间估计的概念，以及如何构建置信区间来估计总体的未知参数。本书将深入探讨不同置信水平的含义以及影响区间宽度的因素。 假设检验： 详细介绍假设检验的原理、步骤和常见的检验方法（如t检验、z检验、卡方检验、F检验）。我们将通过实际案例，展示如何根据研究问题选择合适的假设检验，并正确解释检验结果。 方差分析 (ANOVA)： 深入探讨方差分析在比较多个组别均值时的应用，包括单因素方差分析和多因素方差分析。读者将学习如何评估不同因素对结果的影响程度。 回归分析： 全面介绍简单线性回归和多元线性回归，包括模型构建、参数估计、假设检验以及模型评估。我们将探讨变量之间的线性关系，以及如何利用回归模型进行预测。 相关分析： 讲解如何度量和检验变量之间的线性关系强度和方向，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。 非参数统计： 介绍在数据不满足参数检验的假设时，可供选择的非参数统计方法，如秩和检验、符号检验等。 第三部分：统计学在各领域的应用 商业与经济统计： 探讨统计学在市场研究、财务分析、经济预测、风险管理等领域的应用。例如，如何利用时间序列分析预测股票价格，如何通过回归分析评估广告投入的效益。 社会科学统计： 讲解统计学在社会调查、民意测验、教育研究、心理学研究等中的应用。例如，如何分析人口普查数据，如何评估教育干预的效果。 科学研究统计： 阐述统计学在生物学、医学、工程学、环境科学等领域的关键作用，包括实验设计、数据分析、结果解释等。我们将探讨如何设计严谨的科学实验，以获得可靠的统计结论。 其他应用： 简要介绍统计学在质量控制、医疗统计、体育分析等其他领域的前沿应用。 本书的特点： 系统性强： 结构清晰，逻辑严谨，从基础理论到进阶应用，层层递进，帮助读者建立完整的统计学知识体系。 理论与实践结合： 概念解释深入浅出，同时辅以大量实例和练习，帮助读者将理论知识应用于实际问题。 语言严谨而易懂： 采用标准的统计学术语，同时力求语言的清晰和易于理解，适合不同背景的读者。 法文版特色： 专为法语读者设计，使用规范的法文统计学表达，并可能包含与法国及法语国家相关的统计数据案例（尽管本书内容不直接包含这些数据，但其讨论的统计方法可应用于任何数据）。 适宜读者： 学生： 统计学专业的学生，以及需要学习统计学知识的商科、社会科学、自然科学等专业的学生。 研究人员： 需要运用统计方法进行数据分析和研究的科研人员。 从业人员： 在市场营销、金融、数据分析、咨询等领域工作的专业人士，希望提升数据分析和决策能力。 对数据分析和量化研究感兴趣的任何人。 无论您是初学者还是希望深化理解的进阶者，本书都将是您探索统计学世界的宝贵指南，帮助您掌握运用数据洞察复杂世界的强大工具。

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