矩阵群

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出版者:清华大学出版社
作者:贝克
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:2009-11
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787302214847
丛书系列:Springer大学数学图书
图书标签:
  • 数学
  • 李群
  • 2009
  • 计算机科学
  • 基础
  • 其余代数7
  • Springer
  • Matrix
  • 矩阵群
  • 李群
  • 代数拓扑
  • 表示论
  • 数学
  • 高等代数
  • 抽象代数
  • 几何
  • 拓扑学
  • 群论
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具体描述

《矩阵群:李群理论基础》讲述李群和李代数基础理论,内容先进,讲述方法科学,易于掌握和使用。书中有大量例题和习题(附答案或提示),便于阅读。适合用作大学数学系和物理系高年级本科生选修课教材、研究生课程教材或参考书。

《矩阵群》 一本关于数学艺术与逻辑思维的探索之旅 翻开《矩阵群》,您将进入一个由数字、符号和严谨逻辑构筑的迷人世界。这本书并非枯燥的公式堆砌,而是一场关于结构、变换与抽象之美的深度对话。它将带领您从最基础的概念出发,逐步揭开矩阵在现代数学和科学领域中不可或缺的神秘面纱,领略其蕴含的强大力量与优雅思维。 核心探索:从基础到深刻的数学洞见 本书首先会为您细致地梳理矩阵的起源与基本概念。您将了解什么是矩阵,如何进行加减乘除等基本运算,以及这些运算背后所代表的线性变换的几何意义。从二维平面上的旋转、缩放、剪切,到更高维空间中的复杂映射,矩阵都扮演着至关重要的角色。本书将通过大量的实例和图解,将抽象的数学语言转化为直观的视觉体验,让您在理解运算的同时,深刻体会其几何内涵。 随着知识的深入,我们将探讨矩阵的更多重要属性,如行列式、秩、逆矩阵等。这些概念不仅是分析矩阵性质的关键,更是解决一系列数学问题的基石。行列式的几何意义——它如何反映矩阵所代表的线性变换对体积的影响——将被清晰地阐述。逆矩阵的概念,则会引出“方程组解的存在性与唯一性”等深刻议题。 矩阵的语言:揭示数据背后的结构 《矩阵群》更进一步,将目光投向矩阵的实际应用与更高级的理论。您将看到,矩阵不仅仅是数学工具,更是描述现实世界复杂系统的重要语言。 线性方程组的求解: 从高斯消元法到LU分解,本书将系统介绍求解线性方程组的多种方法,并阐释这些方法与矩阵的本质联系。这对于理解计算机科学中的算法、工程领域的建模以及经济学中的资源分配等问题至关重要。 特征值与特征向量: 这是本书的亮点之一。特征值和特征向量揭示了矩阵作用下空间中“不变的方向”和“伸缩因子”。这个概念如同给矩阵注入了灵魂,它们在物理学(量子力学、振动分析)、工程学(稳定性分析、降维技术)以及机器学习(主成分分析)等领域有着极其广泛的应用。您将理解,为何它们如此重要,以及如何计算和解释它们。 向量空间与线性变换: 本书将带领您进入抽象的向量空间,理解线性变换如何作用于这些空间,而矩阵正是这些变换的精确表示。这将为理解更高级的数学概念(如群论、代数拓扑)打下坚实的基础。 矩阵的分解: SVD(奇异值分解)、QR分解等强大的矩阵分解技术将在书中得到详尽的介绍。这些技术不仅是数据科学和信号处理的核心工具,更是理解大规模数据集和高维数据结构的关键。您将看到,它们如何被用于图像压缩、推荐系统、降噪等实际场景。 超越计算:培养严谨的数学思维 《矩阵群》的目标远不止于传授计算技巧。它致力于培养读者严谨的数学思维和解决问题的能力。通过书中精心设计的例题和练习,您将学会: 逻辑推理: 如何从已知条件出发,通过一步步的逻辑推导,得出正确的结论。 抽象能力: 如何将具体问题抽象为数学模型,并利用矩阵这一工具进行分析。 模式识别: 如何在看似杂乱的数据和现象中,发现隐藏的数学结构和规律。 证明技巧: 如何构建清晰、严密的数学证明,理解数学定理的深刻内涵。 为何阅读《矩阵群》? 无论您是数学专业的学生,希望巩固基础、拓展视野;还是工程、计算机、经济、金融等领域的从业者,渴望掌握强大的分析工具;亦或是对数学的抽象美感充满好奇的探索者,《矩阵群》都将是您不容错过的选择。 本书以清晰的语言、丰富的图示和实用的案例,将复杂的数学概念化繁为简,使学习过程既具挑战性又不失趣味性。它不仅是一本教材,更是一扇窗户,让您窥见数学世界深邃而迷人的风景。 准备好迎接一次思维的洗礼了吗?让我们一同踏上《矩阵群》的探索之旅。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深邃的靛蓝色调,配合着烫金的几何图形,一股浓厚的理性与神秘交织的气息扑面而来。我本来对这类偏向抽象概念的读物是有些敬而远之的,总担心会陷在无休止的符号推导和晦涩的逻辑链条里无法自拔。然而,这本书的引言部分,用一种近乎散文诗的笔调,勾勒出了“群”这个数学结构在宇宙秩序中扮演的某种形而上学角色,一下子就将我从“工具性阅读”的状态拉入了“哲学思辨”的境地。它并没有急于抛出复杂的定理,而是从对称性的概念入手,讲述了为何自然界似乎钟爱某些特定的变换模式。那种叙述的节奏感非常到位,像是在引导读者攀登一座精心修建的阶梯,每一步的视野都因前一步的积累而变得开阔。特别是它对**李群**在物理学中应用的比喻,比如将规范场理论比作一个无形的“粘合剂”,这种具象化的描述,即便是对专业知识了解不深的读者,也能感受到那种深层次的美感和必然性。它成功地将原本冰冷的代数概念,赋予了某种生命力和历史厚重感。

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这本书的“野心”似乎不仅仅停留在纯粹的代数结构介绍上,它似乎试图构建一座连接纯数学与应用科学的桥梁。其中探讨的关于**代数几何与群论的交汇点**的章节,虽然对我来说是挑战最大的部分,但其展现的视野令人震撼。作者没有止步于介绍已有的成熟理论,而是引导读者去思考那些尚未完全解决的开放性问题,例如某些特定类型的代数群在数论中的潜在角色。文字的风格在此处变得更为内敛和严谨,仿佛在与最资深的同行对话,充满了对未知领域的敬畏。它成功地营造了一种氛围:数学不是一套已经封闭的规则,而是一个仍在不断生长、充满活力的有机体。我尤其喜欢作者对“结构之美”的反复强调,那种美感超越了美观,而是一种逻辑上的完美自洽,读来让人产生一种“原来如此,非此不可”的顿悟感。

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从排版和装帧上看,这本书显然是为深度思考者准备的,纸张的质感厚实,印刷清晰锐利,即便是长时间在灯下研读那些密集的公式,眼睛的疲劳感也相对减轻了不少。但真正让我感到惊喜的,是它在处理**群表示论**那部分时的清晰度。在许多教材中,表示论往往被处理成一个相对独立且枯燥的代数分支,充斥着特征标、酉表示等等抽象概念。然而,这本书巧妙地将它回溯到物理学的应用场景中去——比如量子力学中的角动量算符,或者晶体学中的点群对称性。作者非常善于使用类比,他将“不可约表示”比作构建复杂事物的“基本乐高积木”,强调了其作为分析工具的不可替代性。这种自上而下的教学法,使得原本感觉像空中楼阁的理论,瞬间有了可以触摸的“地基”。我特别欣赏其中对**物理学家和数学家之间交流方式**的探讨,它揭示了同一个概念在不同语境下可能产生的细微差异和张力,这对于跨学科学习者来说,是极具启发性的洞察。

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我对这本书的编辑和校对工作表示由衷的赞叹。在处理如此复杂的数学文本时,错误率极低,这本身就是一种专业精神的体现。更重要的是,它在“附录”和“延伸阅读”部分的处理上,体现了极强的责任心。附录部分并非简单的公式摘要,而是对书中核心概念的另一种角度的阐述,相当于提供了一套备用思维模式。而延伸阅读的推荐书目,其覆盖面非常广,从更基础的代数入门到尖端的现代研究论文,都有恰到好处的标注和简要说明,这为我后续的深入学习规划提供了清晰的路径图。这本书不只是一本“教科书”,它更像是一位耐心且博学的导师,在你需要时提供严谨的知识,在你迷茫时给出指引。它让我重新审视了“学习”本身——学习不是被动接受信息,而是在理解了基础的“群”的结构后,去尝试用这种结构去观察和解构我们所处的复杂世界,无论是抽象的数学世界,还是具体的物理现实。

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我花了相当长的时间沉浸在这本书的某个章节里,那是关于**有限群**的分类问题,也就是著名的“有限单群分类”的概述部分。坦白说,要完全吃透这背后的数学细节是不现实的,但作者处理这个宏大叙事的方式极为高明。他没有试图用几百页的篇幅去复述那耗费了数十年心血的证明过程,而是像一位经验丰富的博物馆策展人,巧妙地挑选了几个标志性的“展品”——比如“怪物群”(Monster Group)的惊人阶数,或者简单群家族的优雅结构——来展示这个数学领域的广阔与复杂。文字的密度适中,既保留了足够的专业术语来保证其学术的严肃性,又穿插了大量的历史轶事,比如某位数学家在证明某个分支时遭遇的瓶颈,以及同行之间的思想碰撞。这种“讲故事”的方式极大地降低了阅读的门槛,让我感觉到自己不是在啃一块坚硬的数学“石头”,而是在参与一场跨越世纪的智力探险。读完后,我对数学家们那种近乎偏执的探索精神油生敬意,体会到纯粹数学的魅力,它远超工具本身,更是一种对结构本质的终极追问。

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去年写毕业论文时候读的最认真的一本参考书

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As a beginner in algebra, these books are always hard for me.....

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