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出版者:Apress

作者:Philo Janus

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:2008-08-15

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590599617

丛书系列:

图书标签:

PerformancePoint Server 2007
BI
商业智能
数据分析
报表
KPI
仪表盘
微软
SQL Server
Reporting Services

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具体描述

Pro PerformancePoint Server 2007 is Microsoft's latest product in its line of business intelligence applications, a piece of software that gathers data from corporate databases and delivers it to an end user in a friendly, graphical fashion. PerformancePoint offers the next step in the digitization world. Businesses now have gigabytes upon terabytes of data in databases; there's a need to interpret the data and glean key business insights from it and PerformancePoint. Author Philo Janus walks you through the business process management and architecture of the PerformancePoint product before delving into developing a complete business intelligence solution, from start to finish. What you'll learn * Develop an end-to-end business intelligence solution. * Harness and massage data using SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, and SQL Server Reporting Services. * Use ProClarity Analytics to get a better view on corporate performance data. * Build a portal with key performance indicators and business scorecards using PerformancePoint, Excel Services, and Microsoft Office SharePoint Server 2007. * Build out a complete business scorecard. * Develop tools for business planning and forecasting. Who this book is for If you're interested in harvesting data from your corporate databases, developing solutions to represent it visually to different audiences in your business, and slicing and dicing that information in a variety of different ways, PerformancePoint-and this book-are for you.

《业务洞察与决策优化：释放企业数据价值》在当今竞争日益激烈的商业环境中，企业面临着前所未有的数据洪流。如何有效地从海量数据中提取有价值的洞察，并将其转化为明智的业务决策，成为企业能否持续成功的关键。本书将为您揭示一套系统性的方法论和实践指南，帮助您充分释放企业数据的潜力，驱动业务增长与效率提升。本书内容亮点：数据驱动的战略思维：深入探讨如何将数据分析融入企业战略规划的各个层面。我们将解析数据在识别市场机遇、评估竞争格局、优化资源配置以及制定长期发展方向中的核心作用。您将学习如何建立以数据为导向的企业文化，鼓励员工在工作中充分利用数据做出判断。构建强大的商业智能（BI）基础：了解构建高效商业智能体系的关键要素，包括数据仓库的设计与实施、ETL（抽取、转换、加载）流程的优化以及数据质量管理的重要性。我们将详细阐述如何构建一个稳定、可靠且易于访问的数据平台，为后续的分析奠定坚实基础。仪表盘与报告的设计艺术：掌握创建清晰、直观且富有洞察力的仪表盘和报告的技巧。本书将聚焦于如何根据不同用户的需求，设计出能够快速传达关键绩效指标（KPIs）、识别趋势和异常的视觉化信息。您将学习到如何运用图表、颜色和布局等元素，使数据信息一目了然，便于快速理解和决策。深入的业务分析技术：探索多种行之有效的业务分析技术，包括但不限于：维度分析：通过不同的业务维度（如时间、地域、产品、客户等）对数据进行切片和透视，发现隐藏在数据背后的关联和规律。趋势分析：识别和预测业务数据的长期变化趋势，为预测性建模和风险管理提供依据。异常检测：快速定位与常规模式显著不同的数据点，及时发现潜在问题或机会。钻取与切片（Drill-down/Slice-and-Dice）：深入挖掘数据的细节，从宏观视图逐步聚焦到具体业务场景，理解数据的层层逻辑。预算编制与预测的优化：学习如何利用数据分析工具和技术，提升预算编制的准确性和效率。本书将介绍如何通过历史数据分析、趋势预测以及对外部因素的考量，制定更具前瞻性和可操作性的财务预算，并实现对未来业务表现的可靠预测。财务绩效管理与合规性：了解如何利用商业智能工具实现精细化的财务绩效管理。我们将探讨如何通过数据分析来监控收入、成本、利润等关键财务指标，评估各项业务活动的盈利能力，并确保企业运营符合相关财务法规和行业标准。推动协同合作与沟通：学习如何利用共享的数据平台和分析工具，促进跨部门的协同合作和信息沟通。通过统一的数据视图和分析结果，各部门能够基于相同的信息进行讨论和决策，减少沟通障碍，提高整体运营效率。案例研究与最佳实践：本书将穿插多个来自不同行业的真实案例研究，展示企业如何成功运用数据分析解决实际业务挑战，实现业务增长。同时，我们将提炼行业内的最佳实践，为您提供可借鉴的经验和可复制的模式。谁应该阅读本书：无论您是企业高层管理者、部门负责人、业务分析师、IT专业人士，还是任何希望提升数据分析能力、优化业务决策的从业者，本书都将是您宝贵的参考。它不仅能帮助您理解数据分析的价值，更能为您提供切实可行的操作指南，助力您在数据驱动的时代赢得竞争优势。本书旨在帮助您：洞察先机：提前识别市场趋势和业务机会。优化决策：基于数据证据做出更明智、更及时的业务决策。提升效率：简化流程，减少不必要的开支，提高资源利用率。赋能团队：赋予员工分析和利用数据解决问题的能力。实现增长：驱动业务的持续健康发展。本书将引导您从数据的新手蜕变为数据分析的行家，让数据成为您企业最强大的战略资产。